kitabı yüklemek için tıklayınız
Transkript
kitabı yüklemek için tıklayınız
Orman İşletme Şefliklerinin Etkinliğinin Bulanık Veri Zarflama Yöntemi ile Belirlenmesi Dr. İsmail ŞAFAK Prof. Dr. Altay Uğur GÜL Mehmet Emin AKKAŞ Mustafa GEDİKLİLİ S. Ümit PORTAKAL Ş.Mümtaz KANAT ISBN: 978-605-84549-1-0 www.ormanmuhendisi.org 2015 ÖNSÖZ TÜBİTAK-Tarım, Ormancılık ve Veterinerlik Araştırma Destek Grubu (TOVAG) tarafından 110O126 proje numarası ile desteklenen “Orman İşletme Şefliklerinin Etkinliğinin Bulanık Veri Zarflama Yöntemi ile Belirlenmesi (Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü Örneği)” adlı araştırmanın sonuç raporu dikkate alınarak bu kitap hazırlanmıştır. Araştırmada, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 164 adet orman işletme şefliğinin 2007-2009 yıllarındaki etkinliği, hem orman bölge müdürlüğü bazında ayrı ayrı, hem de Ege Bölgesi bazında Bulanık Veri Zarflama Yöntemi (BVZA) ile değerlendirilmiştir. Bu kapsamda, BVZA modellerini çözmek için Microsoft Excel Çözücü Eklentisine dayanan bir modül geliştirilmiştir. Araştırmaya zaman ve emek ayıran, 2007-2009 yıllarına yönelik çok sayıdaki veriyi, özveri ve titizlik göstererek araştırma ekibine ulaştıran orman işletme şefliklerine ve çalışanlarına teşekkür ederiz. Yine; öncelik formlarının değerlendirilmesi ve verilerin toplanması aşamalarında mesleki bilgi, deneyim ve düşünceleri ile araştırmaya katkı sağlayan bölgede görev yapan orman mühendislerine de teşekkürlerimizi sunarız. Araştırma projesine mali destek sağlayan TÜBİTAK Araştırma Destek Programları Başkanlığı’na, TOVAG’a, projenin öneri aşamasında ve sonrasında çalışmamızı akademik açıdan değerlendiren panel üyelerine, proje çalışması sırasında idari ve mali konularda bizlere yardımcı olan Bilimsel Programlar Uzmanı Sn. Yasemin VURALOĞLU’na ve Sn. Ahmet ALDEMİR’e teşekkür ederiz. Arazi ve büro çalışmaları boyunca, her türlü desteğini gördüğümüz Ege Ormancılık Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü personeline de teşekkür ederiz. Araştırmanın orman kaynakları yöneticilerine, araştırmacılara ve meslektaşlarımıza faydalı olması en büyük dileğimizdir. Dr. İsmail ŞAFAK Prof. Dr. Altay Uğur GÜL Mehmet Emin AKKAŞ Mustafa GEDİKLİLİ S. Ümit PORTAKAL Ş.Mümtaz KANAT İÇİNDEKİLER Sayfa No Önsöz I İçindekiler II Kısaltma Listesi IV 1. Giriş 1 2. Literatür Özeti 6 2.1. Orman Kaynakları Yönetiminde VZA İle İlgili Uluslararası Literatür 6 2.1.1. Orman Kaynakları Yönetiminde Klasik VZA Uygulamaları 6 2.1.2. Çeşitli Sektörlerde Bulanık VZA Uygulamaları 8 2.2. Ormancılıkta Etkinlik, Verimlilik, Başarı ve Performans Ölçümü İle İlgili Ulusal Literatür 16 3. Materyal ve Yöntem 20 3.1. Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) 20 3.2. Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) Modülü 26 3.3. Öncelik Formları 27 3.3.1. Öncelik Formlarında Yer Alan Verilerin Güvenilirliği 30 3.3.2. Öncelik Formlarına Yönelik Sonuçlar 31 3.4. Bilgi Formu 34 3.4.1. Bilgi Formunun Hazırlanmasına Yönelik Faaliyetler 34 3.4.2. Bilgi Formunun Doldurulmasına Yönelik Faaliyetler 34 3.4.3. Bilgi Formlarının Bilgisayara İşlenmesi 35 3.4.4. Eksik Verilerin Kontrolü ve Tamamlanması 35 3.4.5. Etkinlik Analizinde Kullanılacak Verilerin Varlık/Yokluk Analizi ile Belirlenmesi 37 3.4.6. Etkinlik Analizinde Kullanılacak Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) Modellerinin Kararlaştırılması 3.4.7. Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) Modelleri 4. Araştırma Bulguları ve Değerlendirme 39 47 51 4.1. Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinlik Düzeyine Yönelik Bulgular 51 4.1.1. Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerine Yönelik Bulgular 51 4.1.2. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Yönelik Bulgular 53 II Sayfa No 4.2. İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinlik Düzeyine Yönelik Bulgular 55 4.2.1. Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerine Yönelik Bulgular 55 4.2.2. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Yönelik Bulgular 57 4.3. Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinlik Düzeyine Yönelik Bulgular 59 4.3.1. Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerine Yönelik Bulgular 59 4.3.2. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Yönelik Bulgular 62 4.4. Ege Bölgesi’ndeki 164 Orman İşletme Şefliğinin Etkinlik Düzeyine Yönelik Bulgular 64 4.4.1. Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerine Yönelik Bulgular 64 4.4.2. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Yönelik Bulgular 70 4.5. Bulguların Orman İşletme Müdürlükleri Bazında Değerlendirilmesi 74 4.5.1. Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguların Değerlendirilmesi 74 4.5.2. İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguların Değerlendirilmesi 82 4.5.3. Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguların Değerlendirilmesi 93 5. Sonuç ve Öneriler 109 Kaynaklar 116 Ekler 125 EK-1: BVZA Modülü Kullanım Kılavuzu 126 EK-2: Ege Bölgesi Öncelik Formu 137 EK-3: Bilgi Formu 144 EK-4: Modellerin Kararlaştırılmasına Yönelik Aşamalar 149 III Kısaltma Listesi KB :Karar Birimi OBM :Orman Bölge Müdürlüğü OGM :Orman Genel Müdürlüğü DKGH :Dikili Kabuklu Gövde Hacmi VZA :Veri Zarflama Analizi BVZA :Bulanık Veri Zarflama Analizi CCR :Charnes, Cooper ve Rhodes Modeli (Charnes et al., 1978) BBC :Banker, Charnes ve Cooper Modeli (Banker et al., 1984) Model_Denizli :Denizli Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında faaliyet gösteren 42 adet orman işletme şefliğinin etkinliğini değerlendirmek üzere geliştirilen Bulanık VZA modeli Model_İzmir :İzmir Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında faaliyet gösteren 51 adet orman işletme şefliğinin etkinliğini değerlendirmek üzere geliştirilen Bulanık VZA modeli Model_Muğla :Muğla Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında faaliyet gösteren 71 adet orman işletme şefliğinin etkinliğini değerlendirmek üzere geliştirilen Bulanık VZA modeli Model_Ege :Ege Bölgesi’nde faaliyet gösteren 164 adet orman işletme şefliğinin etkinliğini değerlendirmek üzere geliştirilen Bulanık VZA modeli IV 1. Giriş Etkinlik, en iyi üretim teknikleri kullanılarak elde edilen maksimum çıktının, fiili çıktıya olan oranı veya bir karar biriminin veri-girdi-teknoloji sepetiyle mümkün olabilen maksimum çıktıyı üretme kapasitesi ve istekliliği olarak ifade edilmektedir (Candemir ve Deliktaş, 2001). Etkinlik, minimum çaba veya masraf ile maksimum sonuçlar elde etme kapasitesi olarak da tanımlanmaktadır (Kök, 1991). Diğer bir ifadeyle etkinlik, mevcut girdileri kullanarak, en fazla çıktıyı üretmek veya belirli bir çıktıyı üretmek için en az girdiyi kullanmaktır (Özcan, 2005). Günlük konuşmalarda, etkinlik kavramı yerine performans, etkililik ve verimlilik kavramları kullanılabilmektedir. Bu kavramların tanımları ve aralarında farklılıklar bulunmaktadır. Buna göre, performans, genel anlamda amaçlı ve planlanmış bir etkinlik sonucunda elde edileni, nicel ya da nitel olarak belirleyen bir kavramdır. Performans, işletme amaçlarının gerçekleştirilmesi için gösterilen tüm çabaların değerlendirilmesi olarak da tanımlanmaktadır (Akal, 2005). Etkililik, çıktı ve kalite için konulan hedefleri gerçekleştirme derecesi olarak tanımlanmaktadır (Prokopenko, 2003). Etkenlik, yararlı çıktı sağlamak için kaynakların hangi ölçüde etkili kullanıldığını ifade etmektedir (Prokopenko, 2003). Verimlik, genel olarak, bir üretim ya da hizmet sisteminin ürettiği çıktı ile bu çıktıyı elde etmek için kullanılan girdi arasındaki ilişkidir (Prokopenko, 2003). Verimlilik, her zaman bir işletmecilik konusu olmuş, fakat oldukça karmaşık olan bu konuya kesin ve herkesçe kabul edilebilir bir açıklık getirilememiştir (Greene, 1988). Etkinlik ve verimlilik birbiri yerine kullanılabilen, ancak anlam yönünden birbirinden ayrılan kavramlardır. Verimliliğin özünde etkinlik olup, etkinlik sağlanmadan verimlilik sağlamak mümkün değildir. Verimlilik, daha çok işletme boyutlu bir kavram iken, etkinlik iktisat biliminin ilgi gösterdiği bir alan olarak gözükmektedir. Verimlilik, bir bütün halinde kaynak etkinliğini ölçmekte iken, etkinlik her bir üretim kaynağı başına elde edilen çıktıyla değerlendirilmektedir. Yine, etkinlik, daha çok kısa dönemli bir olgu iken, verimlilik uzun dönemli bir olgudur (Bakırcı, 2006). Verimlilik kavramının uzun dönemli zaman serileri için düşünülmesi ve izlenilmesi, daha anlamlı sonuçlar doğururken; etkinlik kavramının kısa dönemler için, bir yıllık, hatta mevsimlik yatay kesitler halinde ölçülebilmesi ve izlenebilmesi, planlayıcı ve uygulamacıların daha sağlıklı tahmin yapmalarına imkân verir. Bu tür tahminler, alınması gerekli tedbirler ile ilgili optimum zamanlama sağlayabilir. Kaldı ki etkinlik uzun dönemler için de hesaplanmaktadır (Kök, 1991). Etkinlik ölçümü, gelir ve yatırım planlamasına etki eden faktörlerin belirlenmesine ve karar almada kullanılacak önceliklerin saptanmasına yardımcı olmaktadır. Bu amaçla işletmelerde, gerçekçi hedeflerin konulması ve kontrol noktalarının oluşturulmasında etkinlik ölçümleri ön plana çıkmaktadır. Kamu sektöründe yürütülen faaliyetlerin, genellikle çok sayıda çıktısı vardır. Bu çıktıların hemen hemen tamamı, hesaplanamayan ve/veya toplanamayan bir niteliktedir. Dolayısıyla; çıktının ölçülmesindeki bu güçlükler, kamu sektöründeki ölçümlerin, tek yönlü olarak girdi ölçütleri ile yapılmasına yol açmıştır. Çıktı ölçütlerinin olduğu alanlarda da, bu ölçütlerin, büyük bir olasılıkla, homojen olmayan birimlerle ifade edilmesi söz konusu olmaktadır (Güran ve Cingi, 2002). Orman işletme şeflikleri, Orman Genel Müdürlüğü’nün (OGM) taşra teşkilatı içinde orman işletme müdürlüklerine bağlı olarak faaliyetlerini sürdüren birimlerdir. Orman işletme şeflikleri, ilgi ve çıkar gruplarının orman kaynakları ile ilgili ulusal ve yerel düzeydeki gereksinimlerini karşılamayı amaçlamaktadır. Bu nedenle; orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeylerinin belirlenmesinde çok amaçlı ve karmaşık bir yapı ile karşılaşılmaktadır. 24 Ocak 2011 tarih ve 27825 sayılı Orman Genel Müdürlüğü Taşra Teşkilatı Kuruluş ve Görev Yönetmeliği ile orman işletme şefliklerinin görevleri ve kurulmasında dikkate alınacak ölçütler saptanmıştır. Buna göre, orman işletme şefliklerinin kuruluşunda; a) Coğrafi mevkii, havza bütünlüğü ve arazi durumu, kuruluşun sınırlarının zorunluluk halleri dışında mülki sınırlarla uygun olması durumu, b) Ormanlık alanların fonksiyonları ile bu fonksiyonel alanların büyüklüğü ve yapısı, c) Nüfus, nüfus yoğunluğu ve dağılışı, sosyal ve ekonomik durumun ormancılık faaliyetleri ile olan münasebetleri, ç) Yangın, adet ve alanları, orman zararlıları ile mücadele ve orman suçları, d) Gençleştirme ve bakım çalışmalarına konu sahaların işletme sınıfları itibarıyla miktarları ve silvikültürel ihtiyaçları, e) Ağaçlandırılmış saha miktarı ile bu sahalardan sıklık ve bakım çağına ulaşmış saha miktarları, özel ağaçlandırma alanlarının miktarı, f) Baltalık ormanı tesis ve yenileme sahaları ile koruya tahvil ve ıslaha konu sahalar, g) Üretim, taşıma, depolama ve pazarlama durumu, ğ) Halk-orman ilişkilerinin durumu ve düzenlenmesi, zati ihtiyaç verilen orman köyü ve hane adedi, verilen her türlü izinler, mevcut fabrika, şerit, hızar adet ve kapasiteleri, h) Diğer mahalli özellikler dikkate alınmaktadır. Görüldüğü gibi, orman işletme şeflikleri rastgele değil, belirli ölçütlerin değerlendirilmesi sonucunda kurulmaktadır. Bu mevzuat dikkate alındığında, orman işletme şefliklerinin orman ürünlerinin üretimi, silvikültür, orman yangınları ile mücadele, orman koruma, orman yollarının yapım ve bakımı, orman kadastrosu ve hukuki faaliyetler başlıkları altında açıklanabilecek orman kaynaklarının 2 yönetimi ile ilgili çeşitli, görev, yetki ve sorumlulukları bulunmaktadır. Buna göre de; orman işletme şeflikleri, kendine bağlı muhasebe ve pazarlama birimleri olmasa da, ormancılık faaliyetleri ile ilgili görev, yetki ve sorumlulukları çerçevesinde halkla ilişkiler, koruma, planlama, uygulama, üretim, istihdam, depolama gibi teknik, idari ve mali işleri yürüten OGM’nin taşradaki en küçük birimleridir. Orman işletme şefliklerinde yapısal özellikler, orman ürünlerinin hasat koşulları vb. özellikler farklılık gösterebilir. Ormancılık faaliyetlerinin açık hava koşullarında gerçekleştirilmesi nedeniyle, orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeyleri, benzer koşullarda bile değişiklik gösterir. Buna karşılık; orman işletme şefliklerinde, kaynak kullanım düzeyinin ve üstlenilen yükümlülüklerin ne ölçüde yerine getirildiğinin belirlenebilmesi, birbiriyle karşılaştırılabilmesi ve zaman içinde nasıl bir gelişme gösterdiğinin izlenebilmesi açısından ekinlik ölçümleri konusu oldukça önemlidir. Araştırmanın Gerekçesi Orman işletme şefliklerinin kendisiyle ve sektör içindeki diğer orman işletme şeflikleriyle, düzenli olarak, ormancılık faaliyetleri bakımından karşılaştırılmasına yönelik değerlendirmeler, sürdürülebilir orman yönetimi açısından önemlidir. Ancak; Türkiye’de orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeylerini izleyen ve diğer orman işletme şeflikleriyle karşılaştıran bir yapı henüz bulunmamaktadır. Bu eksikliği gidermek ve böylece, orman işletme şefliklerinin etkinliklerini değerlendirmek, bu araştırmanın en önemli gerekçesidir. Nitekim; orman işletme şefliklerinin etkinliklerinin değerlendirilmesine yönelik araştırmalara gereksinim duyulduğu aşağıdaki yayın ve araştırmalarda da ifade edilmiştir. Ulusal Ormancılık Programı’nda belirtilen ulusal ormancılık ilkelerinden 9. ilke verimlilik ve maliyet etkenliğidir. Bu programının ormancılıkta etkinlik ölçümüyle ilgili olarak gerçekleştirilmesi istenilen faaliyetleri 19, 20, 61, 95 ve 142 numaralı eylemlerde yer almaktadır (Anonim, 2004). Geray (1998)’de orman kaynakları yönetiminde yaşanan darboğazlar gruplandırılmıştır. Burada öncelikli darboğaz, orman kaynaklarının verimsiz ve etken olmayan bir biçimde yönetilmesi ve işletilmesi olarak belirtilmiştir. Türkiye ve Orta Doğu Amme İdaresi Enstitüsü tarafından 2002 yılında tamamlanan “Orman Genel Müdürlüğü Yeniden Yapılanma ve Norm Kadro Projesi”’nin sonuç raporunda OGM’nin daha etkili ve verimli çalışmasını sağlamak açısından yapıya ve işleyişe yönelik bazı değişiklikler önerilmiştir. Bu önerilerin 9. ve 12. maddeleri orman işletme şeflikleri ve araştırma konusu ile ilgilidir. Buna göre, 9. Madde’de orman işletme şefliklerinin sayılarının ve büyüklüklerinin belirlenmesinde bilimsel kriterlerin dikkate alınması gerektiği, ancak mevcut uygulamada, daha çok politik 3 etkenlerin rol oynadığı, mevcut orman işletme şefliklerinin, OGM Taşra Birimleri Kurulması Değiştirilmesi ve Kapatılması Esasları Hakkında Yönetmelik hükümlerine göre yeniden değerlendirilmesi, puanı tutmayan işlevsiz birimlerin kapatılması gerektiği vurgulanmaktadır. 12. Madde’de ise, bazı orman işletme şefliklerinin sorumluluk alanlarının, şefliklerin etkili ve verimli çalışmalarını engelleyecek kadar geniş olduğu, görev alanlarının uluslararası kriterlere göre belirlenmesi ve daraltılması gerektiği önerilmektedir. Daşdemir (2002)’de ormancılıkta yaşanan sorunların temeli, ormancılığın kapsamının yanlış anlaşılması, ormancılık örgütlerinde başarının tanımlanmamış olması ve rekabet ortamının oluşturulmamış olmasına bağlanmıştır. Ayrıca; ormancılığın bir sistem olarak işlemesi, aksayan yönlerinin ve darboğazlarının giderilmesi ve çağdaş ormancılık anlayışının hâkim kılınması için özerk örgüt yapısı ile birlikte, başarının objektif olarak ölçümü ve primli çalışma sistemi ile değerlendirilmesine ihtiyaç bulunduğu vurgulanmaktadır. Doğru (2001)’de orman kaynaklarının değişik bileşenleri için yapılan envanterlerin yetersizliği, toplanan verilerin azlığı ve plan uygulamalarında, ekonomik etkilere ve etkinliğe yönelik bir değerlendirmenin olmayışı, orman amenajman planlarının eksikleri arasında belirtilmektedir. Bu araştırmada, hem Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü bazında ayrı ayrı ve hem de Ege Bölgesi bazında orman işletme şefliklerinin etkinliklerinin nasıl değerlendirileceği ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Ayrıca; araştırmacıların çeşitli konulardaki etkinlik değerlendirmelerini Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) ile gerçekleştirmesi amacıyla Microsoft Excel Çözücü Eklentisine dayanan Bulanık VZA Modülü geliştirilmiştir. Bu doğrultuda yukarıda verilen literatür, orman işletme şefliklerinin gereksinimleri ve eksiklikleri açısından değerlendirildiğinde, şefliklerin sorumluluk alanlarının belirlenmesinde, şeflikler arasında rekabet ortamının oluşturulmasında, plan uygulamalarında eksik görülen ekonomik etkilerin ve etkinliğe yönelik değerlendirmelerin yapılmasında, ihtiyaç duyulan primli çalışma sisteminin kurulmasında, bu araştırmanın sonuçlarından ve BVZA ile hesaplanan etkinlik değerlerinden yararlanılabilir. Araştırmanın Amaçları Araştırmanın uzun dönemli amacı, orman işletme şefliklerinin etkin bir biçimde yönetilmesine katkıda bulunmak; orman işletme şefliklerinde etkinlik ölçümüne dayanan bir ödül ve teşvik sisteminin kurulmasına yardımcı olacak veriler üretmektir. Araştırmanın kısa dönemli amaçları, aşağıda verilmiştir. • Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü bazında belirlenecek girdi ve çıktı değişkenler ile orman işletme şefliklerinin etkinliğini değerlendirmek, 4 • Ege Bölgesi bazında belirlenecek girdi ve çıktı değişkenler ile orman işletme şefliklerinin etkinliğini değerlendirmek, • Ülke bazında yapılacak benzer AR-GE çalışmalarında kullanılabilecek matematiksel bir model geliştirmek, • BVZA çözümlemelerinde kullanılabilecek Microsoft Excel Çözücü Eklentisine dayanan bir modül geliştirmek, • Ege Bölgesi’ndeki orman kaynakları yöneticilerine orman kaynaklarının etkin yönetimini sağlayacak veriler üretmektir. Araştırmanın Kapsamı OGM taşra teşkilatı, sırasıyla orman bölge müdürlüğü-orman işletme müdürlüğü ve orman işletme şefliği şeklinde hiyerarşik bir yapıya sahiptir. Türkiye`de 27 orman bölge müdürlüğüne bağlı 218 orman işletme müdürlüğü ve bu orman işletme müdürlüklerine bağlı 1340 orman işletme şefliği bulunmaktadır. Orman işletme şeflikleri, OGM’nin taşradaki en küçük birimi olup, orman işletme müdürlüklerine bağlı olarak faaliyetlerini sürdürmektedir. Araştırma, Ege Bölgesi’nde Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 26 orman işletme müdürlüğüne bağlı olarak faaliyetlerini sürdüren 164 orman işletme şefliğinin tamamını kapsamaktadır. Böylece, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 71 orman işletme şefliği araştırma kapsamına girmektedir. 5 2. Literatür Özeti Bu bölüm, iki başlık altında ele alınmıştır. Birinci başlıkta, ormancılık sektöründe klasik ve BVZA yöntemi kullanılarak gerçekleştirilen uluslararası çalışmalara yer verilmiştir. İkinci başlıkta ise ormancılık sektöründe etkinlik, verimlilik, başarı ve performans belirlemek amacıyla gerçekleştirilen, ulusal düzeyde yapılan araştırmalar incelenmiştir. Ormancılık dışındaki sektörlerde, etkinlik ölçümü ve klasik veri zarflama analizi ile ilgili çok sayıda yayına ulaşılmış olmasına rağmen, konu bütünlüğünün dağılmaması açısından bu başlık altında verilmemiştir. 2.1. Orman Kaynakları Yönetiminde VZA İle İlgili Uluslararası Literatür 2.1.1. Orman Kaynakları Yönetiminde Klasik VZA Uygulamaları Ormancılıkta VZA uygulamaları 1986 yılında Rhodes tarafından başlatılmış olup, 2000 yılına kadar genellikle teknik etkinlik ölçümü üzerine yoğunlaşan toplam sekiz araştırmaya rastlanmıştır (Joro ve Viitala, 1999; Balteiro et al., 2006). Ancak; günümüzde ormancılık sektöründeki çok sayıdaki problemin çözümünde, VZA’dan yararlanılmaktadır. Ormancılık sektöründe, ormancılık birimleri veya kuruluşları kapsamında rastlanan bazı VZA uygulamalarına aşağıda yer verilmiştir. Kao ve Yang (1991)’de Tayvan’da 13 doğal orman bölgesinin teknik etkinliği, 1978– 1987 yıllarına ait 10 yıllık verilerin ortalaması alınarak, dört çıktı ve dört girdi değişken ile ölçülmüştür. Kullanılan çıktı değişkenler hektardaki odun üretim miktarı, hektar başına üretilen odun dışı orman ürünlerinin parasal değeri, toprak koruma, hektardaki yıllık ziyaretçi sayısı olup, girdi değişkenler ise hektar başına yıllık bütçe, başlangıç yılında hektardaki stok miktarı, hektarda kullanılan işgücü sayısı ve arazi büyüklüğüdür. Viitala ve Hanninen (1998)’de Finlandiya’da 19 bölgesel ormancılık kuruluşunun etkinliği VZA kullanılarak araştırılmıştır. Çalışmada, bir çıktı (planlanan ve kontrol edilen yol miktarı) ve beş girdi değişken (planlanan ve denetlenen drenaj uzunluğu, hazırlanan orman yönetim planı, eğitim ve yayım faaliyetleri, orman kanunlarının uygulamasının denetimi, orman ıslahının yönetimsel sorunlarının ele alınması) kullanılmıştır. Potansiyel girdilerde % 20 oranında tasarruf sağlanması ile ormancılık kurumlarının etkinliğinin önemli ölçüde değişeceği ifade edilmiştir. Kao (1998)’de Tayvan’da 8 orman bölgesindeki, 34 çalışma serisinin etkinliği VZA ile değerlendirilmiştir. Çalışma serilerinin etkinlik karşılaştırması üç çıktı ve dört girdi değişken ile yapılmıştır. Yıllık odun üretim miktarı, toprak koruma ve rekreasyon değişkenleri çıktı; alan, personel sayısı, masraflar ve periyot başındaki stok miktarı değişkenleri girdi olarak değerlendirilmiştir. Bu çalışmada farklı arazi niteliklerinin etkinliği etkilediği ve girdi değişken olarak dikkate alınabileceği belirtilmiştir. 6 Lebel ve Stuart (1998)’de tomruk üretimi işlerini gerçekleştiren 23 müteahhidin 1988– 1994 dönemindeki etkinlikleri VZA ile karşılaştırılmıştır. Çalışmada, girdi değişken olarak sermaye, sarf malzeme giderleri ve emek ücreti; çıktı değişken olarak da üretilen odun miktarı kullanılmıştır. Zhang (2002)’de Çin’in Heilongjiang bölgesindeki 40 devlet ormanında silvikültürel aktivitelerin etkinliği, reform öncesi (1985-87) ve reform sonrası (1995-97) geçiş dönemi için girdi yönelimli VZA ile karşılaştırılmıştır. Silvikültürel etkinlikler için ağaçlandırma alanı, orman içi ağaçlandırma alanı, genç orman bakımı, çıktı değişken olarak seçilmiştir. Temel amacın silvikültürel etkinlikler olmaması nedeniyle, yol ve tesis gibi diğer faaliyetler değişken olarak dikkate alınmamıştır. Fidanlık kurma ve tohumlama etkinlikleri, uzun dönem orman plantasyonlarıyla orantılı olsa da, yıldan yıla dalgalandığı için çıktı değişkenler olarak seçilmiştir. Yine, her bir aktivitenin bireysel maliyetlerini tanımlamak çok zor olduğu için, bunların yerine toplam maliyetler girdi değişken olarak ele alınmıştır. Araştırma sonucunda silvikültürel etkinliklerin (Örneğin; dikim sıklığı ve arazi hazırlama etkinliklerinin şiddeti) yoğunluğu kadar, ikamet edenlerin alana olan uzaklığı, toprak, manzara, arazi şartları gibi çevresel faktörlerin de etkinlik ölçümleri üzerinde etkili olduğu belirtilmiştir. Strange (2003)’de Danimarka’da, biyolojik çeşitlilik alanlarının seçimi sorunu, maliyet ve tercih bilgileri kullanılarak tartışılmıştır. Bu bağlamda önerilen rezerv alanının etkinliğini belirlemek amacıyla VZA tekniği kullanılmıştır. Çalışmada biyolojik çeşitlilik, maliyet ve korumaya yönelik verilerden yararlanılmıştır. Bu amaçla, doğal restorasyon için tarım arazilerinin satın alınması maliyeti ve koruma çatışma değeri, girdi değişken; veri tabanında temsil edilen tür sayısı, koruma fırsat değeri ile rekreasyonel amaçlı kullanımın erişilebilirlik değeri de çıktı değişken olarak kullanılmıştır. Hof et al. (2004)’de VZA tekniği yoğun baskı altında olan ekosistemlerin belirlenmesi için kullanılmıştır. Bu kapsamda, etkinlik karşılaştırmasında kullanılabilecek orman ve mera şartlarına yönelik 12 girdi değişken ve insan aktivitelerinin ölçülmesine yönelik 13 çıktı değişken belirlenmiştir. Yine, iklim ve topoğrafik değişmelerin ölçülmesinde 11 değişkenden yararlanılmıştır. Araştırmada 12 göstergeden 7’si düşük etkinlik değerinde bulunmuş ve bu nedenle ABD’de yoğun çevresel baskı altında olan doğal kaynak alanlarının etkin yönetilmediği sonucuna ulaşmıştır. Lien et al. (2006)’da özel orman sahiplerinin orman mülkiyeti ve sahiplik karakteristiklerindeki önemli faktörlerin verimlilik üzerindeki etkisi, SFA ile Frontier 4.1 bilgisayar programından yararlanılarak değerlendirilmiştir. Girdi değişken olarak iş gücü miktarı, orman kesim alanı ve sermaye değeri (maksimum sürdürülebilir hâsılatın parasal değeri) dikkate alınmıştır. Odun hammaddesi üretim miktarı, çıktı değişken olarak kullanılmıştır. Çalışmada ayrıca sekiz adet dışsal değişkenden de (orman sahibinin yaşı, 7 üretim yapılan alandan amaç dışında elde edilen gelirler, tarımsal gelir, maaş geliri, borçlar, yönetim planının olup olmaması, eğitim seviyesi, alanın kente yakın olup olmaması) yararlanılmıştır. Ortalama teknik etkinlik değeri 0,90 olup, çoğu orman sahibi teknik olarak verimsiz bulunmuştur. Yukarıda sunulan araştırmalarda, bölgesel ormancılık kuruluşlarının ve çalışma serilerinin teknik etkinliğinin belirlenmesi, tomruk üretimini gerçekleştiren müteahhitlerin etkinliğinin saptanması, silvikültürel aktivitelerin etkinliğinin belirlenmesi, biyolojik çeşitlilik alanlarının seçimi, yoğun baskı altında olan ekosistemlerin belirlenmesi, özel orman sahiplerinin orman mülkiyeti ve sahiplik karakteristiklerindeki önemli faktörlerin verimlilik üzerindeki etkisinin saptanması gibi ormancılık konularında, VZA’dan yararlanılmıştır. Bu araştırmalar, orman işletme şefliklerinin etkinlik değerlendirmelerinin de VZA ile yapılabileceğini göstermektedir. 2.1.2. Çeşitli Sektörlerde Bulanık VZA Uygulamaları 1965 yılında Lotfi A. Zadeh, niteliklerin ikili üyelik fonksiyonuyla ifade edildiği klasik kümeler yerine, dereceli üyelik fonksiyonuyla ifade edildiği bulanık kümeler tanımını önererek, bulanık mantığın temelini atmıştır. Burada Zadeh, nitelikler arasındaki ilişkilerin kesikli olmadığını ve bir nitelikten diğerine geçişin sürekli olduğunu açıklamıştır. Örneğin; kırmızı ile kırmızımsı arasındaki sınır belirgin olmayıp, birinden diğerine sürekli bir geçiş bulunmaktadır. Bu aşamada bulanık kümeler, kırmızı ile kırmızımsı arasındaki ifadelerin sayısallaştırılmasını sağlamaktadır. Zadeh’in geliştirdiği bulanık düşünce sistemi, günümüzde doğrusal programlama, hedef programlama, analitik hiyerarşi süreci (AHP), veri zarflama analizi (VZA) gibi çok ölçütlü karar verme tekniği kapsamındaki bulanık modellerin geliştirilmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bulanık VZA ile ilgili ilk çalışmayı Sengupta 1992’de yayınlamıştır. Burada, Sengupta (1992a), eksik ya da yetersiz girdi-çıktı verileri olan karar birimlerinin değerlerini belirlemek ve bunları VZA modelleri içine dâhil etmek amacıyla bulanık küme teorisini kullanmıştır. Sengupta, bulanık doğrusal programlama ile belirsiz veri koşullarında VZA’nın CCR modelinin kısıt ve amaç fonksiyonunu bulanıklaştırarak (bulanık amaç fonksiyonu ve bulanık kısıtlar için), VZA modelini yeniden tasarlanmıştır. Bu yeni model çatısı, VZA modelinin ilişkilerini rahatlatmış ve modele esneklik vermiştir (Güneş, 2006; Triantis ve Gird, 1998; Saati et al., 2002). İlerleyen süreçte bulanık düşünce sistemini VZA yöntemine uyarlamak amacıyla çeşitli araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda, Triantis ve Girod (1998), Tsaur et al. (1999), Kao ve Liu (2000), Guo ve Tanaka (2001), Saati et al. (2001), Lertworasirikul et al. (2001), 8 Despotis ve Smirlis (2002), Entani (2002), Jahanshahloo et al. (2004a), Wang et al. (2005) bu konuda yayınlanmış önemli çalışmalar arasındadır. BVZA, Kao ve Liu (2007)’de 17 orman yönetim biriminin etkinliğini değerlendirmek amacıyla kullanılmıştır. Bu makalede, VZA tekniğinde karar birimlerine ait girdi veya çıktıların eksik değerlerinin belirlenmesinde, bulanık küme yaklaşımından yararlanılabileceği belirtilmektedir. Çalışmada, eksik olan karar birimlerine ait değişken değerleri, üçgen bulanık sayılar aracılığıyla diğer karar birimlerindeki değişkenlerin değerinden türetilmektedir. Çalışmada, bütün verileri bulunan 17 orman yönetim birimi için, % 1, % 2 ve % 5’lik eksik veriler oluşturulmuş ve açıklanan yaklaşımın etkisi problem üzerinde araştırılmıştır. Klasik karar birimlerinde (çıkarma metodu ile etkinlik hesaplamalarında) dikkate alınan karar birimlerinin etkinliği yüksek çıkmakta iken, bulanık küme yaklaşımıyla bütün veriler dikkate alınarak hesaplanan değer, karar birimlerinin gerçek değerlerine çok yakın sonuçlar üretmiştir. Gerçek etkinlik hesaplamasında, ortalama hata % 0,3’den küçük bulunmuştur. Sonuç olarak, önerilen bulanık küme yaklaşımı, bazı eksik değer içeren karar birimlerinin etkinliğini hesaplayabilmektedir. Wang et al. (2005)’de aralık ve/veya bulanık girdi-çıktı verilerin VZA problemlerinde nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır. Önerilen aralık VZA modeli, aralık değerlere sahip girdi ve çıktı veriler ile her bir karar biriminin en küçük ve en yüksek rölatif etkinliğini ölçmek için geliştirilmiştir. Aralık etkinlik veya etkin aralıklar referans gösterilerek, her bir karar biriminin etkinlik değeri, en iyi alt sınır etkinliği ve en iyi üst sınır etkinliği olarak karakterize edilmiştir. Karar birimlerinin aralık etkinliğinin sıralanması ve karşılaştırılmasında Minimaks Pişmanlık Yaklaşımı (Minimax Regret-Based Approach) kullanılmıştır. Bu araştırmada, orman işletme şefliklerinin etkinliklerini değerlendirmek üzere Wang et al. (2005)’de açıklanan model dikkate alınmıştır. Sengupta (1992a)’da bulanık küme teorisinin VZA yapısına yönelik kullanımı açıklanmıştır. Etkinlik ölçmek için non-parametrik yaklaşımdan yararlanılmıştır. Bulanık matematiksel program, bulanık regresyon ve bulanık entropi olmak üzere üç bulanık yöntem, verileri belirsiz, önceki bilgileri hatalı ve kesin olmayan, ulaşılabilir sonuç ve çözümleri göstermek amacıyla kullanılmıştır. Sengupta (1992b)’de VZA tekniği, bulanık bir istatiksel yaklaşım kullanılarak yeniden tanımlanmıştır. Önerilen yöntem, iki kişilik oyun teorisi modeli örneği üzerinden açıklanmıştır. Bulanık ölçümler, bulanık doğrusal programlama, bulanık doğrusal regresyon ve bulanık entropi ölçümleri ile gerçekleştirilmiştir. Zhu (2003)’de güçlü sıra gösteren girdi ve çıktı veriler olduğunda dikkate edilmesi gereken konular bir Kore telekomünikasyon şirketi uygulaması ile gösterilmiştir. Zayıf sıra gösteren ilişkileri güçlü ilişkilere dönüştürmede kullanılan ölçütleri değerlendirmek amacıyla 9 pozitif bir ölçek geliştirilmiştir. Zayıf sıra gösteren girdi veya çıktılar, güçlü ilişkiler ile yer değiştirildiğinde aşırı etkin olan karar biriminin etkin kaldığı görülmüştür. Jahanshahloo et al. (2004a)’de bulanık sayıların bulanık bir karşılaştırması tanımlanmış ve VZA ölçümleri VZA modeline genişletilmiştir. Önerilen ölçümler, bulanık kâr olarak adlandırılan bulanık bir kavram kullanılarak karar birimlerinin sıralanmasını ve değerlendirilmesini sağlamaktadır. Ayrıca, önerilen model, ağırlık kısıtlamalarının kullanımına olanak tanımaktadır. Model, Guo ve Tanaka (2001)’nın sayısal örneği üzerinden açıklanmış ve elde edilen sonuçlar birbiri ile karşılaştırılmıştır. Jahanshahloo et al. (2004b)’de aralık verilerin olduğu durumlarda, KB’nin etkinlik durumu i) her durumda etkin, ii) maksimal durumda etkin, iii) daima etkin değil olmak üzere üç gruba ayrılmıştır. Buna göre, KB’nin ölçeğe göre getirisi, birinci durum dikkate alınarak araştırılmıştır. Ayrıca, kesin verileri kullanan bir model önerilmiş ve en verimli ölçek büyüklüğüne sahip KB aracılığıyla bir kombinasyon sunulmuştur. Amirteimoori et al. (2005)’de VZA’daki etkin birimlerin sıralanması için L2 normundan faydalanan yeni bir analitik işlem açıklanmıştır. Buna göre, önerilen yaklaşımda öncelikle, KB’nin üretim olasılığı kümesindeki değeri ihmal edilir ve yeni bir sınır tanımlanır. Daha sonra, KB’nin yeni sınıra olan en kısa uzaklığı bulunur. Önerilen yaklaşımın, mevcut yöntemlerin sıralamaya yönelik bazı sıkıntılarını ortadan kaldırdığı ifade edilmektedir. Amirteimoori ve Kordrostami (2005)’de VZA’da çok bileşenli etkinlik ölçümünde, kesin olmayan verileri ele alan ve VZA modellerini doğrusal hale dönüştüren alternatif bir yaklaşım geliştirilmiştir. VZA uygulamalarının çoğunda sunulan modeller, bütün girdi ve çıktıları kesin olarak bilinen etkinlik ölçümlerini gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. Ancak, çoğu durumda, KB birkaç farklı fonksiyonu yerine getirmekte olduğu için bazı girdi ve çıktılara yönelik sınırlandırılmış ve derece gösteren veriler belirlenemeyebilir. Böyle durumlarda, girdiler, çoğunlukla bütün bileşenler ve bazı çıktıların üretiminde önemli bir rol oynayan bileşenlerin tamamı arasında paylaşılır. Bu durumda klasik VZA modelleri doğrusal olmayan bir program olur. Haghighat et al. (2005)’de VZA’da aralık veriler ile etkin birimlerin maksimum ve minimum sayısını veren veri setinin tanımlanması amaçlanmıştır. Omero et al. (2005)’de bulanık mantık temelinde ekonomik organizasyonların performansını değerlendirmek için çok boyutlu bir model tasarlanmıştır. Bu amaçla bir takım üretim birimlerinin performansının değerlendirilme sorunu, VZA, kalitatif veri analizleri ve uzman değerlendirmeleri ile incelenmiştir. Önerilen model, küresel performans üzerindeki kesin ve tekil (single) yargıları düzenlemekte ve üretimlerine göre bir takım üretim birimlerinin sıralanmasını sağlamaktadır. Tekil analizler (single analysis), bulanık mantık vasıtasıyla sonuçlandırılmaktadır. Çok boyutlu varlıkların karmaşıklığını yönetmek ve farklı nitelikteki 10 bilgileri bütünleştirmek, modelin önemli bir özelliğidir. Ayrıca; belirsiz, kuşkulu, kararsız ve nesnel olmayan ölçülebilir bilgiler modelde ele alınmaktadır. Saati ve Memariani (2005)’de BVZA’da bir genel ağırlık kümesi saptamak amaçlanmıştır. Öncelikle, üst düzeydeki ağırlıklar, bazı doğrusal programlama modelleri çözülerek belirlenmiş ve daha sonra, genel ağırlık kümesi bir doğrusal programlama problemi çözülerek saptanmıştır. Bu amaçla, bulanık CCR modelleri hakkında kısa bilgi verilmiş ve önerilen yöntem, sayısal bir örnek üzerinde açıklanmıştır. Altunal (2006)’da 2001-2003 döneminde Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren özel sermayeli altı bankanın etkinlikleri BVZA ile değerlendirilmiştir. Toplam şube sayısı girdi ve toplam mevduat, toplam krediler ile faiz gelirleri çıktı değişkenleri olarak belirlenmiştir. Çalışmada, Lertworasirikul (2002)’de önerilen α kesme yaklaşımı, CCR modeli temelinde kullanılmıştır. Kao (2006)’da BVZA modelleri ile alt ve üst sınır etkinlik değerleri belirlenmiştir. Doğrusal program çiftlerini çözmek amacıyla KB’lerinin etkinlik aralıkları tespit edilmiştir. Aralık etkinliğe yönelik birtakım yorumlar, oluşturulan sayısal bir örnek üzerinden açıklanmıştır. Saen (2006)’da hem kardinal, hem de sıra gösteren verilerin bulunması durumunda, en iyi teknolojiyi sıralamak için belirsiz VZA (IDEA)’ya dayanan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemin bir uygulaması, sayısal bir örnek üzerinden gösterilmiştir. Smirlis et al. (2006)’da diğer birimlerin mevcut verileri ile birlikte eksik verileri olan birimlerin de değerlendirilmesine izin veren aralık VZA modellerine dayanan bir yaklaşım geliştirilmiştir. Geliştirilen model, Yunanistan’da, birtakım orta dereceli devlet okulunun etkinliğini değerlendirmek üzere kullanılmıştır. Eksik değerler, ait olduğu aralık tahmin edilmek suretiyle, uygun aralıklara yerleştirilmiştir. Eksik değerli birimlerden dolayı önerilen modelde etkinlik değerleri için alt ve üst sınırlar tanımlanmaktadır. Wu et al. (2006)’da farklı bölgelerdeki banka şubelerinin performansını belirlemek amacıyla çevresel değişkenleri dikkate alan bir BVZA formülasyonu sunulmuştur. Elde edilen sonuçlar geleneksel VZA yöntemi sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Düzakın ve Düzakın (2007)’de farklı bakış açısı altında firma performansını ölçmek amacıyla VZA’da kullanılacak girdi ve çıktıları belirlemek, negatif çıktı verileri kullanmak ve etkin bulunan firmaları kendi içinde sıralamak amaçlanmıştır. VZA modeli, Türkiye’nin 500 önemli sanayi kuruluşundan sağlanan veriler üzerinde açıklanmıştır. Kuosmanen ve Kortelainen (2007)’de çevresel etkilerin ekonomik değerini belirlemek amacıyla VZA temelinde yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Bu kapsamda, VZA’da rölatif fiyat yerine mutlak gölge fiyatı kullanılmıştır. Ayrıca, duyarlılık analizlerinin çevresel fayda maliyet analizlerinde nasıl kullanılacağı tartışılmıştır. 11 Saen (2007)’de hem kardinal hem de sıra gösteren verilerin bulunması durumunda en iyi tedarikçiyi seçmek için belirsiz VZA (IDEA)’ya dayanan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemin bir uygulaması sayısal bir örnek üzerinden gösterilmiştir. Oruç (2008)’de 10 farklı Bulanık VZA modeli ile Türkiye’deki 24 devlet üniversitesinin 2006 yılı etkinlik ölçümleri yapılmıştır. Etkinlik ölçümünde 6 adet girdi, 7 adet çıktı kullanılmış, geleneksel VZA modellerinden farklı olarak girdi ve çıktılara verilen ağırlıklarda tüm üniversiteler için ortak ağırlık kümesi kullanılmıştır. Bosetti ve Buchner (2009)’da uzun dönem ekonomik, sosyal ve çevresel etkileri açıklayan 11 farklı iklim politikası senaryosunun göreli performansını VZA temelinde değerlendiren kantitatif bir metodoloji geliştirilmiştir. Her bir politikanın maliyet ve fayda göstergelerinin seçimi tanıtılmış ve tartışılmıştır. Guo (2009)’da BVZA modelleri bulanık girdi ve çıktı verileri ile etkinlikleri değerlendirmek amacıyla önerilmiştir. Önerilen model, Japon tarzı et lokantasında yer belirleme sorunlarını içeren durum çalışması üzerinden açıklanmıştır. Uygun bir yer belirlemek için kuruluş kirası, trafik miktarı, güvenlik seviyesi, tüketici tüketim düzeyi ve rekabet düzeyi, birincil faktörler olarak tanımlanmıştır. Alan araştırmasına dayanarak, temel faktörler üzerindeki belirsiz bilgiler, bulanık sayılar aracılığıyla sunulmuştur. Kullanılan bulanık kümeleme modeli, restoranın en iyi yerini belirlemektedir. Vaka çalışması, belirsizlik ortamındaki iş problemlerini çözmek için bulanık VZA modellerinin oldukça faydalı olabileceğini göstermektedir. Kao (2009)’da bir sistemin etkinliğinin hesaplanmasında bireysel işlemlerin bileşenlerini dikkate alan bir VZA modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen teorik model, Tayvan ulusal ormanları örnek olayıyla gösterilmiştir. Bu model, karar vericilerin etkin olmayan bileşenleri tanımlamasına ve sonraki gelişmelerin izlenmesine yardımcı olmaktadır. Modelin diğer bir özelliği de bu modelin etkinlik hesaplamaları klasik VZA modeli ile hesaplanandan daha küçüktür. Khodabakhshi (2009)’da VZA’da stokastik verileri dikkate alan en verimli ölçek büyüklükleri incelenmektedir. Ölçek büyüklüklerine dayanan stokastik ve klasik VZA ile bilgisayar şirketlerinin performansı değerlendirilmiştir. Stokastik modeli çözmek için deterministik bir eşitlik elde edilmiştir. Deterministik eşitlik doğrusal olmadığı için, ikinci dereceden denkleme dönüştürülmüştür. Lin (2009)’da Tayvan’da bazı yüksek öğretim kurumlarının eğitim sistemine yönelik sıralama problemi ve etkinlik ölçme davranışının nasıl daha inandırıcı ve ikna edici olacağı tartışılmıştır. Bu kapsamda, BVZA modelleri, farklı olasılık düzeylerinde, öğretmenlerin etkinliğini ölçmek için önerilmiştir. Önerilen değerlendirme yaklaşımının bir uygulaması, sayısal bir örnek üzerinden açıklanmıştır. 12 Liu ve Chuang (2009)’da girdi ve çıktı veriler konveks bulanık sayılar olarak sunulduğunda, bulanık etkinlik değerlerini hesaplayabilecek bir BVZA/AR(Güven Bölgesi) yöntemi geliştirilmiştir. Bulanık gözlemlere dayanan bu yöntemin bir uygulaması Tayvan’daki üniversite kütüphanelerinin etkinliği ölçülerek sunulmuştur. Zadeh’in genişleme prensibi temelinde, iki seviyeli matematiksel programlama çifti, alt ve üst sınır bulanık etkinlik değerlerini hesaplamak için formüle edilmiştir. Etkinlik iyileştirmesi için BVZA/AR’nin dual modelleri dikkate alınmıştır. Xu et al. (2009)’da Çin’in güneybatısındaki bir mobilya imalat sanayinin tedarik zinciri performans değerlendirmesi incelenmiştir. Taslak küme teorisi klasik VZA modeline entegre edilmek suretiyle taslak VZA modeli oluşturulmuştur. Bu amaçla, öncelikle, değerlendirme sürecini etkileyen temel belirsizlik faktörleri tanımlanmıştır. Daha sonra, taslak VZA’nın çözüm yaklaşımı tartışılmış ve model mobilya imalat sanayinin tedarik zinciri ağ operasyon etkinliği değerlendirilmiştir. Wang et al. (2009)’da VZA’da girdi ve çıktı verilerdeki bulanıklığı ele almak için bulanık hesaplamaya dayanan iki yeni BVZA modeli geliştirilmiştir. Bu yeni VZA modelleri bir takım KB’lerinin bulanık etkinliğini belirlemek amacıyla doğrusal programlama modelleri olarak formüle edilmiş ve çözülmüştür. Önerilen BVZA modelleri ve sıralama yaklaşımı, Çin’de sekiz imalat işletmesinin performansını değerlendirmek amacıyla uygulanmıştır. Wen ve Li (2009)’da klasik VZA modellerinin bulanık bir yapıya genişletilmesi amaçlanmaktadır. Böylece, güvenilirlik ölçümlerine dayanan bir BVZA modeli üretilmektedir. Bulanık modeli çözmek için, bulanık simülasyon ve genetik algoritma ile bütünleştirilen hibrit bir algoritma tanımlanmıştır. Girdi ve çıktılar ikizkenar yamuk veya üçken bulanık değişkenler olduğunda, model doğrusal programlamaya dönüşebilmektedir. Önerilen BVZA modeli ve KB sıralama yöntemi, sayısal bir örnek üzerinden gösterilmiştir. Wu (2009)’da VZA ve tercih ilişkileri kullanarak karar alternatifleri oranı için entegre bir yaklaşım önerilmektedir. Önerilen yaklaşım, üç aşamayı kapsamakta olup iki sayısal örnek üzerinde açıklanmıştır. Birinci aşamada, iki VZA modeli (CCR modeli ve önerilen çapraz değerlendirme VZA modeli) kullanılarak, ikili etkinlik değerleri hesaplanmıştır. İkinci aşamada, bulanık tercih ilişkisini ve tutarlı bulanık tercih ilişkisini düzenlemek için ikili etkinlik değerlerinden yararlanılmıştır. Üçüncü aşamada, satır şeklinde toplama tekniği kullanılarak KB sıralayan bir öncelik vektörü kullanılmıştır. Angiz et al. (2010a)’da belirsizlik altında KB’leri değerlendirmek için BVZA’yı kullanarak yeni bir model geliştirmek amaçlanmıştır. Model, bulanık çevrede dört α seviyesini dikkate almaktadır. Geliştirilen yöntemin detayları bir örnek üzerinde açıklanmıştır. Angiz et al. (2010b)’da bulanık alternatif ve VZA’ya dayanan dört aşamalı bir yaklaşım önerilmiştir. Optimizasyon tekniklerini kullanan ağırlıklandırma yöntemi, en uygun alternatifi 13 seçen en iyi ağırlıkları bulmak için geliştirilmiştir. Bu kapsamda, ideal çözüme ulaşmak için BVZA’dan yararlanılmıştır. Angiz et al. (2010c)’da VZA’nın ayırımlaştırma gücünü geliştirmeyi ve KB sıralanmayı amaçlayan çok amaçlı bir doğrusal programlama modeli açıklanmaktadır. Bu amaçla bulanıklık kavramından yararlanılmıştır. İlk olarak, CCR modeli ile KB’ler değerlendirilmiştir. Daha sonra, her bir çıktının ağırlığı bulanık küme olarak dikkate alınmış ve bulanık sayılara dönüştürülmüştür. Azadeh ve Alem (2010)’da tedarik zincir riskini ve satıcı seçimini belirlemeyi amaçlayan esnek bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, kesinlik, belirsizlik ve olasılık şartları altında tedarikçi seçiminde bir karar verme planı oluşturmaktadır. Geliştirilen algoritma 10 tedarikçiye yönelik sayısal bir örnek üzerinden sunulmuştur. Önerilen VZA modeli, beş farklı α düzeyi için iki olasılık düzeyinde çözülmüştür. Kao (2010)’da tıkanıklık etkisini ölçmek amacıyla VZA literatüründe geçerli olan üç model (Färe küme modeli, Cooper küme modeli ve Wei–Tone modeli) incelenmiştir. Buna göre, Färe küme modeli, kuramsal teknik etkinlik ve tıkanıklık etkisi sonucu için teknik etkinsizliği ayrıştırabilir, ancak bazı durumlarda, tıkanıklığı belirlemede başarısız olmaktadır. Cooper küme modeli, bütün durumlarda tıkanıklığı başarılı bir şekilde ortaya çıkarır, ancak tıkanıklık etkisi ile mutlak teknik etkinliği ayırt edemez. Wei–Tone modeli, daha önce ifade edilen yetersizliklere sahip olmayıp aşırı miktardaki girdilerin her birini tanımlayamaz. Makalede, Tayvan’da farklı kapsamda tıkanıklığa sahip üç orman bölgesi örneği üzerinde Wei–Tone modeli kullanılarak tıkanıklığın nasıl bertaraf edileceği gösterilmiştir. Khodabakhshi et al. (2010)’da VZA’da ölçeğe göre getirileri tahmin etmeye yönelik alternatif bir yaklaşım sunulmaktadır. Önerilen model, BVZA için geliştirilmiş olup, sayısal bir örnek üzerinde gösterilmiştir. Khodabakhshi (2010)’da stokastik VZA kapsamında çıktı yönlü süper etkinlik modeli geliştirilmiş ve doğrusal olmayan bir programla deterministik eşitlik türetilmiştir. Geliştirilen yöntem İran’ın 17 elektik dağıtım şirketi üzerinde uygulanmıştır. Önerilen yöntem, stokastik VZA’ya yol açan deterministik verileri rastlantısal değişkenler aracılığıyla değiştirmektedir. Lee et al. (2010)’da Kore’de hidrojen enerjisi teknolojik gelişiminde R&D’nin performansının göreceli etkinliğini ölçmek amacıyla VZA ile bulanık analitik hiyerarşi süreci (AHP) yöntemleri bütünleştirilmiştir. Birinci aşamada, etkin bir biçimde bulanık AHP insan düşüncesindeki belirsizliği yansıtmaktadır. İkinci aşamada, ekonomik bakış açısı ile hidrojen enerjisi teknolojik gelişim sektöründe ulusal R&D performansının göreli etkinliği VZA yaklaşımı ile ölçülmüştür. 14 Lin (2010)’da analitik ağ süreci (analytic network process) ile BVZA yöntemlerini kullanan bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Önerilen yöntem Tayvan’da bir elektrik ve makine şirketinin etkin personel seçimi sorunu üzerinden açıklanmıştır. Marbini et al. (2010)’da dört aşamalı BVZA modeli sayısal bir örnek üzerinde açıklanmıştır. İdeal ve nadir KB olarak adlandırılmış iki hipotetik KB, bilgi teknolojileri yatırım stratejileri referans kümesini değerlendirmek için referans noktası olarak kullanılmıştır. Bulanık ideal KB’nin en iyi rölatif etkinliği ve bulanık nadir KB’nin en kötü rölatif etkinliği belirlenmiş ve KB’ler sıralanmak için birleştirilmiştir. Mostafaee ve Saljooghi (2010)’da belirsiz girdi ve çıktı verilerin olduğu durumlarda, maliyet etkinliği ölçümleri için alt ve üst sınırları değerlendiren bir yöntem geliştirilmiştir. Ayrıca, maliyet etkinliğini ölçmek için alt ve üst sınırlardan türetilen eksik fiyat bilgilerini belirlemek amacıyla etkinlik ölçme yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem sayısal bir örnek ile açıklanmıştır. Park (2010)’da kesin olmayan bilgileri içeren VZA değerlendirmeleri kapsamında hem primal hem de dual modeller tanımlanmıştır. Böylece, etkinlik sınırlarını sayısal olarak nasıl belirleneceği ve etkinlik çözümlerinin nasıl değerlendirileceği açıklanmıştır. Shokouhi et al. (2010)’da veri belirsizliğinden kaynaklanan sorunları çözmeyi amaçlayan bir VZA modeli önerilmiştir. Bu model en kötü durumdaki etkinlik varsayımında belirsizlik kümesi ve onun desteklediği kısıtlar aracılığıyla etkinliği maksimize etmeyi amaçlamaktadır. Wen et al. (2010)’da BVZA modeli ve sıralama yöntemi sayısal bir örnek ile gösterilmiştir. Buna gore, bulanık değişkenlerin bulanık karşılaştırması tanımlanmış ve CCR modeli, güvenilirlik ölçümleri temelinde BVZA modeline genişletilmiştir. KB’nin sıralanması için bulanık fonksiyonları kapsayan bir sıralama yöntemi geliştirilmiştir. Wu ve Olson (2010)’da VZA’yı içeren bir gri bulanık küme metodolojisi, alternatifleri daha objektif sıralayan bir yöntem olarak sunulmaktadır. Önerilen yöntemin odak noktası, karar vericilerin tercihlerine göre en etkin performans alternatiflerini tanımlamaktır. Bu yöntem, çok özellikli yer seçimi sorunu üzerinde açıklanmıştır. Zhao ve Yue (2010)’da başka kurumların hisselerine yatırım yapan yönetim ortaklıklarının yetenekleri, kalitatif ve kantitatif faktörler ile karakterize edilerek BVZA ile değerlendirilmiştir. Bu kapsamda Çin’de finansal pazarlarda faaliyet gösteren 32 kurumun faaliyeti analiz edilmiştir. Performans değerlendirmeleri sonucunda bu kurumların nasıl birleşeceği ve nasıl yönetileceği değerlendirilmiştir. Hadi-Vencheh ve Mohamadghasemi (2011)’de çok kriterli ABC envanter sınıflandırması için bulanık AHP ile VZA bütünleştirilmiştir. ABC sınıflandırması en yaygın sınıflandırma tekniklerinden biri olup Pareto ilkesine dayanmaktadır. A, çok önemli, B, orta 15 önemli ve C ise çok az önemli anlamındadır. Önerilen yöntem bir örnek olay üzerinde açıklanmıştır. Önerilen bulanık AHP–VZA metodolojisindeki kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için bulanık AHP’de sözel terimler, sözel terimlerin değerini belirlemek için VZA ve farklı ölçütler altında madde puanlarını toplamak için basit eklemeli ağırlıklandırma (SAW) yöntemi kullanılmıştır. Khoshfetrat ve Daneshvar (2011)’de bulanık CCR modeli kapsamında bulanık girdi ve çıktıların alt sınırlarını belirleyen bir yöntem açıklanmaktadır. Moghaddam ve Ghoseiri (2011)’de verilerin sıralı olarak değiştiği durumlar için bulanık dinamik çok amaçlı VZA modeli sunulmuştur. Modelin sonuçları, demir yolu performansını değerlendiren sayısal bir örnek ile gösterilmiştir. Yukarıda da ifade edildiği gibi, ormancılık alanında BVZA ile ilgili sadece 3 adet makaleye (Kao ve Liu, 2007; Kao, 2009 ve Kao,2010) rastlanmıştır. Bu makaleler, hem orman yönetim birimlerinin teknik etkinliğini saptamakta, hem de BVZA metodolojisinin geliştirilmesinde yardımcı olmaktadır. 2.2. Ormancılıkta Etkinlik, Verimlilik, Başarı ve Performans Ölçümü İle İlgili Ulusal Literatür Bu başlıkta, ormancılık sektöründe etkinlik, verimlilik, başarı ve performans belirlemek amacıyla gerçekleştirilen teorik ve uygulamaya yönelik ulusal araştırmalar kısaca özetlenmiştir. Buna göre, Geray (1982)’de homojen orman işletme grupları oluşturmak amacıyla orman işletme müdürlükleri gruplandırılmıştır. Bu kapsamda Akdeniz Bölgesi’nde bulunan 37 adet orman işletme müdürlüğünün sosyal, ekonomik ve fiziksel birtakım karakteristikleri, temel öğeler ve diskriminant analizi gibi çok boyutlu istatistiksel analiz yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Analiz sonucunda, orman işletme müdürlüklerinin birbirlerine nazaran konumlarını ve yakınlıklarını saptamada; servet, işletme büyüklüğü, direkt masrafların büyüklüğü ve satış başarısı gibi temel öğelerin yeterli olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Çağlar (1988)’de orman işletme müdürlüklerinde verimlilik ölçümü çalışmalarının yapılmama nedenleri ile Türkiye’deki orman işletme müdürlüklerinin verimliliklerinin ölçülmesinde karşılaşılan sorunlar tartışılmıştır. Çağlar ve Öncer (1990)’da Türkiye’deki orman işletme müdürlükleri teknik ve kaynak kullanımı bakımından 9 kümede 43 değişken ile faktör analizi kullanılarak sıralanmaya çalışılmıştır. Ancak; verilerin sağlıklı olarak toplanamaması nedeniyle çalışma amacına ulaşamamıştır. Daşdemir (1996)’da Kuzeydoğu Anadolu ve Doğu Karadeniz Bölgesi’ndeki orman işletme müdürlüklerinde, başarıyı etkileyen en önemli değişkenlerin belirlenmesi, başarının 16 çok boyutlu olarak ölçülmesi ve buna bağlı olarak da başarılı yöneticilerin ödüllendirilip, işletmeler arasında rekabet ortamı oluşturulması amaçlanmıştır. Bu amaçla, ele alınan 32 adet orman işletmesinin; teknik, ekonomik, yönetsel vb. 58 adet değişkene bağlı olarak, yıllık ve ortalama başarıları belirlenmiştir. Değişkenlerin sayısı, korelasyon analizi ile 14’e düşürülmüştür. Daha sonra, 14 değişkene faktör analizi ve diskriminant analizi uygulanmıştır. Sonuç olarak; belirlenen 14 değişken ile orman işletme müdürlüklerinin başarı düzeyinin % 90’ının belirlenebileceği ifade edilmiştir. Aynı araştırmada, başarının ölçümünde orman işletme müdürlüklerinin amaçlarının ve önceliklerinin bilinmesi gerektiği vurgulanmış, orman işletmelerinin doğal, ekonomik, sosyal ve kültürel koşullar bakımından homojen olduğu varsayımı yapılarak işletmeler amaçlandırılmıştır. Bu kapsamda, orman işletmelerinin amaç ve öncelikleri i) toprak verimliliği, ii) doğa koruma, iii) maliyet minimizasyonu, iv) kârlılık, v) işlendirme, vi) rekreasyon olarak belirlenmiştir. Daşdemir (2002)’de orman işletme müdürlüklerinde, çağdaş ormancılık anlayışına uygun olarak başarının tanımlanması, objektif kriterlerle ölçülmesi ve primli çalışma sistemi ile değerlendirilmesine yardımcı olacak bir model geliştirilmiştir. Çok Boyutlu Başarı Ölçüm Modeli olarak adlandırılan modelin çok sayıda değişkeni ve onların ağırlıklarını dikkate aldığı vurgulanmıştır. Bu kapsamda başarı 1–100 arasındaki bir değer olarak tanımlanmıştır. Altunel (2003)’de Demirköy Orman İşletme Müdürlüğü’nün etkinliği, finansal açıdan mali tablolar analizleri yardımıyla 1991–2000 dönemi için incelenmiştir. Değerlendirmeler karşılaştırmalı tablolar, eğim yüzdeleri (trend) analizi, dikey yüzde yöntemi ve oran analizi yöntemleri ile yapılmıştır. Alım (2004)’de Türkiye’deki 27 orman bölge müdürlüğünün 1994-2002 yıllarındaki etkinliği VZA ile değerlendirilmiştir. Bu kapsamda ölçeğe göre değişen getiri yaklaşımı altında girdi yönelimli CCR modeli kullanılmıştır. Genel üretim giderleri, araştırma ve geliştirme giderleri, genel yönetim giderleri, alan ve personel sayısı değişkenleri olmak üzere beş girdi değişken ile kereste üretimi ve yan ürünlerin parasal değeri olmak üzere iki çıktı değişken dikkate alınmıştır. Çalışmanın 2002 yılı değerlendirme sonucuna göre, 14 orman bölge müdürlüğü etkin olmayıp, bunlar arasında Denizli (0,5673), İzmir (0,6325) ve Muğla (0,5489) orman bölge müdürlükleri de bulunmaktadır. Şentürk (2005)’de İstanbul Orman Bölge Müdürlüğü’ne bağlı sekiz orman işletme müdürlüğünün üretim faktörlerini, işletme amaçları doğrultusunda ne derece iktisadi ve verimli kullandığı oran analizi temelinde belirlenmiştir. Orman işletme müdürlüklerinin verimliliğini karşılaştırmak amacıyla sermaye verimliliği, arazi verimliliği, işgücü verimliliği ve iktisadilik kriterleri kapsamında geliştirilen 24 kriterden yararlanılmıştır. 17 Başar et al. (2009)’da Türkiye’deki 217 döner sermayeli orman işletme müdürlüğünün 2002-2006 yıllarındaki etkinlikleri Stokastik Üretim Sınırı Yaklaşımı ile değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonuçlarına göre, Denizli OBM’de bulunan 7 orman işletme müdürlüğünün etkinlik değeri % 58 (Çal ve Çameli) ile % 82 (Eskere) arasında değişmektedir. İzmir OBM’de bulunan 7 orman işletme müdürlüğünün etkinlik değeri % 70 (Demirci) ile % 88 (Akhisar) arasında değişmektedir. Muğla OBM’de bulunan 12 orman işletme müdürlüğünün etkinlik değeri ise % 50 (Fethiye) ile % 82 (Yılanlı) arasında değişmektedir. Şafak (2009)’da, Ege Bölgesi'nde bulunan 26 orman işletme müdürlüğünün 2005–2007 yıllarına ait etkinlik düzeyi klasik ve bulanık VZA ile değerlendirilmiştir. Bu çalışmada, 40 girdi ve 24 çıktı olmak üzere toplam 64 değişkenden yararlanılarak Charnes et al. (1978) tarafından önerilen ve girdiye yönelik olarak geliştirilen 25 adet model, hem klasik, hem de bulanık VZA ile çözülmüştür. Şafak (2009)’da, aşağıda verilen sonuçlara ulaşılmıştır. • Denizli OBM’ne bağlı Çameli, Eskere ve Tavas Orman İşletme Müdürlükleri etkin bulunurken, Acıpayam, Çal, Denizli ve Uşak Orman İşletme Müdürlükleri en fazla etkinsizliğe sahip orman işletme müdürlükleri arasında yer almıştır. • İzmir OBM’ne bağlı Akhisar, Bergama, Demirci ve Gördes Orman İşletme Müdürlükleri etkin bulunurken, Bayındır, İzmir ve Manisa Orman İşletme Müdürlükleri en fazla etkinsizliğe sahip orman işletme müdürlükleri arasında yer almıştır. • Muğla OBM’ne bağlı Aydın, Fethiye, Köyceğiz, Marmaris, Milas, Yılanlı, Kavaklıdere ve Kemer Orman İşletme Müdürlükleri etkin bulunurken, Nazilli, Dalaman, Yatağan ve Muğla Orman İşletme Müdürlükleri etkin olmayan orman işletme müdürlükleri arasında yer almıştır. Korkmaz (2011a)’da orman işletmelerinin kısmi ve toplam faktör verimliliği, VZA ile göreli olarak ölçmek amaçlanmıştır. Kısmi verimlilik olarak arazi, sermaye ve işgücü verimlilikleri ele alınmıştır. Zarflama modeli olarak girdi odaklı BCC (Banker, Charnes, Cooper) modeli seçilmiştir. Araştırma alanı Türkiye’nin Akdeniz Bölgesi’nde yer alan 37 devlet orman işletmesidir. Toplam 8 girdi ve 4 çıktı faktörüne göre verimlilik skorları hesaplanmıştır. Çalışma sonuçlarına göre; arazi verimliliğinde 7, işgücü verimliliğinde 9, sermaye verimliliğinde 10, toplam faktör verimliliğinde ise 19 işletme verimli çıkmıştır. En düşük etkinlik düzeyi, işgücü verimliliğinde (ortalama 0,698) bulunmuştur. Korkmaz (2011b)’de Türkiye’nin Batı Akdeniz bölgesinde yer alan Isparta Orman Bölge Müdürlüğü’ne bağlı altı devlet orman işletmesinin 2006–2010 yılları arasında toplam faktör verimliliği değişimini belirlemek amaçlanmıştır. Çalışmada, non parametrik bir yaklaşım olan Malmquist toplam faktör verimliliği indeksi (MPI) kullanılmıştır. MPI veri zarflama analizi temelinde hesaplanmaktadır. Toplam 3 girdi ve 2 çıktı faktörüne göre teknik etkinlik değişimi, teknolojik değişim, saf teknik etkinlik değişimi, ölçek etkinliği değişimi ve toplam faktör 18 verimliliği değişimi hesaplanmıştır. Çalışma sonuçlarına göre; işletmelerin büyük bölümünün yönetsel etkinlik ve uygun ölçekte üretim yapma konusunda başarısız olduğu görülmüştür. Yukarıda sunulan araştırmalar incelendiğinde, Türkiye’nin ormancılık sektörüne yönelik performans, verimlik ve etkinlik düzeylerinin değerlendirilmesine yönelik çalışmalarda, genel olarak orman işletme müdürlüklerinin hedef alındığı, orman işletme şefliği düzeyinde gerçekleştirilmiş bir etkinlik değerlendirme çalışmasına ise rastlanmadığı görülmektedir. Bu araştırmada, BVZA ile OGM’nin taşra teşkilatındaki en küçük birimi olan orman işletme şefliklerinin üretim, silvikültür, orman yollarının yapımı, koruma ve orman yangınlarıyla mücadeleye yönelik faaliyetlerinin etkinliği değerlendirilmiştir. 19 3. Materyal ve Yöntem 3.1. Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) Veri zarflama analizi (VZA), etkinliği ölçmek amacıyla kullanılan yöntemlerden biridir. VZA Charnes et al. (1978) tarafından, Farrell (1957)’in etkinlik ölçümü konusundaki makalesi temel alınarak, kamu kuruluşlarının teknik etkinliğini ölçmek ve karşılaştırmak amacıyla geliştirilmiştir (Ulucan, 2000). VZA, yönetimsel karar verme sürecinde, karar biriminin (KB) göreceli etkinliğini, çok sayıdaki girdi ve çıktı değişken yardımı ile ağırlıklı çıktılar toplamını ağırlıklı girdiler toplamına oranlayarak değerlendiren etkili ve pratik bir yöntemdir (Wen and Li, 2009; Moghaddam and Ghoseiri, 2011). VZA tekniği, varsayım gerektirmemesi, çok fazla girdi ve çıktıyı kolaylıkla değerlendirebilmesi nedeniyle etkinlik değerlendirmelerinde oldukça fazla kullanılmaktadır (Tsaur et al., 1999). VZA başlangıçta kâr amacı gütmeyen kamu kuruluşlarının karşılaştırmalı etkinliğini ölçmek amacıyla geliştirilmiş olmasına rağmen, günümüzde üretim, hizmet, finans gibi pek çok sektörde, etkinlik karşılaştırmalarında yaygın biçimde kullanılmaktadır. VZA aynı piyasada, aynı girdileri kullanarak, aynı çıktıları üreten KB’nin etkinliğini ölçmektedir. Bu bağlamda, VZA KB’nin etkinlik durumunu, etkinsizlik miktarını ve kaynaklarını tanımlayabilmektedir. Bu özelliği ile yöntem, etkin olmayan birimlerde girdi ve çıktı miktarının hangi ölçüde azaltılması ve/veya artırılması gerektiğini yöneticilere göstermektedir (Ulucan, 2000, 2002). VZA yaklaşımıyla organizasyon veya eylemlerin etkinliklerinin değerlendirilmesinde, girdi ve çıktı olarak kullanılacak değişkenlere ait değerlerin kesin olarak bilinmesi gerekmektedir. Ancak; girdi veya çıktı değerlerinin, her bir KB için kesin olarak belirlenmesi, çoğu durumda mümkün olmamaktadır. Bu durumda, kurallar, genellikle ihmal edilmekte ve uygulamada iki durumla karşılaşılmaktadır. Birincisinde, kalitatif değişkenler, zorunlu olarak dikkate alınmaktadır. İkincisinde ise, KB’ler belirsiz değerdeki kontrol edilemeyen faktörler olsa bile, homojen olarak dikkate alınmaktadır. VZA’nın bu kısıtları, bulanık kavramıyla giderilmeye çalışılmaktadır. Son zamanlardaki VZA çalışmaları (Sengupta, 1992a; Saati et al., 2002; Tsaur et al., 1999 gibi), bulanık değerli verilerin, nasıl kesin değerli veri haline getirileceği ve bulanık değerli verilerin klasik VZA yapısına, nasıl dâhil edileceği konusuna odaklanmıştır. BVZA modeli, klasik VZA modelinin aksine doğrusal değildir. BVZA modeli, veri, değişken değişiklikleri ve ölçek dönüşümleri ile bir doğrusal programlama eşitliğine dönüştürülür. Bu kapsamda, klasik VZA modelinin bulanık versiyonları yaygın olarak kullanılmaktadır. BVZA problemlerinin çözümü için durulaştırma, α kesme kümesi ve bulanık sıralama gibi yaklaşımlar geliştirilmiştir. 20 VZA modelleri, ölçeğe göre sabit getiri ve ölçeğe göre değişken getiri durumlarını dikkate alarak etkinlik ölçümünü gerçekleştirmektedir. Bu kapsamda, VZA modelleri kendi teorik ve metodolojik gelişim süreci içinde, girdiye ve çıktıya yönelik olarak geliştirilmektedir. Girdiye yönelik modeller, herhangi bir çıktı düzeyi için etkin olmayan KB’lerin girdilerini, ne derece azaltmaları gerektiğini belirlemeye çalışır. Bu modellerde amaç, kullanılan girdi miktarını minimize etmektir. Çıktıya yönelik modeller ise herhangi bir girdi bileşiminde etkin olmayan karar birimlerinin etkin hale getirilmesi için, çıktıların ne kadar arttırılması gerektiğini belirler. Çıktıya yönelik modellerde amaç, çıktıların maksimize edilmesidir (Bakırcı, 2006). CCR modeli, Charnes et al. (1978) tarafından önerilen ve ölçeğe göre sabit getiri esasına dayanan ilk VZA modelidir. CCR modeli, sanal çıktı/sanal girdi oranını maksimize edecek ağırlıkları belirlemektedir. Girdiye yönelik CCR modeli, çıktı seviyesini değiştirmeden girdileri minimize etmeyi amaçlamaktadır. Bu projede, Wang et al. (2005)’nin geliştirdiği girdiye yönelik CCR modeline dayanan BVZA kullanılmıştır. Buna göre, etkinlik aralığının alt ve üst sınır değerlerini veren doğrusal programlama modeli aşağıda tanımlanmıştır. Etkinlik aralığının üst sınırı: Etkinlik aralığının alt sınırı: s s Maks θ Uj 0 = ∑ u r y Urj 0 Maks θ Lj 0 = ∑ u r y Lrj 0 (1a) r =1 m ∑v x i =1 i s ∑u r =1 L ij 0 m =1 ∑v x i =1 m r y Urj − ∑ v i x Lij ≤ 0, (1b) r =1 i s j = 1,..., n ∑u i =1 r =1 u r , v i ≥ ε , ∀r,i. U ij 0 =1 m r y Urj − ∑ v i x ijL ≤ 0, i =1 u r , v i ≥ ε , ∀r,i. Burada, θ Uj 0 , Analiz edilecek KB’nin üst sınır etkinlik değerini, θ Lj 0 , Analiz edilecek KB’nin alt sınır etkinlik değerini, n , KB sayısını, i , Girdi sayısını ( i = 1, 2, … , m ), r , Çıktı sayısını ( r = 1, 2,.., s ), y j = { y1 j , y 2 j ..., y rj ,..., y sj } , j’inci KB için r’inci çıktı değerini, x j = {x1 j , x2 j ,…, xij …, x sj } , j’inci KB için i’inci girdi değerini, yrj , j’inci KB’nin çıktı vektörünü, xij , j’ inci KB’nin girdi vektörünü, vi , Girdi ağırlıklarını, 21 j = 1,..., n u r , Çıktı ağırlıklarını L, KB’nin alt sınır değerlerini, U, KB’nin üst sınır değerlerini göstermektedir. Yukarıda sunulan (1a) nolu modeldeki θ Uj 0 , bütün KB’ler en iyi üretim etkinliği durumunda iken, KB0 aracılığıyla ulaşılan en iyi olası göreceli etkinliği vermektedir. Buna karşılık (1b) nolu modeldeki θ Lj 0 , KB0’ın en iyi olası göreceli etkinliğinin en alt sınırını ifade etmektedir. Bu durumda [θ Lj 0 , θ Uj 0 ] olası en iyi göreli etkinlik aralığını oluşturmaktadır. Bulanık sayı, dışbükey, normalleştirilmiş, sınırlı-sürekli üyelik fonksiyonu olan ve gerçel sayılarda tanımlanmış bir bulanık küme olarak ifade edilmektedir (Baykan ve Beyan, 2004). Bulanık sayıların tanımlanmasında üçgen, dikdörtgen, S tipi gibi farklı üyelik fonksiyonları kullanılmaktadır. Ancak; üçgen bulanık sayılar, BVZA modellerinin tanımlanmasında diğerlerine göre, daha fazla önem kazanmıştır (Kim et al., 1999; Kao ve Liu, 2000; Guo ve Tanaka, 2001; Saati et al., 2002). Bu çalışmada da, bulanık sayıların tanımlanmasında, üçgen bulanık sayılardan yararlanılmıştır. Bulanık VZA’da i) karar birimlerinin belirlenmesi, ii) girdi ve çıktı değişkenlerin saptanması, iii) Verilerin bulanıklaştırılması ve aralık değerlere dönüştürülmesi iv) BVZA modelinin kurulması, alt ve üst sınır etkinlik değerlerinin belirlenmesi v) karar birimlerinin en iyi etkinlikten en düşük etkinliğe doğru sıralanması olmak üzere beş temel uygulama aşaması bulunmaktadır. Bu aşamalar, orman işletme şeflikleri açısından ilerleyen başlıklarda açıklanmıştır. I) Karar Birimlerinin Belirlenmesi VZA’da üzerinde çalışılan girdi ve çıktılardan oluşan üretim sistemi, karar birimi (KB) olarak isimlendirilir. KB, girdileri çıktılara dönüştürmekten sorumlu herhangi bir üretim birimi olabilir (Demirbaş, 2005; Bakırcı, 2006). Karar birimlerinin, yaptıkları üretim açısından, birbirlerine yeterince benzer olmaları, aynı girdileri aynı çıktılara dönüştürmeleri ve benzer ortamlarda yer almaları gerekmektedir (Aydemir, 2002; Bakırcı, 2006). VZA’nın kullanılabilmesi için, öncelikle aynı kararların uygulandığı ve benzer organizasyonlara sahip KB’nin seçilmesi gerekmektedir. KB’nin üretim teknolojisi açısından birbirlerine benzer olması, sonuçların anlamlılığı açısından önemlidir (Gülcü et al., 2004; Yolalan, 1993). Karar birimlerinin seçilmesinde, iki prensip önem taşımaktadır (Ahn (1987)’ye atfen Aydemir, 2002; Bakırcı, 2006). Bunlar: 1. Her bir karar birimi, kullandığı kaynaklar ve ürettiği çıktılardan sorumlu bir birim olarak tanımlanmış olmalıdır. 22 2. Etkinlik sınır tahminlerinin anlamlı çıkabilmesi için örnek kütlede yer alan karar birimi sayısı yeterli olmalıdır. Bu iki prensibe göre, kapsam bölümünde ayrıntılı olarak belirtildiği gibi, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 26 orman işletme müdürlüğüne bağlı olarak faaliyetlerini sürdüren 164 orman işletme şefliği, KB olarak belirlenmiştir. II) Girdi ve Çıktı Değişkenlerin Saptanması KB’nin etkinliğinin ölçülebilmesi için, her bir KB’ne ait girdi ve çıktı değişkenlerin belirlenmesi ve bu değişkenlerin tüm KB’ler için pozitif değerlerinin olması gerekmektedir. Girdi ve çıktı değişkenlerin ölçü birimleri, oransal veya nicel (sayı, kilogram, litre, metre, para birimi vb.) olabilir (Şafak, 2009). Seçilen girdi sayısı (m), çıktı sayısı (r) olmak üzere, modelde değerlendirmeye alınan KB sayısı, i) girdi ve çıktı sayılarının toplamının bir fazlası (n≥m+r+1) veya ii) girdi ve çıktı sayılarının toplamının en az iki katı (n≥2(m+r) olmak durumundadır. Ancak; birinci kısıt daha çok tercih edilmektedir (Aydemir, 2002; Oruç, 2008). Bu araştırmada da, birinci kısıt dikkate alınmış olup; modellerde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenler, orman kaynakları yöneticileri tarafından Bölüm 3.3’de açıklanan öncelik formu yardımıyla belirlenmiştir. III) Verilerin Bulanıklaştırılması ve Aralık Değerli Verilere Dönüştürülmesi BVZA modellerinde kullanılacak olan 2007-2009 yıllarına ait veriler, üçgen üyelik fonksiyonu temelinde, beş farklı α düzeyinde (0,00; 0,25; 0,50; 0,75 ve 1,00), aralık değerlere dönüştürülmüştür. BVZA Modülü ile değişkene yönelik ham veriler, üçgen üyelik fonksiyonuna göre, önce bulanık değerli verilere, daha sonra Zimmermann (1991)’nın “α kesme kümeleri yaklaşımı” dikkate alınarak, belirlenen α değerleri bazında, aralık değerli verilere dönüştürülmüştür. Buna göre, değişkenlerin 2007–2009 yılı değerleri, üçgen üyelik fonksiyonu ile alt, merkezi ve üst sınırlar olarak sınıflandırılmış ve böylece bulanık değerli veriler elde edilmiştir. BVZA Modülünde yer alan hesaplama işlemleri, değişkene yönelik değerlerin ölçüm sıklığına (yani üç döneme ait veri değerinin sabit veya sabit olmamasına) göre değişmektedir. Sabit Değeri Olmayan Verilerin Aralık Değerli Verilere Dönüştürülmesi Toplam personel sayısı, genel üretim giderleri, üretilen endüstriyel odun miktarı gibi değişkenler sabit değeri olmayan verileri oluşturur. Bu tip değişkenler, her dönem ölçüldüğü için her dönemde farklı değerleri bulunmaktadır. Örneğin; Bayındır Orman İşletme Şefliği’nde Genel Üretim Gideri ( V66 ) değişkeni için beş α düzeyine göre alt ve üst sınır değerleri, aşağıdaki gibi hesaplanmıştır. 23 Şefliğin ( V66 ) değişkeninin 2007, 2008 ve 2009 yılı değeri, sırasıyla 351969; 399697 ve 336840 olup, alt, merkezi ve üst sınır değerler [336840; 351969; 399697] olarak tanımlanır. Bu durumda, ( V66 ) değişkeni için alt ve üst sınır değerleri ( a α− ve aα+ ) (aralık değerler), 0,25 α düzeyinde a α− = a + α(m − a) = 336840 + 0,25(351969 − 336840) = 340622,25 aα+ = b − α(b − m) = 399697 − 0,25(399697 − 351969) = 387765,00 olarak hesaplanır. Burada, ( a ) değişkenin alt sınır değerini, ( b ) değişkenin üst alt sınır değerini, ( m ) değişkenin merkezi değerini ifade etmektedir. Diğer α düzeyleri için de benzer hesaplamalar yapılırsa, Bayındır Orman İşletme Şefliği’ne ait ( V66 ) değişkeni için aşağıda verilen alt ve üst sınır değerleri (aralık değerleri) elde edilir. α Değeri Alt Sınır Değeri Üst Sınır Değeri 0,00 336840,00 399697,00 0,25 340622,25 387765,00 0,50 344404,50 375833,00 0,75 348186,75 363901,00 1,00 351969,00 351969,00 Sabit Değerli Verilerin Aralık Değerlere Dönüştürülmesi Orman işletme şefliklerinde, ormanlık alandaki toplam nüfus, orman alanı, toplam eta değişkenleri sürekli değişim gösterir. Ancak; bu değişim miktarları, plan veya programlara aynı hızda yansıtılamaz. Sabit gözüken bu değişken değerleri, a = m − Sh b = m + Sh biçiminde bulanık değerli verilere dönüştürülür (Güneş, 2006). Burada; ( S h ) standart hatayı ifade etmekte olup S h = S / n ile hesaplanır. Ayrıca, ( m ) değişkenin mevcut (merkezi) değerini, ( a ) değişkenin alt sınır değerini, ( b ) değişkenin üst sınır değerini, ( S ) standart sapmayı, ( n ) KB sayısını ifade etmektedir. Örneğin; Bayındır Orman İşletme Şefliği’nin orman alanı ( V1 ) değişkeni için beş α düzeyine göre alt ve üst sınır değerleri aşağıdaki gibi hesaplanmıştır1. Öncelikle, üçgen üyelik fonksiyonu ile ( V1 ) değişkeninin alt, merkezi ve üst sınırları tanımlanır. Buna göre, Bayındır Orman İşletme Şefliği’nin orman alanı değişkeni ( V1 ) için alt ve üst sınır değerleri, 1 Bayındır orman işletme şefliğinin orman alanı değişkeni için standart sapma S=7847,67 olarak hesaplanmış olup, standart hata S h = S / n = 7847 ,67 / 51 = 1098 ,89 ’dir. 24 a = m − Sh = 10518,50 − 1098,89 = 9419,61 b = m + Sh = 10518,50 + 1098,89 = 11617,39 olarak hesaplanır. Böylece, alt, merkezi ve üst sınır değerler [9419,61; 10518,50; 11617,39] olarak tanımlanır. Daha sonra, Zimmermann (1991)’nın “α kesme kümeleri yaklaşımı” dikkate alınarak, bulanık değerli veriler, aralık değerli veriye dönüştürülür. Buna göre, ( V1 ) değişkeni için üst ve alt sınır değerleri, α=0,25 düzeyinde, aα− = a + α(m − a) = 9419,61 + 0,25(10518,50 − 9419,61) = 94305,44 aα+ = b − α(b − m) = 11617,39 − 0,25(11617,39 − 10518,50) = 108593,56 olarak hesaplanır. Diğer α düzeyleri için de benzer hesaplamalar yapılırsa, Bayındır Orman İşletme Şefliği’ne ait ( V1 ) değişkeninin alt ve üst sınır değerleri (aralık değerler) aşağıdaki gibi elde edilir. α Değeri Alt Sınır Değeri Üst Sınır Değeri 0,00 9419,61 11617,39 0,25 9694,33 11342,67 0,50 9969,06 11067,95 0,75 10243,78 10793,22 1,00 10518,50 10518,50 Bu araştırma projesinde, BVZA yaklaşımı için kullanılan CCR modeli (Wang et al., 2005), girdileri minimum, çıktıları ise maksimum olacak şekilde sonuçlandırmaktadır. Ancak; orman işletme şefliklerinin çıktıları arasında yer alan Yanan Alan Miktarı ( V43 ) ve Toplam Yangın Sayısı ( V42 ) değişkenlerinin, orman kaynakları yönetimi açısından mimimum olması istenmektedir. Bu nedenle, bu iki değişkenin değerlerine yüzde dönüşüm uygulanmıştır. Buna göre, öncelikle dönüşüm uygulanacak değişkenin orman işletme şefliklerine yönelik yıllık verileri içinden en küçük ve en büyük değerler saptanmıştır. Daha sonra, en küçük değere sahip orman işletme şefliğinin değeri 100, en büyük değere sahip orman işletme şefliğinin değeri ise 0 olacak şekilde, bütün orman işletme şefliklerinin verilerine yüzde dönüşüm uygulanmıştır. Ayrıca; VZA analizinde, değişkenlere yönelik verilerin sıfırdan büyük bir değerinin olması istendiği için de, sıfır değerine sahip olan değişkenlerin değeri, modelde 10 −5 olarak dikkate alınmıştır. IV) Bulanık VZA Modelinin Kurulması, Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerinin Belirlenmesi Girdi ve çıktı değişkenler ile KB’nin belirlenmesinden sonra, etkinlik değerlerinin hesaplanması aşamasına geçilmektedir. Burada, öncelikle konuyla ilgili, en uygun VZA 25 modeli (CCR veya BCC modeli) seçilmektedir. Modellerin çözümünde, her bir KB için 0 ile 1 arasında etkinlik değeri hesaplanmaktadır. Etkinlik değeri 1’e eşit olan birimler, en iyi gözlem kümesini, aynı zamanda da etkinlik sınırını oluşturmaktadırlar. Etkinlik değeri 1’den küçük olan KB’ler ise, göreli olarak etkin değildirler. VZA uygulamasının bu kapsamdaki ana hatları iki aşamada özetlenebilir (Yolalan, 1993): • Herhangi bir gözlem kümesi için, en az girdi bileşimini kullanarak en çok çıktı bileşimini üreten en iyi gözlemler belirlenir. Böylece, en iyi çalışan KB’lere göre bir etkinlik sınırı elde edilir. • Söz konusu sınır, referans olarak kabul edilir ve etkin olmayan karar birimlerinin bu sınıra olan uzaklığı (ya da etkinlik düzeyleri) radyal olarak ölçülür. Bu aşamada, orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeylerini saptamak amacıyla, değişkenlerin beş farklı α düzeyinde (0,00; 0,25; 0,50; 0,75 ve 1,00) belirlenmiş alt ve üst sınır değerlerine dayanan BVZA modelleri kurulmuştur. Araştırmada kullanılan BVZA modelleri, Bölüm 3.4.7’de verilmiştir. V) Karar Birimlerinin En İyi Etkinlikten En Düşük Etkinliğe Doğru Sıralanması Her bir α düzeyi için BVZA çözümleri ile elde edilen alt ve üst sınır değerlerine göre, orman işletme şefliklerinin maksimum etkinlik kayıplarının minimum değerleri, Minimaks Pişmanlık Yaklaşımı ile hesaplanmıştır (Wang et al., 2005). Bu yaklaşım (2) nolu formül ile tanımlanmıştır. Min{Maks( ri )} = Min{Maks[ Maks ( a Uj ) − a iL ,0]} i i j ≠1 (2) Burada, ri orman işletme şefliği için hesaplanan etkinlik kaybı değerini, a Uj sıralanacak orman işletme şefliklerinin üst sınır etkinlik değerleri kümesi içindeki en yüksek üst sınır etkinlik değerini, aiL etkinlik kaybı hesaplanacak olan orman işletme şefliğinin alt sınır etkinlik değerini göstermektedir. Buna göre, orman işletme şefliklerinin aralık etkinliği, her bir α düzeyi için en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır. 3.2. Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) Modülü BVZA Modülü, BVZA modellerinin çözümlenmesi amacıyla geliştirilmiş olup, kullanım kılavuzu EK-1’de verilmiştir. Bulanık VZA Modülü, karar birimlerinin üç faaliyet dönemine yönelik etkinlik düzeylerini, üçgen üyelik fonksiyonuna göre Microsoft Office Excel Çözücü Eklentisinden yararlanarak hesaplamaktadır. Modül, en fazla 225 karar biriminin etkinliğini, en fazla 100 adet değişken (en fazla 50 adet girdi ve 50 adet çıktı değişken) kullanarak analiz etmektedir (Şekil 1). 26 Şekil 1. Microsoft Office Excel Çözücü Eklentisinden Yararlanılarak Geliştirilen Bulanık VZA Modülü Bulanık VZA Modülünde, öncelikle, etkinlik değerlendirmesi yapılacak karar birimlerinin ham verileri, üçgen üyelik fonksiyonuna göre bulanıklaştırıldıktan sonra, α değerleri bazında aralık verilere dönüştürülmektedir. İkinci aşamada, aralık veriler değerlendirilmek suretiyle alt ve üst sınır etkinlik değerleri hesaplanmaktadır. Son aşamada ise Minimaks Pişmanlık Yaklaşımı ile karar birimleri en iyiden en düşük etkinliğe doğru sıralanmaktadır. Modül ile aşağıda ifade edilen çıktılar elde edilmektedir. Buna göre, i) Değişken değerlerinin önce üçgen üyelik fonksiyonuna göre bulanık değerli verilere, daha sonra da bu verilerin α düzeyi bazında aralık değerli verilere dönüştürülmesi, ii) Alt sınır etkinlik değerlerinin hesaplanması, iii) Üst sınır etkinlik değerlerinin hesaplanması, iv) Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına göre karar birimlerinin en iyiden en düşük etkinliğe doğru sıralanması işlemleri gerçekleştirilmektedir. 3.3. Öncelik Formları Bulanık VZA modellerinde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenler, öncelik formları yardımıyla belirlenmiştir. Bu amaçla, ilk olarak orman işletme şefliklerinde yürütülen önemli faaliyetler belirlenmiş, daha sonra Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile Ege Bölgesi’ne yönelik öncelik formları geliştirilmiştir. Orman işletme şefliklerinde yürütülen önemli faaliyetleri belirlemek amacıyla OBM ve orman işletme müdürlüklerinin, orman işletme şeflikleri ile ilgili arşivleri taranmıştır. Daha 27 sonra, bölge müdür yardımcısı, şube müdürü, orman işletme müdürü, orman işletme müdür yardımcısı, orman işletme şefi ve orman mühendisleri ile karşılıklı görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Böylece, orman işletme şefliklerinde yürütülen önemli faaliyetler belirlenerek isimleri Çizelge 1’de sunulmuştur. Çizelge 1. Orman İşletme Şefliklerinde Yürütülen Önemli Faaliyetler * S.No 1 2 3 4 5 6 Faaliyetler Ormanların korunması ve orman zararlıları ile mücadele Orman suçlarını önleme (Açma, yerleşme, kesme, işgal, faydalanma, otlatma, nakil) Orman suçu oluştuktan sonraki idari ve adli işlemler Orman yangınları Silvikültürel faaliyetler Kadastro-mülkiyet faaliyetleri (Tapulu kesim, ocak vb. izin irtifa, kadastro komisyonu işlemleri, mal müdürlüğü, tescil işlemleri vb.) Mera ıslahına yönelik faaliyetleri Odun dışı orman ürünlerine yönelik üretim ve pazarlama faaliyetleri Asli orman ürünleri üretim ve pazarlama faaliyetleri Orman kaynaklarının planlanması ve fonksiyonel ormancılık faaliyetleri Sosyal ve politik sorunlara yönelik halkla ilişkiler faaliyetleri Makine ikmal, yol ve bina-inşaat işleri (Çalışan iş makineleri ve hizmet vasıtaları, yol etüdü, yeni yol, istinat duvarları, köprü, kulübe yolu, bina yapımı, üst yapı, büz menfez vb.’nin yeni yapımı ve tamir bakımı ) 7 8 9 10 11 12 * Not: Çizelgede verilen faaliyet listesi önem derecesine göre sıralanmamıştır. Orman işletme şefliklerinde yürütülen önemli faaliyetler belirlendikten sonra, BVZA modellerinde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenleri saptamak amacıyla bölgedeki bölge müdür yardımcısı, şube müdürü, orman işletme müdürü, orman işletme müdür yardımcısı, orman işletme şefi ve bölgedeki orman mühendisleri ile karşılıklı görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Böylece, aşağıda ifade edilen 4 adet öncelik formu hazırlanmıştır (EK-2). • Model_Denizli için Denizli Orman Bölge Müdürlüğü Öncelik Formu: Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’nde yer alan 42 orman işletme şefliğinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenler bu form ile belirlenmiştir. • Model_İzmir için İzmir Orman Bölge Müdürlüğü Öncelik Formu: İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde yer alan 51 orman işletme şefliğinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenler bu form ile belirlenmiştir. • Model_Muğla için Muğla Orman Bölge Müdürlüğü Öncelik Formu: Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde yer alan 71 orman işletme şefliğinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenler bu form ile belirlenmiştir. • Model_Ege için Ege Bölgesi Öncelik Formu (EK-2): Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde yer alan 164 orman işletme şefliğinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenler bu form ile belirlenmiştir. Orman mühendisleri, öncelik formlarında yer alan her bir veriyi, Şekil 2’de sunulan 9 dereceli Likert ölçeğinden yararlanarak göreceli önem derecelerine göre değerlendirmiştir. 28 Bu ölçekte; “1-çok az önemli”, “3- az önemli”, “5-orta derecede önemli”, “7-fazla önemli” ve “9-çok fazla önemli” olarak kabul edilmekte ve “2, 4, 6, 8 değerleri” de orta değerler olarak kullanılmaktadır. Şekil 2. Dokuz Dereceli Likert Ölçeği Öncelik formları, Nisan-Mayıs 2011 aylarında doldurulmuştur. Orman mühendislerinin etkin bir biçimde çalışmaya katılması, kendi bölgesi veya Ege Bölgesi bazında karar verme durumunun dikkate alınması, böylece form tekrarından kaçınılması için, öncelik formlarının doldurulmasında, aşağıda açıklanan iki yol izlenmiştir. i) Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü bazında yapılacak etkinlik değerlendirmesinde kullanılacak değişkenleri saptamak amacıyla hazırlanan öncelik formları, ilgili orman bölge müdürlüğünde görevli bölge müdür yardımcısı, orman işletme müdürü ünvanlarında bulunanlar ile en az 10 yıl süreyle orman işletme müdürlüklerinde orman mühendisi veya orman işletme şefi olarak görev yapmış personel tarafından doldurulmuştur. Buna göre Çizelge 2’de detayları görüldüğü üzere, belirtilen şartlara uyan orman mühendisleri tarafından Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’nde 22 adet, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde 36 adet ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde 28 adet öncelik formu doldurulmuştur. ii) Ege Bölgesi bazında yapılacak etkinlik değerlendirmesinde kullanılacak değişkenleri saptamak amacıyla hazırlanan öncelik formu, bölge müdür yardımcısı, şube müdürü, işletme müdür yardımcısı ünvanlarında bulunanlar ile en az 10 yıl süreyle orman işletme müdürlüklerinde orman mühendisi veya orman işletme şefi olarak görev yapmış personel tarafından doldurulmuştur. Buna göre, Çizelge 2’de detayları görüldüğü üzere, Ege Bölgesi’ne yönelik değişkenleri belirlemek amacıyla, belirtilen şartlara uyan orman mühendisleri tarafından 66 adet öncelik formu doldurulmuştur. Çizelge 2. Öncelik Formlarını Değerlendiren Orman Mühendislerinin Ünvanlarına ve Orman Bölge Müdürlüğüne Göre Dağılımı Ünvanlar Bölge Müdür Yardımcısı Şube Müdürü Orman İşletme Müdürü İşletme Müdür Yardımcısı Orman İşletme Şefi Orman Mühendisi Toplam Denizli OBM İzmir OBM Muğla OBM Ege Bölgesi 2 7 3 3 3 4 22 1 3 7 3 18 4 36 1 4 10 2 4 7 28 4 21 1 13 9 18 66 29 Öncelik formlarının değerlendirme sürecinde (Nisan-Mayıs 2011 aylarında), Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü, vekâleten orman bölge müdür yardımcıları tarafından yönetilmiştir. Bu nedenle, bu makamlar tarafından doldurulması gereken öncelik formları, orman bölge müdürlüğüne vekâlet eden orman bölge müdür yardımcıları tarafından doldurulmuştur. Öncelik formlarını dolduran orman mühendislerinin meslekteki ve orman işletme müdürlüklerindeki çalışma süreleri Çizelge 3’de verilmiştir. Buna göre, öncelik formlarını değerlendiren Ege Bölgesi’ndeki orman mühendislerinin meslekteki çalışma süresi ortalaması 21,28 yıl, orman işletme müdürlüklerindeki toplam çalışma süresi ise 15,97 yıldır. Çizelge 3’ün minimum sütunundan görüldüğü gibi bazı orman mühendisleri, orman işletme müdürlüklerinde 10 yıldan daha az süre ile çalışmış olup, bunlar şube müdürü ünvanında bulunmaları nedeniyle araştırmaya katılmışlardır. Çizelge 3. Öncelik Formlarını Değerlendiren Orman Mühendislerinin Çalışma Süresi Ortalaması. Orman Bölge Müdürlüğü Denizli İzmir Muğla Ege Bölgesi Meslekteki çalışma süresi (Yıl) Min. 11 10 10 12 Maks. 27 35 32 35 Ort. 18,80 19,50 21,79 21,28 Orman İşletme Müdürlüklerindeki çalışma süresi (Yıl) Min. Maks. Ort. 5 22 14,86 6 28 17,22 7 27 18,75 5 30 15,97 3.3.1. Öncelik Formlarında Yer Alan Verilerin Güvenilirliği Orman mühendislerinin öncelik formlarında yer alan verilere yönelik kararlarının güvenilirliği İç Tutarlılık Katsayısı (Cronbach Alfa Değeri) ile test edilmiştir. Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile Ege Bölgesi bazında her bir veri için elde edilen en düşük ve en yüksek tutarlılık katsayısını açıklayan sonuçlar, Çizelge 4’de verilmiştir. Buna göre, en düşük İç Tutarlılık Katsayısı, 0,948 olup sonuçlar istatistiki olarak güvenilirdir. Ayrıca listeden çıkartılması önerilen veri bulunmamıştır. Çizelge 4. İç Tutarlılık Katsayısı Sonuçları Orman Bölge Müdürlüğü Denizli İzmir Muğla Ege Bölgesi İç Tutarlılık Katsayısı 0,948 0,968 0,948 0,954 30 Veri çıkartıldığında İç Tutarlılık Katsayısı En düşük En yüksek 0,946 0,949 0,967 0,969 0,946 0,948 0,952 0,954 3.3.2. Öncelik Formlarına Yönelik Sonuçlar Orman mühendislerinin vermiş olduğu kararların aritmetik ortalaması, Çizelge 5’de verilmiştir. Bu kapsamda, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki değerlendirmelerde Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (D58), İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki değerlendirmelerde Ormanlık Alandaki Toplam Nüfus (D23), Toplam Yangın Sayısı (D48) ve Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı (D62), Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki değerlendirmelerde Dikili Satış Miktarı (D69) ve Ege Bölgesi’ndeki değerlendirmelerde ise Ormanlık Alandaki Toplam Nüfus (D23) verisi en yüksek puanı almıştır. Çizelge 5. Orman Mühendislerinin Denizli, İzmir, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile Ege Bölgesi’ne Yönelik Değerlendirmelerinin Aritmetik Ortalaması No D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D11 D12 D13 D14 D15 D16 D17 D18 D19 D20 D21 D22 D23 D24 D25 D26 D27 D28 D29 D30 D31 D32 D33 D34 D35 D36 D37 D38 Veri Adı Orman Alanı Toplam Alan Ekonomik Fonksiyon Alanı Ekolojik Fonksiyon Alanı Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı Toplam Servet Toplam Eta Tensil Etası Bakım Etası Koruya Tahvil (Baltalık) Etası ŞİB Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Olan Uzaklığı ŞİB Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Olan Ulaşım Süresi Kooperatiflere Verilen Üretim İşi Miktarı Şeflik Sınırlarındaki Köylülere Verilen Üretim İşi Miktarı Şeflik Sınırları Dışından Gelen İşçilere Verilen Üretim İşi Miktarı Gelen Evrak Sayısı Giden Evrak Sayısı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Ormancılık Dışındaki Faaliyetlerin Yoğunluğu Orman Muhafaza Memuru Sayısı Memur Sayısı Kadrolu İşçi Sayısı (Yangın İşçileri Hariç) Ormanlık Alandaki Toplam Nüfus Toplam Köy Nüfusu Orman Köyü Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Dava sayısı Tabii Gençleştirme Alanı Suni Gençleştirme Alanı Gençlik Bakımı Alanı Kültür Bakımı Alanı Sıklık Bakımı Alanı Koruya Tahvil Çalışması Yapılan Alan Miktarı Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı Rehabilitasyon Çalışması Kapsamında Dikim Yapılan Alan Mik. Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Toplam Fidan Miktarı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı 31 Denizli OBM 7,57 5,52 6,29 4,95 4,71 7,67 6,52 7,14 4,62 4,95 5,67 6,00 6,86 5,67 6,81 6,57 7,38 4,10 7,43 6,05 6,19 7,86 6,86 7,57 6,38 5,81 7,05 7,10 6,95 6,86 7,52 5,76 5,76 7,00 4,90 7,14 İzmir OBM 7,67 5,69 6,94 5,75 5,64 5,94 6,94 5,58 5,94 4,64 4,75 5,33 4,97 6,56 5,56 6,25 6,69 7,11 4,97 6,36 5,86 5,92 7,81 6,58 7,47 7,28 7,39 7,36 7,17 6,72 7,17 6,92 4,97 6,14 6,14 7,58 4,97 7,22 Muğla OBM 7,04 4,43 7,25 6,39 6,29 4,71 5,68 4,71 5,46 3,75 4,71 5,11 6,07 6,54 4,57 5,75 5,71 7,64 4,11 6,75 5,39 5,93 7,25 5,64 7,00 6,00 5,82 6,64 6,11 6,18 5,79 6,54 4,21 6,00 5,64 7,18 4,32 5,82 Ege Bölgesi 7,52 5,70 6,80 5,48 5,17 5,48 6,42 5,17 6,05 3,73 4,92 5,33 5,92 6,61 5,38 5,88 5,76 6,59 4,85 7,11 6,02 5,85 7,62 6,52 7,02 6,56 6,21 6,83 6,59 6,53 6,29 7,14 4,71 5,76 5,36 7,15 4,27 6,12 Çizelge 5’in devamı No D39 D40 D41 D42 D43 D44 D45 D46 D47 D48 D49 D50 D51 D52 D53 D54 D55 D56 D57 D58 D59 D60 D61 D62 D63 D64 D65 D66 D67 D68 D69 D70 D71 D72 D73 D74 D75 D76 D77 D78 D79 D80 D81 D82 D83 D84 D85 D86 D87 D88 D89 Denizli OBM 6,95 5,81 7,52 6,71 6,33 6,05 5,43 5,76 4,52 7,24 6,90 6,33 7,95 4,95 5,95 7,14 6,00 6,43 6,05 8,29 6,71 8,10 6,52 5,43 4,67 6,14 6,90 6,43 7,57 5,95 4,90 7,33 7,14 7,48 6,90 6,90 6,38 7,00 6,90 6,57 7,48 5,81 6,57 6,14 7,05 6,38 6,43 6,71 6,90 Veri Adı Sonuçlandırılan Özel Ağaçlandırma Sayısı Sonuçlandırılan Özel Ağaçlandırma Alanı İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Koruma Ekibi Sayısı Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı Kadrosuz (Geçici) İşçi Sayısı Faili Belirsiz Olan Yangın Adedi Faili Belli Olan Yangın Adedi Doğal Nedenlerden Çıkan Yangın Adedi Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Arazi Aracı Sayısı Arozöz Sayısı Motosiklet Sayısı Su Tankeri Sayısı Yangın Müdahale Aracı Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Tensil Üretimi (Dikili Kabuklu Gövde Hacmi) Bakım Üretimi (Dikili Kabuklu Gövde Hacmi) Koruya Tahvil (Baltalık) Üretimi Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Üretilen Yakacak Odun Miktarı Üretilen Odun Dışı Orman Ürünü Miktarı Üretime Verilen Bölme Adedi Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Tarife Bedeli İle Yakacak Odun Satış Miktarı Dikili Satış Miktarı Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı Zati İhtiyaç Yakacak Odunu Satış Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Kesme ve Tomruklama Gideri Sürütme ve Toplama Gideri Taşıma Gideri Genel Üretim Gideri Tabii Gençleştirme Gideri Gençlik Bakımı Gideri Sıklık Bakımı Gideri Rehabilitasyon Gideri Suni Gençleştirme Gideri Kültür Bakımı Gideri Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Orman Koruma Gideri Orman Yolları Yapım, Onarım ve Diğer Gideri Genel Yönetim Giderleri Giderler Genel Toplamı 32 İzmir OBM 6,89 5,86 6,97 5,92 6,06 5,86 6,42 5,53 4,31 7,81 7,00 6,44 7,44 4,69 6,19 7,06 6,86 7,06 6,28 7,75 6,58 7,36 4,97 7,81 5,53 4,61 6,31 6,94 6,08 4,28 7,61 4,58 4,47 7,44 7,44 6,67 6,89 7,03 6,58 7,19 6,72 6,47 6,72 6,56 6,83 6,25 7,42 7,06 6,58 6,53 7,14 Muğla OBM 5,50 5,32 7,00 5,50 5,39 6,11 5,68 5,14 4,86 7,00 7,00 6,29 7,39 4,93 5,21 6,71 6,89 6,57 6,36 7,54 5,79 6,82 4,86 6,29 5,07 4,93 6,25 7,43 6,39 4,57 7,86 5,07 4,79 7,43 7,36 7,29 6,18 6,32 5,89 7,04 6,54 6,21 6,61 6,18 6,29 5,93 6,64 7,00 6,79 6,61 7,07 Ege Bölgesi 6,06 5,32 6,64 5,65 5,88 5,33 5,70 5,45 3,95 7,39 6,44 5,94 7,39 4,35 6,11 6,42 6,27 5,85 5,89 7,55 6,47 7,52 4,91 6,91 5,29 4,79 5,70 6,82 6,44 4,92 7,08 5,18 4,77 6,85 6,85 6,74 6,47 6,18 5,98 6,58 6,11 6,24 6,79 5,56 6,11 5,76 7,02 6,21 6,27 6,06 6,27 Denizli OBM kapsamında gerçekleştirilen karşılıklı görüşmelerde, orman mühendisleri toplam servet (D6), koruya tahvil çalışması yapılan alan miktarı (D33), koruya tahvil (baltalık) üretimi (D61), tarife bedeli ile yakacak odun satış miktarı (D68) verilerini önemsiz bulmuştur. Bu nedenle, bu veriler, Denizli Orman Bölge Müdürlüğüne yönelik öncelik formunda yer almamış olup ilgili verilere yönelik aritmetik ortalama değeri (-) simgesi ile gösterilmiştir. Orman işletmeleri ile ilgili bazı verilere orman mühendisleri 5’den küçük bir değer vermiştir. Dokuz dereceli Likert ölçeğine göre, 5 den küçük değer alan bu tip veriler, orman mühendisleri tarafından önemsiz olarak değerlendirilmiştir. Bu nedenle, öncelik formlarını değerlendiren orman mühendislerinin kararları doğrultusunda, Çizelge 5’de aritmetik ortalaması 5,00’ın altında kalan veriler, ilgili orman bölge müdürlüğünün ve Ege Bölgesi’nin dikkate alınacak veriler listesinden çıkartılmıştır. Çıkartılan bu veriler Çizelge 6’da gösterilmiştir. Daha sonra, orman mühendislerinin değerlendirmeleri doğrultusunda modellerde kullanılacak değişkenler belirlenmiştir. Çizelge 6. Öncelik Formlarını Değerlendiren Orman Mühendislerinin Kararları Doğrultusunda Bilgi Formundan Çıkartılan Veriler No Denizli OBM Veri Adı D2 D4 D5 D6 D8 D10 D11 D13 D15 D19 D33 D37 D47 D52 D61 D64 D68 D70 D71 Toplam Alan Ekolojik Fonksiyon Alanı x Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı x Toplam Servet Tensil Etası Koruya Tahvil (Baltalık) Etası x ŞİB Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Olan Uzaklığı x Kooperatiflere Verilen Üretim İşi Miktarı Şeflik Sınırları Dışından Gelen İşçilere Verilen Üretim İşi Mik. Ormancılık Dışındaki Faaliyetlerin Yoğunluğu x Koruya Tahvil Çalışması Yapılan Alan Miktarı Üretilen Toplam Fidan Miktarı x Doğal Nedenlerden Çıkan Yangın Adedi x Motosiklet Sayısı x Koruya Tahvil (Baltalık) Üretimi Üretilen Odun Dışı Orman Ürünü Miktarı x Tarife Bedeli İle Yakacak Odun Satış Miktarı Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı Zati İhtiyaç Yakacak Odunu Satış Miktarı x Not: (-) işareti ile öncelik formunda yer almayan veriler, (x) işareti ile öncelik yer alan ancak aritmetik ortalaması 5,00’dan küçük olan veriler ifade edilmektedir. 33 İzmir OBM Muğla OBM Ege Bölgesi x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x formu değerlendirmelerinde 3.4. Bilgi Formu Öncelik formları aşamasının sonucunda, orman mühendisleri tarafından BVZA modellerinde dikkate alınması önerilen değişkenler, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ve Ege Bölgesi bazında ayrı ayrı saptanmıştır. Bilgi formları, saptanan bu değişkenler için orman işletme şefliklerinin 2007-2009 yıllarına ait yılsonu gerçekleşme verilerinin daha kolay toplanmasına yardımcı olması amacıyla hazırlanmıştır. Bilgi formu kapsamında aşağıda belirtilen beş faaliyet yürütülmüştür. 3.4.1. Bilgi Formunun Hazırlanmasına Yönelik Faaliyetler Bilgi formunun tasarlanması ve doldurulmasına yönelik olarak bazı şube müdürü, orman işletme müdürü ve orman işletme şefleri ile ön görüşmeler yapılmıştır. Bu ön görüşmeler sonucunda, karışıklığın önlenmesi ve takibinin daha kolay olması açısından orman işletme şeflikleri tarafından doldurulacak bilgi formlarının tek tip tasarlanması kararlaştırılmıştır. Çizelge 5 ve Çizelge 6’da verilen öncelik formlarına yönelik değerlendirme sonuçları incelendiğinde, Ege Bölgesi bazında yer alan verilerin Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ne yönelik verileri de kapsadığı görülmektedir. Bu nedenle de orman işletme şeflikleri tarafından doldurulacak verilerin yer aldığı bilgi formları, her orman bölge müdürlüğü ve Ege Bölgesi için ayrı ayrı hazırlanmak yerine, toplanacak verilerin örtüşmesi nedeniyle standart, tek bir form hazırlanmıştır. Ayrıca, yol yoğunluğu (D73) verisi, toplam orman yolu miktarının orman alanı miktarına oranlanmasıyla bulunmaktadır. Bu nedenle, orman alanı (D72) ve toplam orman yolu miktarı verilerinin bilgi formunda bulunması nedeniyle yol yoğunluğu (D73) verisi bilgi formuna eklenmemiştir. Böylece, EK-3’de bir örneği sunulan Bilgi Formu’nda, orman işletme şefliklerinde yürütülen 77 faaliyete yönelik 2007-2008 ve 2009 yılı verilerinin toplanması planlanmıştır. 3.4.2. Bilgi Formunun Doldurulmasına Yönelik Faaliyetler Öncelikle, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki orman işletme şefliklerinin sayıları, adları, telefon ve iletişim bilgileri temin edilmiştir. Buna göre, • Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’nde, 42 adet orman işletme şefliği bulunmaktadır. • İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde, 55 adet orman işletme şefliği bulunmaktadır. Ancak, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde, 51 adet orman işletme şefliği değerlendirmeye alınmıştır. Çünkü, Bergama-Poyracık Orman İşletme Şefliği, 2008 yılında, Bergamaİncecikler Orman İşletme Şefliği, 2008 yılında, Manisa-Sarıçam Orman İşletme Şefliği, 2010 yılında ve Manisa-Osmancık Orman İşletme Şefliği ise 2010 yılında kurulmuş olup, bu şefliklerin 2007-2008 ve 2009 yılına yönelik verileri bulunmamaktadır. 34 • Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde, 74 adet orman işletme şefliği bulunmaktadır. Ancak, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde, 71 adet orman işletme şefliği değerlendirmeye alınmıştır. Çünkü, Milas-Gürçamlar Orman İşletme Şefliği, 2010 yılında, Muğla-Denizova Orman İşletme Şefliği, 2009 yılında ve Kemer-Saklıkent Orman İşletme Şefliği, 2010 yılında kurulmuş olup, bu şefliklerin 2007-2008 ve 2009 yılına yönelik verileri bulunmamaktadır. Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin 2007-2009 yıllarına ait yılsonu gerçekleşme verilerinin toplanması amacıyla hazırlanan bilgi formlarının doldurulmasında üç farklı faaliyet yürütülmüştür. Buna göre, a) Resmi Yazışma Yoluyla Bilgi Formlarının Doldurulması: Bilgi formlarının doldurulmasında maliyet ve zaman unsurlarını etkin kullanmak amacıyla resmi yazışma yöntemi kullanılmıştır. Bu kapsamda, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü, orman işletme müdürlüklerine bilgi formlarının orman işletme şeflikleri tarafından doldurulmasını resmi yazıyla emirlemiştir. b) Posta veya Faks Yoluyla Bilgi Formlarının Temini: Bazı orman işletme şeflikleri, bilgi formlarını orman yangını, arazi çalışmaları, iş yoğunluğu, yıllık izin, hastalık, evlilik gibi nedenlerle süresi içinde doldurmamıştır. Resmi yazışma yoluyla gelmeyen formların bir kısmı bu şekilde temin edilmiştir. c) Orman İşletme Şefliğine Giderek Bilgi Formlarının Doldurulması: a ve b seçeneklerinde açıklanan yöntemler uygulanmasına rağmen, bazı şeflikler bilgi formlarını doldurmamışlardır. Bu tip formlar, bizzat ilgili şefliğe gidilmek suretiyle doldurulmuştur. 3.4.3. Bilgi Formlarının Bilgisayara İşlenmesi Orman işletme şefliklerinin 2007-2009 yıllarına ait yılsonu gerçekleşme verileri, orman işletme müdürlükleri bazında sınıflandırılan dosyaya yıllarına göre işlenmiştir. Buna göre, • Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42 orman işletme şefliğinin 2007-2009 yıllarına ait 9198 adet yılsonu gerçekleşme verisi, • İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 orman işletme şefliğinin 2007-2009 yıllarına ait 11169 adet yılsonu gerçekleşme verisi, • Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 71 orman işletme şefliğinin 2007-2009 yıllarına ait 15549 adet yılsonu gerçekleşme verisi, • Ege Bölgesi bazındaki 164 orman işletme şefliğinin 2007-2009 yıllarına ait 35916 adet yılsonu gerçekleşme verisi temin edilerek bilgisayara işlenmiştir. 3.4.4. Eksik Verilerin Kontrolü ve Tamamlanması Orman işletme şefliklerinin bilgi formunda yer alan orman koruma gideri, orman yolları yapım, onarım ve diğer gideri ile genel yönetim giderine yönelik verileri boş bıraktığı 35 görülmüştür. Bunun üzerine yapılan araştırmada, bu gider kalemlerinin orman işletme müdürlüğü tarafından kullanıldığı ve orman işletme şeflikleri tarafından kontrol ve takip edilmediği saptanmıştır. Bu nedenle de bu gider kalemleri bilgi formundan çıkartılmıştır. Giderler genel toplamı verisi, a) genel üretim giderleri, b) toplam silvikültür çalışması gideri, c) orman koruma gideri, d) orman yolları yapım, onarım ve diğer gideri ve e) genel yönetim giderlerine yönelik beş adet verinin toplamından oluşmaktadır. Ancak; bilgi formundan c) orman koruma gideri, d) orman yolları yapım, onarım ve diğer gideri ve e) genel yönetim giderleri çıkartıldığı için a) genel üretim giderleri ile b) toplam silvikültür çalışması giderinin toplamından oluşan giderler genel toplamı verisine gereksinim kalmamıştır. Bilgi formu elektronik ortamda orman işletme şefliklerinin 2007-2009 yıllarına yönelik 73 faaliyetini dikkate alacak şekilde yeniden tasarlanmıştır. Bilgisayara verilerin işlenmesi sırasında, bazı şefliklere yönelik kimi verilerin, ya tüm yıllar için ya da bazı yıllar için boş bırakıldığı, bazı verilerin de hatalı işlendiği görülmüştür. Bu sorunu gidermek için aşağıdaki faaliyetler yürütülmüştür. a) Eksik veya hatalı verilerin bir kısmı, elektronik posta, faks veya telefon ile ilgili şeflikten temin edilmiştir. b) Eksik veya hatalı verilerin bir kısmı, orman bölge müdürlüğündeki şube müdürlüklerinden temin edilmiştir. c) Eksik veya hatalı verilerin bir kısmı, orman işletme müdürlüklerindeki plan proje ve muhasebe birimlerinden temin edilmiştir. d) Eksik veya hatalı verilerin bir kısmı, bizzat orman işletme şefliğine gidilerek temin edilmiştir. e) Yukarıda sıralanan a, b, c ve d yöntemleri birkaç kez denenmesine rağmen hala eksik verileri bulunan şeflikler kalmıştır. Orman işletme şefliklerinin eksik verileri, orman işletme müdürlüklerinin yılsonu gerçekleşme verilerinden yararlanılarak, orman işletme müdürlüğüne ait veri toplamından diğer orman işletme şefliklerinin verilerinin çıkarılması veya orman işletme müdürlüğünün ortalama birim fiyatları kullanılmak suretiyle tamamlanmıştır. Böylece, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü için toplanan 9198 verinin % 0,67’si, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü için toplanan 11169 verinin % 1,60’ı, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü için toplanan 15549 verinin % 1,33’ü bu yöntem kullanılmak suretiyle belirlenmiştir. Yukarıdaki faaliyetler sonucunda, 164 orman işletme şefliğinin 2007-2009 yıllarına ait 73 faaliyetini gösteren toplam 35916 adet yılsonu gerçekleşme verisinin tamamı temin edilmiş ve bilgisayara işlenmiştir. 36 3.4.5 Etkinlik Analizinde Kullanılacak Verilerin Varlık/Yokluk Analizi ile Belirlenmesi Bu faaliyet kapsamında bilgi formlarında yer alan 73 verinin muhtemel girdi ve çıktı değişkenler olarak değerlendirilmesi yapılmıştır. Girdi ve çıktı değişkenlerin belirlenmesi amacıyla öncelikle bilgisayara işlenen 73 veri için orman işletme şefliklerinin 2007-2009 yıllarına ait yılsonu gerçekleşme faaliyetinin bulunulup bulunulmadığı varlık/yokluk analizi ile belirlenmiştir. Elde edilen varlık/yokluk analizi sonuçları Çizelge 7’de sunulmuştur. Çizelge 7. Orman İşletme Şefliklerinin 2007-2009 Yıllarına Ait Yılsonu Gerçekleşme Verilerine Göre Varlık/Yokluk Analizi Sonuçları No Veri Adı V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 Orman Alanı Toplam Alan Ekonomik Fonksiyon Alanı Ekolojik Fonksiyon Alanı Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı Toplam Servet Toplam Eta Tensil Etası Bakım Etası Orman Muhafaza Memuru Sayısı Memur Sayısı Kadrolu İşçi Sayısı Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı Kadrosuz (Geçici) İşçi Sayısı ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi Kooperatiflere Verilen Üretim İşi Miktarı Şeflik Sınırlarındaki Köylülere Verilen Üretim İşi Miktarı V16 V17 Denizli OBM Değeri Değeri Olan Olmayan OİŞ OİŞ Sayısı Sayısı 42 0 42 0 42 0 x x x x x x 42 0 41 1 42 0 42 0 35 7 38 4 31 11 31 11 42 0 İzmir OBM Değeri Değeri Olan Olmayan OİŞ OİŞ Sayısı Sayısı 51 0 51 0 51 0 49 2 33 18 51 0 50 1 50 1 50 1 51 0 45 6 39 12 50 1 43 8 51 0 Muğla OBM Değeri Değeri Olan Olmayan OİŞ OİŞ Sayısı Sayısı 71 0 x x 71 0 71 0 56 15 x x 70 1 x x 70 1 71 0 60 11 63 8 67 4 35 36 71 0 Ege Bölgesi Değeri Değeri Olan Olmayan OİŞ OİŞ Sayısı Sayısı 164 0 164 0 164 0 154 10 92 72 164 0 162 2 149 15 162 2 164 0 140 24 140 24 148 16 109 55 164 0 27 15 x x 49 22 88 76 31 11 38 13 39 32 108 56 V18 Şeflik Sınırları Dışından Gelen İşçilere Verilen Üretim İşi Miktarı 29 13 38 13 x x 94 70 V19 V20 V21 Gelen Evrak Sayısı Giden Evrak Sayısı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Köy Nüfusu Orman Köyü Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Dava sayısı Tabii Gençleştirme Alanı Suni Gençleştirme Alanı Gençlik Bakımı Alanı Kültür Bakımı Alanı Sıklık Bakımı Alanı Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı 42 42 41 0 0 1 51 51 50 0 0 1 71 71 69 0 0 2 164 164 160 0 0 4 41 41 41 41 38 36 34 39 38 41 36 1 1 1 1 4 6 8 3 4 1 6 50 51 50 51 48 50 44 50 50 51 51 1 0 1 0 3 1 7 1 1 0 0 71 69 69 70 66 62 54 70 70 70 71 0 2 2 1 5 9 17 1 1 1 0 162 161 160 162 152 148 132 159 158 162 158 2 3 4 2 12 16 32 5 6 2 6 V22 V23 V24 V25 V26 V27 V28 V29 V30 V31 V32 37 Çizelge 7’nin devamı No Veri Adı V33 Rehabilitasyon Çalışması Kapsamında Dikim Yapılan Alan Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Sonuçlandırılan Özel Ağaçlandırma Sayısı Sonuçlandırılan Özel Ağaçlandırma Alanı İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Koruma Ekibi Sayısı Faili Belirsiz Olan Yangın Adedi Faili Belli Olan Yangın Adedi Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Arazi Aracı Sayısı Arozöz Sayısı Su Tankeri Sayısı Yangın İlk Müdahale Aracı Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Tensil Üretimi (DKGH) Bakım Üretimi (DKGH) Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Üretilen Yakacak Odun Miktarı Üretime Verilen Bölme Adedi V34 V35 V36 V37 V38 V39 V40 V41 V42 V43 V44 V45 V46 V47 V48 V49 V50 V51 V52 V53 V54 V55 V56 V57 V58 V59 V60 V61 V62 V63 V64 V65 V66 V67 V68 V69 V70 V71 V72 V73 Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı Kesme ve Tomruklama Giderleri Sürütme ve Toplama Giderleri Taşıma Giderleri Genel Üretim Giderleri Tabii Gençleştirme Gideri Gençlik Bakımı Gideri Sıklık Bakımı Gideri Rehabilitasyon Gideri Suni Gençleştirme Gideri Kültür Bakımı Gideri Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Denizli OBM Değeri Değeri Olan Olmayan OİŞ OİŞ Sayısı Sayısı 21 21 İzmir OBM Değeri Değeri Olan Olmayan OİŞ OİŞ Sayısı Sayısı 50 1 Muğla OBM Değeri Değeri Olan Olmayan OİŞ OİŞ Sayısı Sayısı 47 24 Ege Bölgesi Değeri Değeri Olan Olmayan OİŞ OİŞ Sayısı Sayısı 118 46 42 0 51 0 71 0 164 0 19 18 23 24 46 37 5 14 31 17 40 54 96 72 68 92 18 24 34 17 17 54 69 95 30 38 31 26 39 39 41 31 9 8 38 12 4 11 16 3 3 1 11 33 34 4 43 50 50 38 51 51 51 49 7 12 49 8 1 1 13 0 0 0 2 44 39 2 58 65 64 53 71 71 69 69 14 20 59 13 6 7 18 0 0 2 2 57 51 12 131 153 145 117 161 161 161 149 30 40 146 33 11 19 47 3 3 3 15 134 124 18 30 42 40 41 42 42 42 27 12 0 2 1 0 0 0 15 43 51 49 50 51 51 51 44 8 0 2 1 0 0 0 7 47 69 56 68 71 69 71 48 24 2 15 3 0 2 0 23 120 162 145 159 164 162 164 119 44 2 19 5 0 2 0 45 42 0 46 5 65 6 153 11 22 36 20 6 47 x 4 x 40 38 31 33 109 90 55 74 42 40 34 0 2 8 51 51 43 0 0 8 71 66 48 0 5 23 164 157 125 0 7 39 42 42 41 42 36 39 41 36 34 38 42 0 0 1 0 6 3 1 6 8 4 0 51 51 51 51 50 50 51 51 44 50 51 0 0 0 0 1 1 0 0 7 1 0 71 71 71 71 62 70 70 71 54 70 71 0 0 0 0 9 1 1 0 17 1 0 164 164 163 164 148 159 162 158 132 158 164 0 0 1 0 16 5 2 6 32 6 0 Not: (x) işareti ile önem puanı aritmetik ortalaması 5,00’dan küçük olduğu için ilgili orman bölge müdürlüğünün verileri arasından çıkartılan, ancak Ege Bölgesi değerlendirilmelerinde kullanılmak üzere Bilgi Formu’nda yer verilen veriler ifade edilmektedir. 38 Çizelge 7’ye göre 2007-2009 döneminde, birçok orman işletme şefliğinin bazı veriler açısından herhangi bir gerçekleşme değeri bulunmamaktadır. Örneğin Yangın İlk Müdahale Aracı Sayısı (V47) verisi, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü kapsamındaki 42 orman işletme şefliğinin 34’ünde, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü kapsamındaki 51 orman işletme şefliğinin 39’unda, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü kapsamındaki 71 orman işletme şefliğinin 51’inde bulunmamaktadır. Bu tip veriler, yapılacak olan etkinlik değerlendirmesi sonuçlarını yanıltabilir. Bu nedenle, orman bölge müdürlüğünde bulunan orman işletme şefliklerinin % 25’inde herhangi bir verinin 2007-2009 dönemine yönelik gerçekleşme değeri bulunmuyorsa, bu veri ilgili orman bölge müdürlüğünün muhtemel değişken listesinden çıkartılmıştır. Buna göre, • Denizli Orman Bölge Müdürlüğündeki 42 orman işletme şefliğinin % 25’inde (yani en az 11 orman işletme şefliğinde) 2007-2009 döneminde gerçekleşme değeri bulunmayan V13, V14, V16, V17, V18, V33, V35, V36, V37, V38, V40, V41, V45, V46, V47, V49, V56, V58 verileri, muhtemel değişken listesinden çıkartılmıştır. • İzmir Orman Bölge Müdürlüğündeki 51 orman işletme şefliğinin % 25’inde (yani en az 13 orman işletme şefliğinde) 2007-2009 döneminde gerçekleşme değeri bulunmadığı için V5, V17, V18, V36, V37, V41, V46, V47 verileri, muhtemel değişken listesinden çıkartılmıştır. V40 verisi ise V41 verisi çıkartıldığında anlamsızlaştığı için çıkartılmıştır. • Muğla Orman Bölge Müdürlüğündeki 71 orman işletme şefliğinin % 25’inde (yani en az 18 orman işletme şefliğinde) 2007-2009 döneminde gerçekleşme değeri bulunmadığı için V14, V16, V17, V33, V35, V36, V37, V41, V46, V47, V49, V56, V58, V59, V62 verileri, muhtemel değişken listesinden çıkartılmıştır. V40 verisi ise V41 verisi çıkartıldığında anlamsızlaştığı için çıkartılmıştır. • Ege Bölgesi’ndeki 164 orman işletme şefliğinin % 25’inde (yani en az 41 orman işletme şefliğinde) 2007-2009 döneminde gerçekleşme değeri bulunmadığı için V5, V14, V16, V17, V18, V33, V35, V36, V37, V41, V46, V47, V49, V56, V58, V59 verileri muhtemel değişken listesinden çıkartılmıştır. V40 verisi ise V41 verisi çıkartıldığında anlamsızlaştığı için çıkartılmıştır. Etkinlik analizi kapsamında kullanılabilecek veri sayısı, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında 53 adet, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında 63 adet, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında 54 adet ve Ege Bölgesi kapsamında 57 adettir. 3.4.6. Etkinlik Analizinde Kullanılacak Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) Modellerinin Kararlaştırılması Bu aşamada, Denizli, İzmir ve Muğla OBM ile Ege Bölgesi’ndeki orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeylerini saptamak amacıyla, değişkenlerin beş farklı α düzeyinde 39 (0,00; 0,25; 0,50; 0,75 ve 1,00) belirlenmiş alt ve üst sınır değerlerine dayanan BVZA modelleri kurulmuştur. VZA analizi modellerinde değerlendirmeye alınan karar birimi sayısı, 3.1. bölümünde belirtildiği gibi, seçilen girdi sayısı (m), çıktı sayısı (r) olarak ifade edildiğinde, i) girdi ve çıktı sayılarının toplamının bir fazlası (n≥m+r+1), ii) girdi ve çıktı sayılarının toplamının en az iki katı (n≥2(m+r) olmak durumundadır (Aydemir, 2002; Oruç, 2008). Bu araştırmada birinci kısıt dikkate alınmış olup, herhangi bir modelde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenler orman mühendisleri tarafından verilen önem puanları dikkate alınarak belirlenmiştir. Buna göre, • Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42 orman işletme şefliğinin işletme şefliğinin işletme şefliğinin değerlendirilmesinde en fazla 41 adet girdi ve çıktı değişkenden, • İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 orman değerlendirilmesinde en fazla 50 adet girdi ve çıktı değişkenden, • Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 71 orman değerlendirilmesinde en fazla 70 adet girdi ve çıktı değişkenden, • Ege Bölgesi’ndeki 164 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesinde en fazla 163 adet girdi ve çıktı değişkenden yararlanılabilecektir. Bu doğrultuda, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü (53 adet) ile İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki (63 adet) orman işletme şefliklerinin değerlendirilmesinde kullanılacak veri adedinin azaltılması gerekmektedir. Buna göre, orman mühendislerinin verilere yönelik verdiği önem puanlarının ortalaması ile değişkenlerin ayrı ayrı veya toplam olarak yer alıp almama durumları dikkate alınmak suretiyle girdi ve çıktı değişkenler saptanmıştır. Bu değerlendirme sonucunda, Çizelge 8-11’de sunulan Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile Ege Bölgesi’ndeki orman işletme şefliklerinin etkinliklerini değerlendirmek amacıyla kullanılabilecek muhtemel girdi ve çıktı değişkenlerin listesine ulaşılmaktadır. 40 Çizelge 8. Model_Denizli’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler GİRDİLER ÇIKTILAR Önem Puanı VNo Değişken Adı Önem Puanı SNo VNo Değişken Adı 1 V50 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi 8,29 V31 Sıklık Bakımı Alanı 2 V52 Bakım Üretimi (DKGH) 8,10 V61 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı 7,48 3 V22 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu 7,86 V21 Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı 7,38 4 V7 Toplam Eta 7,67 V60 Toplam Orman Yolu Miktarı 7,33 7,52 5 V1 Orman Alanı 7,57 V42 Toplam Yangın Sayısı 7,24 6 V24 Orman Köyü Sayısı 7,57 V78 Yol Yoğunluğu 7,14 7 V10 Orman Muhafaza Memuru Sayısı 7,43 V28 Suni Gençleştirme Alanı 7,10 8 V9 Bakım Etası 7,14 V27 Tabii Gençleştirme Alanı 7,05 9 V73 Toplam Silvikültür Çalışması Gideri 7,05 V29 Gençlik Bakımı Alanı 6,95 6,90 10 V66 Genel Üretim Giderleri 7,00 V43 Yanan Alan Miktarı 11 V63 Kesme ve Tomruklama Giderleri 6,90 V30 Kültür Bakımı Alanı 6,86 12 V64 Sürütme ve Toplama Giderleri 6,90 V20 Giden Evrak Sayısı 6,57 13 V65 Taşıma Giderleri 6,38 V53 Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı 6,52 14 V23 Toplam Köy Nüfusu 6,86 V57 Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı 6,43 15 V19 Gelen Evrak Sayısı 6,81 V25 Tutulan Zabıt Sayısı 6,38 16 V39 Koruma Ekibi Sayısı 6,71 V62 Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı 6,05 17 V44 Arazi Aracı Sayısı 6,33 V26 Dava sayısı 5,81 18 V12 Kadrolu İşçi Sayısı 6,19 V32 Rehabilitasyon Çalışması Yap. Alan Miktarı 5,76 19 V55 Üretime Verilen Bölme Adedi 6,14 20 V11 Memur Sayısı 6,05 21 V48 Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı 6,00 22 23 V59 V15 Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi 5,95 5,67 41 Çizelge 9. Model_İzmir’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler GİRDİLER ÇIKTILAR Önem Puanı VNo Değişken Adı Önem Puanı SNo VNo Değişken Adı 1 V22 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu 7,81 V42 Toplam Yangın Sayısı 7,81 2 V50 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi 7,75 V53 Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı 7,81 3 V1 Orman Alanı 7,67 V58 Dikili Satış Miktarı 7,61 4 V24 Orman Köyü Sayısı 7,47 V78 Yol Yoğunluğu 7,44 5 V45 Arozöz Sayısı 7,44 V60 Toplam Orman Yolu Miktarı 7,44 6 V73 Toplam Silvikültür Çalışması Gideri 7,42 V26 Dava sayısı 7,39 7 V52 Bakım Üretimi (DKGH) 7,36 V27 Tabii Gençleştirme Alanı 7,36 8 V66 Genel Üretim Giderleri 7,19 V25 Tutulan Zabıt Sayısı 7,28 9 V49 Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı 7,06 V35 Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı 7,22 10 V64 Sürütme ve Toplama Giderleri 7,03 V28 Suni Gençleştirme Alanı 7,17 11 V38 İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı 6,97 V30 Kültür Bakımı Alanı 7,17 12 V7 Toplam Eta 6,94 V21 Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı 7,11 13 V63 Kesme ve Tomruklama Giderleri 6,89 V43 Yanan Alan Miktarı 7,00 14 V48 Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı 6,86 V56 Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı 6,94 15 V23 Toplam Köy Nüfusu 6,58 V31 Sıklık Bakımı Alanı 6,92 16 V51 Tensil Üretimi (DKGH) 6,58 V29 Gençlik Bakımı Alanı 6,72 17 V65 Taşıma Giderleri 6,58 V20 Giden Evrak Sayısı 6,69 18 V44 Arazi Aracı Sayısı 6,44 V61 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı 6,67 19 V10 Orman Muhafaza Memuru Sayısı 6,36 V55 Üretime Verilen Bölme Adedi 6,31 20 V19 Gelen Evrak Sayısı 6,25 V62 Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı 6,28 V33 6,14 6,14 6,08 V13 Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı 22 V6 Toplam Servet 5,94 V32 Rehabilitasyon Çalışması Kapsamında Dikim Yapılan Alan Miktarı Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Mik. 23 V12 Kadrolu İşçi Sayısı 5,92 V57 Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı 24 V39 Koruma Ekibi Sayısı 5,92 25 V11 Memur Sayısı 5,86 26 27 V14 V15 Kadrosuz (Geçici) İşçi Sayısı ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi 5,86 5,33 21 6,06 42 Çizelge 10. Model_Muğla’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler GİRDİLER ÇIKTILAR Önem Puanı 7,54 VNo Değişken Adı Önem Puanı 7,64 SNo VNo Değişken Adı 1 V50 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi V21 Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı 2 V45 Arozöz Sayısı 7,39 V60 Toplam Orman Yolu Miktarı 3 V3 Ekonomik Fonksiyon Alanı 7,25 V78 Yol Yoğunluğu 7,36 4 V22 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu 7,25 V61 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı 7,29 5 V1 Orman Alanı 7,04 V34 Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı 7,18 6 V66 Genel Üretim Giderleri 7,04 V42 Toplam Yangın Sayısı 7,00 7 V24 Orman Köyü Sayısı 7,00 V43 Yanan Alan Miktarı 7,00 8 V38 İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı 7,00 V27 Tabii Gençleştirme Alanı 6,64 9 V48 Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı 6,89 V31 Sıklık Bakımı Alanı 6,54 10 V52 Bakım Üretimi (DKGH) 6,82 V4 Ekolojik Fonksiyon Alanı 6,39 11 V10 Orman Muhafaza Memuru Sayısı 6,75 V57 Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı 6,39 7,43 12 V73 Toplam Silvikültür Çalışması Gideri 6,64 V53 Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı 6,29 13 V69 Sıklık Bakımı Gideri 6,61 V55 Üretime Verilen Bölme Adedi 6,25 14 V67 Tabii Gençleştirme Gideri 6,54 V29 Gençlik Bakımı Alanı 6,18 15 V64 Sürütme ve Toplama Giderleri 6,32 V28 Suni Gençleştirme Alanı 6,11 16 V5 Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı 6,29 V25 Tutulan Zabıt Sayısı 6,00 17 V44 Arazi Aracı Sayısı 6,29 V32 Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Mik. 6,00 18 V71 Suni Gençleştirme Gideri 6,29 V26 Dava sayısı 5,82 19 V68 Gençlik Bakımı Gideri 6,21 V30 Kültür Bakımı Alanı 5,79 20 V63 Kesme ve Tomruklama Giderleri 6,18 V20 Giden Evrak Sayısı 5,71 21 V70 Rehabilitasyon Gideri 6,18 V54 Üretilen Yakacak Odun Miktarı 5,07 22 V12 Kadrolu İşçi Sayısı 5,93 23 V72 Kültür Bakımı Gideri 5,93 24 V65 Taşıma Giderleri 5,89 25 V51 Tensil Üretimi (DKGH) 5,79 26 V19 Gelen Evrak Sayısı 5,75 27 V7 Toplam Eta 5,68 28 V23 Toplam Köy Nüfusu 5,64 29 V39 Koruma Ekibi Sayısı 5,50 30 V9 Bakım Etası 5,46 31 V11 Memur Sayısı 5,39 32 33 V13 V15 Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi 5,39 5,11 43 Çizelge 11. Model_Ege’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler GİRDİLER ÇIKTILAR Önem Puanı 7,62 VNo Değişken Adı Önem Puanı 7,39 SNo VNo Değişken Adı 1 V22 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu V42 Toplam Yangın Sayısı 2 V50 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi 7,55 V34 Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı 7,15 3 V1 Orman Alanı 7,52 V31 Sıklık Bakımı Alanı 7,14 4 V52 Bakım Üretimi (DKGH) 7,52 V53 Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı 6,91 5 V45 Arozöz Sayısı 7,39 V60 Toplam Orman Yolu Miktarı 6,85 6 V10 Orman Muhafaza Memuru Sayısı 7,11 V78 Yol Yoğunluğu 6,85 7 V24 Orman Köyü Sayısı 7,02 V27 Tabii Gençleştirme Alanı 6,83 8 V73 Toplam Silvikültür Çalışması Gideri 7,02 V61 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı 6,74 9 V3 Ekonomik Fonksiyon Alanı 6,80 V21 Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı 6,59 10 V69 Sıklık Bakımı Gideri 6,79 V28 Suni Gençleştirme Alanı 6,59 11 V38 İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı 6,64 V25 Tutulan Zabıt Sayısı 6,56 12 V66 Genel Üretim Giderleri 6,58 V29 Gençlik Bakımı Alanı 6,53 13 V23 Toplam Köy Nüfusu 6,52 V43 Yanan Alan Miktarı 6,44 14 V51 Tensil Üretimi (DKGH) 6,47 V57 Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı 6,44 15 V63 Kesme ve Tomruklama Giderleri 6,47 V30 Kültür Bakımı Alanı 6,29 6,21 16 V7 Toplam Eta 6,42 V26 Dava sayısı 17 V48 Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı 6,27 V62 Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı 5,89 18 V68 Gençlik Bakımı Gideri 6,24 V20 Giden Evrak Sayısı 5,76 19 V64 Sürütme ve Toplama Giderleri 6,18 V32 Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Mik. 5,76 20 V67 Tabii Gençleştirme Gideri 6,11 V55 Üretime Verilen Bölme Adedi 5,70 21 V71 Suni Gençleştirme Gideri 6,11 V54 Üretilen Yakacak Odun Miktarı 5,29 22 V9 Bakım Etası 6,05 23 V11 Memur Sayısı 6,02 24 V65 Taşıma Giderleri 5,98 25 V44 Arazi Aracı Sayısı 5,94 26 V13 Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı 5,88 27 V19 Gelen Evrak Sayısı 5,88 28 V12 Kadrolu İşçi Sayısı 5,85 29 V72 Kültür Bakımı Gideri 5,76 30 V2 Toplam Alan 5,70 31 V39 Koruma Ekibi Sayısı 5,65 32 V70 Rehabilitasyon Gideri 5,56 33 V4 Ekolojik Fonksiyon Alanı 5,48 34 35 V6 V15 5,48 5,33 36 V8 Toplam Servet ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi Tensil Etası 5,17 Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile Ege Bölgesi için Çizelge 8-11’de yer alan girdi ve çıktı değişkenlerle oluşturulan dört model, hazırlanan BVZA Modülü ile çözülmüştür. Ancak; beş α düzeyinde de, seçilen tüm değişkenlerin kullanıldığı bu modellerde alt ve üst etkinlik değerleri bakımından orman işletme şefliklerinin tamamı etkin bulunmuş ve birbirinden ayrıştırılamamıştır. Bu nedenle, kullanılacak değişkenlerin belirlenmesinde ve buna bağlı olarak da modellerin oluşturulmasında, (n≥m+r+1) koşulunu dikkate alan, aşağıdaki dört temel adım birlikte izlenmiştir. Bu adımlar, modellerde kullanılacak değişkenlerin rastgele saptanmamasına ve belirli bir sistematik izlenmek suretiyle değişkenlerin kararlaştırılmasına yardımcı olmaktadır. Adım 1. Birbiri Yerine Kullanılabilecek Değişken Gruplarının Saptanması: Bazı değişkenlerin değeri, diğer değişkenlerin değerlerinin toplamından oluşmaktadır. Örneğin, 44 Toplam Silvikültür Çalışması Gideri değişkeni; i) Tabii Gençleştirme Gideri, ii) Suni Gençleştirme Gideri, iii) Gençlik Bakımı Gideri, iv) Sıklık Bakımı Gideri, v) Kültür Bakımı Gideri ve vi) Rehabilitasyon Çalışması Gideri değişkenlerinin değerleri toplanarak elde edilmiştir. Aynı durum, Genel Üretim Giderleri, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı, Toplam Eta, Toplam Personel Sayısı vb. değişkenler için de söz konusudur. Bu özelliklere sahip değişkenler, birbirinin yerine kullanılarak, alternatif iki farklı model kurulmuştur. Bu iki modelin çözümünde, en çok ayrışmayı sağlayan ve sayıca da en çok değişken içeren model, ilgili OBM için uygun model olarak seçilmiştir. Adım 2. Korelasyon Analizi ile Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenlerin Saptanması: 2007, 2008 ve 2009 yılları için Denizli, İzmir, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile Ege Bölgesi bazında belirlenen muhtemel girdi ve çıktı değişkenler, kendi içinde korelasyon analizine tabii tutulmuştur. Bu analiz sonucunda, çok sayıdaki değişkenin, diğer değişkenlerle negatif veya pozitif yönde korelasyona sahip olduğu görülmüştür. İki değişken arasındaki 2007, 2008 ve 2009 yılı için ayrı ayrı hesaplanan korelasyon katsayılarının, en az ikisinin 0,499’dan büyük olması durumunda, bu değişkenler arasında yüksek korelasyon olduğu kabul edilmiştir. Bu değişkenler, birbiri yerine kullanılarak alternatif modeller kurulmuştur. Adım 3. Modellerde Yüksek Önem Puanına Sahip Değişkenlere Öncelik Verilmesi: Orman mühendisleri tarafından yüksek önem puanı verilen değişkenlere öncelik verilerek, modellerde kullanılacak girdi ve çıktı değişkenler belirlenmiştir. Adım 4. Modelin Kurulması ve Uygun Modelin Saptanması: Yukarıda ifade edilen üç adım sonucunda oluşturulan modeller, α=1,00 düzeyinde çözümlenmiş ve en uygun ayrıştırmayı sağlayan model, ilgili orman bölge müdürlüğündeki orman işletme şefliklerinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılabilecek model olarak seçilmiştir. Daha sonra, seçilen model için diğer α düzeylerinde (α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75), hem alt sınır hem de üst sınır etkinlik değerleri hesaplanmıştır. Yukarıda ifade edilen dört adım sonucunda, detayları EK-4’de sunulan Denizli, İzmir, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile Ege Bölgesi’nde yer alan orman işletme şefliklerinin etkinliklerinin değerlendirilmesinde kullanılacak modellere ulaşılmıştır. Buna göre, araştırmada kullanılan girdi değişkenler Çizelge 12’de ve çıktı değişkenler ise Çizelge 13’de verilmiştir. 45 Çizelge 12. Modellerde Kullanılan Girdi Değişkenler Denizli OBM İzmir OBM Muğla OBM Orman Alanı + + + Toplam Eta + V22 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu + + + V38 İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı + + V44 Arazi Aracı Sayısı + V45 Arozöz Sayısı V48 Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı V50 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi V52 Bakım Üretimi (DKGH) V66 Genel Üretim Giderleri + + + + V73 Toplam Silvikültür Çalışması Gideri + + + + V79 Toplam Personel Sayısı + + + + Denizli OBM İzmir OBM Muğla OBM Ege Bölgesi + + + + VNo Girdi Değişkenler V1 V7 + + + + + Ege Bölgesi + + + + + + + Çizelge 13. Modellerde Kullanılan Çıktı Değişkenler VNo Çıktı Değişkenler V21 Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı V25 Tutulan Zabıt Sayısı + V26 Dava sayısı + V34 Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı V35 Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı V42 V43 + + + + + + Toplam Yangın Sayısı + + + Yanan Alan Miktarı + V53 Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı + V57 Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı V58 Dikili Satış Miktarı V60 Toplam Orman Yolu Miktarı V61 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı V78 Yol Yoğunluğu + + + + + + + + + + + + + + + + 46 3.4.7. Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) Modelleri Çizelge 12 ve Çizelge 13’de sunulan değişkenler ile oluşturulan BVZA modellerinin amaç fonksiyonu ve kısıtları aşağıdaki gibi tanımlanmıştır. Model_Denizli’nin Amaç Fonksiyonu ve Kısıtları Etkinliğin Üst Sınırını Veren BVZA Modelinin Amaç Fonksiyonu: maks. θ U = (u1 y U21 + u 2 yU34 + u3 y U42 + u 4 y U43 + u5 y U53 + u6 y U61 + u7 y U78 ) Kısıtları: (v1 x1L + v2 x7L + v3 x 22L + v4 x 50L + v5 x 66L + v6 x 73L + v7 x79L ) = 1 (u1 yU21 + u2 yU34 + u3 yU42 + u4 y U43 + u5 yU53 + u6 y U61 + u7 y U78 ) − (v1 x1L + v2 x7L + v3 x 22L + v4 x 50L + v5 x 66L + v6 x 73L + v7 x79L ) ≤ 0 u1,u 2 ,...,u7 ≥ ε v1,v2 ,...,v7 ≥ ε ε = 10 −10 Etkinliğin Alt Sınırını Veren BVZA Modelinin Amaç Fonksiyonu: maks. θ L = (u1 y 21L + u 2 y 34L + u3 y 42L + u 4 y 43L + u5 y 53L + u 6 y 61L + u7 y 78L ) Kısıtları: U (v1 x1U + v2 x7U + v3 xU22 + v4 x U50 + v5 xU66 + v6 xU73 + v7 x79 ) =1 (u1 yU21 + u2 yU34 + u3 yU42 + u4 y U43 + u5 yU53 + u6 y U61 + u7 y U78 ) − (v1 x1L + v2 x7L + v3 x 22L + v4 x 50L + v5 x 66L + v6 x 73L + v7 x79L ) ≤ 0 u1,u 2 ,...,u7 ≥ ε v1,v2 ,...,v7 ≥ ε ε = 10 −10 biçiminde tanımlanmıştır. Modelde “maks.” ile belirtilen birinci satırda amaç fonksiyonu, daha sonraki satırlarda ise kısıtlar yer almakta ve (x) girdileri, (y) çıktıları, (u) çıktıların ağırlıklarını, (v) ise girdilerin ağırlıklarını göstermektedir. Model_İzmir’in Amaç Fonksiyonu ve Kısıtları Etkinliğin Üst Sınırını Veren BVZA Modelinin Amaç Fonksiyonu: maks. θ U = (u1 y U21 + u 2 yU25 + u3 y U26 + u 4 y U34 + u5 y U35 + u6 y U42 + u7 y U53 + u8 y U58 + u9 y U60 ) Kısıtları: (v1 x1L + v2 x 22L + v3 x 45L + v4 x 50L + v5 x 66L + v6 x 73L + v7 x 79L ) = 1 (u1 yU21 + u2 y U25 + u3 yU26 + u4 yU34 + u5 yU35 + u6 yU42 + u7 yU53 + u8 yU58 + u9 y U60 ) − (v1 x1L + v2 x 22L + v3 x 45L + v4 x 50L + v5 x 66L + v6 x 73L + v7 x 79L ) ≤ 0 u1,u 2 ,...,u9 ≥ ε v1,v2 ,...,v7 ≥ ε ε = 10 −10 Etkinliğin Alt Sınırını Veren BVZA Modelinin Amaç Fonksiyonu: maks. θ L = (u1 y 21L + u 2 y 25L + u3 y 26L + u 4 y 34L + u5 y 35L + u 6 y 42L + u7 y 53L + u8 y 58L + u9 y 60L ) Kısıtları: U (v1 x1U + v2 x22 + v3 xU45 + v4 x U50 + v5 x U66 + v6 x U73 + v7 x U79 ) = 1 (u1 yU21 + u2 y U25 + u3 yU26 + u4 yU34 + u5 yU35 + u6 yU42 + u7 yU53 + u8 yU58 + u9 y U60 ) − (v1 x1L + v2 x 22L + v3 x 45L + v4 x 50L + v5 x 66L + v6 x 73L + v7 x 79L ) ≤ 0 u1,u 2 ,...,u9 ≥ ε v1,v2 ,...,v7 ≥ ε ε = 10 −10 48 Model_Muğla’nın Amaç Fonksiyonu ve Kısıtları Etkinliğin Üst Sınırını Veren BVZA Modelinin Amaç Fonksiyonu: maks. θ U = (u1 y U21 + u 2 yU34 + u3 y U42 + u 4 y U43 + u5 y U53 + u6 y U57 + u7 y U61 + u8 y U78 ) Kısıtları: (v1 x1L + v2 x 22L + v3 x 38L + v4 x 44L + v5 x 45L + v6 x 48L + v7 x 52L + v8 x 66L + v9 x 73L + v10 x 79L ) = 1 (u1 y U21 + u2 y U34 + u3 yU42 + u4 y U43 + u5 yU53 + u6 y U57 + u7 yU61 + u8 yU78 ) − (v1 x1L + v2 x 22L + v3 x 38L + v4 x 44L + v5 x 45L + v6 x 48L + v7 x 52L + v8 x 66L + v9 x 73L + v10 x 79L ) ≤ 0 u1,u 2 ,...,u8 ≥ ε v1,v2 ,...,v10 ≥ ε ε = 10 −10 Etkinliğin Alt Sınırını Veren BVZA Modelinin Amaç Fonksiyonu: maks. θ L = (u1 y 21L + u 2 y 34L + u3 y 42L + u 4 y 43L + u5 y 53L + u 6 y 57L + u7 y 61L + u8 y 78L ) Kısıtları: (v1 x1U + v2 x U22 + v3 xU38 + v4 xU44 + v5 x U45 + v6 x U48 + v7 xU52 + v8 x U66 + v9 xU73 + v10 xU79 ) = 1 (u1 y U21 + u2 y U34 + u3 yU42 + u4 y U43 + u5 yU53 + u6 y U57 + u7 yU61 + u8 yU78 ) − (v1 x1L + v2 x 22L + v3 x 38L + v4 x 44L + v5 x 45L + v6 x 48L + v7 x 52L + v8 x 66L + v9 x 73L + v10 x 79L ) ≤ 0 u1,u 2 ,...,u8 ≥ ε v1,v2 ,...,v10 ≥ ε ε = 10 −10 49 Model_Ege’nin Amaç Fonksiyonu ve Kısıtları Etkinliğin Üst Sınırını Veren BVZA Modelinin Amaç Fonksiyonu: maks. θ U = (u1 y U21 + u 2 y U25 + u3 y U26 + u 4 y U34 + u5 y U43 + u6 y U53 + u7 y U57 + u8 y U61 + u9 y U78 ) Kısıtları: (v1 x1L + v2 x7L + v3 x 22L + v4 x 38L + v5 x 45L + v6 x 48L + v7 x 50L + v8 x 66L + v9 x 73L + v10 x 79L ) = 1 (u1 yU21 + u2 yU25 + u3 yU26 + u4 yU34 + u5 yU43 + u6 yU53 + u7 y U57 + u8 y U61 + u9 yU78 ) − (v1 x1L + v2 x7L + v3 x 22L + v4 x 38L + v5 x 45L + v6 x 48L + v7 x50L + v8 x 66L + v9 x 73L + v10 x 79L ) ≤ 0 u1,u 2 ,...,u9 ≥ ε v1,v2 ,...,v10 ≥ ε ε = 10 −10 Etkinliğin Alt Sınırını Veren BVZA Modelinin Amaç Fonksiyonu: maks. θ L = (u1 y 21L + u 2 y 25L + u3 y 26L + u 4 y 34L + u5 y 43L + u 6 y 53L + u7 y 57L + u8 y 61L + u9 y 78L ) Kısıtları: (v1 x1U + v2 x7U + v3 x U22 + v4 xU38 + v5 x U45 + v6 xU48 + v7 x U50 + v8 x U66 + v9 x U73 + v10 x U79 ) = 1 (u1 yU21 + u2 yU25 + u3 yU26 + u4 yU34 + u5 yU43 + u6 yU53 + u7 y U57 + u8 y U61 + u9 yU78 ) − (v1 x1L + v2 x7L + v3 x 22L + v4 x 38L + v5 x 45L + v6 x 48L + v7 x50L + v8 x 66L + v9 x 73L + v10 x 79L ) ≤ 0 u1,u 2 ,...,u9 ≥ ε v1,v2 ,...,v10 ≥ ε ε = 10 −10 50 4. Araştırma Bulguları ve Değerlendirme Bu bölümde; Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile Ege Bölgesi’ndeki orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeylerini saptamak amacıyla beş farklı α düzeyinde (0, 0,25; 0,50; 0,75 ve 1,00) geliştirilen modellerin BVZA Modülü ile elde edilen bulguları verilmiştir. 4.1. Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinlik Düzeyine Yönelik Bulgular 4.1.1. Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerine Yönelik Bulgular Daha öncede ifade edildiği gibi, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesi amacıyla oluşturulan modelde yer alan değişkenler (Model_Denizli) Çizelge 12 ve Çizelge 13’de verilmiştir. Model_Denizli, BVZA Modülü ile çözümlenmiş ve beş α düzeyinde hesaplanan alt ve üst sınır etkinlik değerleri Çizelge 14’de sunulmuştur. Çizelge 14’e göre, alt sınır etkinlik değerleri bakımından α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42 orman işletme şefliğinin tamamı etkin değildir. α=1,00 düzeyinde ise alt sınır etkinlik değerleri bakımından orman işletme şefliğinin 23’ü etkin, 19’u etkin değildir. α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde; alt sınır etkinlik değerleri bakımından etkin orman işletme şefliği bulunmamakla birlikte, 0,9939; 0,9954; 0,9969; 0,9985 ile Acıpayam Orman İşletme Şefliği en büyük alt sınır etkinlik değerini almıştır. İkinci ve üçüncü sırada ise Kocabaş (0,9883; 0,9883; 0,9922; 0,9964) ve Eskere (0,9672; 0,9723; 0,9787; 0,9915) Orman İşletme Şefliği yer almıştır. α=1,00 düzeyinde etkin olan 23 orman işletme şefliği, aynı zamanda en büyük alt sınır etkinlik değerine de sahiptir. En küçük alt sınır etkinlik değerini, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde 0,2247; 0,2295; 0,2774; 0,4878 ile Eşme, α=1,00 düzeyinde ise 0,6336 ile Uşak Orman İşletme Şefliği almıştır. İkinci ve üçüncü sırada ise α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde Çivril (0,3557; 0,3850) ve Sivaslı (0,4064; 0,4363), α=0,50 düzeyinde Çivril (0,4676) ve Uşak (0,5077), α=0,75 düzeyinde Uşak (0,5354) ve Denizli (0,6106), α=1,00 düzeyinde ise Denizli (0,6998) ve Kaklık (0,7857) Orman İşletme Şefliği yer almıştır. Çizelge 14. Model_Denizli’ye Göre Orman İşletme Şefliklerinin Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerleri KB İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB1 Acıpayam Acıpayam KB2 Acıpayam KB3 Acıpayam KB4 KB5 α=0,00 Alt Üst α=0,25 Alt Üst Alt α=0,50 Üst α=0,75 Alt Üst α=1,00 Alt Üst 0,9939 1 0,9954 1 0,9969 1 0,9985 1 1 1 Alcı 0,6519 1 0,6635 1 0,7016 1 0,7731 1 0,9081 1 Bozdağ 0,6832 1 0,7450 1 0,8135 1 0,8962 1 0,9955 1 Acıpayam Elmaözü 0,7382 1 0,7561 1 0,7877 1 0,8397 1 0,9447 1 Acıpayam Kelekçi 0,5985 0,9077 0,6572 0,9502 0,7388 1 0,8273 1 0,9882 1 KB6 Acıpayam Yatağan 0,7512 1 0,7573 1 0,7876 1 0,8384 1 1 1 KB7 Acıpayam Yazır 0,8370 1 0,8677 1 0,9090 1 0,9530 1 1 1 KB8 Çal Baklan 0,6358 1 0,6784 1 0,7389 1 0,8323 1 1 1 KB9 Çal Çal 0,5190 1 0,5775 1 0,6387 1 0,8323 1 0,8322 1 KB10 Çal Çardak 0,6137 0,9516 0,6614 0,9260 0,7343 0,9516 0,8555 1 1 1 KB11 Çal Çivril 0,3557 0,6793 0,3850 0,6671 0,4676 0,7504 KB12 Çal İnceler 0,6971 KB13 Çameli KB14 Çameli KB15 Çameli KB16 Çameli KB17 Denizli Buldan 0,7436 0,9373 0,7857 0,9699 0,8239 0,9879 0,8618 0,9879 0,8977 0,9734 KB18 Denizli Denizli 0,4748 1 0,5074 0,9559 0,5487 0,8709 0,6106 0,8238 0,6998 0,8114 KB19 Denizli Güney 0,7471 1 0,7744 1 0,8094 1 0,8827 1 1 1 KB20 Denizli Honaz 0,9001 1 0,9002 1 0,9003 1 0,9084 1 0,9829 1 KB21 Denizli Kaklık 0,7360 1 0,7380 1 0,7406 1 0,7485 1 0,7857 1 KB22 Denizli Kocabaş 0,9883 1 0,9883 1 0,9922 1 0,9964 1 1 1 KB23 Denizli Pamukkale 0,6804 1 0,7028 1 0,7311 1 0,7766 1 0,8297 1 KB24 Denizli Sarayköy 0,6875 0,8346 0,6935 0,8534 0,7308 KB25 Eskere Çiçekli 0,7830 1 0,7830 1 0,7830 1 0,8400 1 1 1 KB26 Eskere Eskere 0,9672 1 0,9723 1 0,9787 1 0,9915 1 1 1 KB27 Eskere Eşenler 0,8438 1 0,8602 1 0,8896 1 0,9468 1 1 1 KB28 Eskere Karacaören 0,7899 1 0,7906 1 0,7916 1 0,8652 1 1 1 KB29 Eskere Yelkencidağ 0,5745 1 0,6175 1 0,6749 1 0,7769 1 1 1 KB30 Tavas Kale 0,7288 1 0,7528 1 0,7996 1 0,8905 1 0,9936 1 KB31 Tavas Konak 0,8733 1 0,9011 1 0,9327 1 0,9661 1 1 1 KB32 Tavas Köprübaşı 0,8666 1 0,8778 1 0,8890 1 0,9186 1 1 1 KB33 Tavas Tavas 0,7961 1 0,7994 1 0,8076 1 0,8302 1 0,8958 0,9794 KB34 Tavas Yenidere 0,7222 1 0,7577 1 0,7961 1 0,8512 1 0,9590 1 KB35 Uşak Banaz 0,7677 0,9348 0,8475 1 0,8996 1 0,9587 1 1 1 KB36 Uşak Çamsu 0,5876 1 0,6893 1 0,8444 1 0,9367 1 1 1 KB37 Uşak Çatak 0,6873 1 0,7340 1 0,7859 1 0,8882 1 1 1 KB38 Uşak Eşme 0,2247 0,4914 0,2295 0,5933 0,2774 KB39 Uşak Sivaslı 0,4064 KB40 Uşak Uşak 0,4754 0,8156 0,4897 0,7927 0,5077 0,7606 0,5354 0,7206 0,6336 0,6836 KB41 Uşak Ulubey 0,4949 1 0,5057 0,9558 0,5292 0,8191 0,6365 0,8003 0,8187 0,8387 KB42 Uşak Güre 0,5992 1 0,6386 1 1 0,7240 1 0,7545 1 0,8134 1 0,9620 1 Boyalı 0,7305 0,9957 0,7659 1 0,8225 1 0,9040 1 1 1 Çameli 0,6505 1 0,7769 1 0,8553 1 0,9243 1 1 1 Değne 0,6714 1 0,6733 0,9965 0,6899 0,9968 0,7777 1 0,9396 1 Göldağı 0,8238 1 0,8311 1 0,9034 1 1 1 1 1 0,4363 52 1 1 1 0,8420 0,5197 0,7007 0,8735 0,7404 1 1 0,7254 0,9128 0,7811 0,8954 0,8383 0,9109 0,4878 0,8600 0,8107 0,8465 0,6535 0,7778 1 1 1 1 1 1 Çizelge 14’e göre, üst sınır etkinlik değerlerine yönelik olarak da aşağıdaki bulgular elde edilmiştir. • α=0,00 düzeyinde, Eşme (0,4914), Çivril (0,6793), Uşak (0,8156), Sarayköy (0,8346), Kelekçi (0,9077), Banaz (0,9348), Buldan (0,9373), Çardak (0,9516) ve Boyalı (0,9957) olmak üzere 9 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,25 düzeyinde, Eşme (0,5933), Çivril (0,6671), Uşak (0,7927), Sarayköy (0,8534), Çardak (0,9260), Kelekçi (0,9502), Ulubey (0,9558), Denizli (0,9559), Buldan (0,9699) ve Değne (0,9965) olmak üzere 10 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,50 düzeyinde, Eşme (0,7404), Çivril (0,7504), Uşak (0,7606), Ulubey (0,8191), Denizli (0,8709), Sarayköy (0,8735), Çardak (0,9516), Buldan (0,9879) ve Değne (0,9968) olmak üzere 9 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,75 düzeyinde, Uşak (0,7206), Ulubey (0,8003), Denizli (0,8238), Eşme (0,8600), Sarayköy (0,8954), Çivril (0,9128), Buldan (0,9879) olmak üzere 7 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=1,00 düzeyinde, Uşak (0,6836), Denizli (0,8114), Ulubey (0,8387), Eşme (0,8465), Sarayköy (0,9109), Buldan (0,9734) ve Tavas (0,9794) olmak üzere 7 orman işletme şefliği etkin değildir. Çizelge 14’e dikkat edilirse, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından beş α düzeyinde de etkin olmayan 4 orman işletme şefliğinin bulunduğu görülür. Bunlar; Denizli Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Buldan ve Sarayköy Orman İşletme Şefliği ile Uşak Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Uşak ve Eşme Orman İşletme Şefliği’dir. 4.1.2. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Yönelik Bulgular Model_Denizli’nin Çizelge 14’de yer alan alt ve üst sınır etkinlik değerleri ile (2) nolu formül kullanılarak, orman işletme şefliğine ait maksimum etkinlik kayıplarının minimum değerleri, BVZA Modülü ile beş α düzeyi için ayrı ayrı hesaplanmış ve aralık etkinliği en iyiden en kötüye doğru Çizelge 15’de sıralanmıştır. Buna göre; α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde orman işletme şefliğinin tamamında, α=1,00 düzeyinde ise 19 orman işletme şefliğinde etkinlik kaybı oluşmuştur. Çizelge 15’e göre, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde Acıpayam Kocabaş ve Eskere Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde ise Acıpayam, Kocabaş, Eskere, Boyalı, Çameli, Göldağı, Güney, Çardak, Çivril, Çiçekli, Eşenler, Karacaören, Yelkencidağ, Konak, Köprübaşı, Banaz, Çamsu, Çatak, Sivaslı, Güre, Yatağan, Yazır, Baklan Orman İşletme Şefliği en iyi etkinliğe sahiptir. Model_Denizli’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde Eşme Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde ise Uşak Orman İşletme Şefliği, en düşük etkinlik düzeyinde bulunmaktadır. 53 Çizelge 15. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Göre Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin En İyiden En Düşük Etkinliğe Doğru Sıralaması α=0,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,25 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,50 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,75 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno 1 Acıpayam 0,0061 2 Kocabaş 0,0117 1 Acıpayam 0,0046 2 Kocabaş 0,0117 1 Acıpayam 0,0031 2 Kocabaş 0,0078 1 Acıpayam 0,0015 1 Güre 0 2 Kocabaş 0,0036 1 Sivaslı 0 3 Eskere 0,0328 3 Eskere 0,0277 3 Eskere 0,0213 3 Eskere 0,0085 1 Çatak 0 4 5 Honaz 0,0999 4 Konak 0,1267 5 Konak 0,0989 4 Honaz 0,0998 5 Konak 0,0673 4 Konak 0,0339 1 Çamsu 0 Yazır 0,0910 5 Banaz 0,0413 1 Banaz 0 6 Köprübaşı 0,1334 7 Eşenler 0,1562 6 Köprübaşı 0,1222 7 Yazır 0,1323 6 Honaz 0,0997 6 Yazır 0,0470 1 Köprübaşı 0 7 Banaz 0,1004 7 Eşenler 0,0532 1 Konak 0 8 Yazır 9 Göldağı 0,1630 8 Eşenler 0,1762 9 Banaz 0,1398 7 Eşenler 0,1104 8 Çamsu 0,0633 1 Yelkencidağ 0 0,1525 8 Köprübaşı 0,1110 9 Çameli 0,0757 1 Karacaören 0 10 Tavas 11 Karacaören 0,2039 10 Göldağı 0,2101 11 Tavas 0,1689 9 Çameli 0,1447 10 Köprübaşı 0,0814 1 Eşenler 0 0,2006 10 Çamsu 0,1556 11 Honaz 0,0916 1 Eskere 0 12 Çiçekli 0,2170 12 Karacaören 0,2094 11 Göldağı 0,1580 12 Boyalı 0,0960 1 Çiçekli 0 13 Banaz 14 Yatağan 0,2323 13 0,2488 14 Buldan 0,2143 12 Buldan 0,1761 13 Göldağı 0,0966 1 Kocabaş 0 Çiçekli 0,2170 13 Boyalı 0,1775 14 Bozdağ 0,1038 1 Güney 0 15 Güney 16 Buldan 0,2529 0,2564 15 Çameli 0,2231 14 Bozdağ 0,1865 15 Kale 0,1095 1 Göldağı 0 16 Güney 0,2256 15 Güney 0,1906 16 Çatak 0,1118 1 Çameli 0 17 Elmaözü 18 Kaklık 0,2618 0,2640 17 Boyalı 0,2341 16 Tavas 0,1924 17 Güney 0,1173 1 Boyalı 0 18 Yenidere 0,2423 17 Kale 0,2004 18 Karacaören 0,1348 1 Çivril 0 19 Boyalı 20 Kale 0,2695 0,2712 19 Yatağan 0,2427 18 Yenidere 0,2039 19 Buldan 0,1382 1 Çardak 0 20 Elmaözü 0,2439 19 Karacaören 0,2084 20 Çardak 0,1445 1 Baklan 0 21 Yenidere 22 İnceler 0,2778 0,3029 21 Kale 0,2472 20 Elmaözü 0,2123 21 Yenidere 0,1488 1 Yazır 0 22 Bozdağ 0,2550 21 Yatağan 0,2124 22 Çiçekli 0,1600 1 Yatağan 0 23 Sarayköy 0,3125 23 Kaklık 0,2620 22 Çatak 0,2141 23 Elmaözü 0,1603 1 Acıpayam 0 24 25 Çatak Bozdağ 0,3127 24 Çatak 0,2660 23 Çiçekli 0,2170 24 Yatağan 0,1616 2 Bozdağ 0,0045 0,3168 24 İnceler 0,2760 24 İnceler 0,2455 25 Çal 0,1677 3 Kale 0,0064 26 27 Pamukkale 0,3196 25 Pamukkale 0,2972 25 Kaklık 0,2594 25 Baklan 0,1677 4 Kelekçi 0,0118 Değne 0,3286 26 Sarayköy 0,3065 26 Baklan 0,2611 26 Tavas 0,1698 5 Honaz 0,0171 28 Alcı 0,3481 27 Çamsu 0,3107 27 Kelekçi 0,2612 27 Kelekçi 0,1727 6 İnceler 0,0380 29 Çameli 0,3495 28 Baklan 0,3216 28 Çardak 0,2657 28 İnceler 0,1866 7 Yenidere 0,0410 30 Baklan 0,3642 29 Değne 0,3267 29 Pamukkale 0,2689 29 Sarayköy 0,2189 8 Elmaözü 0,0553 31 Çardak 0,3863 30 Alcı 0,3365 30 Sarayköy 0,2692 30 Güre 0,2222 9 Değne 0,0604 32 Güre 0,4008 31 Çardak 0,3386 31 Alcı 0,2984 31 Değne 0,2223 10 Alcı 0,0919 33 Kelekçi 0,4015 32 Kelekçi 0,3428 32 Güre 0,2993 32 Yelkencidağ 0,2231 11 Buldan 0,1023 34 Çamsu 0,4124 33 Güre 0,3614 33 Değne 0,3101 33 Pamukkale 0,2234 12 Tavas 0,1042 35 Yelkencidağ 0,4255 34 Yelkencidağ 0,3825 34 Yelkencidağ 0,3251 34 Alcı 0,2269 13 Sarayköy 0,1617 36 Çal 0,4810 35 Çal 0,4225 35 Çal 0,3613 35 Kaklık 0,2515 14 Çal 0,1678 37 Ulubey 0,5051 36 Denizli 0,4926 36 Denizli 0,4513 36 Çivril 0,2746 15 Pamukkale 0,1703 38 Uşak 0,5246 37 Ulubey 0,4943 37 Ulubey 0,4708 37 Sivaslı 0,3465 16 Ulubey 0,1813 39 Denizli 0,5252 38 Uşak 0,5103 38 Sivaslı 0,4803 38 Ulubey 0,3635 17 Eşme 0,1893 40 Sivaslı 0,5936 39 Sivaslı 0,5637 39 Uşak 0,4923 39 Denizli 0,3894 18 Kaklık 0,2143 41 Çivril 0,6443 40 Çivril 0,6150 40 Çivril 0,5324 40 Uşak 0,4646 19 Denizli 0,3002 42 Eşme 0,7753 41 Eşme 0,7705 41 Eşme 0,7226 41 Eşme 0,5122 20 Uşak 0,3664 Sno 54 α=1,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı 4.2. İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinlik Düzeyine Yönelik Bulgular 4.2.1. Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerine Yönelik Bulgular Daha öncede ifade edildiği gibi, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesi amacıyla oluşturulan modelde yer alan değişkenler (Model_İzmir) Çizelge 12 ve Çizelge 13’de verilmiştir. Model_İzmir, BVZA Modülü ile çözümlenmiş ve beş α düzeyinde hesaplanan alt ve üst sınır etkinlik değerleri Çizelge 16’da sunulmuştur. Alt sınır etkinlik değerleri bakımından Model_İzmir’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 orman işletme şefliğinin tamamı etkin değildir. α=1,00 düzeyinde ise orman işletme şefliğinin 29’u etkin, 22’si etkin değildir. α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde; alt sınır etkinlik değerleri bakımından etkin orman işletme şefliği bulunmamakla birlikte, 0,9317; 0,9570; 0,9755; 0,9880 ile Karaburun Orman İşletme Şefliği en büyük alt sınır etkinlik değerini almıştır. İkinci ve üçüncü sırada ise α=0,00 düzeyinde Göçbeyli (0,9297) ve Bornova (0,9075), α=0,25 düzeyinde Göçbeyli (0,9424) ve Sarıgöl (0,9383), α=0,50 düzeyinde Sarıgöl (0,9568) ve Göçbeyli (0,9567), α=0,75 düzeyinde Sarıgöl (0,9780) ve Bornova (0,9670) Orman İşletme Şefliği yer almıştır. α=1,00 düzeyinde etkin olan 29 orman işletme şefliği aynı zamanda en büyük alt sınır etkinlik değerine de sahiptir. En küçük alt sınır etkinlik değerini, α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde sırasıyla 0,3641; 0,4694 ile Gördes, α=0,50, α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde 0,5600; 0,5661; 0,7304 ile Gaziemir Orman İşletme Şefliği almıştır. İkinci ve üçüncü sırada ise α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde Manisa (0,3851; 0,4707) ve Akhisar (0,4333; 0,5067), α=0,50 düzeyinde Gördes (0,5659) ve Manisa (0,5831), α=0,75 düzeyinde Gördes (0,6705) ve Alaşehir (0,6983), α=1,00 düzeyinde ise Kırkağaç (0,7828) ve Gördes (0,7994) Orman İşletme Şefliği yer almıştır. Çizelge 16’ya göre, üst sınır etkinlik değerlerine yönelik olarak da aşağıdaki bulgular elde edilmiştir. • α=0,00 düzeyinde Gördes (0,7365), Başlamış (0,8063), Turgutlu (0,8404), Şahinkaya (0,8453), Gölmarmara (0,8464), Ödemiş (0,8473), Ovacık (0,9415) ve Torbalı (0,9737) olmak üzere 8 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,25 düzeyinde, Gördes (0,7889), Şahinkaya (0,8469), Ödemiş (0,8547), Başlamış (0,8574), Turgutlu (0,9039), Gölmarmara (0,9054), Torbalı (0,9560) ve Kırkağaç (0,9652) olmak üzere 8 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,50 düzeyinde, Gördes (0,8257), Kırkağaç (0,8566), Ödemiş (0,8578), Başlamış (0,8700), Şahinkaya (0,8824), Torbalı (0,9221), Alaşehir (0,9237), Turgutlu (0,9540) ve Gölmarmara (0,9872) olmak üzere 9 orman işletme şefliği etkin değildir. 55 Çizelge 16. Model İzmir’e Göre Orman İşletme Şefliklerinin Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerleri KB No KB43 KB44 KB45 KB46 KB47 KB48 KB49 KB50 KB51 KB52 KB53 KB54 KB55 KB56 KB57 KB58 KB59 KB60 KB61 KB62 KB63 KB64 KB65 KB66 KB67 KB68 KB69 KB70 KB71 KB72 KB73 KB74 KB75 KB76 KB77 KB78 KB79 KB80 KB81 KB82 KB83 KB84 KB85 KB86 KB87 KB88 KB89 KB90 KB91 KB92 KB93 İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bergama Bergama Bergama Bergama Bergama Bergama Bergama Demirci Demirci Demirci Demirci Demirci Gördes Gördes Gördes Gördes İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir Manisa Manisa Manisa Manisa Manisa Manisa Manisa Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Bayındır Kiraz Ovacık Ödemiş Selçuk Tire Torbalı Beydağ Gölcük Bergama Dikili Göçbeyli Kınık Kozak Y.Şakran Madra Başalan Borlu Demirci Kula Selendi Gördes Gökseki Güneşli Şahinkaya Gaziemir İzmir Karabel Kemalpaşa Menemen Bornova Gümüldür Seferihisar Urla Armutlu Karaburun Alaşehir Manisa Turgutlu Sarıgöl Yuntdağı Salihli Saruhanlı Akhisar Gölmarmara Göktepe Kırkağaç Soma Zeytinliova Başlamış Kavakalan α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Alt Ust Alt Ust Alt Ust Alt Ust Alt Ust 0,7899 0,6320 0,7636 0,6169 0,5946 0,8925 0,5077 0,6623 0,7696 0,7222 0,8602 0,9297 0,6780 0,7426 0,8549 0,6207 0,6848 0,7265 0,6326 0,6685 0,6723 0,3641 0,6687 0,5701 0,5620 0,5228 0,8265 0,7276 0,8741 0,5781 0,9075 0,4903 0,8170 0,7213 0,6976 0,9317 0,6203 0,3851 0,4870 0,9043 0,4403 0,6146 0,7246 0,4333 0,5124 0,6672 0,6143 0,5629 0,7931 0,6044 0,7327 1 1 0,9415 0,8473 1 1 0,9737 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7365 1 1 0,8453 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8404 1 1 1 1 1 0,8464 1 1 1 1 0,8063 1 0,8168 0,6877 0,8912 0,6632 0,6466 0,9117 0,6087 0,7267 0,7696 0,7404 0,8791 0,9424 0,7577 0,7970 0,8796 0,6853 0,7386 0,7783 0,6776 0,7374 0,7496 0,4694 0,7183 0,6121 0,6117 0,5482 0,8437 0,7756 0,8794 0,6522 0,9329 0,5278 0,8473 0,7626 0,7485 0,9570 0,6300 0,4707 0,5526 0,9383 0,5453 0,7232 0,7727 0,5067 0,5758 0,7472 0,6616 0,6505 0,8459 0,6718 0,7892 1 1 1 0,8547 1 1 0,9560 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7889 1 1 0,8469 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9039 1 1 1 1 1 0,9054 1 0,9652 1 1 0,8574 1 0,8480 0,7414 0,9235 0,7042 0,7039 0,9316 0,6855 0,7927 0,7764 0,7803 0,9342 0,9567 0,8190 0,8615 0,9144 0,7508 0,8100 0,8430 0,7545 0,8076 0,8331 0,5659 0,7806 0,6726 0,6943 0,5600 0,8807 0,8449 0,9123 0,7321 0,9514 0,6117 0,8799 0,8075 0,8091 0,9755 0,6498 0,5831 0,6378 0,9568 0,6870 0,8041 0,8238 0,6163 0,6611 0,8230 0,6798 0,7602 0,8499 0,7186 0,8543 1 1 1 0,8578 1 1 0,9221 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8257 1 1 0,8824 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9237 1 0,9540 1 1 1 1 1 0,9872 1 0,8566 1 1 0,8700 1 0,8935 0,8420 0,9506 0,7630 0,7815 0,9574 0,7813 0,7813 0,8601 0,8465 0,9309 0,9644 0,9015 0,9292 0,9584 0,8020 0,8875 0,9097 0,9097 0,8922 0,9158 0,6705 0,8612 0,7982 0,8083 0,5661 0,9262 0,9005 0,9515 0,8336 0,9670 0,7750 0,9348 0,8763 0,8783 0,9880 0,6983 0,7288 0,8177 0,9780 0,8351 0,8351 0,8973 0,7669 0,8035 0,8936 0,8936 0,8783 0,8395 0,7766 0,9247 1 1 1 0,8636 1 1 0,9152 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8501 1 1 0,9220 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8546 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8209 1 1 0,8880 1 1 1 0,9930 0,8464 0,9449 1 0,8911 1 0,9854 1 1 1 1 1 1 0,9579 0,9579 1 0,9842 1 1 0,7994 0,9705 0,9839 0,9232 0,7304 1 0,9523 1 1 1 1 1 1 0,9993 1 0,8283 0,8545 1 1 1 1 1 0,9332 0,9694 1 0,7828 1 0,8984 0,8949 1 1 1 1 0,8746 1 1 0,9295 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8541 1 1 0,9794 0,7936 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8545 0,9116 1 1 1 1 1 0,9852 1 1 0,7932 1 0,9619 0,9181 1 56 • α=0,75 düzeyinde, Kırkağaç (0,8209), Gördes (0,8501), Alaşehir (0,8546), Ödemiş (0,8636), Başlamış (0,8880), Torbalı (0,9152) ve Şahinkaya (0,9220) olmak üzere 7 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=1,00 düzeyinde, Kırkağaç (0,7932), Gaziemir (0,7936), Gördes (0,8541), Alaşehir (0,8545), Ödemiş (0,8746), Manisa (0,9116), Başlamış (0,9181), Torbalı (0,9295), Zeytinliova (0,9619), Şahinkaya (0,9794) ve Akhisar (0,9852) olmak üzere 11 orman işletme şefliği etkin değildir. Çizelge 16’ya dikkat edilirse, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından beş α düzeyinde de etkin olmayan 5 orman işletme şefliğinin bulunduğu görülür. Bunlar; Bayındır Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Ödemiş ve Torbalı Orman İşletme Şefliği, Gördes Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Gördes ve Şahinkaya Orman İşletme Şefliği ile Akhisar Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Başlamış Orman İşletme Şefliği’dir. 4.2.2. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Yönelik Bulgular Model_İzmir’in Çizelge 16’da yer alan alt ve üst sınır etkinlik değerleri ile (2) nolu formül kullanılarak, orman işletme şefliğine ait maksimum etkinlik kayıplarının minimum değerleri, BVZA Modülü ile beş α düzeyi için ayrı ayrı hesaplanmış ve aralık etkinliği en iyiden en kötüye doğru Çizelge 17’de sıralanmıştır. Buna göre; α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde orman işletme şefliklerinin tamamında, α=1,00 düzeyinde ise 22 orman işletme şefliğinde etkinlik kaybı oluşmuştur. Çizelge 17’ye göre α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde Karaburun, Göçbeyli, Sarıgöl ve Bornova Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde ise Bayındır, Bergama, Dikili, Göçbeyli, Kınık, Kozak, Y.Şakran, Borlu, Kiraz, Kula, Selendi, İzmir, Kemalpaşa, Menemen, Bornova, Gümüldür, Seferihisar, Urla, Karaburun, Turgutlu, Sarıgöl, Yuntdağı, Salihli, Saruhanlı, Göktepe, Soma, Kavakalan, Tire, Beydağ Orman İşletme Şefliği, en iyi etkinliğe sahiptir. α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde Gördes Orman İşletme Şefliği, α=0,50; α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde ise Gaziemir Orman İşletme Şefliği, en düşük etkinlik düzeyinde bulunmaktadır. 57 Çizelge 17. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Göre İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin En İyiden En Düşük Etkinliğe Doğru Sıralaması 1 α=0,00 İşletme Şefliği Karaburun Etk. Kaybı 0,0683 1 α=0,25 İşletme Şefliği Karaburun Etk. Kaybı 0,0430 2 Göçbeyli 0,0703 2 Göçbeyli 0,0576 3 Bornova 0,0925 3 Sarıgöl 4 Sarıgöl 0,0957 4 5 Tire 0,1075 6 Kemalpaşa 7 8 Sno 1 α=0,50 İşletme Şefliği Karaburun Etk. Kaybı 0,0245 2 Sarıgöl 0,0432 0,0617 3 Göçbeyli Bornova 0,0671 4 5 Tire 0,0883 0,1259 6 Ovacık Dikili 0,1398 7 Y.Şakran 0,1451 8 Sno 1 α=0,75 İşletme Şefliği Karaburun Etk. Kaybı 0,0120 1 α=1,00 İşletme Şefliği Kavakalan 2 Sarıgöl 0,0220 1 Soma 0 0,0433 3 Bornova 0,0330 1 Göktepe 0 Bornova 0,0486 4 Göçbeyli 0,0356 1 Saruhanlı 0 5 Dikili 0,0658 5 Y.Şakran 0,0416 1 Salihli 0 0,1088 6 Tire 0,0684 6 Tire 0,0426 1 Yuntdağı 0 Y.Şakran 0,1204 7 Ovacık 0,0765 7 Kemalpaşa 0,0485 1 Sarıgöl 0 Kemalpaşa 0,1206 8 Y.Şakran 0,0856 8 Ovacık 0,0494 1 Turgutlu 0 Sno Sno Sno Etk. Kaybı 0 9 İzmir 0,1735 9 Dikili 0,1209 9 Kemalpaşa 0,0877 9 Seferihisar 0,0652 1 Karaburun 0 10 Seferihisar 0,1830 10 Seferihisar 0,1527 10 İzmir 0,1193 10 Dikili 0,0691 1 Urla 0 11 Zeytinliova 0,2069 11 Zeytinliova 0,1541 11 Seferihisar 0,1201 11 Kozak 0,0708 1 Seferihisar 0 12 Bayındır 0,2101 12 İzmir 0,1563 12 Kozak 0,1385 12 İzmir 0,0738 1 Gümüldür 0 13 Gölcük 0,2304 13 Bayındır 0,1832 13 Kavakalan 0,1457 13 Kavakalan 0,0753 1 Bornova 0 14 Ovacık 0,2364 14 Kozak 0,2030 14 Zeytinliova 0,1501 14 Selendi 0,0842 1 Menemen 0 15 Kozak 0,2574 15 Kavakalan 0,2108 15 Bayındır 0,1520 15 Demirci 0,0903 1 Kemalpaşa 0 16 Kavakalan 0,2673 16 Borlu 0,2217 16 Karabel 0,1551 15 Borlu 0,0903 1 İzmir 0 17 Karabel 0,2724 17 Karabel 0,2244 17 Borlu 0,1570 16 Kınık 0,0985 1 Selendi 0 18 Borlu 0,2735 18 Saruhanlı 0,2273 18 Selendi 0,1669 17 Karabel 0,0995 1 Kula 0 19 Saruhanlı 0,2754 19 Gölcük 0,2304 19 Saruhanlı 0,1762 18 Saruhanlı 0,1027 1 Borlu 0 20 Bergama 0,2778 20 Urla 0,2374 20 Göktepe 0,1770 19 Göktepe 0,1064 1 Y.Şakran 0 21 Urla 0,2787 21 Kınık 0,2423 21 Kınık 0,1810 19 Kırkağaç 0,1064 1 Kozak 0 22 Armutlu 0,3024 22 Selendi 0,2504 22 Başalan 0,1900 20 Bayındır 0,1065 1 Kınık 0 23 Başalan 0,3152 23 Armutlu 0,2515 23 Armutlu 0,1909 21 Kula 0,1078 1 Göçbeyli 0 24 Kınık 0,3220 24 Göktepe 0,2528 24 Kula 0,1924 22 Başalan 0,1125 1 Dikili 0 25 Selendi 0,3277 25 Bergama 0,2596 25 Urla 0,1925 23 Armutlu 0,1217 1 Bergama 0 26 Gökseki 0,3313 26 Başalan 0,2614 26 Salihli 0,1959 23 Soma 0,1217 1 Beydağ 0 27 Kula 0,3315 27 Kula 0,2626 27 Beydağ 0,2073 24 Urla 0,1237 1 Tire 0 28 Göktepe 0,3328 28 Beydağ 0,2733 28 Gökseki 0,2194 25 Gökseki 0,1388 1 Kiraz 0 29 Beydağ 0,3377 29 Salihli 0,2768 29 Bergama 0,2197 26 Gölcük 0,1399 1 Bayındır 0 30 Demirci 0,3674 30 Gökseki 0,2817 30 Gölcük 0,2236 27 Bergama 0,1535 2 Armutlu 0,0007 31 Kiraz 0,3680 31 Kiraz 0,3123 31 Soma 0,2398 28 Kiraz 0,1580 3 Ovacık 0,0070 32 Madra 0,3793 32 Madra 0,3147 32 Demirci 0,2455 29 Zeytinliova 0,1605 4 Gölcük 0,0146 33 Alaşehir 0,3797 33 Demirci 0,3224 33 Madra 0,2492 30 Salihli 0,1649 5 Demirci 0,0158 34 Ödemiş 0,3831 34 Başlamış 0,3282 34 Kiraz 0,2586 30 Yuntdağı 0,1649 6 Güneşli 0,0161 35 Salihli 0,3854 35 Ödemiş 0,3368 35 Menemen 0,2679 31 Menemen 0,1664 7 Gökseki 0,0295 36 Kırkağaç 0,3857 36 Kırkağaç 0,3384 36 Başlamış 0,2814 32 Turgutlu 0,1823 8 Gölmarmara 0,0306 37 Başlamış 0,3956 37 Menemen 0,3478 37 Ödemiş 0,2958 33 Şahinkaya 0,1917 9 Başalan 0,0421 38 Selçuk 0,4054 38 Soma 0,3495 38 Selçuk 0,2961 34 Gölmarmara 0,1965 9 Madra 0,0421 39 Menemen 0,4219 39 Selçuk 0,3534 39 Şahinkaya 0,3057 35 Madra 0,1980 10 Karabel 0,0477 40 Güneşli 0,4299 40 Alaşehir 0,3700 40 Yuntdağı 0,3130 36 Güneşli 0,2018 11 Selçuk 0,0551 41 Soma 0,4371 41 Güneşli 0,3879 41 Torbalı 0,3145 37 Selçuk 0,2185 12 Akhisar 0,0668 42 Şahinkaya 0,4380 42 Şahinkaya 0,3883 42 Kırkağaç 0,3202 38 Beydağ 0,2187 13 Şahinkaya 0,0768 43 Gaziemir 0,4772 43 Torbalı 0,3913 43 Güneşli 0,3274 38 Torbalı 0,2187 14 Zeytinliova 0,1016 44 Gölmarmara 0,4876 44 Gölmarmara 0,4242 44 Gölmarmara 0,3389 39 Başlamış 0,2234 15 Başlamış 0,1051 45 Torbalı 0,4923 45 Turgutlu 0,4474 45 Alaşehir 0,3502 40 Gümüldür 0,2250 16 Torbalı 0,1089 46 Gümüldür 0,5097 46 Gaziemir 0,4518 46 Turgutlu 0,3622 41 Akhisar 0,2331 17 Manisa 0,1455 47 Turgutlu 0,5130 47 Yuntdağı 0,4547 47 Akhisar 0,3837 42 Ödemiş 0,2370 18 Ödemiş 0,1536 48 Yuntdağı 0,5597 48 Gümüldür 0,4722 48 Gümüldür 0,3883 43 Manisa 0,2712 19 Alaşehir 0,1717 49 Akhisar 0,5667 49 Akhisar 0,4933 49 Manisa 0,4169 44 Alaşehir 0,3017 20 Gördes 0,2006 50 Manisa 0,6149 50 Manisa 0,5293 50 Gördes 0,4341 45 Gördes 0,3295 21 Kırkağaç 0,2172 51 Gördes 0,6359 51 Gördes 0,5306 51 Gaziemir 0,4400 46 Gaziemir 0,4339 22 Gaziemir 0,2696 58 4.3. Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinlik Düzeyine Yönelik Bulgular 4.3.1. Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerine Yönelik Bulgular Daha öncede ifade edildiği gibi, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 71 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesi amacıyla oluşturulan modelde yer alan değişkenler (Model_Muğla) Çizelge 12 ve Çizelge 13’de verilmiştir. Model_Muğla, BVZA Modülü ile çözümlenmiş ve beş α düzeyinde hesaplanan alt ve üst sınır etkinlik değerleri Çizelge 18’de sunulmuştur. Çizelge 18. Model_Muğla’ya Göre Orman İşletme Şefliklerinin Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerleri α=0,00 Alt Üst α=0,25 Alt Üst α=0,50 Alt Alt α=0,75 Üst Alt α=1,00 Üst Alt KB No İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB94 Aydın Akçaova KB95 Aydın KB96 Aydın KB97 Aydın Karpuzlu 0,5364 0,7452 0,5671 0,7308 0,5939 0,7299 0,6419 0,7326 0,7025 0,7206 KB98 Aydın Germencik 0,6781 1 0,7213 1 0,7878 1 0,8745 1 1 1 KB99 Aydın Koçarlı 0,7216 1 0,8174 1 0,9073 1 0,9734 1 1 1 KB100 Aydın Söke 0,5781 1 0,6758 0,8791 0,7592 0,8046 0,8308 0,8534 0,9283 0,9283 KB101 Aydın Kuşadası 0,6658 1 0,7190 1 0,7932 1 0,8813 1 1 1 KB102 Fethiye Üzümlü 0,9784 1 0,9929 1 0,9996 1 1 1 1 1 KB103 Fethiye Eşen 0,6640 1 0,7065 1 0,7227 0,9061 0,7322 0,8475 0,7973 0,8018 KB104 Fethiye Fethiye 0,5468 0,9737 0,6471 0,9753 0,7705 0,9782 0,8839 KB105 Fethiye Göcek 0,5753 0,7448 0,6514 0,8199 0,7259 0,8775 0,8158 0,9124 0,9341 0,9382 KB106 Fethiye Güneydağ 0,4712 1 0,5132 1 0,6495 1 0,8023 1 1 1 KB107 Köyceğiz Ağla 0,4712 1 0,8476 1 0,6495 1 0,9774 1 1 1 KB108 Köyceğiz Akköprü 0,8374 1 0,8774 1 0,8980 1 0,9288 1 1 1 KB109 Köyceğiz Beyobası 0,8374 1 0,9977 1 0,6585 1 0,8194 1 1 1 KB110 Köyceğiz Karaçam 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 KB111 Köyceğiz Köyceğiz 0,8447 1 0,8898 1 0,9225 1 0,9568 1 1 1 KB112 Köyceğiz Sultaniye 0,9348 1 0,9559 1 0,9719 1 0,9847 1 1 1 KB113 Marmaris Bayır 0,9999 1 0,9999 1 1 1 1 1 1 1 KB114 Marmaris Çetibeli 0,8790 1 0,9358 1 0,9607 1 0,9831 1 1 1 KB115 Marmaris Datça 0,5288 1 0,6463 1 0,7753 1 0,8909 1 1 1 KB116 Marmaris Hisarönü 0,8935 1 0,9246 1 0,9528 1 0,9776 1 1 1 KB117 Marmaris Marmaris 0,9661 1 0,9759 1 0,9855 1 0,9936 1 1 1 KB118 Milas Bodrum 0,9121 1 0,9552 1 0,9697 1 0,9846 1 1 1 KB119 Milas Karacahisar 0,5858 0,8856 0,6417 0,7655 0,9697 0,7631 0,7225 0,7798 0,7592 0,7907 KB120 Milas Kayadere 0,6735 0,9360 0,7379 0,8942 0,8106 0,8866 0,8989 0,9183 0,9992 0,9992 KB121 Milas Milas 0,9763 KB122 Milas Ören 0,4539 0,8314 0,4711 0,7838 0,5035 0,7447 0,5795 0,7071 0,6704 0,6773 KB123 Milas Sarıçay KB124 Milas Selimiye 0,3826 0,7621 0,4204 0,7444 0,4916 0,7879 0,5897 1 KB125 Milas Mumcular 0,5253 1 0,7981 1 0,8552 1 0,8860 Aydın 0,3185 1 0,3595 1 0,4330 0,9789 0,5160 0,9378 0,8709 0,8709 Çine 0,3185 0,8033 0,6389 0,7189 0,6638 0,7633 0,7290 0,8210 0,8864 0,8914 1 1 1 1 0,9856 1 1 1 0,5851 59 1 0,9917 1 0,6640 1 1 1 1 0,9080 0,9964 1 0,7781 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7573 0,7923 1 1 Çizelge 18’in devamı KB No İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği α=0,00 Alt Üst α=0,25 Alt Üst α=0,50 Alt Alt α=0,75 Üst Alt α=1,00 Üst Alt KB126 Muğla Gökova 0,9806 1 0,9528 1 0,9645 1 0,9901 1 1 1 KB127 Muğla Muğla 0,4479 1 0,5478 1 0,6713 1 0,8522 1 1 1 KB128 Muğla Ula 0,5069 1 0,5222 1 0,6080 1 0,7054 0,8814 0,8092 0,8812 KB129 Muğla Yaraş 0,9351 1 0,9524 1 0,9698 1 0,9919 KB130 Muğla Yerkesik 0,4569 0,7629 0,5081 0,7579 0,5877 0,7806 0,6878 0,8160 0,8504 0,8513 KB131 Muğla Yeşilyurt 0,7160 0,9794 0,7718 0,9630 0,8604 0,9542 0,9519 0,9792 KB132 Muğla Karabörtlen 0,9466 KB133 Nazilli Bozdoğan 0,9466 KB134 Nazilli Karacasu 1 KB135 Nazilli Karıncalıdağ 0,8026 1 KB136 Nazilli Kemerbarajı KB137 Nazilli KB138 Nazilli KB139 Nazilli KB140 Nazilli KB141 Nazilli Yenipazar 0,7896 1 0,8366 1 0,8927 1 0,9456 1 1 KB142 Yatağan Bağyaka 0,9131 1 1 1 1 1 1 1 1 1 KB143 Yatağan Menteşeçayı 0,8263 1 0,8682 1 0,9055 1 0,9512 1 1 1 KB144 Yatağan Turgut 0,6246 1 0,6519 1 0,6810 1 0,7886 1 1 1 KB145 Yatağan Yatağan 0,8377 1 0,9252 1 0,9737 1 0,9920 1 1 1 KB146 Yılanlı Boyalı 0,8575 1 0,8705 1 0,8838 1 0,9522 1 1 1 KB147 Yılanlı Çakmak 0,8575 1 0,9996 1 0,9997 1 0,9999 1 1 1 KB148 Yılanlı Göktepe 0,8785 1 0,8825 1 0,9062 1 0,9508 1 1 1 KB149 Yılanlı Yılanlı 0,8105 1 0,8553 1 0,8989 1 0,9414 1 1 1 KB150 Yılanlı Muratlar 0,9761 1 0,9999 1 0,9999 1 0,9414 1 1 1 KB151 Yılanlı Şenyayla 0,7919 1 0,9326 1 0,8425 1 0,9045 1 1 1 KB152 Yılanlı Namnam 0,7919 1 0,8928 1 0,8425 1 0,9187 1 1 1 KB153 Kavaklıdere Bellibol 0,9367 1 0,9567 1 0,9618 1 0,9860 1 1 1 KB154 Kavaklıdere Gökçay 0,8624 1 0,8867 1 0,9094 1 0,9462 1 0,9971 1 KB155 Kavaklıdere Kavaklıdere 0,7571 1 0,7829 1 0,8164 0,9783 0,8539 0,9647 0,8988 0,9494 KB156 Kavaklıdere Menteşe 0,8922 1 0,9011 1 0,8164 1 0,9497 1 1 1 KB157 Dalaman Bahtiyar 0,8988 1 0,9194 1 0,9294 1 0,9370 1 1 1 KB158 Dalaman Çaldere 0,9819 1 0,8671 1 0,9331 1 0,9726 1 1 1 KB159 Dalaman Ortaca 0,7298 1 0,8392 1 0,9306 1 0,9936 1 1 1 KB160 Dalaman Dalaman 0,7334 1 0,9982 1 0,9092 1 0,9218 1 1 1 KB161 Kemer Kemer 0,9023 1 0,9297 1 0,9547 1 0,9782 1 1 1 KB162 Kemer Seki 0,9553 1 0,9755 1 0,9893 1 0,9972 1 1 1 KB163 Kemer Yapraktepe 0,7296 1 0,8010 1 0,8714 1 0,9394 1 1 1 KB164 Kemer Akçay 0,4437 0,8998 0,5145 1 0,6648 1 0,8324 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9970 1 1 1 1 0,8961 0,9603 0,9371 0,9871 0,9786 1 1 1 1 0,9861 1 0,9913 1 0,9957 1 1 1 0,8424 1 0,8790 1 0,9137 1 1 1 0,5765 0,9916 0,6422 1 0,7221 1 0,8352 1 Kuyucak 0,6937 0,9801 0,8105 1 0,8943 1 0,9562 1 1 1 Nazilli 0,9672 1 0,9817 1 1 1 1 1 1 1 Sarıcaova 0,9577 1 0,9688 1 0,9882 1 0,9958 1 1 1 Yenice 0,5379 0,7181 0,5839 0,7742 0,6463 0,8529 0,7546 0,9310 0,8977 0,9788 1 0,9724 1 0,9879 1 0,9766 0,9766 1 Çizelge 18’e göre, alt sınır etkinlik değerleri bakımından Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde 71 orman işletme şefliğinin α=0,00 düzeyinde 3’ü (Karaçam, Sarıçay ve Karacasu), α=0,25 düzeyinde 3’ü (Karaçam, Sarıçay ve Bağyaka), α=0,50 düzeyinde 5’i (Karaçam, Bayır, Sarıçay, Nazilli ve Bağyaka), α=0,75 düzeyinde 6’sı (Üzümlü, Karaçam, Bayır, Sarıçay, Nazilli ve Bağyaka), α=1,00 düzeyinde ise 55’i etkindir. Etkin olan bu orman işletme şeflikleri aynı zamanda en büyük alt sınır erkinlik değerine de sahiptir. 60 En küçük alt sınır etkinlik değerini α=0,00 düzeyinde 0,3185 ile Aydın ve Çine, α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde sırasıyla 0,3595; 0,4330 ve 0,5160 ile Aydın, α=1,00 düzeyinde ise 0,6704 ile Ören Orman İşletme Şefliği almıştır. İkinci ve üçüncü sırada ise α=0,00 düzeyinde Selimiye (0,3826) ve Akçay (0,4437), α=0,25 ve 0,50 düzeyinde Selimiye (0,4204; 0,4916) ve Ören (0,4711; 5035), α=0,75 düzeyinde Ören (0,5795) ve Selimiye (0,5897), α=1,00 düzeyinde ise Karpuzlu (0,7025) ve Selimiye (0,7573) Orman İşletme Şefliği yer almıştır. α=1,00 düzeyinde etkin olan 23 orman işletme şefliği, aynı zamanda en büyük alt sınır etkinlik değerine de sahiptir. Çizelge 18’e göre, üst sınır etkinlik değerlerine yönelik olarak da aşağıdaki bulgular elde edilmiştir. • α=0,00 düzeyinde, Akçay (0,8998), Çine (0,8033), Fethiye (0,9737), Göcek (0,7448), Karacahisar (0,8856), Karpuzlu (0,7452), Kayadere (0,9360), Kemerbarajı (0,9916), Kuyucak (0,9801), Ören (0,8314), Selimiye (0,7621), Yenice (0,7181), Yerkesik (0,7629) ve Yeşilyurt (0,9794) olmak üzere 14 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,25 düzeyinde, Bozdoğan (0,9603), Çine (0,7189), Fethiye (0,9753), Göcek (0,8199), Karacahisar (0,7655), Karpuzlu (0,7308), Kayadere (0,8942), Ören (0,7838), Selimiye (0,7444), Söke (0,8791), Yenice (0,7742), Yerkesik (0,7579) ve Yeşilyurt (0,963) olmak üzere 13 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,50 düzeyinde, Aydın (0,9789), Bozdoğan (0,9871), Çine (0,7633), Eşen (0,9061), Fethiye (0,9782), Göcek (0,8775), Karacahisar (0,7631), Karpuzlu (0,7299), Kavaklıdere (0,9783), Kayadere (0,8866), Ören (0,7447), Selimiye (0,7879), Söke (0,8046), Yenice (0,8529), Yerkesik (0,7806) ve Yeşilyurt (0,9542) olmak üzere 16 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,75 düzeyinde, Aydın (0,9378), Çine (0,821), Eşen (0,8475), Göcek (0,9124), Karacahisar (0,7798), Karpuzlu (0,7326), Kavaklıdere (0,9647), Kayadere (0,9183), Ören (0,7071), Söke (0,8534), Ula (0,8814), Yenice (0,931), Yerkesik (0,816) ve Yeşilyurt (0,9792) olmak üzere 14 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=1,00 düzeyinde, Aydın (0,8709), Çine (0,8914), Eşen (0,8018), Göcek (0,9382), Karacahisar (0,7907), Karpuzlu (0,7206), Kavaklıdere (0,9494), Kayadere (0,9992), Kemerbarajı (0,9766), Ören (0,6773), Selimiye (0,7923), Söke (0,9283), Ula (0,8812), Yenice (0,9788) ve Yerkesik (0,8513) olmak üzere 15 orman işletme şefliği etkin değildir. Çizelge 18’e dikkat edilirse, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından beş α düzeyinde de etkin olmayan 8 orman işletme şefliğinin bulunduğu görülür. Bunlar; Milas Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Karacahisar, Kayadere ve Ören Orman İşletme Şefliği, Aydın Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Çine ve Karpuzlu Orman İşletme Şefliği, Fethiye 61 Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Göcek Orman İşletme Şefliği, Muğla Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Yerkesik Orman İşletme Şefliği ile Nazilli Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Yenice Orman İşletme Şefliği’dir. 4.3.2. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Yönelik Bulgular Model_Muğla’nın Çizelge 18’de yer alan alt ve üst sınır etkinlik değerleri ile (2) nolu formül kullanılarak, orman işletme şefliğine ait maksimum etkinlik kayıplarının minimum değerleri, BVZA Modülü ile beş α düzeyi için ayrı ayrı hesaplanmış ve aralık etkinliği en iyiden en kötüye doğru Çizelge 19’da sıralanmıştır. Buna göre; α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde 68, α=0,50 düzeyinde 66, α=0,75 düzeyinde 65 ve α=1,00 düzeyinde ise 16 orman işletme şefliğinde etkinlik kaybı oluşmuştur. Çizelge 19. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Göre Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin En İyiden En Düşük Etkinliğe Doğru Sıralaması Sno α=0,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,25 İşletme Şefliği α=0,50 Etk. Kaybı Sno İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,75 İşletme Şefliği α=1,00 Etk. Kaybı Sno İşletme Şefliği Etk. Kaybı 1 Karacasu 0 1 Bağyaka 0 1 Bağyaka 0 1 Bağyaka 0 1 Akçay 0 1 Sarıçay 0 1 Sarıçay 0 1 Nazilli 0 1 Nazilli 0 1 Yapraktepe 0 1 Karaçam 0 1 Karaçam 0 1 Sarıçay 0 1 Sarıçay 0 1 Seki 0 2 Bayır 0,0001 2 Bayır 0,0001 1 Karaçam 0 1 Karaçam 0 1 Kemer 0 3 Çaldere 0,0181 3 Muratlar 0,0001 1 Bayır 0 1 Üzümlü 0 1 Dalaman 0 4 Gökova 0,0194 4 Çakmak 0,0004 2 Muratlar 0,0001 1 Bayır 0 1 Ortaca 0 5 Üzümlü 0,0216 5 Dalaman 0,0018 3 Çakmak 0,0003 2 Çakmak 0,0001 1 Çaldere 0 6 Milas 0,0237 6 Beyobası 0,0023 4 Üzümlü 0,0004 3 Seki 0,0028 1 Bahtiyar 0 7 Muratlar 0,0239 7 Üzümlü 0,0071 5 Milas 0,0083 4 Karabörtlen 0,0030 1 Menteşe 0 8 Nazilli 0,0328 8 Karacasu 0,0139 6 Karacasu 0,0087 5 Milas 0,0036 1 Bellibol 0 0 9 Marmaris 0,0339 9 Milas 0,0144 7 Seki 0,0107 6 Sarıcaova 0,0042 1 Namnam 10 Sarıcaova 0,0423 10 Nazilli 0,0183 8 Sarıcaova 0,0118 7 Karacasu 0,0043 1 Şenyayla 0 11 Seki 0,0447 11 Marmaris 0,0241 9 Karabörtlen 0,0121 8 Marmaris 0,0064 1 Muratlar 0 12 Bozdoğan 0,0534 12 Seki 0,0245 10 Marmaris 0,0145 8 Ortaca 0,0064 1 Yılanlı 0 12 Karabörtlen 0,0534 13 Karabörtlen 0,0276 11 Yatağan 0,0263 9 Yatağan 0,0080 1 Göktepe 0 13 Bellibol 0,0633 14 Sarıcaova 0,0312 12 Sultaniye 0,0281 10 Yaraş 0,0081 1 Çakmak 0 14 Yaraş 0,0649 15 Bellibol 0,0433 13 Yaraş 0,0302 11 Gökova 0,0099 1 Boyalı 0 15 Sultaniye 0,0652 16 Sultaniye 0,0441 14 Bodrum 0,0303 12 Bellibol 0,0140 1 Yatağan 0 16 Bağyaka 0,0869 17 Bodrum 0,0448 14 Karacahisar 0,0303 13 Sultaniye 0,0153 1 Turgut 0 17 Bodrum 0,0879 18 Gökova 0,0472 15 Gökova 0,0355 14 Bodrum 0,0154 1 Menteşeçayı 0 18 Kemer 0,0977 19 Yaraş 0,0476 16 Bellibol 0,0382 15 Çetibeli 0,0169 1 Bağyaka 0 19 Bahtiyar 0,1012 20 Çetibeli 0,0642 17 Çetibeli 0,0393 16 Bozdoğan 0,0214 1 Yenipazar 0 20 Hisarönü 0,1065 21 Şenyayla 0,0674 18 Kemer 0,0453 17 Kemer 0,0218 1 Sarıcaova 0 21 Menteşe 0,1078 22 Kemer 0,0703 19 Hisarönü 0,0472 18 Hisarönü 0,0224 1 Nazilli 0 22 Çetibeli 0,1210 23 Yatağan 0,0748 20 Bozdoğan 0,0629 19 Ağla 0,0226 1 Kuyucak 0 23 Göktepe 0,1215 24 Hisarönü 0,0754 21 Çaldere 0,0669 20 Koçarlı 0,0266 1 Karıncalıdağ 0 24 Gökçay 0,1376 25 Bahtiyar 0,0806 22 Ortaca 0,0694 21 Çaldere 0,0274 1 Karacasu 0 25 Çakmak 0,1425 26 Menteşe 0,0989 23 Bahtiyar 0,0706 22 Köyceğiz 0,0432 1 Bozdoğan 0 25 Boyalı 0,1425 27 Bozdoğan 0,1039 24 Köyceğiz 0,0775 23 Kuyucak 0,0438 1 Karabörtlen 0 62 Çizelge 19’un devamı α=0,00 Sno İşletme Şefliği α=0,25 Etk. Kaybı Sno İşletme Şefliği α=0,50 Etk. Kaybı Sno İşletme Şefliği α=0,75 Etk. Kaybı Sno α=1,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno İşletme Şefliği Etk. Kaybı 26 Köyceğiz 0,1553 28 Namnam 0,1072 25 Gökçay 0,0906 24 Boyalı 0,0478 1 Yeşilyurt 0 27 Yatağan 0,1623 29 Köyceğiz 0,1102 26 Dalaman 0,0908 25 Yeşilyurt 0,0481 1 Yaraş 0 28 Beyobası 0,1626 30 Gökçay 0,1133 27 Koçarlı 0,0927 26 Menteşeçayı 0,0488 1 Muğla 0 28 Akköprü 0,1626 31 Göktepe 0,1175 28 Göktepe 0,0938 27 Göktepe 0,0492 1 Gökova 0 29 Menteşeçayı 0,1737 32 Akköprü 0,1226 29 Menteşeçayı 0,0945 28 Menteşe 0,0503 1 Mumcular 0 30 Yılanlı 0,1895 33 Boyalı 0,1295 30 Yılanlı 0,1011 29 Gökçay 0,0538 1 Sarıçay 0 31 Karıncalıdağ 0,1974 34 Menteşeçayı 0,1318 31 Akköprü 0,1020 30 Yenipazar 0,0544 1 Milas 0 32 Akçaova 0,2019 35 Çaldere 0,1329 32 Kuyucak 0,1057 31 Muratlar 0,0586 1 Bodrum 0 33 Namnam 0,2081 36 Yılanlı 0,1447 33 Yenipazar 0,1073 31 Yılanlı 0,0586 1 Marmaris 0 33 Şenyayla 0,2081 37 Akçaova 0,1448 34 Akçaova 0,1140 32 Yapraktepe 0,0606 1 Hisarönü 0 34 Yenipazar 0,2104 38 Ağla 0,1524 35 Boyalı 0,1162 33 Bahtiyar 0,0630 1 Datça 0 35 Kavaklıdere 0,2429 39 Karıncalıdağ 0,1576 36 Karıncalıdağ 0,1210 34 Akköprü 0,0712 1 Çetibeli 0 36 Dalaman 0,2666 40 Ortaca 0,1608 37 Yapraktepe 0,1286 35 Dalaman 0,0782 1 Bayır 0 37 Ortaca 0,2702 41 Yenipazar 0,1634 38 Yeşilyurt 0,1396 36 Namnam 0,0813 1 Sultaniye 0 38 Yapraktepe 0,2704 42 Koçarlı 0,1826 39 Namnam 0,1575 37 Karıncalıdağ 0,0863 1 Köyceğiz 0 39 Koçarlı 0,2784 43 Kuyucak 0,1895 39 Şenyayla 0,1575 38 Akçaova 0,0920 1 Karaçam 0 40 Yeşilyurt 0,2840 44 Yapraktepe 0,1990 40 Menteşe 0,1836 39 Şenyayla 0,0955 1 Beyobası 0 41 Kuyucak 0,3063 45 Kavaklıdere 0,2171 40 Kavaklıdere 0,1836 40 Kayadere 0,1011 1 Akköprü 0 42 Germencik 0,3219 46 Yeşilyurt 0,2282 41 Kayadere 0,1894 41 Datça 0,1091 1 Ağla 0 43 Kayadere 0,3265 47 Kayadere 0,2621 42 Kuşadası 0,2068 42 Fethiye 0,1161 1 Güneydağ 0 44 Kuşadası 0,3342 48 Germencik 0,2787 43 Germencik 0,2122 43 Kuşadası 0,1187 1 Fethiye 0 45 Eşen 0,3360 49 Kuşadası 0,2810 44 Datça 0,2247 44 Germencik 0,1255 1 Üzümlü 0 46 Turgut 0,3754 50 Eşen 0,2935 45 Fethiye 0,2295 45 Kavaklıdere 0,1461 1 Kuşadası 0 47 Karacahisar 0,4142 51 Söke 0,3242 46 Söke 0,2408 46 Muğla 0,1478 1 Koçarlı 0 48 Söke 0,4219 52 Turgut 0,3481 47 Göcek 0,2741 47 Kemerbarajı 0,1648 1 Germencik 0 49 Kemerbarajı 0,4235 53 Göcek 0,3486 48 Eşen 0,2773 48 Akçay 0,1676 1 Akçaova 0 50 Göcek 0,4247 54 Fethiye 0,3529 49 Kemerbarajı 0,2779 49 Söke 0,1692 2 Kayadere 0,0008 51 Fethiye 0,4532 55 Datça 0,3537 50 Turgut 0,3190 50 Beyobası 0,1806 3 Gökçay 0,0029 52 Yenice 0,4621 56 Kemerbarajı 0,3578 51 Muğla 0,3287 51 Göcek 0,1842 4 Kemerbarajı 0,0234 53 Karpuzlu 0,4636 57 Karacahisar 0,3583 52 Akçay 0,3352 52 Güneydağ 0,1977 5 Göcek 0,0659 54 Datça 0,4712 58 Çine 0,3611 53 Mumcular 0,3360 53 Turgut 0,2114 6 Söke 0,0717 55 Mumcular 0,4747 59 Mumcular 0,4149 54 Çine 0,3362 54 Mumcular 0,2219 7 Kavaklıdere 0,1012 56 Ula 0,4931 60 Yenice 0,4161 55 Beyobası 0,3415 55 Yenice 0,2454 8 Yenice 0,1023 57 Ağla 0,5288 61 Karpuzlu 0,4329 56 Ağla 0,3505 56 Eşen 0,2678 9 Çine 0,1136 57 Güneydağ 0,5288 62 Muğla 0,4522 56 Güneydağ 0,3505 57 Çine 0,2710 10 Aydın 0,1291 58 Yerkesik 0,5431 63 Ula 0,4778 57 Yenice 0,3537 58 Karacahisar 0,2775 11 Yerkesik 0,1496 59 Ören 0,5461 64 Akçay 0,4855 58 Ula 0,3920 59 Ula 0,2946 12 Ula 0,1908 60 Muğla 0,5521 65 Güneydağ 0,4868 59 Karpuzlu 0,4061 60 Yerkesik 0,3122 13 Eşen 0,2027 61 Akçay 0,5563 66 Yerkesik 0,4919 60 Yerkesik 0,4123 61 Karpuzlu 0,3581 14 Karacahisar 0,2408 62 Selimiye 0,6174 67 Ören 0,5289 61 Ören 0,4965 62 Selimiye 0,4103 15 Selimiye 0,2427 63 Aydın 0,6815 68 Selimiye 0,5796 62 Selimiye 0,5084 63 Ören 0,4205 16 Karpuzlu 0,2975 63 Çine 0,6815 69 Aydın 0,6405 63 Aydın 0,5670 64 Aydın 0,4840 17 Ören 0,3296 Çizelge 19’a göre, en iyi etkinliğe α=0,00 düzeyinde Karaçam, Sarıçay, Karacasu; α=0,25 düzeyinde Karaçam, Sarıçay, Bağyaka, α=0,50 düzeyinde Karaçam, Bayır, Sarıçay, Nazilli ve Bağyaka; α=0,75 düzeyinde Bağyaka, Nazilli, Sarıçay, Üzümlü, Karaçam, Bayır ve α=1,00 düzeyinde ise Akçay, Yapraktepe, Seki, Kemer, Dalaman, Ortaca, Çaldere, Bahtiyar, 63 Menteşe, Bellibol, Namnam, Şenyayla, Muratlar, Yılanlı, Göktepe, Çakmak, Boyalı, Yatağan, Turgut, Menteşeçayı, Bağyaka, Yenipazar, Sarıcaova, Nazilli, Kuyucak, Karıncalıdağ, Karacasu, Bozdoğan, Karabörtlen, Yeşilyurt, Yaraş, Muğla, Gökova, Mumcular, Sarıçay, Milas, Bodrum, Marmaris, Hisarönü, Datça, Çetibeli, Bayır, Sultaniye, Köyceğiz, Karaçam, Beyobası, Akköprü, Ağla, Güneydağ, Fethiye, Üzümlü, Kuşadası, Koçarlı, Germencik, Akçaova Orman İşletme Şefliği sahiptir. α=0,00 düzeyinde Çine Orman İşletme Şefliği, α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde Aydın Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde ise Ören Orman İşletme Şefliği en düşük etkinlik düzeyinde bulunmaktadır. 4.4. Ege Bölgesi’ndeki 164 Orman İşletme Şefliğinin Etkinlik Düzeyine Yönelik Bulgular 4.4.1. Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerine Yönelik Bulgular Daha öncede ifade edildiği gibi, Ege Bölgesi’ndeki 164 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesi amacıyla oluşturulan modelde yer alan değişkenler (Model_Ege) Çizelge 12 ve Çizelge 13’de verilmiştir. Model_Ege, BVZA Modülü ile çözümlenmiş ve beş α düzeyinde hesaplanan alt ve üst sınır etkinlik değerleri Çizelge 20’de sunulmuştur. Çizelge 20. Model_Ege’ye Göre Orman İşletme Şefliklerinin Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerleri İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB1 Acıpayam Acıpayam KB2 Acıpayam KB3 Acıpayam KB4 KB No α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Alt Üst Alt Üst Alt Alt Üst Alt Üst Alt 0,7010 1 0,7253 1 0,7577 1 0,8044 1 0,9809 1 Alcı 0,6519 1 0,6689 1 0,7150 1 0,7988 1 0,9121 0,9690 Bozdağ 0,8084 1 0,8532 1 0,8900 1 0,9285 1 0,9922 1 Acıpayam Elmaözü 0,7090 1 0,7599 1 0,8104 1 0,8630 1 0,9697 1 KB5 Acıpayam Kelekçi 0,5771 0,8073 0,6161 0,8130 0,6721 0,8299 0,7798 0,8891 0,8861 0,9138 KB6 Acıpayam Yatağan 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 KB7 Acıpayam Yazır 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 KB8 Çal Baklan 0,6021 0,9763 0,6402 0,9231 0,6894 0,8950 0,7633 0,8838 0,8572 0,8705 KB9 Çal Çal 0,4251 0,9015 0,4640 0,6177 0,5016 0,5821 0,5464 0,5952 0,5930 0,6102 KB10 Çal Çardak 0,8990 KB11 Çal Çivril 0,4212 0,7787 0,4705 0,7932 0,5696 0,8151 0,6888 0,8504 0,8680 0,9012 KB12 Çal İnceler 0,8365 KB13 Çameli Boyalı 0,7082 0,8536 0,7460 0,8835 0,7853 0,9142 0,8413 0,9641 0,9133 1 KB14 Çameli Çameli 0,5924 0,8805 0,6512 0,9486 0,7276 1 0,8494 1 0,9804 1 KB15 Çameli Değne 0,8106 1 0,8606 1 0,8813 1 0,9194 1 1 1 KB16 Çameli Göldağı 0,9465 1 0,9558 1 0,9589 1 0,9647 1 1 1 KB17 Denizli Buldan 0,4447 0,6714 0,4746 0,6872 0,5367 0,7059 0,6102 0,7442 0,7371 0,7901 KB18 Denizli Denizli 0,4447 1 0,9278 1 0,5367 1 0,6102 1 0,9914 KB19 Denizli Güney 0,8399 1 0,8766 1 0,9077 1 0,9330 1 1 1 KB20 Denizli Honaz 0,8756 1 0,8964 1 0,9026 1 0,9127 1 0,9898 1 KB21 Denizli Kaklık 0,6881 1 0,7398 1 0,7988 1 0,8797 1 0,9898 1 KB22 Denizli Kocabaş 0,9650 1 0,9730 1 0,9789 1 0,9866 1 1 1 KB23 Denizli Pamukkale 0,6433 1 0,6882 1 0,7465 1 0,8255 1 0,9374 1 KB24 Denizli Sarayköy 0,7556 0,8097 0,7998 0,8734 0,8431 0,9238 0,8952 0,9662 0,9898 1 1 1 0,9132 0,8673 64 1 1 0,9296 0,9068 1 1 0,9518 0,9376 1 1 1 1 1 1 1 Çizelge 20’nin devamı İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB25 Eskere KB26 Eskere KB27 KB No α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Alt Üst Alt Üst Alt Alt Üst Alt Üst Alt Çiçekli 0,8717 1 0,8731 1 0,8744 1 0,9350 1 1 1 Eskere 0,9527 1 0,9567 1 0,9577 1 0,9602 1 1 1 Eskere Eşenler 0,9018 1 0,9095 1 0,9221 1 0,9618 1 1 1 KB28 Eskere Karacaören 0,7788 1 0,9078 1 0,8784 1 0,8495 1 0,9977 1 KB29 Eskere Yelkencidağ 0,5120 1 0,5784 1 0,8784 1 0,8495 1 1 1 KB30 Tavas Kale 0,6895 1 0,7333 1 0,7817 1 0,8408 1 0,9431 1 KB31 Tavas Konak 0,9535 1 0,9676 1 0,9767 1 0,9878 1 1 1 KB32 Tavas Köprübaşı 0,8912 1 0,9163 1 0,8990 1 0,9052 1 1 1 KB33 Tavas Tavas 0,8065 1 0,8536 1 0,8854 1 0,9229 1 0,9900 1 KB34 Tavas Yenidere 0,9968 1 0,9988 1 0,9992 1 0,9996 1 1 1 KB35 Uşak Banaz 0,6719 1 0,7916 1 0,8889 1 0,9563 1 1 1 KB36 Uşak Çamsu 0,7515 1 0,8437 1 0,9121 1 0,9604 1 1 1 KB37 Uşak Çatak 0,6741 1 0,7786 1 0,8610 1 0,9297 1 1 1 KB38 Uşak Eşme 0,7613 1 0,8178 1 0,8780 1 0,9405 1 1 1 KB39 Uşak Sivaslı 0,5937 1 0,6490 1 0,7188 1 0,8265 1 1 1 KB40 Uşak Uşak 0,4753 0,7665 0,5062 0,7969 0,5374 0,8260 0,6493 0,8478 0,8582 0,8687 KB41 Uşak Ulubey 0,5919 0,8538 0,6081 0,7852 0,6350 0,7467 0,6618 0,7263 0,6920 0,7098 KB42 Uşak Güre 0,5307 1 0,6592 1 0,8168 1 0,9259 1 1 1 KB43 Bayındır Bayındır 0,8855 1 0,8960 1 0,9016 1 0,9299 1 0,9970 1 KB44 Bayındır Kiraz 0,5312 1 0,5981 1 0,6946 1 0,8226 1 1 1 KB45 Bayındır Ovacık 0,8640 1 0,9367 1 0,9229 1 0,9634 1 1 1 KB46 Bayındır Ödemiş 0,4732 0,7560 0,5423 0,7640 0,6206 0,8081 0,7209 0,8718 0,8872 0,9203 KB47 Bayındır Selçuk 0,7411 1 0,7605 1 0,7928 1 0,8134 1 0,9695 1 KB48 Bayındır Tire 0,9092 1 0,9282 1 0,9467 1 0,9644 1 1 1 KB49 Bayındır Torbalı 0,6024 0,8200 0,6366 0,8162 0,6745 0,8026 0,7102 1 KB50 Bayındır Beydağ 0,7815 1 0,6366 1 0,8562 1 0,9069 1 1 1 KB51 Bayındır Gölcük 0,8442 1 0,8611 1 0,8786 1 0,8990 1 0,9995 1 KB52 Bergama Bergama 0,8315 1 0,8439 1 0,8600 1 0,8806 1 1 1 KB53 Bergama Dikili 0,7321 1 0,8439 1 0,8600 1 0,8640 1 1 1 KB54 Bergama Göçbeyli 0,9283 1 0,9369 1 0,9495 1 0,9517 1 0,9970 1 KB55 Bergama Kınık 0,8149 1 0,8426 1 0,8739 1 0,9111 1 1 1 KB56 Bergama Kozak 0,8447 1 0,8447 1 0,8604 1 0,9082 1 1 1 KB57 Bergama Y.Şakran 0,5222 0,9834 0,6037 1 0,7426 1 0,8979 1 1 1 KB58 Bergama Madra 0,7008 1 0,7426 1 0,8441 1 0,9777 1 KB59 Demirci Başalan 0,6342 0,8915 0,6574 0,9769 0,7618 1 0,8616 1 0,9991 1 KB60 Demirci Borlu 0,6146 1 0,6821 1 0,7651 1 0,8579 1 0,9774 1 KB61 Demirci Demirci 0,5849 1 0,6140 1 0,7054 0,9809 0,8657 0,9976 0,9950 1 KB62 Demirci Kula 0,6031 1 0,6874 1 0,7876 1 0,8829 1 1 1 KB63 Demirci Selendi 0,6377 1 0,7373 1 0,8209 1 0,9087 1 1 1 KB64 Gördes Gördes 0,3918 0,6360 0,4663 0,6775 0,5586 0,7312 0,6858 0,8015 0,8323 0,8741 KB65 Gördes Gökseki 0,7093 0,8142 1 0,9805 1 KB66 Gördes Güneşli 0,5240 0,7517 0,5580 0,8568 0,6090 0,9300 0,7036 1 0,9733 1 KB67 Gördes Şahinkaya 0,4745 0,6631 0,5235 0,6751 0,5845 0,7042 0,6506 0,7370 0,7481 0,7741 KB68 İzmir Gaziemir 0,5392 1 0,5935 1 0,6508 1 0,7562 1 0,8440 0,9683 KB69 İzmir İzmir 0,7285 1 0,7533 1 0,7904 1 0,8662 1 0,9954 1 KB70 İzmir Karabel 0,8548 1 0,8632 1 0,8703 1 0,8814 1 0,9075 1 KB71 İzmir Kemalpaşa 0,7705 1 0,7954 1 0,8267 1 0,8717 1 0,9951 1 KB72 İzmir Menemen 0,4252 1 0,5380 1 0,8267 1 0,8185 1 1 1 KB73 İzmir Bornova 0,8445 1 0,8665 1 0,8939 1 0,9502 1 1 1 1 1 0,7470 0,7266 65 1 0,7417 1 0,7874 0,7928 Çizelge 20’nin devamı İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB74 İzmir KB75 İzmir KB76 KB No α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Alt Üst Alt Üst Alt Alt Üst Alt Üst Alt Gümüldür 0,6415 1 0,6846 1 0,7691 1 0,8559 1 1 1 Seferihisar 0,8434 1 0,8714 1 0,9027 1 0,9361 1 1 1 İzmir Urla 0,7582 1 0,7925 1 0,8347 1 0,8883 1 1 1 KB77 İzmir Armutlu 0,6837 1 0,7346 1 0,7925 1 0,8681 1 1 1 KB78 İzmir Karaburun 0,8865 1 0,9827 1 0,9213 1 0,9551 1 1 1 KB79 Manisa Alaşehir 0,4374 1 0,4847 0,9996 0,5515 0,9577 0,6344 0,9023 0,8020 KB80 Manisa Manisa 0,4374 0,9946 0,4285 0,9680 0,5282 0,9422 0,6425 0,8928 0,7928 0,8200 KB81 Manisa Turgutlu 0,4389 0,7273 0,4947 0,7635 0,5683 0,7964 0,6862 0,8251 0,7928 0,8432 KB82 Manisa Sarıgöl 0,5757 0,6420 1 0,7248 1 0,8315 1 1 1 KB83 Manisa Yuntdağı 0,5627 0,9335 0,6532 1 0,7660 1 0,8590 1 0,9865 1 KB84 Manisa Salihli 0,5906 1 0,6532 1 0,7792 1 0,8802 1 1 1 KB85 Manisa Saruhanlı 0,5906 1 0,6906 1 0,7878 1 0,8861 1 1 1 KB86 Akhisar Akhisar 0,5462 0,8810 0,6161 0,8864 0,7878 0,9059 0,8135 0,9535 0,9590 0,9879 KB87 Akhisar Gölmarmara 0,5140 0,8736 0,5751 0,9850 0,6508 1 0,7905 1 0,9819 KB88 Akhisar Göktepe 0,6214 1 0,7350 1 0,8203 1 0,8925 1 1 1 KB89 Akhisar Kırkağaç 0,5502 1 0,5928 1 1 1 0,8925 1 0,9901 1 KB90 Akhisar Soma 0,5196 1 0,6117 1 0,6976 1 0,8275 1 1 1 KB91 Akhisar Zeytinliova 0,5014 0,8783 0,5421 0,8791 0,5901 0,8750 0,6598 0,8521 0,7766 0,8177 KB92 Akhisar Başlamış 0,5401 1 0,6013 1 0,6705 1 0,7796 1 1 KB93 Akhisar Kavakalan 0,6495 1 0,7531 1 0,8331 1 0,9053 1 1 1 KB94 Aydın Akçaova 0,7464 1 0,7788 1 0,8090 1 0,8439 1 0,9849 1 KB95 Aydın Aydın 0,3484 0,9461 0,3783 0,9470 0,4398 0,9182 0,5290 0,8406 0,7241 0,7365 KB96 Aydın Çine 0,7035 0,7856 0,5966 0,7937 0,6645 0,8023 0,7210 0,8325 0,8338 0,8663 KB97 Aydın Karpuzlu 0,4750 0,8143 0,5212 0,7810 0,6645 0,7672 0,6453 0,7585 0,7195 0,7445 KB98 Aydın Germencik 0,6842 1 0,7107 1 0,7500 1 0,8213 1 0,9560 KB99 Aydın Koçarlı 0,6398 1 0,7107 1 0,7500 1 0,8696 1 1 KB100 Aydın Söke 0,6398 1 0,5342 0,9045 0,6455 0,9187 0,7849 0,9638 0,9329 1 KB101 Aydın Kuşadası 0,6173 1 0,6546 1 0,7353 1 0,8305 1 0,9870 1 KB102 Fethiye Üzümlü 0,8000 1 0,8749 1 0,7353 1 0,9460 1 1 1 KB103 Fethiye Eşen 0,5195 1 0,5639 1 0,6129 1 0,7196 1 0,9595 1 KB104 Fethiye Fethiye 0,3970 0,7505 0,4717 0,7671 0,5654 0,7867 0,6913 0,8160 0,8381 0,8900 KB105 Fethiye Göcek 0,5326 0,6827 0,5516 0,7245 0,6321 0,7908 0,7291 0,8450 0,8550 0,8630 KB106 Fethiye Güneydağ 0,7207 1 0,7528 1 0,8053 1 0,8736 1 1 1 KB107 Köyceğiz Ağla 0,7207 1 0,9984 1 0,8148 1 0,8901 1 1 1 KB108 Köyceğiz Akköprü 0,7454 1 0,9984 1 0,8166 1 0,9006 1 1 1 KB109 Köyceğiz Beyobası 0,7196 1 0,7596 1 1 1 0,9006 1 1 1 KB110 Köyceğiz Karaçam 0,8750 1 0,9234 1 0,9476 1 0,9571 1 0,9854 1 KB111 Köyceğiz Köyceğiz 0,8343 1 0,8513 1 0,8726 1 0,9091 1 1 1 KB112 Köyceğiz Sultaniye 0,7941 1 0,8441 1 0,9013 1 0,9346 1 1 1 KB113 Marmaris Bayır 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 KB114 Marmaris Çetibeli 0,8191 1 0,8648 1 0,9037 1 0,9357 1 1 1 KB115 Marmaris Datça 0,4944 1 0,5174 1 0,6039 1 0,7299 1 0,9875 1 KB116 Marmaris Hisarönü 0,8098 1 0,8482 1 0,8825 1 0,9217 1 1 1 KB117 Marmaris Marmaris 0,9580 1 0,9694 1 0,9799 1 0,9904 1 1 1 KB118 Milas Bodrum 0,9412 1 0,9552 1 0,9697 1 0,9846 1 1 1 KB119 Milas Karacahisar 0,5267 0,7448 0,5517 0,7723 0,5787 0,7644 0,6174 0,7381 0,6807 0,7237 KB120 Milas Kayadere 0,4909 0,7393 0,5517 0,6730 0,5641 0,6461 0,5916 0,6579 0,6653 0,6713 KB121 Milas Milas 0,6392 KB122 Milas Ören 0,4292 0,7894 0,4075 0,7233 0,4300 0,6747 0,4911 0,6312 0,5756 0,6012 1 1 0,6955 66 1 0,7872 1 0,8630 1 0,9556 1 1 1 1 1 1 Çizelge 20’nin devamı KB No İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Alt Üst Alt Üst Alt Alt Üst Alt Üst Alt 1 0,9339 1 0,9590 1 1 1 KB123 Milas Sarıçay 0,9067 1 0,9153 KB124 Milas Selimiye 0,3440 1 0,4034 0,9471 0,5108 0,9206 0,6544 0,9272 0,8584 0,9413 KB125 Milas Mumcular 0,5518 1 0,6092 1 0,6839 1 0,7877 1 1 1 KB126 Muğla Gökova 0,9123 1 0,9123 1 0,6839 1 0,9238 1 1 1 KB127 Muğla Muğla 0,5530 1 0,6191 1 0,7214 1 0,8419 1 1 1 KB128 Muğla Ula 0,4511 0,9402 0,4995 0,8488 0,5590 0,8343 0,6351 0,8130 0,7174 0,8030 KB129 Muğla Yaraş 0,8527 KB130 Muğla Yerkesik 0,4177 0,7308 0,4711 0,7421 0,5378 0,7526 0,6191 0,7675 0,7394 0,7816 KB131 Muğla Yeşilyurt 0,7312 0,8662 0,7521 0,8399 0,7757 0,7526 0,8099 0,8743 0,8634 0,9025 KB132 Muğla Karabörtlen 0,6948 0,8761 1 1 1 KB133 Nazilli Bozdoğan 0,7168 0,8498 0,7998 0,9187 0,8650 0,9612 0,9402 1 0,9822 1 KB134 Nazilli Karacasu 0,9209 1 0,9594 1 0,9607 1 0,9743 1 1 1 KB135 Nazilli Karıncalıdağ 0,6767 1 0,7295 1 0,8003 1 0,8585 1 0,9969 1 KB136 Nazilli Kemerbarajı 0,4777 0,8622 0,5604 0,8787 0,6612 0,8869 0,8585 0,8881 0,8520 0,8881 KB137 Nazilli Kuyucak 0,5282 0,7630 0,6399 0,8237 0,6867 0,8970 0,8449 1 0,9487 1 KB138 Nazilli Nazilli 0,9366 1 0,9366 1 0,9584 1 0,9628 1 1 1 KB139 Nazilli Sarıcaova 0,7612 1 0,7875 1 0,8334 1 0,9628 1 1 1 KB140 Nazilli Yenice 0,5460 0,7979 0,6037 0,8378 0,6816 0,8961 0,7871 0,9532 0,9335 0,9960 KB141 Nazilli Yenipazar 0,8336 0,9110 1 1 1 KB142 KB143 KB144 KB145 KB146 KB147 KB148 Bağyaka Menteşeçayı Turgut Yatağan Boyalı Çakmak Göktepe 0,9025 1 0,9043 1 0,9062 1 0,9154 0,6910 1 0,7537 1 0,8266 1 0,8879 0,6298 1 0,6536 0,9604 0,6944 0,9761 0,7805 0,6298 0,9655 0,8781 1 0,9499 1 0,9710 0,8355 1 0,8781 1 0,9499 1 0,9710 0,9995 1 0,9996 1 0,9997 1 1 0,7790 1 0,8160 1 0,8527 1 0,8898 1 1 1 1 1 1 1 0,9769 0,9748 0,9834 0,9996 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 KB149 Yılanlı Yılanlı 0,7790 1 0,8091 1 0,8479 1 0,9098 1 0,9890 1 KB150 Yılanlı Muratlar 0,8611 1 0,8172 1 0,8272 1 0,8677 1 1 1 KB151 Yılanlı Şenyayla 0,7550 1 0,7866 1 0,8651 1 0,8677 1 0,9738 1 KB152 Yılanlı Namnam 1 Yatağan Yatağan Yatağan Yatağan Yılanlı Yılanlı Yılanlı 1 1 1 0,8710 0,7475 0,8583 1 1 1 0,8785 0,8102 0,8558 1 1 1 0,9214 1 1 1 0,8661 1 0,8762 1 0,8877 1 0,9028 1 0,9549 KB153 Kavaklıdere Bellibol 0,9174 1 0,9300 1 0,9300 1 0,9300 1 1 1 KB154 Kavaklıdere Gökçay 0,7876 1 0,8202 1 0,8680 1 0,9285 1 0,9798 1 KB155 Kavaklıdere Kavaklıdere 0,6499 0,8585 0,6832 0,8589 0,7343 0,8968 0,8022 0,9333 0,8558 0,9310 KB156 Kavaklıdere Menteşe 0,8244 1 0,8292 1 0,8474 1 0,9004 1 0,9873 1 KB157 Dalaman Bahtiyar 0,7400 1 0,7525 1 0,7802 1 0,8362 1 0,9785 1 KB158 Dalaman Çaldere 0,6316 0,8756 0,7192 0,9636 0,8888 1 0,9260 1 1 1 KB159 Dalaman Ortaca 0,7746 1 0,8878 1 0,9059 1 0,9155 1 1 1 KB160 Dalaman Dalaman 0,7179 1 0,7836 1 0,8113 1 0,8726 1 0,9692 1 KB161 Kemer Kemer 0,9023 1 0,9297 1 0,9543 1 0,9771 1 1 1 KB162 Kemer Seki 0,8628 1 0,8859 1 0,9103 1 0,9360 1 1 1 KB163 Kemer Yapraktepe 0,5575 1 0,6371 1 0,7498 1 0,8505 1 0,9742 1 KB164 Kemer Akçay 0,5159 1 0,6082 1 0,7191 1 0,8318 1 0,9915 1 Çizelge 20’ye göre, alt sınır etkinlik değerleri bakımından 164 orman işletme şefliğinden α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde 3’ü (Yatağan (Acıpayam), Yazır, Bayır), α=0,50 düzeyinde 5’i (Bayır, Beyobası, Kırkağaç, Yatağan (Acıpayam), Yazır), α=0,75 düzeyinde 4’ü (Bayır, Çakmak, Yatağan (Acıpayam), Yazır) etkindir. Buna karşılık, α=1 düzeyinde orman 67 işletme şefliklerinin 78’i etkin, 86’sı etkin değildir. Etkin olan bu orman işletme şeflikleri aynı zamanda en büyük alt sınır erkinlik değerine de sahiptir. En küçük alt sınır etkinlik değerini α=0,00 düzeyinde 0,3440 ile Selimiye, α=0,25 düzeyinde 0,3783 ile Aydın, diğer üç α düzeyinde ise sırasıyla 0,4300; 0,4911; 0,5756 ile Ören Orman İşletme Şefliği almıştır. İkinci ve üçüncü sırada ise α=0,00 düzeyinde Aydın (0,3484) ve Gördes (0,3918), α=0,25 düzeyinde Selimiye (0,4034) ve Ören (0,4075), α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde Aydın (0,4398; 0,5290) ve Çal (0,5016; 0,5464), α=1 düzeyinde ise Çal (0,5930) ve Kayadere (0,6653) Orman İşletme Şefliği yer almıştır. Çizelge 20’ye göre, üst sınır etkinlik değerlerine yönelik olarak da aşağıdaki bulgular elde edilmiştir. • α=0,00 düzeyinde, Akhisar (0,8810), Aydın (0,9461), Baklan (0,9763), Başalan (0,8915), Boyalı (Çameli; 0,8536), Bozdoğan (0,8498), Buldan (0,6714), Çal (0,9015), Çaldere (0,8756), Çameli (0,8805), Çine (0,7856), Çivril (0,7787), Fethiye (0,7505), Göcek (0,6827), Gölmarmara (0,8736), Gördes (0,6360), Güneşli (0,7517), Karacahisar (0,7448), Karpuzlu (0,8143), Kavaklıdere (0,8585), Kayadere (0,7393), Kelekçi (0,8073), Kemerbarajı (0,8622), Kuyucak (0,7630), Manisa (0,9946), Ödemiş (0,7560), Ören (0,7894), Sarayköy (0,8097), Şahinkaya (0,6631), Torbalı (0,8200), Turgutlu (0,7273), Ula (0,9402), Ulubey (0,8538), Uşak (0,7665), Y.Şakran (0,9834), Yatağan (Yatağan; 0,9655), Yenice (0,7979), Yerkesik (0,7308), Yeşilyurt (0,8662), Yuntdağı (0,9335) ve Zeytinliova (0,8783) olmak üzere 41 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,25 düzeyinde, Akhisar (0,8864), Alaşehir (0,9996), Aydın (0,9470), Baklan (0,9231), Başalan (0,9769), Boyalı (Çameli; 0,8835), Bozdoğan (0,9187), Buldan (0,6872), Çal (0,6177), Çaldere (0,9636), Çameli (0,9486), Çine (0,7937), Çivril (0,7932), Fethiye (0,7671), Göcek (0,7245), Gölmarmara (0,9850), Gördes (0,6775), Güneşli (0,8568), Karacahisar (0,7723), Karpuzlu (0,7810), Kavaklıdere (0,8589), Kayadere (0,6730), Kelekçi (0,8130), Kemerbarajı (0,8787), Kuyucak (0,8237), Manisa (0,9680), Ödemiş (0,7640), Ören (0,7233), Sarayköy (0,8734), Selimiye (0,9471), Söke (0,9045), Şahinkaya (0,6751), Torbalı (0,8162), Turgut (0,9604), Turgutlu (0,7635), Ula (0,8488), Ulubey (0,7852), Uşak (0,7969), Yenice (0,8378), Yerkesik (0,7421), Yeşilyurt (0,8399) ve Zeytinliova (0,8791) olmak üzere 42 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,50 düzeyinde, Akhisar (0,9059), Alaşehir (0,9577), Aydın (0,9182), Baklan (0,8950), Boyalı (Çameli; 0,9142), Bozdoğan (0,9612), Buldan (0,7059), Çal (0,5821), Çine (0,8023), Çivril (0,8151), Demirci (0,9809), Fethiye (0,7867), Göcek (0,7908), Gördes (0,7312), Güneşli (0,9300), Karacahisar (0,7644), Karpuzlu (0,7672), Kavaklıdere (0,8968), Kayadere (0,6461), Kelekçi (0,8299), Kemerbarajı (0,8869), Kuyucak (0,8970), Manisa (0,9422), Ödemiş (0,8081), Ören (0,6747), Sarayköy (0,9238), Selimiye (0,9206), Söke 68 (0,9187), Şahinkaya (0,7042), Torbalı (0,8026), Turgut (0,9761), Turgutlu (0,7964), Ula (0,8343), Ulubey (0,7467), Uşak (0,8260), Yenice (0,8961), Yerkesik (0,7526), Yeşilyurt (0,7526) ve Zeytinliova (0,8750) olmak üzere 39 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,75 düzeyinde, Akhisar (0,9535), Alaşehir (0,9023), Aydın (0,8406), Baklan (0,8838), Boyalı (Çameli; 0,9641), Buldan (0,7442), Çal (0,5952), Çine (0,8325), Çivril (0,8504), Demirci (0,9976), Fethiye (0,8160), Göcek (0,8450), Gördes (0,8015), Karacahisar (0,7381), Karpuzlu (0,7585), Kavaklıdere (0,9333), Kayadere (0,6579), Kelekçi (0,8891), Kemerbarajı (0,8881), Manisa (0,8928), Ödemiş (0,8718), Ören (0,6312), Sarayköy (0,9662), Selimiye (0,9272), Söke (0,9638), Şahinkaya (0,7370), Turgutlu (0,8251), Ula (0,8130), Ulubey (0,7263), Uşak (0,8478), Yenice (0,9532), Yerkesik (0,7675), Yeşilyurt (0,8743) ve Zeytinliova (0,8521) olmak üzere 34 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=1,00 düzeyinde, Akhisar (0,9879), Alcı (0,9690), Aydın (0,7365), Baklan (0,8705), Buldan (0,7901), Çal (0,6102), Çine (0,8663), Çivril (0,9012), Fethiye (0,8900), Gaziemir (0,9683), Göcek (0,8630), Gördes (0,8741), Karacahisar (0,7237), Karpuzlu (0,7445), Kavaklıdere (0,9310), Kayadere (0,6713), Kelekçi (0,9138), Kemerbarajı (0,8881), Manisa (0,8200), Ödemiş (0,9203), Ören (0,6012), Selimiye (0,9413), Şahinkaya (0,7741), Torbalı (0,7928), Turgutlu (0,8432), Ula (0,8030), Ulubey (0,7098), Uşak (0,8687), Yenice (0,9960), Yerkesik (0,7816), Yeşilyurt (0,9025) ve Zeytinliova (0,8177) olmak üzere 32 orman işletme şefliği etkin değildir. Çizelge 20’ye dikkat edilirse, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından beş α düzeyinde de etkin olmayan 28 orman işletme şefliğinin bulunduğu görülür. Bunlar; Çal Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Baklan, Çal ve Çivril Orman İşletme Şefliği, Aydın Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Aydın, Çine ve Karpuzlu Orman İşletme Şefliği, Milas Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Karacahisar, Kayadere ve Ören Orman İşletme Şefliği, Muğla Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Ula, Yerkesik ve Yeşilyurt Orman İşletme Şefliği, Uşak Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Uşak ve Ulubey Orman İşletme Şefliği, Gördes Orman İşletme Müdürlüğü’ne Gördes ve Şahinkaya Orman İşletme Şefliği, Manisa Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Manisa ve Turgutlu Orman İşletme Şefliği, Akhisar Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Akhisar ve Zeytinliova Orman İşletme Şefliği, Fethiye Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Fethiye ve Göcek Orman İşletme Şefliği, Nazilli Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Kemerbarajı ve Yenice Orman İşletme Şefliği, Acıpayam Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Kelekçi Orman İşletme Şefliği, Denizli Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Buldan Orman İşletme Şefliği, Bayındır Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Ödemiş Orman İşletme Şefliği, Kavaklıdere Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Kavaklıdere Orman İşletme Şefliği’dir. 69 4.4.2. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Yönelik Bulgular Model_Ege’nin Çizelge 20’de yer alan alt ve üst sınır etkinlik değerleri ile (2) nolu formül kullanılarak, orman işletme şefliğine ait maksimum etkinlik kayıplarının minimum değerleri, BVZA Modülü ile beş α düzeyi için ayrı ayrı hesaplanmış ve aralık etkinliği en iyiden en kötüye doğru Çizelge 21’de sıralanmıştır. Buna göre; α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde 161, α=0,50 düzeyinde 159, α=0,75 düzeyinde 160 ve α=1,00 düzeyinde ise 86 orman işletme şefliğinde etkinlik kaybı oluşmuştur. Çizelge 21’e göre, en iyi etkinliğe α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde Yatağan (Acıpayam), Yazır ve Bayır; α=0,50 düzeyinde Yatağan (Acıpayam), Yazır, Kırkağaç, Beyobası, Bayır, α=0,75 düzeyinde Yatağan (Acıpayam), Yazır, Bayır, Çakmak, α=1,00 düzeyinde ise Ağla, Akköprü, Armutlu, Banaz, Başlamış, Bayır, Bellibol, Bergama, Beydağ, Beyobası, Bodrum, Bornova, Boyalı (Yılanlı), Çakmak, Çaldere, Çamsu, Çardak, Çatak, Çetibeli, Çiçekli, Değne, Dikili, Eskere, Eşenler, Eşme, Gökova, Göktepe (Akhisar), Göktepe (Yılanlı), Göldağı, Gümüldür, Güney, Güneydağ, Güre, Hisarönü, İnceler, Karabörtlen, Karaburun, Karacasu, Kavakalan, Kemer, Kınık, Kiraz, Kocabaş, Koçarlı, Konak, Kozak, Köprübaşı, Köyceğiz, Kula, Marmaris, Menemen, Muğla, Mumcular, Muratlar, Nazilli, Ortaca, Ovacık, Salihli, Sarıcaova, Sarıçay, Sarıgöl, Saruhanlı, Seferihisar, Seki, Selendi, Sivaslı, Soma, Sultaniye, Tire, Urla, Üzümlü, Y.Şakran, Yaraş, Yatağan (Acıpayam), Yazır, Yelkencidağ, Yenidere, Yenipazar Orman İşletme Şefliği sahiptir. α=0,00 düzeyinde Selimiye Orman İşletme Şefliği, α=0,25 düzeyinde Aydın Orman İşletme Şefliği, α=0,50, α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde ise Ören Orman İşletme Şefliği en düşük etkinlik düzeyinde bulunmaktadır. Çizelge 21. Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına Göre Ege Bölgesi’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin En İyiden En Düşük Etkinliğe Doğru Sıralaması Sno α=0,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,25 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,50 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,75 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=1,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı 1 Bayır 0 1 Bayır 0 1 Bayır 0 1 Çakmak 0 1 Seki 1 Yazır 0 1 Yazır 0 1 Beyobası 0 1 Yazır 0 1 Kemer 0 0 1 Yatağan(A) 0 1 Yatağan(A) 0 1 Kırkağaç 0 1 Yatağan(A) 0 1 Ortaca 0 2 Çakmak 0,0005 2 Çakmak 0,0004 1 Yazır 0 1 Bayır 3 Yenidere 0,0032 3 Yenidere 0,0012 1 Yatağan(A) 0 2 Yenidere 4 Kocabaş 0,0350 4 Akköprü 0,0016 2 Çakmak 0,0003 3 5 Marmaris 0,0420 4 Ağla 0,0016 3 Yenidere 0,0008 4 6 Konak 0,0465 5 Karaburun 0,0173 4 Marmaris 0,0201 7 Eskere 0,0473 6 Kocabaş 0,0270 5 Kocabaş 8 Göldağı 0,0535 7 Marmaris 0,0306 6 Konak 9 Bodrum 0,0588 8 Konak 0,0324 7 Bodrum 10 Nazilli 0,0634 9 Karacasu 0,0406 8 11 Göçbeyli 0,0717 10 Eskere 0,0433 9 12 Karacasu 0,0791 11 Göldağı 0,0442 13 Bellibol 0,0826 12 Bodrum 0,0448 0 1 Çaldere 0 0,0004 1 Bellibol 0 Marmaris 0,0096 1 Muratlar 0 Konak 0,0122 1 Göktepe 0 5 Kocabaş 0,0134 1 Çakmak 0 0,0211 6 Bodrum 0,0154 1 Boyalı (Y) 0 0,0233 7 Kemer 0,0229 1 Yenipazar 0 0,0303 8 Karacasu 0,0257 1 Sarıcaova 0 Karacasu 0,0393 9 Boyalı (Y) 0,0290 1 Nazilli 0 Göldağı 0,0411 9 Yatağan(Y) 0,0290 1 Karacasu 0 10 Nazilli 0,0416 10 Göldağı 0,0353 1 Karabörtlen 0 11 Eskere 0,0423 11 Tire 0,0356 1 Yaraş 0 70 Çizelge 21’in devamı Sno α=0,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,25 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,50 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,75 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=1,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı 14 Gökova 0,0877 13 Göçbeyli 0,0631 12 Kemer 0,0457 12 Ovacık 0,0366 1 Muğla 0 15 Tire 0,0908 14 Ovacık 0,0633 13 Boyalı (Y) 0,0501 13 Sarıcaova 0,0372 1 Gökova 0 16 Sarıçay 0,0933 15 Nazilli 0,0634 13 Yatağan(Y) 0,0501 13 Nazilli 0,0372 1 Mumcular 0 17 Bağyaka 0,0975 16 Bellibol 0,0700 14 Göçbeyli 0,0505 14 Eşenler 0,0382 1 Sarıçay 0 18 Kemer 0,0977 17 Kemer 0,0703 15 Karaçam 0,0524 15 Çamsu 0,0396 1 Bodrum 0 19 Eşenler 0,0982 18 Tire 0,0718 16 Tire 0,0533 16 Eskere 0,0398 1 Marmaris 0 20 Çardak 0,1010 19 Denizli 0,0722 17 Sarıçay 0,0661 17 Sarıçay 0,0410 1 Hisarönü 0 21 Köprübaşı 0,1088 20 Karaçam 0,0766 18 Bellibol 0,0700 18 Karaçam 0,0429 1 Çetibeli 0 22 Karaburun 0,1135 21 Köprübaşı 0,0837 19 Çardak 0,0704 19 Banaz 0,0437 1 Bayır 0 23 Bayındır 0,1145 22 Sarıçay 0,0847 20 Ovacık 0,0771 20 Karaburun 0,0449 1 Sultaniye 0 24 Honaz 0,1244 23 Çardak 0,0868 21 Eşenler 0,0779 21 Çardak 0,0482 1 Köyceğiz 0 25 Karaçam 0,1250 24 Gökova 0,0877 22 Karaburun 0,0787 22 Göçbeyli 0,0483 1 Beyobası 0 26 Çiçekli 0,1283 25 Eşenler 0,0905 23 Çamsu 0,0879 23 Bornova 0,0498 1 Akköprü 0 27 Namnam 0,1339 26 Karacaören 0,0922 24 Seki 0,0897 24 Üzümlü 0,0540 1 Ağla 0 28 Ovacık 0,1360 27 Bağyaka 0,0957 25 Güney 0,0923 25 Eşme 0,0595 1 Güneydağ 0 29 Seki 0,1372 28 Honaz 0,1036 26 İnceler 0,0932 26 Bozdoğan 0,0598 1 Üzümlü 0 30 Muratlar 0,1389 29 Bayındır 0,1040 27 Bağyaka 0,0938 27 İnceler 0,0624 1 Koçarlı 0 31 Karabel 0,1452 30 Ortaca 0,1122 28 Ortaca 0,0941 28 Seferihisar 0,0639 1 Kavakalan 0 32 Yaraş 0,1473 31 Seki 0,1141 29 Çetibeli 0,0963 29 Seki 0,0640 1 Başlamış 0 33 Kozak 0,1553 32 Boyalı (Y) 0,1219 30 Seferihisar 0,0973 30 Çetibeli 0,0643 1 Soma 0 34 Bornova 0,1555 32 Yatağan(Y) 0,1219 31 Honaz 0,0974 31 Çiçekli 0,0650 1 Göktepe 0 35 Gölcük 0,1558 33 Güney 0,1234 32 Bayındır 0,0984 32 Sultaniye 0,0654 1 Saruhanlı 0 36 Seferihisar 0,1566 34 Namnam 0,1238 33 Sultaniye 0,0987 33 Güney 0,0670 1 Salihli 0 37 Güney 0,1601 35 Üzümlü 0,1251 34 Köprübaşı 0,1010 34 Bellibol 0,0700 1 Sarıgöl 0 38 İnceler 0,1635 36 Çiçekli 0,1269 35 Bornova 0,1061 35 Bayındır 0,0701 1 Karaburun 0 39 Boyalı (Y) 0,1645 37 Seferihisar 0,1286 36 Bozdağ 0,1100 36 Çatak 0,0703 1 Armutlu 0 40 Köyceğiz 0,1657 38 Yaraş 0,1290 37 Banaz 0,1111 37 Bozdağ 0,0715 1 Urla 0 41 Yenipazar 0,1664 39 İnceler 0,1327 38 Çaldere 0,1112 37 Gökçay 0,0715 1 Seferihisar 0 42 Bergama 0,1685 40 Bornova 0,1335 39 Namnam 0,1123 38 Çaldere 0,0740 1 Gümüldür 0 43 Menteşe 0,1756 41 Çetibeli 0,1352 40 Tavas 0,1146 39 Güre 0,0741 1 Bornova 0 44 Çetibeli 0,1809 42 Karabel 0,1368 41 Hisarönü 0,1175 40 Gökova 0,0762 1 Menemen 0 45 Kınık 0,1851 43 Gölcük 0,1389 42 Değne 0,1187 41 Tavas 0,0771 1 Selendi 0 46 Değne 0,1894 44 Değne 0,1394 43 Gölcük 0,1214 42 Hisarönü 0,0783 1 Kula 0 47 Hisarönü 0,1902 45 Yenipazar 0,1417 44 Yaraş 0,1215 43 Yaraş 0,0786 1 Y.Şakran 0 48 Bozdağ 0,1916 46 Tavas 0,1464 45 Yelkencidağ 0,1216 44 Değne 0,0806 1 Kozak 0 49 Tavas 0,1935 47 Bozdağ 0,1468 45 Karacaören 0,1216 45 Ortaca 0,0845 1 Kınık 0 50 Üzümlü 0,2000 48 Köyceğiz 0,1487 46 Eşme 0,1220 46 Bağyaka 0,0846 1 Dikili 0 51 Sultaniye 0,2059 49 Hisarönü 0,1518 47 Çiçekli 0,1256 47 Honaz 0,0873 1 Bergama 0 52 Gökçay 0,2124 50 Kozak 0,1553 48 Kınık 0,1261 48 Kınık 0,0889 1 Beydağ 0 53 Beydağ 0,2185 51 Sultaniye 0,1559 49 Köyceğiz 0,1274 49 Yenipazar 0,0890 1 Tire 0 54 Yılanlı 0,2210 52 Dikili 0,1561 50 Karabel 0,1297 50 Yılanlı 0,0902 1 Ovacık 0 54 Göktepe 0,2210 52 Bergama 0,1561 51 Gökçay 0,1320 51 Köyceğiz 0,0909 1 Kiraz 0 55 Karacaören 0,2212 53 Çamsu 0,1563 52 Şenyayla 0,1349 52 Selendi 0,0913 1 Güre 0 56 Ortaca 0,2254 54 Kınık 0,1574 53 Bozdoğan 0,1350 53 Kozak 0,0918 1 Sivaslı 0 57 Kemalpaşa 0,2295 55 Menteşe 0,1708 54 Çatak 0,1390 54 Beydağ 0,0931 1 Eşme 0 58 Eşme 0,2387 56 Gökçay 0,1798 55 Kozak 0,1396 55 Kavakalan 0,0947 1 Çatak 0 59 Sarıcaova 0,2388 57 Eşme 0,1822 56 Dikili 0,1400 56 Köprübaşı 0,0948 1 Çamsu 0 60 Urla 0,2418 58 Muratlar 0,1828 56 Bergama 0,1400 57 Namnam 0,0972 1 Banaz 0 61 Sarayköy 0,2444 59 Göktepe 0,1840 57 Beydağ 0,1438 58 Beyobası 0,0994 1 Yenidere 0 62 Şenyayla 0,2450 60 Yılanlı 0,1909 58 Yenipazar 0,1442 58 Akköprü 0,0994 1 Köprübaşı 0 71 Çizelge 21’in devamı α=0,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno 63 Çamsu 0,2485 61 64 Akçaova 0,2536 61 65 Akköprü 0,2546 66 Selçuk 67 Bahtiyar 68 Dikili 69 70 α=0,25 İşletme Şefliği α=0,50 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno α=0,75 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno 59 Göktepe 0,1473 60 Yılanlı 0,1521 59 Menteşe 0,0996 1 Konak 60 Gölcük 0,1010 1 Yelkencidağ 0,2046 61 Menteşe 0 0,1526 61 Y.Şakran 0,1021 1 Eşenler 0 Urla 0,2075 62 Banaz 0,2084 63 Sarayköy 0,1569 62 Sarayköy 0,1048 1 Eskere 0 Urla 0,1653 63 Kırkağaç 0,1075 1 Çiçekli 65 Sarıcaova 0,2125 0 64 Sarıcaova 0,1666 63 Göktepe 0,1075 1 Kocabaş 0 0,2688 66 Şenyayla 0,2715 67 Dalaman 0,2134 65 Kavakalan 0,1669 64 Ağla 0,1099 1 Güney 0 0,2164 66 Muratlar 0,1728 65 Göktepe 0,1102 1 Göldağı 0 0,2793 68 Akçaova 0,2793 69 Çatak 0,2212 67 Menemen 0,1733 66 Urla 0,1117 1 Değne 0 0,2214 67 Kemalpaşa 0,1733 67 Menteşeçayı 0,1121 1 İnceler Beyobası 0,2804 70 0 Selçuk 0,2395 68 Menteşeçayı 0,1734 68 Saruhanlı 0,1139 1 Çardak 74 Dalaman 0,2821 0 71 Elmaözü 0,2401 69 Selendi 0,1791 69 Kula 0,1171 1 Yazır 0 75 Bozdoğan 76 Gökseki 0,2832 72 Beyobası 0,2404 70 Göktepe 0,1797 70 Karabel 0,1186 1 Yatağan(A) 0 0,2907 73 Menteşeçayı 0,2463 71 Güre 0,1832 71 Bergama 0,1194 2 Yatağan(Y) 0,0004 77 Elmaözü 78 Boyalı (Ç) 0,2910 74 İzmir 0,2467 72 Akköprü 0,1834 72 Salihli 0,1198 3 Gölcük 0,0005 0,2918 75 Kavakalan 0,2469 73 Ağla 0,1852 73 Kaklık 0,1203 4 Başalan 0,0009 79 80 Çine 0,2965 76 Güneydağ 0,2472 74 Dalaman 0,1887 74 Karabörtlen 0,1239 5 Karacaören 0,0023 Acıpayam 0,2990 77 Bahtiyar 0,2475 75 Elmaözü 0,1896 75 Güneydağ 0,1264 5 Bayındır 0,0030 81 Madra 0,2992 78 Yeşilyurt 0,2479 76 Karabörtlen 0,1898 76 Dalaman 0,1274 6 Göçbeyli 0,0030 82 Karabörtlen 0,3052 79 Karabörtlen 0,2525 77 Akçaova 0,1910 77 Kemalpaşa 0,1283 7 Karıncalıdağ 0,0031 83 Menteşeçayı 0,3090 80 Madra 0,2530 78 Güneydağ 0,1947 78 Koçarlı 0,1304 8 İzmir 0,0046 84 Kale 0,3105 81 Boyalı (Ç) 0,2540 79 Karıncalıdağ 0,1997 79 Armutlu 0,1319 9 Kemalpaşa 0,0049 85 Kaklık 0,3119 82 Kaklık 0,2602 80 Kaklık 0,2012 80 Şenyayla 0,1323 10 Demirci 0,0050 86 Germencik 0,3158 83 Selendi 0,2627 81 Selçuk 0,2072 80 Muratlar 0,1323 11 Bozdağ 0,0078 87 Armutlu 0,3163 84 Göktepe 0,2650 82 Armutlu 0,2075 81 İzmir 0,1338 12 Akçay 0,0085 88 Karıncalıdağ 0,3233 85 Armutlu 0,2654 83 İzmir 0,2096 82 Demirci 0,1343 13 Denizli 0,0086 89 Çatak 0,3259 86 Kale 0,2667 84 Saruhanlı 0,2122 83 Dikili 0,1360 14 Kırkağaç 0,0099 90 Banaz 0,3281 87 Karıncalıdağ 0,2705 84 Akhisar 0,2122 84 Milas 0,1370 15 Tavas 0,0100 91 Alcı 0,3481 88 Gökseki 0,2734 85 Kula 0,2124 84 Elmaözü 0,1370 16 Kaklık 0,0102 92 Kavaklıdere 0,3501 89 Acıpayam 0,2747 86 Milas 0,2128 85 Başalan 0,1384 16 Honaz 0,0102 93 Kavakalan 0,3505 90 Çaldere 0,2808 87 Boyalı (Ç) 0,2147 86 Yuntdağı 0,1410 17 Sarayköy 0,0102 94 Pamukkale 0,3567 91 Koçarlı 0,2893 88 Kale 0,2183 87 Karıncalıdağ 0,1415 18 Yılanlı 0,0110 95 Gümüldür 0,3585 91 Germencik 0,2893 89 Bahtiyar 0,2198 87 Kemerbarajı 0,1415 19 Datça 0,0125 96 Söke 0,3602 92 Milas 0,3045 90 Salihli 0,2208 88 Borlu 0,1421 20 Menteşe 0,0127 96 Koçarlı 0,3602 93 Saruhanlı 0,3094 91 Yeşilyurt 0,2243 89 Gümüldür 0,1441 21 Kuşadası 0,0130 97 Milas 0,3608 94 Pamukkale 0,3118 92 Gümüldür 0,2309 90 Yapraktepe 0,1495 22 Yuntdağı 0,0135 98 Selendi 0,3623 95 Kula 0,3126 93 Yuntdağı 0,2340 91 Yelkencidağ 0,1505 23 Karaçam 0,0146 99 Başalan 0,3658 96 Gümüldür 0,3154 94 Borlu 0,2349 91 Karacaören 0,1505 24 Akçaova 0,0151 100 Çaldere 0,3684 97 Kavaklıdere 0,3168 95 Başalan 0,2382 92 Çameli 0,1506 25 Turgut 0,0166 101 Turgut 0,3702 98 Borlu 0,3179 96 Acıpayam 0,2423 93 Kuyucak 0,1551 26 Bozdoğan 0,0178 101 Yatağan(Y) 0,3702 99 Alcı 0,3311 97 Koçarlı 0,2500 94 Madra 0,1559 27 Gölmarmara 0,0181 102 Göktepe 0,3786 100 Güre 0,3408 97 Germencik 0,2500 95 Akçaova 0,1561 28 Acıpayam 0,0191 103 Kuşadası 0,3827 101 Başalan 0,3426 98 Yapraktepe 0,2502 96 Muğla 0,1581 29 Gökseki 0,0195 104 Borlu 0,3854 102 Kuşadası 0,3454 99 Pamukkale 0,2535 97 Boyalı (Ç) 0,1587 30 Çameli 0,0196 105 Kula 0,3969 103 Turgut 0,3464 100 Madra 0,2574 98 Kale 0,1592 31 Gökçay 0,0202 106 Torbalı 0,3976 104 Salihli 0,3468 100 Y.Şakran 0,2574 99 Bahtiyar 0,1638 32 Bahtiyar 0,0215 107 Baklan 0,3979 104 Yuntdağı 0,3468 101 Gökseki 0,2583 100 Akçay 0,1682 33 Madra 0,0223 108 Sivaslı 0,4063 105 Çameli 0,3488 102 Üzümlü 0,2647 101 Sarıgöl 0,1685 34 Borlu 0,0226 109 Çameli 0,4076 106 Sivaslı 0,3510 102 Kuşadası 0,2647 102 Kuşadası 0,1695 35 Bağyaka 0,0231 Etk. Kaybı Sno Bozdoğan 0,2002 Sarayköy 0,2002 62 Kemalpaşa 0,2589 63 0,2600 64 0,2679 Yeşilyurt İzmir 71 Ağla 72 Güneydağ 73 Sno 72 α=1,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı 0 Çizelge 21’in devamı α=0,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno 110 Ulubey 0,4081 107 111 Saruhanlı 0,4094 108 111 Salihli 0,4094 112 Demirci 0,4151 113 Kelekçi 114 α=0,25 İşletme Şefliği α=0,75 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno 103 Soma 0,1725 36 Menteşeçayı 0,0252 104 Sivaslı 0,1735 37 Yapraktepe 0,0258 0,2752 105 Pamukkale 0,1745 38 Şenyayla 0,0262 0,2786 106 Kiraz 0,1774 39 Güneşli 0,0267 0,2809 107 Germencik 0,1787 40 Elmaözü 0,0303 Sivaslı 0,2812 108 Menemen 0,1815 41 Selçuk 0,0305 109 Alcı 0,2850 109 Gökseki 0,1858 42 Dalaman 0,0308 110 Demirci 0,2946 110 Akhisar 0,1865 43 Eşen 0,0405 0,3839 111 Soma 0,3024 111 Selçuk 0,1866 44 Akhisar 0,0410 0,3860 112 Kiraz 0,3054 112 Yeşilyurt 0,1901 44 Germencik 0,0440 Soma 0,3883 113 Turgut 0,3056 113 Acıpayam 0,1956 45 Milas 0,0444 116 Mumcular 0,3908 114 Baklan 0,3106 114 Kavaklıdere 0,1978 46 Namnam 0,0451 0,4540 117 Akçay 0,3918 115 Kuyucak 0,3133 115 Alcı 0,2012 47 Kuyucak 0,0513 0,4599 118 Ulubey 0,3919 116 Gökova 0,3161 116 Gölmarmara 0,2095 48 Kale 0,0569 Gaziemir 0,4608 119 Yenice 0,3963 116 Mumcular 0,3161 117 Mumcular 0,2123 49 Pamukkale 0,0626 Göcek 0,4674 119 Y.Şakran 0,3963 117 Yenice 0,3184 118 Yenice 0,2129 50 Yenice 0,0665 Kiraz 0,4688 120 Başlamış 0,3987 118 Torbalı 0,3255 119 Söke 0,2151 51 Söke 0,0671 Güre 0,4693 121 Kiraz 0,4019 119 Kelekçi 0,3279 120 Turgut 0,2195 52 Boyalı (Ç) 0,0867 127 Kuyucak 0,4718 122 Çine 0,4034 120 Başlamış 0,3295 121 Kelekçi 0,2202 53 Alcı 0,0879 128 Karacahisar 0,4733 123 Gaziemir 0,4065 121 Çine 0,3355 122 Başlamış 0,2204 54 Karabel 0,0925 129 Güneşli 0,4760 124 Kırkağaç 0,4072 121 Karpuzlu 0,3355 123 Baklan 0,2367 55 Ödemiş 0,1128 130 Y.Şakran 0,4778 125 Yelkencidağ 0,4216 122 Kemerbarajı 0,3388 124 Gaziemir 0,2438 56 Kelekçi 0,1139 131 Soma 0,4804 126 Gölmarmara 0,4249 123 Gölmarmara 0,3492 125 Datça 0,2701 57 Çivril 0,1320 132 Eşen 0,4805 127 Eşen 0,4361 123 Gaziemir 0,3492 126 Göcek 0,2709 58 Yeşilyurt 0,1366 133 Akçay 0,4841 128 Kemerbarajı 0,4396 124 Söke 0,3545 127 Çine 0,2790 59 Selimiye 0,1416 134 Gölmarmara 0,4860 129 Güneşli 0,4420 125 Ulubey 0,3650 128 Ödemiş 0,2791 60 Uşak 0,1418 134 Yelkencidağ 0,4880 130 Karacahisar 0,4483 126 Göcek 0,3679 129 Eşen 0,2804 61 Baklan 0,1428 135 Zeytinliova 0,4986 130 Kayadere 0,4483 127 Ödemiş 0,3794 130 Torbalı 0,2898 62 Kavaklıdere 0,1442 136 Datça 0,5056 131 Göcek 0,4484 128 Eşen 0,3871 131 Güneşli 0,2964 63 Göcek 0,1450 137 Kayadere 0,5091 132 Ödemiş 0,4577 129 Güneşli 0,3910 132 Fethiye 0,3087 64 Kemerbarajı 0,1480 138 Kemerbarajı 0,5223 133 Zeytinliova 0,4579 130 Datça 0,3961 133 Çivril 0,3112 65 Gaziemir 0,1560 139 Uşak 0,5247 134 Menemen 0,4620 131 Zeytinliova 0,4099 134 Turgutlu 0,3138 66 Fethiye 0,1619 140 Karpuzlu 0,5250 135 Söke 0,4658 132 Şahinkaya 0,4155 135 Gördes 0,3142 67 Çine 0,1662 141 Şahinkaya 0,5255 136 Şahinkaya 0,4765 133 Karacahisar 0,4213 136 Ulubey 0,3382 68 Gördes 0,1677 142 Ödemiş 0,5268 137 Karpuzlu 0,4788 134 Çivril 0,4304 137 Zeytinliova 0,3402 69 Alaşehir 0,1980 143 Ula 0,5489 138 Datça 0,4826 135 Turgutlu 0,4317 138 Selimiye 0,3456 70 Turgutlu 0,2072 144 Denizli 0,5553 139 Uşak 0,4938 136 Fethiye 0,4346 139 Şahinkaya 0,3494 71 Manisa 0,2072 144 Buldan 0,5553 140 Ula 0,5005 137 Kayadere 0,4359 140 Uşak 0,3507 72 Torbalı 0,2126 145 Turgutlu 0,5611 141 Turgutlu 0,5053 138 Ula 0,4410 141 Karpuzlu 0,3547 73 Zeytinliova 0,2234 146 Alaşehir 0,5626 142 Alaşehir 0,5153 139 Gördes 0,4414 142 Manisa 0,3575 74 Şahinkaya 0,2519 146 Manisa 0,5626 143 Buldan 0,5254 140 Alaşehir 0,4485 143 Ula 0,3649 75 Yerkesik 0,2606 147 Ören 0,5708 144 Fethiye 0,5283 141 Yerkesik 0,4622 144 Alaşehir 0,3656 76 Buldan 0,2629 148 Menemen 0,5748 145 Yerkesik 0,5289 142 Uşak 0,4626 145 Yerkesik 0,3809 77 Aydın 0,2759 149 Çal 0,5749 146 Çivril 0,5295 143 Denizli 0,4633 146 Karacahisar 0,3826 78 Karpuzlu 0,2805 150 Çivril 0,5788 147 Gördes 0,5337 143 Buldan 0,4633 147 Denizli 0,3898 79 Ula 0,2826 151 Yerkesik 0,5823 148 Çal 0,5360 144 Manisa 0,4718 147 Buldan 0,3898 80 Ulubey 0,3080 152 Fethiye 0,6030 149 Manisa 0,5715 145 Selimiye 0,4892 148 Kayadere 0,4084 81 Karacahisar 0,3193 153 Gördes 0,6082 150 Ören 0,5925 146 Çal 0,4984 149 Çal 0,4536 82 Kayadere 0,3347 154 Aydın 0,6516 151 Selimiye 0,5966 147 Aydın 0,5602 150 Aydın 0,4710 83 Çal 0,4070 155 Selimiye 0,6560 152 Aydın 0,6217 148 Ören 0,5700 151 Ören 0,5089 84 Ören 0,4244 Etk. Kaybı Sno Sarıgöl 0,3580 103 Baklan 0,3598 104 109 Kuyucak 0,3601 105 110 Yapraktepe 0,3629 106 0,4229 111 Beydağ 0,3634 Sarıgöl 0,4243 111 Torbalı 115 Yuntdağı 0,4373 112 116 Yapraktepe 0,4425 113 117 Muğla 0,4470 118 Mumcular 0,4482 119 Kırkağaç 120 α=0,50 İşletme Şefliği Etk. Kaybı Sno Kavaklıdere 0,2657 Çameli 0,2724 Sarıgöl Muğla 107 Akçay 0,3634 108 Muğla 0,3809 Kelekçi 0,3839 113 Akhisar 114 Demirci 0,4498 115 Akhisar 0,4538 121 Yenice 122 Başlamış 123 124 125 126 Sno 73 α=1,00 İşletme Şefliği Etk. Kaybı 4.5. Bulguların Orman İşletme Müdürlükleri Bazında Değerlendirilmesi 4.5.1. Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguların Değerlendirilmesi Çizelge 14, Çizelge 15, Çizelge 20 ve Çizelge 21’de Model_Denizli ile Model_Ege’ye yönelik bulgular, ayrı ayrı sunulmuştur. Bu başlıkta ise, orman işletme şefliklerinin her iki modelin çözümünden elde edilen bulguları, orman işletme müdürlükleri kapsamında karşılaştırılmıştır. Acıpayam Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Acıpayam Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Denizli ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 22’de sunulmuştur. Çizelge 22. Model_Denizli ile Model_Ege’nin Acıpayam Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Denizli Ege α=0,25 Denizli Acıpayam Alcı Bozdağ Elmaözü Kelekçi Yatağan Yazır 1 1 1 1 0,9077 1 1 1 1 1 1 0,8073 1 1 1 1 1 1 0,9502 1 1 Acıpayam Alcı Bozdağ Elmaözü Kelekçi Yatağan Yazır 0,9939 0,6519 0,6832 0,7382 0,5985 0,7512 0,8370 0,7010 0,6519 0,8084 0,7090 0,5771 1 1 0,9954 0,6635 0,7450 0,7561 0,6572 0,7573 0,8677 Acıpayam Alcı Bozdağ Elmaözü Kelekçi Yatağan Yazır 0,0061 0,3481 0,3168 0,2618 0,4015 0,2488 0,1630 0,2990 0,3481 0,1916 0,2910 0,4229 0 0 0,0046 0,3365 0,2550 0,2439 0,3428 0,2427 0,1323 Ege α=0,50 Denizli Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8130 1 0,8299 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri 0,7253 0,9969 0,7577 0,6689 0,7016 0,7150 0,8532 0,8135 0,8900 0,7599 0,7877 0,8104 0,6161 0,7388 0,6721 1 0,7876 1 1 0,9090 1 Etkinlik Kaybı Değerleri 0,2747 0,0031 0,2423 0,3311 0,2984 0,2850 0,1468 0,1865 0,1100 0,2401 0,2123 0,1896 0,3839 0,2612 0,3279 0 0,2124 0 0 0,0910 0 α=0,75 Denizli 1 1 1 1 1 1 1 0,9985 0,7731 0,8962 0,8397 0,8273 0,8384 0,9530 0,0015 0,2269 0,1038 0,1603 0,1727 0,1616 0,0470 Ege 1 1 1 1 0,8891 1 1 0,8044 0,7988 0,9285 0,8630 0,7798 1 1 0,1956 0,2012 0,0715 0,1370 0,2202 0 0 α=1,00 Denizli Ege 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9690 1 1 0,9138 1 1 1 0,9081 0,9955 0,9447 0,9882 1 1 0 0,0919 0,0045 0,0553 0,0118 0 0 0,9809 0,9121 0,9922 0,9697 0,8861 1 1 0,0191 0,0879 0,0078 0,0303 0,1139 0 0 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Acıpayam, Bozdağ, Elmaözü, Yatağan ve Yazır Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde de, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de 74 etkindir. Bununla birlikte, Kelekçi Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de, etkin değilken, Model_Denizli’de α=0,50; α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkin, α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkin değildir. Yine, Alcı Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde, sadece Model_Ege’de etkin olmayıp, diğer α düzeyinde her iki modelde de etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Alcı, Bozdağ, Elmaözü ve Kelekçi Orman İşletme Şefliği beş α düzeyinde de, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Bununla birlikte, Yatağan ve Yazır Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de, etkin iken, Model_Denizli’de, sadece α=1 düzeyinde etkindir. Acıpayam Orman İşletme Şefliği Model_Denizli’de, sadece α=1 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de etkin değildir. İki modelin beş α düzeyine yönelik bulgularında Alcı, Bozdağ, Elmaözü ve Kelekçi Orman İşletme Şefliği’nde etkinlik kayıpları bulunmaktadır. Bununla birlikte, Model_Ege’nin Yatağan ve Yazır Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, beş α düzeyinde de, etkinlik kaybı oluşmazken, Model_Denizli’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı oluşmamış, diğer α düzeyinde ise etkinlik kaybı oluşmuştur. Acıpayam Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Denizli’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı oluşmazken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkinlik kaybı oluşmuştur. Çal Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Çal Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Denizli ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 23’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, sadece İnceler Orman İşletme Şefliği beş α düzeyinde de, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkindir. Bununla birlikte, Baklan ve Çal Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’ye yönelik bulgularda beş α düzeyinde de, etkin değilken, Model_Denizli’de etkindir. Çardak Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Denizli’de, sadece α=0,75 ile α=1,00 düzeyinde etkindir. Çivril Orman İşletme Şefliği ise Model_Ege’de beş α düzeyinde etkin değilken, Model_Denizli’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Çal Orman İşletme Şefliği, hem Model_Denizli, hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Baklan, Çardak, Çivril ve İnceler Orman İşletme Şefliği α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Çardak Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde her iki modelde etkindir. Baklan ve Çivril Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde Model_Denizli’de etkin iken, Model_Ege’de etkin değildir. Yine İnceler Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde Model_Ege’de etkin iken, Model_Denizli’de etkin değildir. 75 Çizelge 23. Model_Denizli ile Model_Ege’nin Çal Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Denizli α=0,25 Ege Denizli α=0,50 Ege Denizli α=0,75 Ege α=1,00 Denizli Ege Denizli Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Baklan 1 0,9763 1 0,9231 1 0,8950 1 0,8838 1 0,8705 Çal 1 0,9015 1 0,6177 1 0,5821 1 0,5952 1 0,6102 Çardak 0,9516 1 0,9260 1 0,9516 1 1 1 1 1 Çivril 0,7932 0,7504 0,8151 0,9128 0,8504 1 0,9012 1 1 1 1 0,6793 0,7787 0,6671 İnceler 1 1 1 Baklan 0,6358 0,6021 0,6784 0,6402 0,7389 0,6894 0,8323 0,7633 1 0,8572 Çal 0,5190 0,4251 0,5775 0,4640 0,6387 0,5016 0,8323 0,5464 0,8322 0,5930 Çardak 0,6137 0,8990 0,6614 0,9132 0,7343 0,9296 0,8555 0,9518 1 1 Çivril 0,3557 0,4212 0,3850 0,4705 0,4676 0,5696 0,7254 0,6888 1 0,8680 İnceler 0,6971 0,8365 0,7240 0,8673 0,7545 0,9068 Etkinlik Kaybı Değerleri 0,8134 0,9376 0,9620 1 Baklan 0,3642 0,3979 0,3216 0,3598 0,2611 0,3106 0,1677 0,2367 0 0,1428 Çal 0,4810 0,5749 0,4225 0,5360 0,3613 0,4984 0,1677 0,4536 0,1678 0,4070 Çardak 0,3863 0,1010 0,3386 0,0868 0,2657 0,0704 0,1445 0,0482 0 0 Çivril 0,6443 0,5788 0,6150 0,5295 0,5324 0,4304 0,2746 0,3112 0 0,1320 İnceler 0,3029 0,1635 0,2760 0,1327 0,2455 0,0932 0,1866 0,0624 0,0380 0 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Çal Orman İşletme Müdürlüğü’ndeki orman işletme şeflikleri, Model_Denizli ve Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmaktadır. α=1,00 düzeyinde Model_Denizli’de, Baklan, Çardak ve Çivril Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de ise Çardak ve İnceler Orman İşletme Şefliği’nde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Çameli Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Çameli Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Denizli ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 24’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Göldağı Orman İşletme Şefliği, hem Model_Denizli hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de, etkindir. Değne Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Denizli’de, sadece α=0,00; α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Çameli Orman İşletme Şefliği, Model_Denizli’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Ege’de, sadece α=0,50, α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Boyalı 76 Orman İşletme Şefliği, Model_Denizli’de sadece α=0,00 düzeyinde etkin değilken, Model_Ege’de ise sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Çizelge 24. Model_Denizli ile Model_Ege’nin Çameli İşletme Orman Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Denizli α=0,25 Ege Denizli α=0,50 Ege Denizli α=0,75 Ege Denizli α=1,00 Ege Denizli Ege 1 1 Üst Sınır Etkinlik Değerleri Boyalı 0,9957 0,8536 1 0,8835 1 0,8805 1 0,9486 1 Çameli 1 Değne 1 1 Göldağı 1 1 0,9965 1 1 0,9142 0,9968 1 1 1 0,9641 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9133 1 0,9804 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Boyalı 0,7305 0,7082 0,7659 0,7460 0,8225 0,7853 0,9040 0,8413 Çameli 0,6505 0,5924 0,7769 0,6512 0,8553 0,7276 0,9243 0,8494 Değne 0,6714 0,8106 0,6733 0,8606 0,6899 0,8813 0,7777 0,9194 Göldağı 0,8238 0,9465 0,8311 0,9558 0,8420 0,9589 0,9034 0,9647 1 1 0,9396 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Boyalı 0,2695 0,2918 0,2341 0,2540 0,1775 0,2147 0,0960 0,1587 0 0,0867 Çameli 0,3495 0,4076 0,2231 0,3488 0,1447 0,2724 0,0757 0,1506 0 0,0196 Değne 0,3286 0,1894 0,3267 0,1394 0,3101 0,1187 0,2223 0,0806 Göldağı 0,1762 0,0535 0,1689 0,0442 0,1580 0,0411 0,0966 0,0353 0,0604 0 0 0 Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Boyalı, Çameli, Değne ve Göldağı Orman İşletme Şefliği, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Boyalı ve Çameli Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde Model_Denizli’de etkin iken, Model_Ege’de etkin değildir. Yine Değne Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde Model_Ege’de etkin iken, Model_Denizli’de etkin değildir. Gölgağı Orman İşletme Şefliği, α=1,00 düzeyinde hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkindir. Çameli Orman İşletme Müdürlüğündeki orman işletme şefliklerinin hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmaktadır. α=1,00 düzeyinde, Model_Denizli’de Boyalı, Çameli ve Göldağı; Model_Ege’de ise Değne ve Göldağı Orman İşletme Şefliği’nde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Denizli Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Denizli Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Denizli ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 25’de sunulmuştur. 77 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Güney, Honaz, Kaklık, Kocabaş, Pamukkale Orman İşletme Şefliği beş α düzeyinde de, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkindir. Denizli Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Denizli’de, sadece α=0,00 düzeyinde etkindir. Buldan Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde de hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Sarayköy Orman İşletme Şefliği, Model_Denizli’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Çizelge 25. Model_Denizli ile Model_Ege’nin Denizli İşletme Orman Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Denizli α=0,25 Ege Denizli α=0,50 Ege Denizli α=0,75 Ege Denizli α=1,00 Ege Denizli Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Buldan 0,9373 0,6714 0,9699 0,7901 0,8114 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Honaz 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kaklık 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kocabaş 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Pamukkale 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8735 0,9238 1 0,9734 1 0,8734 0,8238 0,7442 Güney 0,8534 1 0,9879 1 0,8097 0,8709 0,7059 1 0,8346 1 0,9879 Denizli Sarayköy 0,9559 0,6872 0,8954 0,9662 0,9109 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Buldan 0,7436 0,4447 0,7857 0,4746 0,8239 0,5367 0,8618 0,6102 0,8977 0,7371 Denizli 0,4748 0,4447 0,5074 0,9278 0,5487 0,5367 0,6106 0,6102 0,6998 0,9914 Güney 0,7471 0,8399 0,7744 0,8766 0,8094 0,9077 0,8827 0,9330 1 1 Honaz 0,9001 0,8756 0,9002 0,8964 0,9003 0,9026 0,9084 0,9127 0,9829 0,9898 Kaklık 0,7360 0,6881 0,7380 0,7398 0,7406 0,7988 0,7485 0,8797 0,7857 0,9898 Kocabaş 0,9883 0,9650 0,9883 0,9730 0,9922 0,9789 0,9964 0,9866 Pamukkale 0,6804 0,6433 0,7028 0,6882 0,7311 0,7465 0,7766 0,8255 0,8297 0,9374 Sarayköy 0,7556 0,6935 0,7998 0,7308 0,8431 0,7811 0,8952 0,8383 0,9898 0,6875 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Buldan 0,2564 0,5553 0,2143 0,5254 0,1761 0,4633 0,1382 0,3898 0,1023 0,2629 Denizli 0,5252 0,5553 0,4926 0,0722 0,4513 0,4633 0,3894 0,3898 0,3002 0,0086 Güney 0,2529 0,1601 0,2256 0,1234 0,1906 0,0923 0,1173 0,0670 Honaz 0,0999 0,1244 0,0998 0,1036 0,0997 0,0974 0,0916 0,0873 0,0171 0,0102 Kaklık 0,2640 0,3119 0,2620 0,2602 0,2594 0,2012 0,2515 0,1203 0,2143 0,0102 Kocabaş 0,0117 0,0350 0,0117 0,0270 0,0078 0,0211 0,0036 0,0134 Pamukkale 0,3196 0,3567 0,2972 0,3118 0,2689 0,2535 0,2234 0,1745 0,1703 0,0626 Sarayköy 0,2444 0,3065 0,2002 0,2692 0,1569 0,2189 0,1048 0,1617 0,0102 0,3125 0 0 0 0 Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Buldan, Denizli, Honaz, Kaklık, Pamukkale ve Sarayköy Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Denizli ve hem de 78 Model_Ege’de etkin değildir. Güney ve Kocabaş Orman İşletme Şefliği, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Buldan, Denizli, Honaz, Kaklık, Pamukkale ve Sarayköy Orman İşletme Şefliği’nin beş α düzeyine yönelik bulgularında, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkinlik kaybı bulunmaktadır. Güney ve Kocabaş Orman İşletme Şefliği’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında ise hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkinlik kaybı bulunmakla birlikte, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Eskere Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Eskere İşletme Orman Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Denizli ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 26’da sunulmuştur. Çizelge 26. Model_Denizli ile Model_Ege’nin Eskere Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Denizli α=0,25 Ege Denizli α=0,50 Ege Denizli α=0,75 Ege α=1,00 Denizli Ege Denizli Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Çiçekli 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Eskere 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Eşenler 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Karacaören 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Yelkencidağ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Çiçekli 0,7830 0,8717 0,7830 0,8731 0,7830 0,8744 0,8400 0,9350 1 1 Eskere 0,9672 0,9527 0,9723 0,9567 0,9787 0,9577 0,9915 0,9602 1 1 Eşenler 0,8438 0,9018 0,8602 0,9095 0,8896 0,9221 0,9468 0,9618 1 1 Karacaören 0,7899 0,7788 0,7906 0,9078 0,7916 0,8784 0,8652 0,8495 1 0,9977 Yelkencidağ 0,5745 0,5120 0,6175 0,5784 0,6749 0,8784 0,7769 0,8495 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Çiçekli 0,2170 0,1283 0,2170 0,1269 0,2170 0,1256 0,1600 0,0650 0 0 Eskere 0,0328 0,0473 0,0277 0,0433 0,0213 0,0423 0,0085 0,0398 0 0 Eşenler 0,1562 0,0982 0,1398 0,0905 0,1104 0,0779 0,0532 0,0382 0 0 Karacaören 0,2101 0,2212 0,2094 0,0922 0,2084 0,1216 0,1348 0,1505 0 0,0023 Yelkencidağ 0,4255 0,4880 0,3825 0,4216 0,3251 0,1216 0,2231 0,1505 0 0 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Eskere Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şeflikleri tamamı hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Eskere Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin tamamı α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde, hem 79 Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. α=1,00 düzeyinde, Model_Denizli’de bütün orman işletme şeflikleri etkin iken, Model_Ege’de ise sadece Karacaören Orman İşletme Şefliği etkin değildir. Eskere Orman İşletme Müdürlüğündeki orman işletme şefliklerine yönelik bulgularda, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmaktadır. α=1,00 düzeyinde, Model_Denizli’de orman işletme şefliklerinin tamamında, etkinlik kaybı bulunmazken, Model_Ege’de ise sadece Karacaören Orman İşletme Şefliği’nde, etkinlik kaybı bulunmaktadır. Tavas Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Tavas İşletme Orman Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Denizli ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 27’de sunulmuştur. Çizelge 27. Model_Denizli ile Model_Ege’nin Tavas Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 α=0,25 α=0,50 Denizli Ege Denizli Ege Denizli Kale 1 1 1 1 1 Konak 1 1 1 1 Köprübaşı 1 1 1 Tavas 1 1 Yenidere 1 1 α=0,75 Ege α=1,00 Denizli Ege Denizli Ege 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Üst Sınır Etkinlik Değerleri 0,9794 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Kale 0,7288 0,6895 0,7528 0,7333 0,7996 0,7817 0,8905 0,8408 Konak 0,9936 0,9431 0,8733 0,9535 0,9011 0,9676 0,9327 0,9767 0,9661 0,9878 1 1 Köprübaşı 0,8666 0,8912 0,8778 0,9163 0,8890 0,8990 0,9186 0,9052 1 1 Tavas 0,7961 0,8065 0,7994 0,8536 0,8076 0,8854 0,8302 0,9229 0,8958 0,9900 Yenidere 0,7222 0,9968 0,7577 0,9988 0,7961 0,9992 0,8512 0,9996 0,9590 1 0,0064 0,0569 Etkinlik Kaybı Değerleri Kale 0,2712 0,3105 0,2472 0,2667 0,2004 0,2183 0,1095 0,1592 Konak 0,1267 0,0465 0,0989 0,0324 0,0673 0,0233 0,0339 0,0122 0 0 Köprübaşı 0,1334 0,1088 0,1222 0,0837 0,1110 0,1010 0,0814 0,0948 0 0 Tavas 0,2039 0,1935 0,2006 0,1464 0,1924 0,1146 0,1698 0,0771 0,1042 0,0100 Yenidere 0,2778 0,0032 0,2423 0,0012 0,2039 0,0008 0,1488 0,0004 0,0410 0 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Kale, Konak, Köprübaşı, Yenidere Orman İşletme Şefliği beş α düzeyinde de, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkindir. Tavas 80 Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Denizli’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkin değildir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Tavas ve Kale Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde de, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Konak ve Köprübaşı Orman İşletme Şefliği, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Yenidere Orman İşletme Şefliği, Model_Denizli’de beş α düzeyinde de, etkin değilken, Model_Ege’de, sadece α=1 düzeyinde etkindir. Tavas Orman İşletme Müdürlüğündeki orman işletme şefliklerinde, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=75 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmaktadır. α=1,00 düzeyinde ise Model_Denizli’de Konak ve Köprübaşı Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de ise Konak, Köprübaşı ve Yenidere Orman İşletme Şefliği’nde, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Uşak Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Uşak Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Denizli ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 28’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Çamsu, Çatak, Sivaslı ve Güre Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkindir. Uşak Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Banaz Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde de, Model_Ege’de etkin iken, Model_Denizli’de, sadece α=0,00 düzeyinde etkin değildir. Ulubey Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Denizli’de, sadece α=0,00 düzeyinde etkindir. Eşme Orman İşletme Şefliği, Model_ Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_ Denizli’de etkin değildir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Uşak ve Ulubey Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Banaz, Çamsu, Çatak, Sivaslı ve Güre Orman İşletme Şefliği, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Eşme Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Denizli’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Uşak ve Ulubey Orman İşletme Şefliği’nin beş α düzeyine yönelik bulgularında, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkinlik kaybı bulunmaktadır. Banaz, Çamsu, Çatak, Sivaslı ve Güre Orman İşletme Şefliği’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularda, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Eşme Orman İşletme Şefliği’ne 81 yönelik bulgularda, Model_Ege’de sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmazken, Model_Denizli’de beş α düzeyinde de, etkinlik kaybı bulunmaktadır. Çizelge 28. Model_Denizli ile Model_Ege’nin Uşak Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Denizli α=0,25 Ege Denizli α=0,50 Ege Denizli α=0,75 Ege α=1,00 Denizli Ege Denizli Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Banaz 0,9348 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Çamsu 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Çatak 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Eşme 0,4914 Sivaslı Uşak 1 0,8156 Ulubey 1 Güre 1 1 1 0,5933 1 1 1 0,7404 1 1 1 0,8600 1 1 1 0,8465 1 1 1 0,7665 0,7927 0,7969 0,7606 0,8260 0,7206 0,8478 0,6836 0,8687 0,8538 0,9558 0,7852 0,8191 0,7467 0,8003 0,7263 0,8387 0,7098 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Banaz 0,7677 0,6719 0,8475 0,7916 0,8996 0,8889 0,9587 0,9563 1 1 Çamsu 0,5876 0,7515 0,6893 0,8437 0,8444 0,9121 0,9367 0,9604 1 1 Çatak 0,6873 0,6741 0,7340 0,7786 0,7859 0,8610 0,8882 0,9297 1 1 Eşme 0,2247 0,7613 0,2295 0,8178 0,2774 0,8780 0,4878 0,9405 Sivaslı 0,4064 0,5937 0,4363 0,6490 0,5197 0,7188 0,6535 0,8265 0,8107 1 1 1 Uşak 0,4754 0,4753 0,4897 0,5062 0,5077 0,5374 0,5354 0,6493 0,6336 0,8582 Ulubey 0,4949 0,5919 0,5057 0,6081 0,5292 0,6350 0,6365 0,6618 0,8187 0,6920 Güre 0,5992 0,5307 0,6386 0,6592 0,7007 0,8168 0,7778 0,9259 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Banaz 0,2323 0,3281 0,1525 0,2084 0,1004 0,1111 0,0413 0,0437 0 0 Çamsu 0,4124 0,2485 0,3107 0,1563 0,1556 0,0879 0,0633 0,0396 0 0 Çatak 0,3127 0,3259 0,2660 0,2214 0,2141 0,1390 0,1118 0,0703 0 0 Eşme 0,7753 0,2387 0,7705 0,1822 0,7226 0,1220 0,5122 0,0595 Sivaslı 0,5936 0,4063 0,5637 0,3510 0,4803 0,2812 0,3465 0,1735 Uşak 0,5246 0,5247 0,5103 0,4938 0,4923 0,4626 0,4646 0,3507 0,3664 0,1418 Ulubey 0,5051 0,4081 0,4943 0,3919 0,4708 0,3650 0,3635 0,3382 0,1813 0,3080 Güre 0,4008 0,4693 0,3614 0,3408 0,2993 0,1832 0,2222 0,0741 0,1893 0 0 0 0 0 4.5.2. İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguların Değerlendirilmesi Çizelge 16, Çizelge 17, Çizelge 20 ve Çizelge 21’de Model_Denizli ile Model_Ege’ye yönelik bulgular, ayrı ayrı sunulmuştur. Bu başlıkta ise, orman işletme şefliklerinin her iki modelin çözümünden elde edilen bulguları, orman işletme müdürlükleri kapsamında karşılaştırılmıştır. 82 Bayındır Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Bayındır Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_İzmir ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 29’da sunulmuştur. Çizelge 29. Model_İzmir ile Model_Ege’nin Bayındır İşletme Orman Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 İzmir α=0,25 Ege İzmir α=0,50 Ege İzmir α=0,75 Ege İzmir α=1,00 Ege İzmir Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bayındır 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kiraz 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ovacık 0,9415 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ödemiş 0,8473 0,7560 0,8547 0,7640 0,8578 0,8081 0,8636 0,8718 0,8746 0,9203 Selçuk 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tire 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Torbalı 0,9737 0,8200 0,956 0,8162 0,9221 0,8026 0,9152 1 0,9295 0,7928 Beydağ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Gölcük 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Bayındır 0,7899 0,8855 0,8168 0,8960 0,848 0,9016 0,8935 0,9299 1 0,9970 Kiraz 0,632 0,5312 0,6877 0,5981 0,7414 0,6946 0,842 0,8226 1 1 Ovacık 0,7636 0,8640 0,8912 0,9367 0,9235 0,9229 0,9506 0,9634 0,993 1 Ödemiş 0,6169 0,4732 0,6632 0,5423 0,7042 0,6206 0,763 0,7209 0,8464 0,8872 Selçuk 0,5946 0,7411 0,6466 0,7605 0,7039 0,7928 0,7815 0,8134 0,9449 0,9695 Tire 0,8925 0,9092 0,9117 0,9282 0,9316 0,9467 0,9574 0,9644 1 1 Torbalı 0,5077 0,6024 0,6087 0,6366 0,6855 0,6745 0,7813 0,7102 0,8911 0,7874 Beydağ 0,6623 0,7815 0,7267 0,6366 0,7927 0,8562 0,7813 0,9069 1 1 Gölcük 0,7696 0,8442 0,7696 0,8611 0,7764 0,8786 0,8601 0,8990 0,9854 0,9995 Etkinlik Kaybı Değerleri Bayındır 0,2101 0,1145 0,1832 0,1040 0,152 0,0984 0,1065 0,0701 0 0,0030 Kiraz 0,3680 0,4688 0,3123 0,4019 0,2586 0,3054 0,1580 0,1774 0 0 Ovacık 0,2364 0,1360 0,1088 0,0633 0,0765 0,0771 0,0494 0,0366 0,0070 0 Ödemiş 0,3831 0,5268 0,3368 0,4577 0,2958 0,3794 0,2370 0,2791 0,1536 0,1128 Selçuk 0,4054 0,2589 0,3534 0,2395 0,2961 0,2072 0,2185 0,1866 0,0551 0,0305 Tire 0,1075 0,0908 0,0883 0,0718 0,0684 0,0533 0,0426 0,0356 0 0 Torbalı 0,4923 0,3976 0,3913 0,3634 0,3145 0,3255 0,2187 0,2898 0,1089 0,2126 Beydağ 0,3377 0,2185 0,2733 0,3634 0,2073 0,1438 0,2187 0,0931 0 0 Gölcük 0,2304 0,1558 0,2304 0,1389 0,2236 0,1214 0,1399 0,1010 0,0146 0,0005 83 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Bayındır, Kiraz, Selçuk, Tire, Beydağ ve Gölcük Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkindir. Ovacık Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_İzmir’de, sadece α=0,00 düzeyinde etkin değildir. Ödemiş Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Torbalı Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de, sadece α=0,75 düzeyinde etkin iken, Model_İzmir’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Ödemiş, Selçuk, Torbalı ve Gölcük Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde iki modelde de etkin değildir. Kiraz, Tire ve Beydağ Orman İşletme Şefliği, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Ovacık Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_İzmir’de beş α düzeyinde de, etkin değildir. Bayındır Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Bayındır Orman İşletme Müdürlüğündeki bütün orman işletme şefliklerinin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularda, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkinlik kaybı bulunmaktadır. α=1,00 düzeyinde, Model_İzmir’de Bayındır, Kiraz, Tire ve Beydağ Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de ise Kiraz, Ovacık, Tire ve Beydağ Orman İşletme Şefliği’nde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Bergama Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Bergama Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_İzmir ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 30’da sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Yeni Şakran Orman İşletme Şefliği dışındaki orman işletme şeflikleri, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Yeni Şakran Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de beş α düzeyinde de, etkin iken, Model_Ege’de ise sadece α=0,00 düzeyinde etkin değildir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Madra Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Bergama, Dikili, Kınık, Kozak, Yeni Şakran Orman İşletme Şefliği, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Göçbeyli Orman İşletme Şefliği, Model_ İzmir’de sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de, etkin değildir. 84 Çizelge 30. Model_İzmir ile Model_Ege’nin Bergama İşletme Orman Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 İzmir α=0,25 Ege İzmir α=0,50 Ege İzmir α=0,75 Ege α=1,00 İzmir Ege İzmir Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bergama 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Dikili 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Göçbeyli 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kınık 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kozak 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Y.Şakran 1 0,9834 1 1 1 1 1 1 1 1 Madra 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Bergama 0,7222 0,8315 0,7404 0,8439 0,7803 0,8600 0,8465 0,8806 1 1 Dikili 0,8602 0,7321 0,8791 0,8439 0,9342 0,8600 0,9309 0,8640 1 1 Göçbeyli 0,9297 0,9283 0,9424 0,9369 0,9567 0,9495 0,9644 0,9517 1 0,9970 Kınık 0,6780 0,8149 0,7577 0,8426 0,8190 0,8739 0,9015 0,9111 1 1 Kozak 0,7426 0,8447 0,797 0,8447 0,8615 0,8604 0,9292 0,9082 1 1 Y.Şakran 0,8549 0,5222 0,8796 0,6037 0,9144 0,7426 0,9584 0,8979 1 1 Madra 0,6207 0,7008 0,6853 0,7470 0,7508 0,7426 0,802 0,8441 0,9579 0,9777 Etkinlik Kaybı Değerleri Bergama 0,2778 0,1685 0,2596 0,1561 0,2197 0,1400 0,1535 0,1194 0 0 Dikili 0,1398 0,2679 0,1209 0,1561 0,0658 0,1400 0,0691 0,1360 0 0 Göçbeyli 0,0703 0,0717 0,0576 0,0631 0,0433 0,0505 0,0356 0,0483 0 0,0030 Kınık 0,3220 0,1851 0,2423 0,1574 0,1810 0,1261 0,0985 0,0889 0 0 Kozak 0,2574 0,1553 0,203 0,1553 0,1385 0,1396 0,0708 0,0918 0 0 Y.Şakran 0,1451 0,4778 0,1204 0,3963 0,0856 0,2574 0,0416 0,1021 0 0 Madra 0,3793 0,2992 0,3147 0,2530 0,2492 0,2574 0,198 0,1559 0,0421 0,0223 Bergama Orman İşletme Müdürlüğündeki orman işletme şefliğine yönelik bulgularda, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyindeki bulgularında, etkinlik kaybı bulunmaktadır. Madra Orman İşletme Şefliği’nin beş α düzeyindeki bulgularında, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkinlik kaybı bulunmaktadır. Bergama, Dikili, Kınık, Kozak ve Yeni Şakran Orman İşletme Şefliği’nin α=1,00 düzeyindeki bulgularında, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Göçbeyli Orman İşletme Şefliği’nin α=1,00 düzeyindeki bulgularında, Model_İzmir’de etkinlik kaybı bulunmazken, Model_Ege’de ise etkinlik kaybı bulunmaktadır. 85 Demirci Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Demirci Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki işletme şefliklerinin orman Model_İzmir ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 31’de sunulmuştur. Çizelge 31. Model_İzmir ile Model_Ege’nin Demirci Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 İzmir α=0,25 Ege İzmir α=0,50 Ege İzmir α=0,75 Ege İzmir α=1,00 Ege İzmir Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Başalan 1 0,8915 1 0,9769 1 1 1 1 1 1 Borlu 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Demirci 1 1 1 1 1 0,9809 1 0,9976 1 1 Kula 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Selendi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Başalan 0,6848 0,6342 0,7386 0,6574 0,8100 0,7618 0,8875 0,8616 0,9579 0,9991 Borlu 0,7265 0,6146 0,7783 0,6821 0,843 0,7651 0,9097 0,8579 1 0,9774 Demirci 0,6326 0,5849 0,6776 0,6140 0,7545 0,7054 0,9097 0,8657 0,9842 0,9950 Kula 0,6685 0,6031 0,7374 0,6874 0,8076 0,7876 0,8922 0,8829 1 1 Selendi 0,6723 0,6377 0,7496 0,7373 0,8331 0,8209 0,9158 0,9087 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Başalan 0,3152 0,3658 0,2614 0,3426 0,1900 0,2382 0,1125 0,1384 0,0421 0,0009 Borlu 0,2735 0,3854 0,2217 0,3179 0,1570 0,2349 0,0903 0,1421 0 0,0226 Demirci 0,3674 0,4151 0,3224 0,3860 0,2455 0,2946 0,0903 0,1343 0,0158 0,0050 Kula 0,3315 0,3969 0,2626 0,3126 0,1924 0,2124 0,1078 0,1171 0 0 Selendi 0,3277 0,3623 0,2504 0,2627 0,1669 0,1791 0,0842 0,0913 0 0 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Borlu, Kula ve Selendi Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkindir. Başalan Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Ege’de, sadece α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkin değildir. Demirci Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de, sadece α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, Model_İzmir’de beş α düzeyinde de etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Demirci ve Başalan Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Kula ve Selendi Orman İşletme Şefliği, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Borlu Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de, etkin değildir. 86 Başalan ve Demirci Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’nin beş α düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmaktadır. Kula ve Selendi Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Borlu Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’nin beş α düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model İzmir’de ise sadece α=1,00 düzeyinde, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Gördes Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Gördes Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_İzmir ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 32’de sunulmuştur. Çizelge 32. Model_İzmir ile Model_Ege’nin Gördes Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 İzmir α=0,25 Ege İzmir α=0,50 Ege İzmir α=0,75 α=1,00 İzmir Ege İzmir Ege 0,7312 0,8501 0,8015 0,8541 0,8741 Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Gördes 0,7365 0,6360 0,7889 0,6775 0,8257 Gökseki 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Güneşli 1 0,7517 1 0,8568 1 0,9300 1 1 1 1 0,8453 0,6631 0,8469 0,6751 0,8824 0,7042 0,922 0,7370 0,9794 0,7741 Şahinkaya Alt Sınır Etkinlik Değerleri Gördes 0,3641 0,3918 0,4694 0,4663 0,5659 0,5586 0,6705 0,6858 0,7994 0,8323 Gökseki 0,6687 0,7093 0,7183 0,7266 0,7806 0,7417 0,8612 0,8142 0,9705 0,9805 Güneşli 0,5701 0,5240 0,6121 0,5580 0,6726 0,6090 0,7982 0,7036 0,9839 0,9733 Şahinkaya 0,562 0,4745 0,6117 0,5235 0,6943 0,5845 0,8083 0,6506 0,9232 0,7481 Etkinlik Kaybı Değerleri Gördes 0,6359 0,6082 0,5306 0,5337 0,4341 0,4414 0,3295 0,3142 0,2006 0,1677 Gökseki 0,3313 0,2907 0,2817 0,2734 0,2194 0,2583 0,1388 0,1858 0,0295 0,0195 Güneşli 0,4299 0,4760 0,3879 0,4420 0,3274 0,3910 0,2018 0,2964 0,0161 0,0267 Şahinkaya 0,4380 0,5255 0,3883 0,4765 0,3057 0,4155 0,1917 0,3494 0,0768 0,2519 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Sadece Gökseki Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkindir. Gördes ve Şahinkaya Orman İşletme Şefliği, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Güneşli Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de beş α düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de, sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. 87 Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Gördes Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şeflikleri, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Bu nedenle de Gördes Orman İşletme Müdürlüğündeki orman işletme şefliklerinin hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’ye yönelik bulgularında, beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmaktadır. İzmir Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: İzmir Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_İzmir ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 33’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Gaziemir Orman İşletme Şefliği dışındaki diğer orman işletme şeflikleri, beş α düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkindir. Gaziemir Orman İşletme Şefliği, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin iken, α=1,00 düzeyinde etkin değildir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Gaziemir ve Karabel Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. İzmir ve Kemalpaşa Orman İşletme Şefliği, Model Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_İzmir’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Menemen, Bornova, Gümüldür, Seferihisar, Urla ve Karaburun Orman İşletme Şefliği, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Armutlu Orman İşletme Şefliği, Model İzmir’de beş α düzeyinde de, etkin değilken, Model_ Ege’de sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. İzmir Orman İşletme Müdürlüğündeki orman işletme şefliklerinde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmaktadır. α=1,00 düzeyinde, Model_İzmir’de İzmir, Kemalpaşa, Menemen, Bornova, Gümüldür, Seferihisar, Urla ve Karaburun Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de ise Menemen, Bornova, Gümüldür, Seferihisar, Urla, Armutlu ve Karaburun Orman İşletme Şefliği’nde, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. 88 Çizelge 33. Model_İzmir ile Model_Ege’nin İzmir Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 İzmir α=0,25 Ege İzmir α=0,50 Ege İzmir α=0,75 Ege α=1,00 İzmir Ege İzmir Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Gaziemir 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7936 0,9683 İzmir 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Karabel 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kemalpaşa 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Menemen 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Bornova 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Gümüldür 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Seferihisar 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Urla 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Armutlu 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Karaburun 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Gaziemir 0,5228 0,5392 0,5482 0,5935 0,5600 0,6508 0,5661 0,7562 0,7304 0,8440 İzmir 0,8265 0,7285 0,8437 0,7533 0,8807 0,7904 0,9262 0,8662 1 0,9954 Karabel 0,7276 0,8548 0,7756 0,8632 0,8449 0,8703 0,9005 0,8814 0,9523 0,9075 Kemalpaşa 0,8741 0,7705 0,8794 0,7954 0,9123 0,8267 0,9515 0,8717 1 0,9951 Menemen 0,5781 0,4252 0,6522 0,5380 0,7321 0,8267 0,8336 0,8185 1 1 Bornova 0,9075 0,8445 0,9329 0,8665 0,9514 0,8939 0,9670 0,9502 1 1 Gümüldür 0,4903 0,6415 0,5278 0,6846 0,6117 0,7691 0,7750 0,8559 1 1 Seferihisar 0,8170 0,8434 0,8473 0,8714 0,8799 0,9027 0,9348 0,9361 1 1 Urla 0,7213 0,7582 0,7626 0,7925 0,8075 0,8347 0,8763 0,8883 1 1 Armutlu 0,6976 0,6837 0,7485 0,7346 0,8091 0,7925 0,8783 0,8681 0,9993 1 Karaburun 0,9317 0,8865 0,957 0,9827 0,9755 0,9213 0,988 0,9551 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Gaziemir 0,4772 0,4608 0,4518 0,4065 0,4400 0,3492 0,4339 0,2438 0,2696 0,1560 İzmir 0,1735 0,2715 0,1563 0,2467 0,1193 0,2096 0,0738 0,1338 0 0,0046 Karabel 0,2724 0,1452 0,2244 0,1368 0,1551 0,1297 0,0995 0,1186 0,0477 0,0925 Kemalpaşa 0,1259 0,2295 0,1206 0,2046 0,0877 0,1733 0,0485 0,1283 0 0,0049 Menemen 0,4219 0,5748 0,3478 0,4620 0,2679 0,1733 0,1664 0,1815 0 0 Bornova 0,0925 0,1555 0,0671 0,1335 0,0486 0,1061 0,0330 0,0498 0 0 Gümüldür 0,5097 0,3585 0,4722 0,3154 0,3883 0,2309 0,2250 0,1441 0 0 Seferihisar 0,1830 0,1566 0,1527 0,1286 0,1201 0,0973 0,0652 0,0639 0 0 Urla 0,2787 0,2418 0,2374 0,2075 0,1925 0,1653 0,1237 0,1117 0 0 Armutlu 0,3024 0,3163 0,2515 0,2654 0,1909 0,2075 0,1217 0,1319 0,0007 0 Karaburun 0,0683 0,1135 0,0430 0,0173 0,0245 0,0787 0,012 0,0449 0 0 89 Manisa Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Manisa Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_İzmir ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 34’de sunulmuştur. Çizelge 34. Model_İzmir ile Model_Ege’nin Manisa Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 İzmir α=0,25 Ege İzmir α=0,50 Ege İzmir α=0,75 Ege α=1,00 İzmir Ege İzmir Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Alaşehir 1 1 1 0,9996 0,9237 0,9577 0,8546 0,9023 0,8545 1 Manisa 1 0,9946 1 0,9680 1 0,9422 1 0,8928 0,9116 0,8200 Turgutlu 0,8404 0,7273 0,9039 0,7635 0,9540 0,7964 1 0,8251 1 0,8432 Sarıgöl 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Yuntdağı 1 0,9335 1 1 1 1 1 1 1 1 Salihli 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Saruhanlı 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Alaşehir 0,6203 0,4374 0,6300 0,4847 0,6498 0,5515 0,6983 0,6344 0,8283 0,8020 Manisa 0,3851 0,4374 0,4707 0,4285 0,5831 0,5282 0,7288 0,6425 0,8545 0,7928 Turgutlu 0,4870 0,4389 0,5526 0,4947 0,6378 0,5683 0,8177 0,6862 1 0,7928 Sarıgöl 0,9043 0,5757 0,9383 0,6420 0,9568 0,7248 0,9780 0,8315 1 1 Yuntdağı 0,4403 0,5627 0,5453 0,6532 0,6870 0,7660 0,8351 0,8590 1 0,9865 Salihli 0,6146 0,5906 0,7232 0,6532 0,8041 0,7792 0,8351 0,8802 1 1 Saruhanlı 0,7246 0,5906 0,7727 0,6906 0,8238 0,7878 0,8973 0,8861 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Alaşehir 0,3797 0,5626 0,3700 0,5153 0,3502 0,4485 0,3017 0,3656 0,1717 0,1980 Manisa 0,6149 0,5626 0,5293 0,5715 0,4169 0,4718 0,2712 0,3575 0,1455 0,2072 Turgutlu 0,5130 0,5611 0,4474 0,5053 0,3622 0,4317 0,1823 0,3138 0 0,2072 Sarıgöl 0,0957 0,4243 0,0617 0,3580 0,0432 0,2752 0,0220 0,1685 0 0 Yuntdağı 0,5597 0,4373 0,4547 0,3468 0,3130 0,2340 0,1649 0,1410 0 0,0135 Salihli 0,3854 0,4094 0,2768 0,3468 0,1959 0,2208 0,1649 0,1198 0 0 Saruhanlı 0,2754 0,4094 0,2273 0,3094 0,1762 0,2122 0,1027 0,1139 0 0 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Sarıgöl, Salihli ve Saruhanlı Orman İşletme Şefliği, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Yuntdağı Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Ege’de ise sadece α=0,00 düzeyinde etkin değildir. Turgutlu Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_İzmir’de ise sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Manisa Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, 90 Model_İzmir’de ise sadece α=1,00 düzeyinde etkin değildir. Alaşehir Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de, sadece α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de, sadece α=0,00 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Alaşehir ve Manisa Orman İşletme Şefliği, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de, beş α düzeyinde de etkin değildir. Sarıgöl, Salihli ve Saruhanlı Orman İşletme Şefliği, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Turgutlu ve Yuntdağı Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Manisa Orman İşletme Müdürlüğündeki orman işletme şefliklerinde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmaktadır. α=1,00 düzeyinde, Model_İzmir’de Turgutlu, Sarıgöl, Yuntdağı, Salihli ve Saruhanlı Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de ise Sarıgöl, Salihli ve Saruhanlı Orman İşletme Şefliği’nde, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Akhisar Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Akhisar Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_İzmir ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 35’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Göktepe, Soma ve Kavakalan Orman İşletme Şefliği, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Başlamış Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_İzmir’de etkin değildir. Zeytinliova Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkin değilken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Kırkağaç Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_İzmir’de ise sadece α=0,00 düzeyinde etkindir. Gölmarmara Orman İşletme Şefliği, Model_İzmir’de α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de, sadece α=0,50, α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Akhisar Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de, etkin değilken, Model_İzmir’de ise sadece α=1,00 düzeyinde etkin değildir Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Akhisar, Gölmarmara ve Zeytinliova Orman İşletme Şefliği, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Göktepe, Soma ve Kavakalan Orman İşletme Şefliği, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’de etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Başlamış Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_İzmir’de beş α düzeyinde de, etkin değildir. Kırkağaç Orman İşletme Şefliği, 91 Model_Ege’de, sadece α=0,50 düzeyinde etkin iken, Model_İzmir’de beş α düzeyinde de, etkin değildir. Çizelge 35. Model_İzmir ile Model_Ege’nin Akhisar Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 İzmir α=0,25 Ege İzmir α=0,50 Ege İzmir α=0,75 Ege α=1,00 İzmir Ege İzmir Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Akhisar 1 0,8810 1 0,8864 1 0,9059 1 0,9535 0,9852 0,9879 0,8464 0,8736 0,9054 0,9850 0,9872 1 1 1 1 1 Göktepe 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kırkağaç 1 1 0,9652 1 0,8566 1 0,8209 1 0,7932 1 Soma 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Zeytinliova 1 0,8783 1 0,8791 1 0,8750 1 0,8521 0,9619 0,8177 Gölmarmara Başlamış 0,8063 1 0,8574 1 0,8700 1 0,8880 1 0,9181 1 Kavakalan 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Akhisar 0,4333 0,5462 0,5067 0,6161 0,6163 0,7878 0,7669 0,8135 0,9332 0,9590 Gölmarmara 0,5124 0,5140 0,5758 0,5751 0,6611 0,6508 0,8035 0,7905 0,9694 0,9819 Göktepe 0,6672 0,6214 0,7472 0,7350 0,823 0,8203 0,8936 0,8925 1 1 Kırkağaç 0,6143 0,5502 0,6616 0,5928 0,6798 1 0,8936 0,8925 0,7828 0,9901 Soma 0,5629 0,5196 0,6505 0,6117 0,7602 0,6976 0,8783 0,8275 1 1 Zeytinliova 0,7931 0,5014 0,8459 0,5421 0,8499 0,5901 0,8395 0,6598 0,8984 0,7766 Başlamış 0,6044 0,5401 0,6718 0,6013 0,7186 0,6705 0,7766 0,7796 0,8949 1 Kavakalan 0,7327 0,6495 0,7892 0,7531 0,8543 0,8331 0,9247 0,9053 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Akhisar 0,5667 0,4538 0,4933 0,3839 0,3837 0,2122 0,2331 0,1865 0,0668 0,0410 Gölmarmara 0,4876 0,4860 0,4242 0,4249 0,3389 0,3492 0,1965 0,2095 0,0306 0,0181 Göktepe 0,3328 0,3786 0,2528 0,2650 0,1770 0,1797 0,1064 0,1075 0 0 Kırkağaç 0,3857 0,4498 0,3384 0,4072 0,3202 0 0,1064 0,1075 0,2172 0,0099 Soma 0,4371 0,4804 0,3495 0,3883 0,2398 0,3024 0,1217 0,1725 0 0 Zeytinliova 0,2069 0,4986 0,1541 0,4579 0,1501 0,4099 0,1605 0,3402 0,1016 0,2234 Başlamış 0,3956 0,4599 0,3282 0,3987 0,2814 0,3295 0,2234 0,2204 0,1051 0 Kavakalan 0,2673 0,3505 0,2108 0,2469 0,1457 0,1669 0,0753 0,0947 0 0 Akhisar, Gölmarmara ve Zeytinliova Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’nin beş α düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmaktadır. Göktepe, Soma ve Kavakalan Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_İzmir ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyine yönelik bulgularda, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Kırkağaç Orman İşletme Şefliği’nin Model_İzmir’in beş α düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunurken, Model_Ege’nin bulgularında, sadece α=0,50 düzeyinde etkinlik 92 kaybı bulunmamaktadır. Başlamış Orman İşletme Şefliği’nin Model_İzmir’in beş α düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunurken, Model_Ege’nin bulgularında sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. 4.5.3. Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguların Değerlendirilmesi Çizelge 18, Çizelge 19, Çizelge 20 ve Çizelge 21’de Model_Denizli ile Model_Ege’ye yönelik bulgular ayrı ayrı sunulmuştur. Bu başlıkta ise, orman işletme şefliklerinin her iki modelin çözümünden elde edilen bulguları, orman işletme müdürlükleri kapsamında karşılaştırılmıştır. Aydın Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Aydın Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 36’da sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Akçaova, Germencik, Koçarlı ve Kuşadası Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkindir. Çine ve Karpuzlu Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Aydın Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de, etkin değilken, Model_Muğla’da α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkindir. Söke Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de, sadece α=0,00 ve α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Muğla’da, sadece α=0,00 düzeyinde etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Aydın, Çine, Karpuzlu ve Söke Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Akçaova, Germencik ve Kuşadası Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de, etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Koçarlı Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Aydın, Çine, Karpuzlu ve Söke Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmaktadır. Koçarlı Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=75 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Akçaova, Germencik ve Kuşadası Orman İşletme Şefliği’nde yönelik bulgularda, Model_Muğla’da beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunurken Model_Ege’de ise sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. 93 Çizelge 36. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Aydın Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Akçaova 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Aydın 1 0,9461 1 0,9470 0,9789 0,9182 0,9378 0,8406 0,8709 0,7365 Çine 0,8033 0,7856 0,7189 0,7937 0,7633 0,8023 0,8210 0,8325 0,8914 0,8663 Karpuzlu 0,7452 0,8143 0,7308 0,7810 0,7299 0,7672 0,7326 0,7585 0,7206 0,7445 Germencik 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Koçarlı 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Söke 1 1 0,8791 0,9045 0,8046 0,9187 0,8534 0,9638 0,9283 1 Kuşadası 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Akçaova 0,7981 0,7464 0,8552 0,7788 0,8860 0,8090 0,9080 0,8439 1 0,9849 Aydın 0,3185 0,3484 0,3595 0,3783 0,4330 0,4398 0,5160 0,5290 0,8709 0,7241 Çine 0,3185 0,7035 0,6389 0,5966 0,6638 0,6645 0,7290 0,7210 0,8864 0,8338 Karpuzlu 0,5364 0,4750 0,5671 0,5212 0,5939 0,6645 0,6419 0,6453 0,7025 0,7195 Germencik 0,6781 0,6842 0,7213 0,7107 0,7878 0,7500 0,8745 0,8213 1 0,9560 Koçarlı 0,7216 0,6398 0,8174 0,7107 0,9073 0,7500 0,9734 0,8696 1 1 Söke 0,5781 0,6398 0,6758 0,5342 0,7592 0,6455 0,8308 0,7849 0,9283 0,9329 Kuşadası 0,6658 0,6173 0,7190 0,6546 0,7932 0,7353 0,8813 0,8305 1 0,9870 Etkinlik Kaybı Değerleri Akçaova 0,2019 0,2536 0,1448 0,2212 0,1140 0,1910 0,0920 0,1561 0 0,0151 Aydın 0,6815 0,6516 0,6405 0,6217 0,5670 0,5602 0,4840 0,4710 0,1291 0,2759 Çine 0,6815 0,2965 0,3611 0,4034 0,3362 0,3355 0,2710 0,2790 0,1136 0,1662 Karpuzlu 0,4636 0,5250 0,4329 0,4788 0,4061 0,3355 0,3581 0,3547 0,2975 0,2805 Germencik 0,3219 0,3158 0,2787 0,2893 0,2122 0,2500 0,1255 0,1787 0 0,0440 Koçarlı 0,2784 0,3602 0,1826 0,2893 0,0927 0,2500 0,0266 0,1304 0 0 Söke 0,4219 0,3602 0,3242 0,4658 0,2408 0,3545 0,1692 0,2151 0,0717 0,0671 Kuşadası 0,3342 0,3827 0,2810 0,3454 0,2068 0,2647 0,1187 0,1695 0 0,0130 Fethiye Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Fethiye Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 37’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Üzümlü ve Güneydağ Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkindir. Göcek Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Eşen Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Muğla’da, 94 sadece α=0,00 α=0,25 ve düzeyinde etkindir. Fethiye Orman İşletme Şefliği, Model_Muğla’da sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Çizelge 37. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Fethiye İşletme Orman Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Üzümlü 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Eşen 1 1 1 1 0,9061 1 0,8475 1 0,8018 1 Fethiye 0,9737 0,7505 0,9753 0,7671 0,9782 0,7867 1 0,8160 1 0,8900 Göcek 0,7448 0,6827 0,8199 0,7245 0,8775 0,7908 0,9124 0,8450 0,9382 0,8630 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Güneydağ Alt Sınır Etkinlik Değerleri Üzümlü 0,9784 0,8000 0,9929 0,8749 0,9996 0,7353 1 0,9460 1 1 Eşen 0,6640 0,5195 0,7065 0,5639 0,7227 0,6129 0,7322 0,7196 0,7973 0,9595 Fethiye 0,5468 0,3970 0,6471 0,4717 0,7705 0,5654 0,8839 0,6913 1 0,8381 Göcek 0,5753 0,5326 0,6514 0,5516 0,7259 0,6321 0,8158 0,7291 0,9341 0,8550 Güneydağ 0,4712 0,7207 0,5132 0,7528 0,6495 0,8053 0,8023 0,8736 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Üzümlü 0,0216 0,2000 0,0071 0,1251 0,0004 0,2647 0 0,0540 0 0 Eşen 0,3360 0,4805 0,2935 0,4361 0,2773 0,3871 0,2678 0,2804 0,2027 0,0405 Fethiye 0,4532 0,6030 0,3529 0,5283 0,2295 0,4346 0,1161 0,3087 0 0,1619 Göcek 0,4247 0,4674 0,3486 0,4484 0,2741 0,3679 0,1842 0,2709 0,0659 0,1450 Güneydağ 0,5288 0,2793 0,4868 0,2472 0,3505 0,1947 0,1977 0,1264 0 0 Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Eşen ve Göcek Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Fethiye Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Güneydağ Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Üzümlü Orman İşletme Şefliği, Model_Muğla’da, sadece α=0,75; α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_ Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Eşen ve Göcek Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde, etkinlik kaybı bulunmaktadır. Güneydağ Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Fethiye Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Muğla’nın beş α düzeyine yönelik bulgularda, etkinlik kaybı bulunurken Model_Ege’de ise sadece α=1,00 düzeyinde, 95 etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Üzümlü Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Muğla’nın sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmazken, Model_Ege’de ise sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Köyceğiz Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Köyceğiz Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 38’de sunulmuştur. Çizelge 38. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Köyceğiz Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Ağla 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Akköprü 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Beyobası 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Karaçam 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Köyceğiz 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Sultaniye 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Ağla 0,4712 0,7207 0,8476 0,9984 0,6495 0,8148 0,9774 0,8901 1 1 Akköprü 0,8374 0,7454 0,8774 0,9984 0,8980 0,8166 0,9288 0,9006 1 1 Beyobası 0,8374 0,7196 0,9977 0,7596 0,6585 1 0,8194 0,9006 1 1 Karaçam 1 0,8750 1 0,9234 1 0,9476 1 0,9571 1 0,9854 Köyceğiz 0,8447 0,8343 0,8898 0,8513 0,9225 0,8726 0,9568 0,9091 1 1 Sultaniye 0,9348 0,7941 0,9559 0,8441 0,9719 0,9013 0,9847 0,9346 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Ağla 0,5288 0,2793 0,1524 0,0016 0,3505 0,1852 0,0226 0,1099 0 0 Akköprü 0,1626 0,2546 0,1226 0,0016 0,1020 0,1834 0,0712 0,0994 0 0 Beyobası 0,1626 0,2804 0,0023 0,2404 0,3415 0 0,1806 0,0994 0 0 Karaçam 0 0,1250 0 0,0766 0 0,0524 0 0,0429 0 0,0146 Köyceğiz 0,1553 0,1657 0,1102 0,1487 0,0775 0,1274 0,0432 0,0909 0 0 Sultaniye 0,0652 0,2059 0,0441 0,1559 0,0281 0,0987 0,0153 0,0654 0 0 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Köyceğiz Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin tamamı, beş α düzeyinde hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Ağla, Akköprü, Köyceğiz ve Sultaniye Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Karaçam Orman İşletme Şefliği, 96 Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da beş α düzeyinde de, etkindir. Beyobası Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de sadece α=0,50 ve α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Muğla’da sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Ağla, Akköprü, Köyceğiz ve Sultaniye Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde ise etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Karaçam Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Beyobası Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de sadece α=0,50 ve α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmazken, Model_Muğla’da ise sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Marmaris Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Marmaris Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 39’da sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Marmaris Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin tamamı, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de, beş α düzeyinde de etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Çetibeli, Hisarönü ve Marmaris Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Datça Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Bayır Orman İşletme Şefliği, Model_Muğla’da sadece α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkin değilken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Çetibeli, Hisarönü ve Marmaris Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Datça Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’nin beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Bayır Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Muğla’da, sadece α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Ege’de ise beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmamaktadır. 97 Çizelge 39. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Marmaris Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bayır 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Çetibeli 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Datça 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Hisarönü 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Marmaris 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Bayır 0,9999 1 0,9999 1 1 1 1 1 1 1 Çetibeli 0,8790 0,8191 0,9358 0,8648 0,9607 0,9037 0,9831 0,9357 1 1 Datça 0,5288 0,4944 0,6463 0,5174 0,7753 0,6039 0,8909 0,7299 1 0,9875 Hisarönü 0,8935 0,8098 0,9246 0,8482 0,9528 0,8825 0,9776 0,9217 1 1 Marmaris 0,9661 0,9580 0,9759 0,9694 0,9855 0,9799 0,9936 0,9904 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Bayır 0,0001 0 0,0001 0 0 0 0 0 0 0 Çetibeli 0,1210 0,1809 0,0642 0,1352 0,0393 0,0963 0,0169 0,0643 0 0 Datça 0,4712 0,5056 0,3537 0,4826 0,2247 0,3961 0,1091 0,2701 0 0,0125 Hisarönü 0,1065 0,1902 0,0754 0,1518 0,0472 0,1175 0,0224 0,0783 0 0 Marmaris 0,0339 0,0420 0,0241 0,0306 0,0145 0,0201 0,0064 0,0096 0 0 Milas Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Milas Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 40’da sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Bodrum, Milas, Sarıçay ve Mumcular Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Karacahisar, Kayadere ve Ören Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Selimiye Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de, sadece α=0,00 düzeyinde etkin iken, Model_Muğla’da, sadece α=0,75 düzeyinde etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Karacahisar, Kayadere, Ören ve Selimiye Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkin değildir. Bodrum ve Mumcular Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Milas Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Sarıçay Orman İşletme Şefliği, 98 Model_Muğla’da beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Çizelge 40. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Milas Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bodrum 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Karacahisar 0,8856 0,7448 0,7655 0,7723 0,7631 0,7644 0,7798 0,7381 0,7907 0,7237 Kayadere 0,9360 0,7393 0,8942 0,6730 0,8866 0,6461 0,9183 0,6579 0,9992 0,6713 Milas 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ören 0,8314 0,7894 0,7838 0,7233 0,7447 0,6747 0,7071 0,6312 0,6773 0,6012 Sarıçay 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Selimiye 0,7621 1 0,7444 0,9471 0,7879 0,9206 1 0,9272 0,7923 0,9413 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Mumcular Alt Sınır Etkinlik Değerleri Bodrum 0,9121 0,9412 0,9552 0,9552 0,9697 0,9697 0,9846 0,9846 1 1 Karacahisar 0,5858 0,5267 0,6417 0,5517 0,9697 0,5787 0,7225 0,6174 0,7592 0,6807 Kayadere 0,6735 0,4909 0,7379 0,5517 0,8106 0,5641 0,8989 0,5916 0,9992 0,6653 Milas 0,9763 0,6392 0,9856 0,6955 0,9917 0,7872 0,9964 0,8630 1 0,9556 Ören 0,4539 0,4292 0,4711 0,4075 0,5035 0,4300 0,5795 0,4911 0,6704 0,5756 Sarıçay 1 0,9067 1 0,9153 1 0,9339 1 0,9590 1 1 Selimiye 0,3826 0,3440 0,4204 0,4034 0,4916 0,5108 0,5897 0,6544 0,7573 0,8584 Mumcular 0,5253 0,5518 0,5851 0,6092 0,6640 0,6839 0,7781 0,7877 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Bodrum 0,0879 0,0588 0,0448 0,0448 0,0303 0,0303 0,0154 0,0154 0 0 Karacahisar 0,4142 0,4733 0,3583 0,4483 0,0303 0,4213 0,2775 0,3826 0,2408 0,3193 Kayadere 0,3265 0,5091 0,2621 0,4483 0,1894 0,4359 0,1011 0,4084 0,0008 0,3347 Milas 0,0237 0,3608 0,0144 0,3045 0,0083 0,2128 0,0036 0,1370 0 0,0444 Ören 0,5461 0,5708 0,5289 0,5925 0,4965 0,5700 0,4205 0,5089 0,3296 0,4244 Sarıçay 0 0,0933 0 0,0847 0 0,0661 0 0,0410 0 0 Selimiye 0,6174 0,6560 0,5796 0,5966 0,5084 0,4892 0,4103 0,3456 0,2427 0,1416 Mumcular 0,4747 0,4482 0,4149 0,3908 0,3360 0,3161 0,2219 0,2123 0 0 Karacahisar, Kayadere, Ören ve Selimiye Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de, beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmaktadır. Bodrum ve Mumcular Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Milas Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Ege’de beş α düzeyinde etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece 99 α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Sarıçay Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Muğla’da beş α düzeyinde de, etkinlik kaybı bulunmazken Model_Ege’de ise sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Muğla Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Muğla İşletme Orman Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 41’de sunulmuştur. Çizelge 41. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Muğla Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Gökova 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Muğla 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ula 1 0,9402 1 0,8488 1 0,8343 0,8814 0,8130 0,8812 0,8030 Yaraş 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Yerkesik 0,7629 0,7308 0,7579 0,7421 0,7806 0,7526 0,8160 0,7675 0,8513 0,7816 Yeşilyurt 0,9794 0,8662 0,9630 0,8399 0,9542 0,7526 0,9792 0,8743 1 0,9025 1 1 1 1 1 1 1 Gökova 0,9806 0,9123 0,9528 0,9123 0,9645 0,6839 0,9901 0,9238 1 1 Muğla 0,4479 0,5530 0,5478 0,6191 0,6713 0,7214 0,8522 0,8419 1 1 Ula 0,5069 0,4511 0,5222 0,4995 0,6080 0,5590 0,7054 0,6351 0,8092 0,7174 Yaraş 0,9351 0,8527 0,9524 0,8710 0,9698 0,8785 0,9919 0,9214 1 1 Yerkesik 0,4569 0,4177 0,5081 0,4711 0,5877 0,5378 0,6878 0,6191 0,8504 0,7394 Yeşilyurt 0,7160 0,7312 0,7718 0,7521 0,8604 0,7757 0,9519 0,8099 1 0,8634 Karabörtlen 0,9466 0,6948 0,9724 0,7475 0,9879 0,8102 Etkinlik Kaybı Değerleri 0,9970 0,8761 1 1 Gökova 0,0194 0,0877 0,0472 0,0877 0,0355 0,3161 0,0099 0,0762 0 0 Muğla 0,5521 0,4470 0,4522 0,3809 0,3287 0,2786 0,1478 0,1581 0 0 Ula 0,4931 0,5489 0,4778 0,5005 0,3920 0,4410 0,2946 0,3649 0,1908 0,2826 Yaraş 0,0649 0,1473 0,0476 0,1290 0,0302 0,1215 0,0081 0,0786 0 0 Yerkesik 0,5431 0,5823 0,4919 0,5289 0,4123 0,4622 0,3122 0,3809 0,1496 0,2606 Yeşilyurt 0,2840 0,2688 0,2282 0,2479 0,1396 0,2243 0,0481 0,1901 0 0,1366 Karabörtlen 0,0534 0,3052 0,0276 0,2525 0,0121 0,1898 0,0030 0,1239 0 0 Karabörtlen 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Gökova, Muğla, Yaraş ve Karabörtlen Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Yerkesik Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α 100 düzeyinde etkin değildir. Yeşilyurt Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Ula Orman İşletme Şefliği, Model_Muğla’da sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkin değilken, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Ula ve Yerkesik Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde etkin değildir. Gökova, Muğla, Yaraş ve Karabörtlen Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Yeşilyurt Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Ula ve Yerkesik Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgulara göre, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkinlik kaybı bulunmaktadır. Gökova, Muğla, Yaraş ve Karabörtlen Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Yeşilyurt Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Ege’de beş α düzeyinde etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Nazilli Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Nazilli Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 42’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Karacasu, Karıncalıdağ, Nazilli, Sarıcaova ve Yenipazar Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Yenice Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde etkin değildir. Kemerbarajı Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=0,00 ve α=1,00 düzeyinde etkin değildir. Kuyucak Orman İşletme Şefliği, Model_Muğla’da, sadece α=0,00 düzeyinde etkin değilken, Model_Ege’de ise sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Bozdoğan Orman İşletme Şefliği, Model_Muğla’da, sadece α=0,25 ve α=0,50 düzeyinde etkin değilken, Model_Ege’de ise sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Kemerbarajı ve Yenice Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Sarıcaova ve Yenipazar Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Bozdoğan, Karıncalıdağ ve Kuyucak Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde etkin 101 değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Karacasu Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Muğla’da, sadece α=0,00 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Nazilli Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Muğla’da, sadece α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkin değildir. Çizelge 42. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Nazilli Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege Muğla α=1,00 Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bozdoğan 1 0,8498 0,9603 0,9187 0,9871 0,9612 1 1 1 1 Karacasu 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Karıncalıdağ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kemerbarajı 0,9916 0,8622 1 0,8787 1 0,8869 1 0,8881 0,9766 0,8881 Kuyucak 0,9801 0,7630 1 0,8237 1 0,8970 1 1 1 1 Nazilli 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Sarıcaova 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7181 0,7979 0,7742 0,8378 0,8529 0,8961 0,9310 0,9532 0,9788 0,9960 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Yenice Yenipazar Alt Sınır Etkinlik Değerleri Bozdoğan 0,9466 0,7168 0,8961 0,7998 0,9371 0,8650 0,9786 0,9402 1 0,9822 Karacasu 1 0,9209 0,9861 0,9594 0,9913 0,9607 0,9957 0,9743 1 1 Karıncalıdağ 0,8026 0,6767 0,8424 0,7295 0,8790 0,8003 0,9137 0,8585 1 0,9969 Kemerbarajı 0,5765 0,4777 0,6422 0,5604 0,7221 0,6612 0,8352 0,8585 0,9766 0,8520 Kuyucak 0,6937 0,5282 0,8105 0,6399 0,8943 0,6867 0,9562 0,8449 1 0,9487 Nazilli 0,9672 0,9366 0,9817 0,9366 1 0,9584 1 0,9628 1 1 Sarıcaova 0,9577 0,7612 0,9688 0,7875 0,9882 0,8334 0,9958 0,9628 1 1 Yenice 0,5379 0,5460 0,5839 0,6037 0,6463 0,6816 0,7546 0,7871 0,8977 0,9335 Yenipazar 0,7896 0,8336 0,8366 0,8583 0,8927 0,8558 0,9456 0,9110 1 1 Etkinlik Kaybı Değerleri Bozdoğan 0,0534 0,2832 0,1039 0,2002 0,0629 0,1350 0,0214 0,0598 0 0,0178 Karacasu 0 0,0791 0,0139 0,0406 0,0087 0,0393 0,0043 0,0257 0 0 Karıncalıdağ 0,1974 0,3233 0,1576 0,2705 0,1210 0,1997 0,0863 0,1415 0 0,0031 Kemerbarajı 0,4235 0,5223 0,3578 0,4396 0,2779 0,3388 0,1648 0,1415 0,0234 0,1480 Kuyucak 0,3063 0,4718 0,1895 0,3601 0,1057 0,3133 0,0438 0,1551 0 0,0513 Nazilli 0,0328 0,0634 0,0183 0,0634 0 0,0416 0 0,0372 0 0 Sarıcaova 0,0423 0,2388 0,0312 0,2125 0,0118 0,1666 0,0042 0,0372 0 0 Yenice 0,4621 0,4540 0,4161 0,3963 0,3537 0,3184 0,2454 0,2129 0,1023 0,0665 Yenipazar 0,2104 0,1664 0,1634 0,1417 0,1073 0,1442 0,0544 0,0890 0 0 102 Kemerbarajı ve Yenice Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’nin beş α düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Sarıcaova ve Yenipazar Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında, etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Bozdoğan, Karıncalıdağ ve Kuyucak Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de, beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Karacasu Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde, Model_Muğla’da ise sadece α=0,00 ve α=1,00 düzeyinde, etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Nazilli Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Ege’de, sadece α=1,00 düzeyinde, etkinlik kaybı bulunmamakta iken Model_Muğla’da ise sadece α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde, etkinlik kaybı bulunmaktadır. Yatağan Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Yatağan Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 43’de sunulmuştur. Çizelge 43. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Yatağan Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 α=0,25 α=0,50 Muğla Ege Muğla Ege Muğla Bağyaka 1 1 1 1 1 Menteşeçayı 1 1 1 1 Turgut 1 1 1 Yatağan 1 0,9655 1 α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9604 1 0,9761 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Üst Sınır Etkinlik Değerleri Alt Sınır Etkinlik Değerleri Bağyaka 0,9131 0,9025 1 0,9043 1 0,9062 1 0,9154 1 0,9769 Menteşeçayı 0,8263 0,6910 0,8682 0,7537 0,9055 0,8266 0,9512 0,8879 1 0,9748 Turgut 0,6246 0,6298 0,6519 0,6536 0,6810 0,6944 0,7886 0,7805 1 0,9834 Yatağan 0,8377 0,6298 0,9252 0,8781 0,9737 0,9499 0,9920 0,9710 1 0,9996 Etkinlik Kaybı Değerleri Bağyaka 0,0869 0,0975 0 0,0957 0 0,0938 0 0,0846 0 0,0231 Menteşeçayı 0,1737 0,3090 0,1318 0,2463 0,0945 0,1734 0,0488 0,1121 0 0,0252 Turgut 0,3754 0,3702 0,3481 0,3464 0,3190 0,3056 0,2114 0,2195 0 0,0166 Yatağan 0,1623 0,3702 0,0748 0,1219 0,0263 0,0501 0,0080 0,0290 0 0,0004 103 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Bağyaka ve Menteşeçayı Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Yatağan Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de, sadece α=0,00 düzeyinde etkin değilken, Model_Muğla’da ise beş α düzeyinde de etkindir. Turgut Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de sadece α=0,25 ve α=0,50 düzeyinde etkin değilken, Model_Muğla’da beş α düzeyinde de, etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Menteşeçayı, Turgut ve Yatağan Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde, sadece Model_Muğla’da etkindir. Bağyaka Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=0,00 düzeyinde etkin değildir. Menteşeçayı, Turgut ve Yatağan Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Ege’nin beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Bağyaka Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Ege’nin beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=0,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmaktadır. Yılanlı Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Yılanlı Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 44’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Yılanlı Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin tamamı etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Boyalı, Göktepe ve Muratlar Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Yılanlı, Şenyayla ve Namnam Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Çakmak Orman İşletme Şefliği, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkin iken, Model_Ege’de ise sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkindir. Boyalı, Göktepe ve Muratlar Orman İşletme Şefliği’nde, hem Model_Muğla’nın ve hem de Model_Ege’nin α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyine yönelik bulgularında etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Yılanlı, Şenyayla ve Namnam Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Çakmak Orman İşletme Şefliği’nde, Model_Muğla’nın sadece α=1,00 düzeyinde, Model_Ege’de ise sadece α=0,75 ve α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. 104 Çizelge 44. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Yılanlı Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Boyalı 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Çakmak 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Göktepe 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Yılanlı 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Muratlar 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Şenyayla 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Namnam 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Boyalı 0,8575 0,8355 0,8705 0,8781 0,8838 0,9499 0,9522 0,9710 1 1 Çakmak 0,8575 0,9995 0,9996 0,9996 0,9997 0,9997 0,9999 1 1 1 Göktepe 0,8785 0,7790 0,8825 0,8160 0,9062 0,8527 0,9508 0,8898 1 1 Yılanlı 0,8105 0,7790 0,8553 0,8091 0,8989 0,8479 0,9414 0,9098 1 0,9890 Muratlar 0,9761 0,8611 0,9999 0,8172 0,9999 0,8272 0,9414 0,8677 1 1 Şenyayla 0,7919 0,7550 0,9326 0,7866 0,8425 0,8651 0,9045 0,8677 1 0,9738 Namnam 0,7919 0,8661 0,8928 0,8762 0,8425 0,8877 0,9187 0,9028 1 0,9549 Etkinlik Kaybı Değerleri Boyalı 0,1425 0,1645 0,1295 0,1219 0,1162 0,0501 0,0478 0,0290 0 0 Çakmak 0,1425 0,0005 0,0004 0,0004 0,0003 0,0003 0,0001 0 0 0 Göktepe 0,1215 0,2210 0,1175 0,1840 0,0938 0,1473 0,0492 0,1102 0 0 Yılanlı 0,1895 0,2210 0,1447 0,1909 0,1011 0,1521 0,0586 0,0902 0 0,0110 Muratlar 0,0239 0,1389 0,0001 0,1828 0,0001 0,1728 0,0586 0,1323 0 0 Şenyayla 0,2081 0,2450 0,0674 0,2134 0,1575 0,1349 0,0955 0,1323 0 0,0262 Namnam 0,2081 0,1339 0,1072 0,1238 0,1575 0,1123 0,0813 0,0972 0 0,0451 Kavaklıdere Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Kavaklıdere Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 45’de sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Bellibol, Gökçay ve Menteşe Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Kavaklıdere Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da ise α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkindir. Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Gökçay ve Kavaklıdere Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değildir. Bellibol Orman 105 İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Menteşe Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Çizelge 45. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Kavaklıdere Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bellibol 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Gökçay 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Kavaklıdere 1 0,8585 1 0,8589 0,9783 0,8968 0,9647 0,9333 0,9494 0,9310 Menteşe 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Bellibol 0,9367 0,9174 0,9567 0,9300 0,9618 0,9300 0,9860 0,9300 1 1 Gökçay 0,8624 0,7876 0,8867 0,8202 0,9094 0,8680 0,9462 0,9285 0,9971 0,9798 Kavaklıdere 0,7571 0,6499 0,7829 0,6832 0,8164 0,7343 0,8539 0,8022 0,8988 0,8558 Menteşe 0,8922 0,8244 0,9011 0,8292 0,8164 0,8474 0,9497 0,9004 1 0,9873 Etkinlik Kaybı Değerleri Bellibol 0,0633 0,0826 0,0433 0,0700 0,0382 0,0700 0,0140 0,0700 0 0 Gökçay 0,1376 0,2124 0,1133 0,1798 0,0906 0,1320 0,0538 0,0715 0,0029 0,0202 Kavaklıdere 0,2429 0,3501 0,2171 0,3168 0,1836 0,2657 0,1461 0,1978 0,1012 0,1442 Menteşe 0,1078 0,1756 0,0989 0,1708 0,1836 0,1526 0,0503 0,0996 0 0,0127 Gökçay ve Kavaklıdere Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, hem Model_Muğla’da ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmaktadır. Bellibol Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, hem Model_Muğla’da ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Menteşe Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Dalaman Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Dalaman Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 46’da sunulmuştur. Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Bahtiyar, Ortaca ve Dalaman Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Çaldere Orman 106 İşletme Şefliği, Model_Muğla’da beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Ege’de ise sadece α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde etkin değildir. Çizelge 46. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Dalaman Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bahtiyar 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Çaldere 1 0,8756 1 0,9636 1 1 1 1 1 1 Ortaca 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Dalaman 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8362 1 0,9785 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Bahtiyar 0,8988 0,7400 0,9194 0,7525 0,9294 0,7802 0,9370 Çaldere 0,9819 0,6316 0,8671 0,7192 0,9331 0,8888 0,9726 0,9260 1 1 Ortaca 0,7298 0,7746 0,8392 0,8878 0,9306 0,9059 0,9936 0,9155 1 1 Dalaman 0,7334 0,7179 0,9982 0,7836 0,9092 0,8113 0,9218 0,8726 1 0,9692 Etkinlik Kaybı Değerleri Bahtiyar 0,1012 0,2600 0,0806 0,2475 0,0706 0,2198 0,0630 0,1638 0 0,0215 Çaldere 0,0181 0,3684 0,1329 0,2808 0,0669 0,1112 0,0274 0,0740 0 0 Ortaca 0,2702 0,2254 0,1608 0,1122 0,0694 0,0941 0,0064 0,0845 0 0 Dalaman 0,2666 0,2821 0,0018 0,2164 0,0908 0,1887 0,0782 0,1274 0 0,0308 Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Çaldere ve Ortaca Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Bahtiyar ve Dalaman Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Çaldere ve Ortaca Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, hem Model_Muğla’da ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Bahtiyar ve Dalaman Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Kemer Orman İşletme Müdürlüğü’ne Bağlı Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulgular: Kemer Orman İşletme Müdürlüğü kapsamındaki orman işletme şefliklerinin Model_Muğla ile Model_Ege’de elde edilen alt ve üst sınır etkinliğine yönelik bulguları ile etkinlik kaybı değerleri Çizelge 47’de sunulmuştur. 107 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Kemer, Seki ve Yapraktepe Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkindir. Akçay Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin iken, Model_Muğla’da ise sadece α=0,00 düzeyinde etkin değildir. Çizelge 47. Model_Muğla ile Model_Ege’nin Kemer Orman İşletme Müdürlüğü Kapsamındaki Orman İşletme Şefliklerine Yönelik Bulguları Orman İşletme Şefliği α=0,00 Muğla α=0,25 Ege Muğla α=0,50 Ege Muğla α=0,75 Ege α=1,00 Muğla Ege Muğla Ege Üst Sınır Etkinlik Değerleri Kemer 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Seki 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Yapraktepe Akçay 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8998 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Alt Sınır Etkinlik Değerleri Kemer 0,9023 0,9023 0,9297 0,9297 0,9547 0,9543 0,9782 0,9771 1 1 Seki 0,9553 0,8628 0,9755 0,8859 0,9893 0,9103 0,9972 0,9360 1 1 Yapraktepe 0,7296 0,5575 0,8010 0,6371 0,8714 0,7498 0,9394 0,8505 1 0,9742 Akçay 0,4437 0,5159 0,5145 0,6082 0,6648 0,7191 0,8324 0,8318 1 0,9915 Etkinlik Kaybı Değerleri Kemer 0,0977 0,0977 0,0703 0,0703 0,0453 0,0457 0,0218 0,0229 0 0 Seki 0,0447 0,1372 0,0245 0,1141 0,0107 0,0897 0,0028 0,0640 0 0 Yapraktepe 0,2704 0,4425 0,1990 0,3629 0,1286 0,2502 0,0606 0,1495 0 0,0258 Akçay 0,5563 0,4841 0,4855 0,3918 0,3352 0,2809 0,1676 0,1682 0 0,0085 Alt sınır etkinlik değerlerine göre, Kemer ve Seki Orman İşletme Şefliği, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkin değilken, α=1,00 düzeyinde etkindir. Yapraktepe ve Akçay Orman İşletme Şefliği, Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkin değilken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkindir. Kemer ve Seki Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmakta iken, α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. Yapraktepe ve Akçay Orman İşletme Şefliği’ne yönelik bulgularda ise Model_Ege’de beş α düzeyinde de etkinlik kaybı bulunmakta iken, Model_Muğla’da, sadece α=1,00 düzeyinde etkinlik kaybı bulunmamaktadır. 108 5. Sonuç ve Öneriler Daha öncede ifade edildiği gibi, bu araştırmada, hem Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü bazında ayrı ayrı ve hem de Ege Bölgesi bazında orman işletme şefliklerinin etkinliklerinin nasıl değerlendirileceği ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Öncelikle, orman işletme şefliklerinin 2007-2009 yıllarına ait etkinliği, girdiye yönelik CCR modeli temelinde, Wang et al. (2005) tarafından geliştirilen BVZA tekniği ile değerlendirilmiştir. Daha sonra, Minimax Pişmanlık Yaklaşımı ile BVZA sonuçlarına göre elde edilen alt ve üst sınır etkinlik değerleri kullanılarak maksimum etkinlik kaybı değerleri hesaplanmıştır. Böylece; orman işletme şeflikleri, en iyi etkinlikten en düşük etkinliğe doğru sıralanmıştır. Ayrıca; araştırma sonucunda, matematiksel işlemlerin gerçekleştirilmesi amacıyla bir BVZA Modülü hazırlanmıştır. BVZA Modülü, karar birimlerinin üç faaliyet dönemine yönelik etkinlik düzeylerini, üçgen üyelik fonksiyonuna göre Microsoft Office Excel Çözücü Eklentisinden yararlanarak hesaplamaktadır. Modül, en fazla 225 karar biriminin etkinliğini, en fazla 100 adet değişken (en fazla 50 adet girdi ve 50 adet çıktı değişken) kullanarak analiz etmektedir. Buna göre, BVZA modülü ile i) Değişken değerlerinin önce üçgen üyelik fonksiyonuna göre bulanık değerli verilere ve daha sonra da bu verilerin α düzeyi bazında aralık değerli verilere dönüştürülmesi, ii) Alt ve üst sınır etkinlik değerlerinin hesaplanması, iii) Minimaks Pişmanlık Yaklaşımına göre karar birimlerinin en iyiden en düşük etkinliğe doğru sıralanması işlemleri gerçekleştirilmektedir. Araştırma sonuçlarına göre, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde, Model_Denizli ve Model_İzmir’deki orman işletme şefliklerinin tamamında, Model_Muğla’daki şefliklerin en az % 92’sinde ve Model_Ege’deki şefliklerin ise en az % 97’sinde etkinlik kaybı bulunmaktadır (Şekil 3). Diğer taraftan; α=1,00 düzeyinde, Model_Denizli’deki şefliklerinin % 45’inde, Model_İzmir’deki şefliklerin % 43’ünde, Model_Muğla’daki şefliklerin % 23’ünde, Model_Ege’deki şefliklerin % 52’sinde etkinlik kaybı bulunmaktadır. Alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından, Model_Denizli’de Buldan, Sarayköy, Eşme ve Uşak; Model_İzmir’de Başlamış, Gördes, Ödemiş, Şahinkaya ve Torbalı; Model_Muğla’da Çine, Göcek, Karacahisar, Karpuzlu, Kayadere, Ören, Yenice ve Yerkesik Orman İşletme Şefliği beş α düzeyinde de etkin değildir. Aynı kapsamda, Model_Ege’de, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından, Akhisar, Aydın, Baklan, Buldan, Çal, Çine, Çivril, Fethiye, Göcek, Gördes, Karacahisar, Karpuzlu, Kavaklıdere, Kayadere, Kelekçi, Kemerbarajı, Manisa, Ödemiş, Ören, Şahinkaya, Turgutlu, Ula, Ulubey, Uşak, Yenice, 109 Yerkesik, Yeşilyurt ve Zeytinliova olmak üzere 28 Orman İşletme Şefliği, beş α düzeyinde de etkin değildir. 100% 90% Etkinlik Kaybı Yüzdesi 80% 70% 60% Model_Denizli 50% Model_İzmir 40% Model_Muğla 30% Model_Ege 20% 10% 0% 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 α Düzeyi Şekil 3. Modellerin α Düzeyine Göre Etkinlik Kaybı Yüzdesi En iyi etkinliğe, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde, Model_Denizli’de Acıpayam, Kocabaş ve Eskere; Model_İzmir’de Karaburun, Göçbeyli, Sarıgöl ve Bornova, Model_Muğla’da Karaçam, Sarıçay ve Bağyaka, Model_Ege’de ise Yatağan (Acıpayam), Yazır ve Bayır Orman İşletme Şefliği sahiptir. Diğer taraftan; α=1,00 düzeyinde ise, Denizli OBM’de, Banaz, Çamsu, Çardak, Çatak, Çiçekli, Eskere, Eşenler, Göldağı, Güney, Güre, Kocabaş, Konak, Köprübaşı, Sivaslı, Yatağan, Yazır, Yelkencidağ; İzmir OBM’de, Bergama, Beydağ, Bornova, Dikili, Göktepe, Gümüldür, Karaburun, Kavakalan, Kınık, Kiraz, Kozak, Kula, Menemen, Salihli, Seferihisar, Sarıgöl, Saruhanlı, Selendi, Soma, Tire, Urla, Y.Şakran; Muğla OBM’de ise Ağla, Akköprü, Bayır, Bellibol, Beyobası, Bodrum, Boyalı, Çakmak, Çaldere, Çetibeli, Gökova, Göktepe, Güneydağ, Hisarönü, Karabörtlen, Karacasu, Kemer, Koçarlı, Köyceğiz, Marmaris, Muğla, Mumcular, Muratlar, Nazilli, Ortaca, Sarıcaova, Sarıçay, Seki, Sultaniye, Üzümlü, Yaraş, Yenipazar Orman İşletme Şefliği en iyi etkinliğe sahiptir. α düzeyine göre değişmekle birlikte, Model_Denizli’de Eşme ve Uşak, Model_İzmir’de Gördes ve Gaziemir, Model_Muğla’da Çine, Aydın ve Ören, Model_Ege’de ise Selimiye, Aydın ve Ören Orman İşletme Şefliği, en düşük etkinlik düzeyindedir. 110 Üst sınır etkinlik değerlerine göre, Eskere Orman İşletme Müdürlüğü’nde yer alan orman işletme şefliklerinin tamamı, hem Model_Denizli ve hem de Model_Ege’de etkindir. Aynı kapsamda, Köyceğiz, Marmaris ve Yılanlı Orman İşletme Müdürlüğü’nde yer alan orman işletme şefliklerinin tamamı, hem Model_Muğla ve hem de Model_Ege’de etkindir. Orman işletme şeflikleri, OGM’nin taşra teşkilatı içinde orman işletme müdürlüklerine bağlı olarak faaliyetlerini sürdüren birimleridir. Orman işletme şeflikleri, 173 yıllık deneyimi bulunan bir ormancılık teşkilatı içinde yer almakta olup, 24 Ocak 2011 tarih ve 27825 sayılı Resmi Gazetede yayınlanan OGM Taşra Teşkilatı Kuruluş ve Görev Yönetmeliği’ndeki ölçütler dikkate alınarak kurulmaktadır. Bu ölçütler, orman işletme şefliklerinde çok sayıda faaliyetin yürütüldüğünü de göstermektedir. Bu araştırmada, orman işletme şefliklerinde yürütülen önemli faaliyetler, i) ormanların korunması ve orman zararlıları ile mücadele, ii) orman suçlarını önleme, iii) orman suçu oluştuktan sonraki idari ve adli işlemler, iv) orman yangınları, v) silvikültürel faaliyetler, vi) kadastro-mülkiyet faaliyetleri, vii) mera ıslahına yönelik faaliyetler, viii) odun dışı orman ürünlerine yönelik faaliyetler, ix) asli orman ürünlerinin üretim ve pazarlama faaliyetleri, x) orman kaynaklarının planlanması ve fonksiyonel ormancılık faaliyetleri, xi) sosyal ve politik sorunlara yönelik halkla ilişkiler faaliyetleri, xii) makine-ikmal, yol ve bina-inşaat işleri başlıklarında toplanmıştır. Bu araştırma kapsamında geliştirilen 4 modelde, orman işletme şeflikleri için önemli görülen 12 girdi ve 13 çıktı değişkenden oluşan toplam 25 adet değişken esas alınarak orman işletme şefliklerinin etkinliği ölçülmüştür. Bu değişkenler, esasen, orman işletme şefliklerinde iş yoğunluğuna neden olan en önemli faaliyetleri göstermektedir. VZA’da etkin olmayan karar birimleri, mevcut girdi düzeyinde, daha fazla çıktı üreterek ya da mevcut çıktı düzeyinde daha az kaynak kullanarak etkin olabilirler. VZA ile elde edilen bu sonuçlar, uygun bir organizasyon yapısının oluşturulmasında kullanılmaktadır. Bu araştırmada, en düşük etkinlik düzeyinde bulunan Eşme, Uşak, Gördes, Gaziemir, Aydın, Çine, Ören ve Selimiye Orman İşletme Şefliği’nin kaynaklarını etkin bir biçimde kullanmadığı görülmektedir. Buna göre, en düşük etkinlik düzeyinde bulunan bu orman işletme şefliklerinin, etkin olabilmesi için özellikle, orman alanı, toplam eta, nüfus gibi değişkenler bakımından tekrar gözden geçirilmesi ve en az ikiye bölünmesi gerekmektedir. Ormancılık faaliyetlerinin açık hava koşullarında gerçekleştirilmesi nedeniyle, orman işletme şefliklerinin hem kendi içinde, hem de diğer orman işletme şefliklerine göre amaç, yetişme muhiti, yönetsel, sosyo-ekonomik vb özellikleri farklılık gösterebilir. Bu farklılaşma, orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeyinin de değişmesine yol açabilir. Ancak; ekinlik ölçümleri, orman işletme şefliklerinin kaynak kullanım düzeyinin saptanmasına ve bunların birbiriyle karşılaştırılmasına olanak tanımaktadır. Diğer taraftan; etkinlik ölçümleri, belirlenen 111 orman ürün ve hizmetlerine yönelik ölçütler bakımından orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeyinin zamanla nasıl bir gelişme gösterdiğinin izlenebilmesi açısından da önemlidir. Orman ürün ve hizmetlerine yönelik gerçekleştirilen faaliyetlerin, yıl bazında, orman işletme şefliklerinin kendisiyle ve sektör içindeki diğer orman işletme şeflikleriyle karşılaştırılmasına yönelik değerlendirmeler, aynı zamanda sürdürülebilir orman yönetiminin gereksinim duyduğu verilerin üretilmesi açısından önemlidir. Nitekim; Türkiye’de orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeylerini izleyen ve diğer orman işletme şeflikleriyle karşılaştıran bir yapı henüz kurulmamıştır. Bu araştırma, orman işletme şefliklerinin ve diğer ormancılık birimlerinin etkinlik düzeylerini izlemeye yönelik olarak geliştirilecek bir mekanizmanın altlığının oluşturulmasına da katkı sağlamaktadır. Orman mühendisleri, dokuz dereceli Likert ölçeği ile etkinlik analizlerinde yer alması gereken değişkenleri hem her bir OBM, hem de Ege Bölgesi için ayrı ayrı kararlaştırmıştır. Buna göre, Denizli OBM’de en çok önem verilen üç değişken dikili kabuklu gövde hacmi, bakım üretimine yönelik dikili kabuklu gövde hacmi ve arozöz sayısıdır. Bu değişkenler, İzmir OBM için ormanlık alandaki toplam nüfus, toplam yangın sayısı ve üretilen endüstriyel odun miktarı; Muğla OBM için dikili satış miktarı, ormanlık alanlardan verilen izin sayısı ve dikili kabuklu gövde hacmi; Ege Bölgesi için ise ormanlık alandaki toplam nüfus, dikili kabuklu gövde hacmi ve orman alanıdır. Aynı kapsamda, orman mühendisleri, koruya tahvil (baltalık) etası, şeflik idare binasından şeflik ünitesi orta noktasına olan uzaklık, ormancılık dışındaki faaliyetlerin yoğunluğu, koruya tahvil çalışması yapılan alan miktarı, üretilen toplam fidan miktarı, doğal nedenlerden çıkan yangın adedi, motosiklet sayısı, koruya tahvil (baltalık) üretimi, üretilen odun dışı orman ürünü miktarı, tarife bedeli ile yakacak odun satış miktarı ve zati ihtiyaç yakacak odunu satış miktarı değişkenlerinin hem OBM, hem de Ege Bölgesi için yapılacak etkinlik analizinde kullanılmaması gerektiğini düşünmektedir. Ormancılık faaliyetlerine yönelik birçok bilgi, elektronik ortam yerine, çoğunlukla kağıt üzerinde arşivde saklanmaktadır. Son yıllarda, kurumsal bilgisayar alt yapısının gelişmesiyle birlikte, bazı bilgiler, bilgisayar ortamında bulunsa da, bu bilgilere uzaktan erişim imkânı bulunmamaktadır. Bu araştırmada, 164 orman işletme şefliğinin 2007-2009 yıllarına ait 73 adet yılsonu gerçekleşme verisine gereksinim duyulmuştur. Bu verilerin orman işletme şefliklerinden standart biçimde toplanması amacıyla bilgi formu adı verilen cetveller hazırlanmıştır. Daha sonra, resmi yazışma ile orman işletme şefliklerinden bilgi formlarını doldurmaları istenmiş ve aynı şekilde doldurulmuş olan bilgi formları, resmi üst yazıyla araştırma ekibine ulaştırılmıştır. Etkinlik değerlendirmeleri, karar birimleri bazında süreklilik arz eden faaliyetlerden olup, verilere, hızlı ve sürekli erişimi gerektirir. Bu araştırmada, orman işletme şefliklerinin 2007112 2009 yıllarındaki faaliyetlerine yönelik veriler, yaklaşık 5 ayda toplanmıştır. Veriler ilgili dönem için geçerli olduğundan, ilerleyen zamanlarda yapılacak etkinlik değerlendirmelerinde de, veri toplamak amacıyla benzer bir süreye gereksinim duyulacaktır. Bu nedenle, etkinlik değerlendirmelerinde, veri toplama aşaması, hem uzun bir zaman almakta, hem de maliyete yol açmaktadır. Karar birimleri için hesaplanan etkinlik değerleri, analizde kullanılacak değişkenlere ve karar birimlerinin bu değişkenlere yönelik verilerine oldukça bağımlıdır. Oysa; resmi yazışma yoluyla veri toplama yönteminde, araştırmacıların verilerin güvenilirlik düzeyini test etme olanağı, çoğu zaman bulunmamakta ve gönderilen verilerin büyük ölçüde doğru olduğu varsayılmaktadır. Bu durum, diğer çok ölçütlü karar verme tekniklerinde de olduğu gibi, etkinlik analizine yönelik sonuçları da etkileyebilecek niteliktedir. Bu nedenle, verilerin güvenilirlik düzeyi, etkinlik hesaplamaları için ayrı bir önem taşımaktadır. Bu araştırmada, orman işletme şefliklerinin bilgi formundaki veriler için beyan ettiği yılsonu gerçekleşme değerlerinin bir kısmı, hem orman işletme müdürlüklerinin, hem de idarimali işler, işletme pazarlama, plan proje, silvikültür ve makine ikmal şube müdürlüklerinin arşivinde yer alan bir takım yılsonu gerçekleştirme verileri ile karşılaştırılmıştır. Veriler, ancak bu kısmi karşılaştırma ve düzeltme işleminden sonra kullanılmıştır. Yukarıda ifade edilen sorunlar, ancak orman kaynakları yönetimi konusunda ulusal bir ormancılık veritabanının hazırlanması ile çözümlenebilir. Bu nedenle, önümüzdeki dönemde, Orman ve Su İşleri Bakanlığı ile OGM’nin gerçekleştirmesi gereken öncelikli faaliyetlerinden birisi, ormancılık veritabanının hazırlanması olmalıdır. Böylece; ormancılıkta, veri eksikliği, verilere erişememe, güvenirliliği düşük veri, maliyet ve zaman kaybı vb. sorunlar ortadan kalkacaktır. Ayrıca; ormancılık veri tabanı, özellikle etkinlik veya verimlilik konularında yapılacak analiz ve değerlendirmeleri kolaylaştıracaktır. Ormancılık veri tabanının geliştirilmesi için birkaç yıllık döneme gereksinim bulunmaktadır. Bu süreci değerlendirmek açısından, ilk etapta, ormancılık birimlerininin yılsonu gerçekleşme verileri, orman bölge müdürlüklerinin mevcut web sitelerinden yayınlanabilir. Nitekim, ormancılık birimlerine yönelik birtakım istatistiki bilgiler, zaten mevcut web sitelerinde yer almakta olduğundan, bu bilgilerin yayınlaması, fazladan bir maliyet ve işgücüne yol açmayacaktır. Ormancılık faaliyetlerine yönelik kayıtların ulusal ormancılık veritabanında tutulması, OGM’nin gerek merkez teşkilatındaki birimlerin, gerekse taşra teşkilatındaki birimlerin etkinliklerinin ayrı ayrı ve sistematik olarak değerlendirilmesine de olanak tanıyacaktır. Diğer taraftan, bu araştırmada kararlaştırılan değişkenlere yönelik verilere, ilgili veri tabanından doğrudan erişim imkânı verilmesi durumunda, orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeyleri, 113 BVZA Modülü ile kolaylıkla hesaplanabilecektir. Böylece, orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeyleri, sistematik olarak izlenebilir ve karşılaştırılabilir bir yapıya dönüştürülmüş olacaktır. Orman işletme şefliklerine yönelik etkinlik değerlendirmelerini gerçekleştirmek amacıyla Orman Genel Müdürlüğü Merkez Teşkilatında, Strateji Geliştirme Dairesi Başkanlığı, Taşra Teşkilatında ise Orman Bölge Müdürlükleri bünyesindeki Plan Proje (Orman İdaresi ve Planlama) Şube Müdürlükleri görevlendirilmiştir. Ancak, ilgili brimlerin iş yükünün fazla olması ve etkinlik değerlendirmelerinin yapılmasına yönelik kısıtlardan dolayı etkinlik değerlendirmeleri yapılamamaktadır. Bu nedenle, bu birimlerde etkinlik değerlendirmelerinden sorumlu olacak bir personelin görevlendirilmesi gerekmektedir. Araştırmada tespit edilen diğer bir hususta, orman işletme şefliklerinin yürüttüğü faaliyetler arasında olmasına rağmen, bazı faaliyetlere yönelik harcamaların, orman işletme şefliği yerine, orman işletme müdürlüğü tarafından gerçekleştirilmesidir. Bu nedenle, orman koruma gideri, orman yangınları ile mücadele gideri, orman yolları yapım, onarım ve diğer gideri ile genel yönetim giderine yönelik harcamalar, orman işletme şeflikleri tarafından takip ve kontrol edilmemektedir. Bu durum, orman işletme şefliği düzeyinde, etkinlik, verimlilik ve maliyetlendirme konularında yapılacak araştırmaların sonuçlarını etkileyecek düzeydedir. Orman işletme şefliklerinde, ekolojik, ekonomik, sosyal ve kültürel nitelikteki orman ürün ve hizmetleri için çok sayıda faaliyet gerçekleştirilmektedir. Ancak; Çizelge 1’de sunulan orman işletme şefliklerinin gerçekleştirdiği önemli faaliyetler listesi ile bilgi formunda yer alan 73 adet veri incelendiğinde, yürütülen faaliyetlerin, sadece odun hammaddesi üretimine ve ormanların korunmasına yönelik olduğu görülmektedir. Bu durum, odun hammaddesi üretimi dışında yer alan orman ürün ve hizmetlerine, orman işletme şeflikleri düzeyinde fazla önem verilmemesi; fonksiyonel ormancılık sistemine tam olarak geçilmemesi ve orman ürün ve hizmetlerine yönelik ölçüt ve göstergelerin, henüz orman işletme şefliği düzeyinde saptanmamasıyla açıklanmaktadır. İlerleyen dönemde, etkinlik değerlendirmelerinin sistematik olarak gerçekleştirilmesi için, öncelikle, gerçekleştirilen bütün orman ürün ve hizmetlerine yönelik verilerin tespit edilmesi ve bunların yine ormancılık veri tabanında sistematik olarak tutulması gerekmektedir. Bunun için de, ormancılık birimlerinde gerçekleştirilen işler, hem dikey, hem de yatay olarak tespit edilmeli, yani ormancılık örgütünde iş analizi çalışmalarının yapılmasına biran önce başlanılmalıdır. Odun hammaddesi üretimi dışındaki orman ürün ve hizmetlerine yönelik kayıtların orman işletme şefliklerinde sistematik olarak tutulmaması nedeniyle, bu araştırmada gerçekleştirilen etkinlik değerlendirmesi, odun hammaddesi üretimine yönelik verilere bağımlı kalmıştır. İlerleyen süreçte, yukarıda ifade edilen verilerin tutulması, saklanması ve erişimine yönelik sorunların giderilmesiyle, orman işletme şeflikleri düzeyinde gerçekleştirilecek etkinlik değerlendirme çalışmalarından daha sağlıklı sonuçlar alınabilecektir. 114 Araştırma sürecinde tespit edilen diğer bir konuda, üretim ve silvikültürel faaliyetlere yönelik birim maliyetlerin ulusal düzeyde belirlenmiş olmasıdır. Bu durum, orman işletme şefliklerinin ilgili kalemler için aynı birim maliyetleri kullanmasına neden olmakta ve etkinlik değerlendirmelerini olumsuz etkilemektedir. Bu tip birim fiyatların bölgesel veya daha küçük düzeylerde tespit edilmesi ile orman işletme şeflikleri düzeyinde daha etkin verilere ulaşılacaktır. Klasik VZA ile gerçekleştirilen etkinlik değerlendirmeleri, başlangıçta kuruluşların genel olarak teknik etkinliğinin ölçülmesi sorunu üzerine yoğunlaşmış iken, günümüzde daha dar kapsamda, yani konu bazında gerçekleştirilmektedir. Türkiye’de gerçekleştirilen araştırmalarda ise büyük ölçüde, kuruluşların teknik etkinliği değerlendirilmektedir. Detaylı verilere ulaşılamamasından dolayı konu veya faaliyet bazında değerlendirmeler azınlıkta kalmaktadır. BVZA tekniğinin gelişimini henüz tamamlamamış olması ve çözümlemeleri gerçekleştirilecek programların yaygınlaşmaması nedeniyle de, BVZA ile gerçekleştirilen etkinlik değerlendirmeleri hipotetik olarak sürdürülmekte veya kuruluşların teknik etkinliği ölçümüne odaklanmaktadır. Türkiye’de BVZA ile gerçekleştirilen analizler, BVZA çözümlemelerini gerçekleştiren programlara ulaşılamaması nedeniyle, klasik VZA ile yapılan değerlendirmelerin aksine, oldukça azdır. Bulanık VZA değerlendirmelerini gerçekleştiren bir BVZA modülünün bu araştırma sonucunda hazırlanmış olması, Türkiye’de bu konuda gerçekleştirilecek analizlerin artmasına olanak sağlayacaktır. Diğer taraftan, BVZA ile birimlerinin teknik etkinliğinin değerlendirilmesi yanında, yönetsel nitelikteki kararların da etkinliği değerlendirilmektedir. İlerleyen süreçte, ormancılıktaki birçok faaliyetin analizinde, özellikle arazi tahsisi problemlerinin çözümlenmesinde BVZA’dan daha çok yararlanılabilir. Sonuç olarak, orman işletme şefliklerinin etkin bir biçimde yönetilmesinde, sorumluluk alanlarının belirlenmesinde, şeflikler arasındaki rekabet ortamının oluşturulmasında, amenajman planlarında gereksinim duyulan ekonomik etkinliğe yönelik değerlendirmelerde, teşvik sisteminin kurulmasında, bu araştırmanın sonuçlarından ve geliştirilen BVZA modülünden yararlanılmalıdır. 115 6. Kaynaklar AHN, T.S., Efficiency Related Issues in Higher Education: A DEA Aproach, (Ph.D. Thesis), The University of Texas at Austin (1987). AKAL, Z., İşletmelerde Performans Öçlüm ve Denetimi. Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları No: 473, 6. Basım, Ankara, (2005), 463s. ALIM, E., Veri Zarflama Analizi ve Orman Yönetiminde Bir Uygulama. Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, (2004), 112s. ALTUNAL, S., Bulanık Veri Zarflama Analizi Üzerine Bir Araştırma. Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, (2006). ALTUNEL (AÇIKGÖZ), T., Orman İşletmelerinin Etkinliklerine İlişkin Finansal Çözümlemeler. İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimler Enstitüsü, Ormancılık Ekonomisi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, (2003). AMIRTEIMOORI, A, KORDROSTAMI, S., Multi-Component Efficiency Measurement with Imprecise Data. Applied Mathematics And Computation 162, (2005), pp:1265–1277. AMIRTEIMOORI, A., JAHANSHAHLOO, G., KORDROSTAMI, S., Ranking of Decision Makingin Data Envelopment Analysis: A distance-based approach. Applied Mathematics And Computation 171, (2005), pp:122–135. ANGIZ MZ, EMROUZNEJAD, A, MUSTAFA, A., Fuzzy Assessment of Performance of a Decision Making Units Using DEA: A non-radial approach. Expert Systems with Applications 37, (2010a), pp:5153–5157. ANGIZ, MZ, EMROUZNEJAD, A., MUSTAFA, A., AL-ERAQI, AS., Aggregating Preference Ranking with Fuzzy Data Envelopment Analysis. Knowledge-Based Systems 23, (2010b), pp:512–519. ANGIZ, MZ, MUSTAFA, A., EMROUZNEJAD, A.,Ranking Efficient Decision-Making Units in Data Envelopment Analysis Using Fuzzy Concept. Computers & Industrial Engineering 59, (2010c), pp:712–719. ANONİM, Orman Genel Müdürlüğü Yeniden Yapılanma ve Norm Kadro Projesi (Cilt:3, Önerilen Yapı Son Rapor, Merkez ve Taşra Teşkilatı), Türkiye ve Orta Doğu Amme İdaresi Enstitüsü, Ankara, (2002),122s. ANONİM, Ulusal Ormancılık Programı (2004–2023), Çevre ve Orman Bakanlığı, Ankara, (2004), 95s. AYDEMİR, Z., C., Bölgesel Rekabet Edilebilirlik Kapsamında İllerin Kaynak Kullanım Görece Verimlilikleri:Veri Zarflama Analizi Uygulaması. Uzmanlık Tezi, DPT Yayın No:2664, Ankara, (2002), 192s. 116 AZADEH, A., ALEM, SM., A Flexible Deterministic, Stochastic And Fuzzy Data Envelopment Analysis Approach for Supply Chain Risk And Vendor Selection Problem: Simulation Analysis. Expert Systems with Applications, 37, (2010), pp: 7438–7448. BAKIRCI, F., Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü Veri Zarflama Analizi Teori ve Uygulama, Atlas Yayınları, Ankara, (2006), 250s. BALTEIRO, L., D., HERRUZO, A., C., MARTINEZ, M., GONZA´LEZ-PACHO´N, J., An Analysis of Productive Efficiency and Innovation Activity Using DEA: An Application to Spain’s Wood-Based Industry. Journal of Forest Policy And Economics, Vol: 8, (2006), pp:762-773. BANKER, R., D., CHARNES, A., COOPER, W., W., Some Models for Estimating Technical And Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Journal of Management Science, Vol:30, (1984), pp:1078-1092. BAŞAR, M., TOSUNOĞLU, Ş., KILIÇARSLAN, M. Türkiye’de Orman Döner Sermaye İşletmelerinin Etkinlik Analizi:Sorunlar, Çözümler ve Politika Önerileri. Tübitak Araştırma Projesi, Proje No:107K552, (2009). BAYKAL, N., BEYAN, T., Bulanık Mantık İlke ve Temelleri. Bıçakçılar Kitabevi Yayın No:9, Matematik Dizisi No:1, Ankara, (2004a), 413s. BOSETTI, V., BUCHNER B., Data Envelopment Analysis of Different Climate Policy Scenarios. Ecological Economics 68, (2009), pp:1340–1354. ÇAĞLAR, Y., ÖNCER, M., Devlet Orman İşletmelerinde Başarı Düzeylerinin Belirlenmesi, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları No:420, Ankara, (1990), 52s. ÇAĞLAR, Y., Verimlilik ve Orman İşletmelerinde Verimlilik Düzeyinin Ölçümü. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, Cilt:38, Sayı:2, İstanbul, (1988), s:107–119. CANDEMİR, M., DELİKTAŞ, E., Türkiye Devlet Tarım İşletmelerinde Üretim Etkinliği ve Toplam Faktör Verimliliği Analizi. GAP IV. Tarım Kongresi, 21–23 Eylül 2005, Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi, Şanlıurfa, (2005), s:395–404. CHARNES, A., COOPER, W., W., RHODES, E., Measuring The Efficiency of Decision Making Unit. European Journal of Operational Research, Volume:2, (1978), p:429-444. DAŞDEMİR, İ., Orman İşletmelerinin Başarı Düzeylerinin Belirlenmesi (Kuzeydoğu Anadolu ve Doğu Karadeniz Bölgesi Örneği). Doğu Anadolu Ormancılık Araştırma Müdürlüğü Teknik Bülten No:1, Erzurum, (1996), 162s. DAŞDEMİR, İ., Sürdürülebilir Ormancılık İçin Çok Boyutlu Başarı ölçüm Modeli. Artvin Orman Fakültesi, II. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi, Cilt No:1, Artvin, (2002), s:189– 198. 117 DEMİRBAŞ, E., Etkinlik Ölçümünde Veri Zarflama Analizi ile Malquist Verimlilik Endeksi ile Türk Tekstil Sektörüne Bir Uygulama. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi. İstanbul, (2005), 131s. DESPOTIS, D., K., Smirlis, YG., Data Envelopment Analysis with Imprecise Data. European Journal of Operational Research, Volume:140, (2002), pp:24–36. DOĞRU, M., Türkiye’de Orman Kaynaklarının Planlanması ve Yönetimi, Türkiye için Ulusal Programın Hazırlanması Projesi (TCP/TUR/0066(A), Ankara, (2001), 156s. DÜZAKIN, E., DÜZAKIN, H., Measuring The Performance of Manufacturing Firms with Super Slacks Based Model of Data Envelopment Analysis: An Application of 500 Major Industrial Enterprises in Turkey. European Journal of Operational Research,182, (2007), pp:1412–1432. ENTANI, T., MAEDA, Y., TANAKA, H., Dual Models of Interval DEA And Its Extension to Interval Data. European Journal of Operational Research, Volume:136, (2002), pp:32-45. FARRELL, M., J., The Measurement of Productive Efficiency, Journal of The Royal Statistical Society, Volume:120, (1957), pp:253-281. GERAY, A., U., Orman Kaynaklarının Yönetimi, Devlet Planlama Teşkilatı (D.P.T.) Yayını, Ulusal Çevre Eylem Planı, Ankara, (1998), 115s. GERAY, A., U., Ormancılıkta Planlamanın Hazırlık Aşamasında Çok Boyutlu Analizler (Akdeniz Bölgesi Örneği). İstanbul Üniversitesi Yayın No:2910, Orman Fakültesi Yayın No:315, İstanbul, (1982), 107s. GREENE, A., C., Verimlilik Nasıl Arttırılır? Yönetim Dünyası, (Çeviren: Yakut Güneri), İlgi Yayıncılık, ISBN:9753990014, İstanbul, (1998), 111s. GÜLCÜ, A., TUTAR, H., YEŞİLYURT, C., Sağlık Sektöründe Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Göreceli Verimlilik Analizi. Seçkin Yayıncılık, Ankara, (2004), 288s. GÜNEŞ, T., Bulanık Veri Zarflama Analizi. Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, (2006), 140s. GUO, P., Fuzzy Data Envelopment Analysis And Its Application to Location Problems. Information Sciences 179, (2009), pp:820–829. GUO, P., TANAKA H., Fuzzy DEA: A Perceptual Evaluation Method, Fuzzy Sets And Systems, Volume:119, (2001), pp:149–160. GÜRAN, M. C., CİNGİ, S., Devletin Ekonomik Müdahalelerinin Etkinliği. Akdeniz İİBF Dergisi, Sayı:3, Antalya, (2002), s:56–89. 118 HADI-VENCHEH, A, MOHAMADGHASEMI, A., A Fuzzy AHP-DEA Approach for Multiple Criteria ABC Inventory Classification. Expert Systems with Applications, 38, (2011), pp: 3346–3352. HAGHIGHAT, MS, KHORRAM, E., The Maximum And Minimum Number of Efficient Units in DEA with Interval Data. Applied Mathematics And Computation 163, (2005), pp:919– 930. HOF, J., FLATHER, C., BALTIC, T., KING. R., Forest And Rangeland Ecosystem Condition Indicators: Identifying National Areas of Opportunity Using Data Envelopment Analysis. Forest Science, Vol:50, Number:4,(2004), pp:473–494. JAHANSHAHLOO, GR, MATIN, RK, VENCHEH, AH., on Return to Scale of Fully Efficient Dmus in Data Envelopment Analysis Under Interval Data. Applied Mathematics And Computation 154, (2004b), pp:31–40. JAHANSHAHLOO, GR, SOLEIMANI-DAMANEH, M. NASRABADI, E., Measure of Efficiency in DEA with Fuzzy Input–Output Levels: A Methodology for Assessing, Ranking And Imposing of Weights Restrictions. Applied Mathematics And Computation 156, (2004a), pp:175–187. JORO, T., VIITALA, E., J., The Efficiency of Public Forestry Organizations:A Comparison of Different Weight Restriction Approaches. International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Interim Report, Austria, (1999), 19p. KAO, C., Congestion Measurement And Elimination Under The Framework of Data Envelopment Analysis. Int. J. Production Economics, 123, (2010), pp:257–265. KAO, C., Efficiency Measurement for Parallel Production Systems. European Journal of Operational Research 196, (2009), pp: 1107–1112. KAO, C., Interval Efficiency Measures in Data Envelopment Analysis with Imprecise Data. European Journal of Operational Research 174, (2006), pp: 1087–1099. KAO, C., LIU, S., T., Data Envelopment Analysis with Missing Data:A Reliable Solution Method. Modeling Data Irregularities And Structural Complexities in Data Envelopment Analysis (Chapter 16), Zhu, J., Cook, W.D. (Eds.), Springer US, (2007), pp: 291-304. KAO, C., LIU, ST., Fuzzy Efficiency Measures in Data Envelopment Analysis. Fuzzy Sets And Systems 113, (2000), pp:427-437. KAO, C., Measuring The Efficiency of Forest Districts with Multiple Working Circles. Journal of The Operational Research Society, Vol:49, (1998), pp:583–590. KAO, C., Yang Y., Measuring The Efficiency of Forest Management. Forest Science, Vol:37, Number:5, (1991), pp:1239–1252. 119 KHODABAKHSHI, M., An Output Oriented Super-Efficiency Measure in Stochastic Data Envelopment Analysis: Considering Iranian Electricity Distribution Companies. Computers & Industrial Engineering 58, (2010), pp:663–671. KHODABAKHSHI, M., Estimating Most Productive Scale Size with Stochastic Data in Data Envelopment Analysis. Economic Modelling 26, (2009), pp:968–973. KHODABAKHSHI, M., Gholami, Y., Kheirollahi, H., An Additive Model Approach for Estimating Returns to Scale in Imprecise Data Envelopment Analysis. Applied Mathematical Modelling, 34, (2010), pp:1247–1257. KHOSHFETRAT, S. DANESHVAR, S., Improving Weak Efficiency Frontiers in the Fuzzy Data Envelopment Analysis Models. Applied Mathematical Modelling 35, (2011), pp:339–345. KIM, S., H., PARK, C., G., PARK, K., S., An Application of Data Envelopment Analysis in Telephone Offices Evaluation with Partial Data. Computers And Operations Research, Volume:26, (1999), pp:59–72. KÖK, R., Endüstriyel Verimlilik ve Etkinlik. Atatürk Üniversitesi Yayın No:680, İİBF yayı No:90, Araştırma Serisi No:81, Erzurum, (1991), 285s. KORKMAZ M., Measuring The Productive Efficiency of Forest Enterprises in Mediterrenean Region of Turkey Using Data Envelopment Analysis. African Journal of Agricultural Research, Vol. 6(19), (2011a), pp: 4522-4532. KORKMAZ, M., Productivity Changes of Forest Enterprises in Turkey: A NonParametric Malmquist Approach. African Journal of Agricultural Research, 6(28), (2011b), pp: 6189-6196. KUOSMANEN, T. KORTELAINEN, M., Valuing Environmental Factors in Cost–Benefit Analysis Using Data Envelopment Analysis. Ecological Economics 62, (2007), pp:56-65. LEBEL, L., G., STUART W., B., Technical Efficiency Evaluation of Logging Contractors Using a Nonparametric Model. Journal of Forest Engineering, Vol:9, No:2, (1998), p:15–24. LEE, SK, MOGI, G., LEE, SK, HUI, KS, KIM, JW., Econometric Analysis of The R&D Performance in The National Hydrogen Energy Technology Development for Measuring Relative Efficiency: The Fuzzy AHP/DEA Integrated Model Approach. International Journal of Hydrogen Energy, 35, (2010), pp: 2236–2246. LERTWORASIRIKUL, S., Fuzzy Data Envelopment Analysis for Supply Chain Modelling And Analysis. Dissertation Proposal in Industrial Engineering. North Carolina State University. (2001). 120 LIEN, G., STORDAL, S., BAARDSEN, S., Private Forest Owners Harvesting Behaviors And Technical Efficiency: Effects of Other Income Sources. Small–Scale Forestry And Rural Development: The Intersection of Ecosystems, Economics And Society, (2006), pp:239–248. LIN, HT, Efficiency Measurement And Ranking of The Tutorial System Using IDEA. Expert Systems with Applications 36, (2009), pp: 11233–11239. LIN, HT., Personnel Selection Using Analytic Network Process And Fuzzy Data Envelopment Analysis Approaches. Computers & Industrial Engineering 59, (2010), pp:937944. LIU, ST. CHUANG, M., Fuzzy Efficiency Measures in Fuzzy DEA/AR with Application to University Libraries. Expert Systems with Applications 36, (2009), pp:1105–1113. MARBINI, AH, SAATI, S, TAVANA, M., An Ideal-Seeking Fuzzy Data Envelopment Analysis Framework. Applied Soft Computing, 10, (2010), pp:1062–1070. MOGHADDAM, ARJ, GHOSEIRI, K., Fuzzy Dynamic Multi-Objective Data Envelopment Analysis Model. Expert Systems with Applications 38, (2011), pp:850–855. MOSTAFAEE, A. SALJOOGHI, FH., Cost Efficiency Measures in Data Envelopment Analysis with Data Uncertainty. European Journal of Operational Research, 202, (2010), pp:595–603. OMERO, M. AMBROSIO, LD, PESENTI, R, UKOVICH, W. 2005. Multiple-Attribute Decision Support System Based on Fuzzy Logic For Performance Assessment. European Journal of Operational Research 160, (2005), pp:710–725. Orman Genel Müdürlüğü Taşra Teşkilatı Kuruluş ve Görev Yönetmeliği. Resmi Gazetede Yayınlandığı Tarih: 24 Ocak 2011, Sayı:27825. ORUÇ, K., O., Veri Zarflama Analizi ile Bulanık Ortamda Etkinlik Ölçümleri ve Üniversitelerde Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, Isparta, (2008), 212s. ÖZCAN, A. İ., Celal Bayar Üniversitesine Bağlı Meslek Yüksekokullarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi İle Ölçülmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi. Manisa, (2005), 110s. PARK, SM., Duality, Efficiency Computations And Interpretations in Imprecise DEA. European Journal of Operational Research 200, (2010), pp: 289–296. PROKOPENKO, J., Verimlilik Yönetimi Uygulamalı Elkitabı, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları No:476, Ankara, (2003), 315s. SAATI S., M. MEMARIANI, A., JAHANSHAHLOO G., R., α-Cut Based Possibilistic Programming. First National Industrial Engineering Conference, Sharif University of Technology, Tehran, (2001), p:1-10. 121 SAATI, S. MEMARIANI, A., Reducing Weight Flexibility in Fuzzy DEA. Applied Mathematicsand Computation 161, (2005), pp:611–622. SAATI, S., M., MEMARIANI, A., JAHANSHAHLOO, G., R., Efficiency Analysis And Ranking of Dmus with Fuzzy Data. Fuzzy Optimization And Decision Making, Volume:1, (2002), pp:255-267. SAEN, RF., Suppliers Selection in The Presence of Both Cardinal And Ordinal Data. European Journal of Operational Research 183, (2007), pp: 741–747. SAEN, RF., Technologies Ranking in the Presence of Both Cardinal and Ordinal Data. Applied Mathematics And Computation 176, (2006), pp:476–487. ŞAFAK, İ., Ege Bölgesi Orman İşletmelerinin Etkinlik Düzeylerinin Değerlendirilmesi, CBU Sosyal Bilimler Enstitüsü (Yayınlanmamış Doktora Tezi), Manisa, (2009), 480s. SENGUPTA, JK., A Fuzzy System Approach in Data Envelopment Analysis, Computers Math. Applic. Volume:24, (1992a), pp:259-266. SENGUPTA, JK., Measuring Efficiency by a Fuzzy Statistical Approach. Fuzzy Sets And Systems 46, (1992b), pp:73-80. ŞENTÜRK, G., Devlet Orman İşletmelerinde Verimlilik ve İktisadilik Analizi (İstanbul Orman Bölge Müdürlüğü Örneği), Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek lisans tezi, Bartın, (2005), 84s. SHOKOUHI, AH. HATAMI-MARBINI, A., TAVANA, M. SAATI, S., A Robust Optimization Approach For Imprecise Data Envelopment Analysis. Computers & Industrial Engineering 59, (2010), pp:387–397. SMIRLIS, YG, MARAGOS, EK, DESPOTIS, DK., Data Envelopment Analysis with Missing Values: An Interval DEA Approach. Applied Mathematics And Computation 177, (2006), pp:1–10. STRANGE, N., Cost and Preference Based Selection of Biodiversity Sites. 10th Ulvön Anniversary Conference on Environmental Economics & Karl–Gustaf Löfgren Symposium. Sweden, (2003), 22p. TRIANTIS, K., GIROD, O., A Mathematical Programming Approach for Measuring Technical Efficiency in a Fuzzy Environment. Journal of Productivity Analysis, Volume:10, (1998), p:85-102. TSAUR, H., S., CHIANG, C., I., CHANG TE-YI., Evaluating The Operating Efficiency of International Tourist Hotels Using The Modified DEA Model. Asia Pacific Journal of Tourism Research, Volume:4, Issue:2, (1999), pp:73-78. 122 ULUCAN, A., Şirket Performanslarının Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı:Genel ve Sektörel Bazda Değerlendirmeler. Hacettepe Üniversitesi, İİBF Dergisi, Cilt:18, Ankara, (2000), s:405–418. VIITALA, E.,J., Hänninen, H., Measuring The Efficiency of Public Forestry Organizations. Forest Science, Vol:44, Number 2, (1998), pp:298–307. WANG, Y., M., GREATBANKS, R., BO YANG, J., Interval Efficiency Assessment Using Data Envelopment Analysis. Fuzzy Sets And Systems, Volume:153, (2005), pp:347–370. WANG, YM, LUO, Y., LIANG, L., Fuzzy Data Envelopment Analysis Based Upon Fuzzy Arithmetic with An Application to Performance Assessment of Manufacturing Enterprises. Expert Systems with Applications 36, (2009), pp: 5205–5211. WEN, M. LI, H., Fuzzy Data Envelopment Analysis (DEA): Model And Ranking Method. Journal of Computational And Applied Mathematics 223, (2009), pp: 872–878. WEN, M., YOU, C., KANG, R., A New Ranking Method to Fuzzy Data Envelopment Analysis. Computers And Mathematics with Applications, 59, (2010), pp: 3398-3404. WU, DD, OLSON, DL., Fuzzy Multiattribute Grey Related Analysis Using Dea. Computers And Mathematics with Applications 60, (2010), pp: 166-174. WU, DD, YANG, Z., LIANG, L., Efficiency Analysis of Cross-Region Bank Branches Using Fuzzy Data Envelopment Analysis. Applied Mathematics And Computation 181, (2006), pp:271–281. WU, DD., Performance Evaluation: An Integrated Method Using Data Envelopment Analysis And Fuzzy Preference Relations. European Journal of Operational Research 194, (2009), pp: 227–235. XU, J., LI, B., WU, D., Rough Data Envelopment Analysis And Its Application to Supply Chain Performance Evaluation. Int. J. Production Economics 122, (2009), pp:628–638. YOLALAN, R., İşletmelerde Göreli Etkinlik Ölçümü. Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları No:483, Ankara, (1993), 96s. ZADEH, L., A., Fuzzy Sets, Journal of Information And Control, Volume:8, (1965), pp:338-353. ZHANG, Y., The Impacts of Economic Reform on The Efficiency of Silviculture:A Non– Parametric Approach. Environment And Development Economics, Vol:7, (2002), pp:107– 122. ZHAO, X, YUE, W., A Multi-Subsystem Fuzzy DEA Model with Its Application in Mutual Funds Management Companies’ Competence Evaluation. Procedia Computer Science 1, (2010), pp:2469–2478. 123 ZHU, J., Efficiency Evaluation with Strong Ordinal Input And Output Measures. European Journal of Operational Research 146, (2003), pp: 477–485. ZIMMERMANN, HJ., Fuzzy Set Theory And Its Applications. Kluwer Academic Publishers, Boston. (1991). 124 EKLER EK-1: BVZA Modülü Kullanım Kılavuzu EK-2: Ege Bölgesi Öncelik Formu EK-3: Bilgi Formu EK-4: Modellerin Kararlaştırılmasına Yönelik Aşamalar 125 EK-1: BVZA MODÜLÜ KULLANIM KILAVUZU SİSTEM AYARLARININ YAPILMASI EFRI_BVZA_Modulu.xls‘nün çalıştırılabilmesi için öncelikle sistem gereksinimine yönelik bilgisayar ayarlarının yapılması gerekmektedir. Buna göre, Microsoft Excel Çözücü Eklentisinin yüklenmesi, Güvenilir Konum Ayarı ile Makro ayarlarına yönelik işlemler aşağıda açıklanmıştır. MİCROSOFT EXCEL ÇÖZÜCÜ EKLENTİSİNİN YÜKLENMESİ Bu aşamada Excel Seçenekleri kısmına gidilir. Eklentiler sekmesi açılır. Sayfanın alt kısmında yer alan Yönet kısmından Excel Eklentileri seçilir ve Git butonuna basılır. Gelen ekrandan Kullanılabilir Eklentiler ekranı içinde yer alan Çözücü Eklentisi seçilir (bu ekranda yer alan tüm seçilebilir alanlar da seçilebilir.) ve Tamam butonuna basılarak Çözücü Eklentisi kurulur. 126 GÜVENİLİR KONUM AYARI Bu aşamada Excel Seçenekleri kısmına gidilir. Güvenlik Merkezi sekmesi açılır. En altta sağda yer alan Güvenlik Merkezi Ayarları butonuna basılır. Gelen ekrandan Güvenilen Konumlar sekmesine basılır. En altta bulunan Yeni Konum Ekle butonuna basılır. Gelen kutuya BVZA modülünün yer aldığı klasörün yüklendiği adres (örneğin “D:\BVZAMODULU”) yazılır ve Tamam butonuna basılır. Ekranda yer alan açık pencerelerden Tamam butonlarına basarak çıkış yapılır. 127 MAKRO AYARLARININ YAPILMASI “D:\BVZAMODULU” içinde yer alan “EFRI_BVZA_Modulu.xls” adlı dosyayı açınız. Daha sonra, klavyede yer alan Alt tuşuna basılı tutarak F11 tuşuna basılır ve böylece “Microsoft Visual Basic- EFRI_BVZA_Modulu.xls-[Sheet4(Code)] ekranı açılır. Bu pencerede en üstte yer alan Tools sekmesine tıklanır ve References… seçilir. Gelen ekranda “MISSING:SOLVER.XLA” seçeneği seçiliyse bu seçim kaldırılır. Aynı ekranda SOLVER seçeneği seçilir ve OK butonuna basılır. Daha sonra ekrandan çıkılarak “EFRI_BVZA_Modulu.xls” sayfasına dönülür. NOT: Bazı durumlarda, makro ayarları başlığında açıklanan ekranda SOLVER kutucuğu görünmemektedir. Bu durumda, Microsoft Excel Çözücü Eklentisinin yüklenmesi başlığında daha önce açıklandığı gibi Çözücü/Solver Eklentisi ekranı açılır. Bu eklenti önce kaldırılır. Daha sonra, yukarıda açıklandığı biçimde Solver Eklentisi tekrar kurulur. Bu işlemden sonra, yukarıda açıklanan makro ayarları tekrar ayarlanır. 128 BULANIK VERİ ZARFLAMA ANALİZİ MODÜLÜ Modülün hazırlanmasında, Wang et al. (2005)’de önerilen CCR modelini temel alan BVZA yaklaşımı kullanılmıştır. Modülde en fazla 225 karar birimi için 50 girdi ve 50 çıktı değişken birlikte değerlendirilebilir. Modül, üçgen üyelik fonksiyonuna göre hazırlanmıştır. Aşağıda modülün çalıştırılmasına yönelik adımlar sırasıyla verilmiştir. 1. “BVZAMODULU” adlı klasörü D dizinine kopyalayınız. Bu klasörün içinde “EFRI_BVZA_Modulu.xls” ve “Etkinlik_Veri.xls” adlı iki Microsoft Excel dosyası bulunmaktadır. VERİLERİN GİRİLMESİ 2. “Etkinlik_Veri.xls” adlı dosyayı açınız. Bu dosyanın içinde “Hamverigirdi” ve “Hamvericikti” adlı iki çalışma sayfası bulunmaktadır. “Hamverigirdi” çalışma sayfası girdi değişkenlere, “Hamvericikti” çalışma sayfası ise çıktı değişkenlere yönelik verilerin girilmesi üzere tasarlanmıştır. 3. “Hamverigirdi” ve “Hamvericikti” adlı çalışma sayfalarında A sütunun 5-229. satırları karar birimlerini ifade etmektedir. B-EU sütunları ise modelde kullanılacak olan değişkenler için tasarlanmıştır. Bu BVZA Modülü’nde girdi veya çıktı değişken kapsamında en fazla 50 değişken kullanılabilir. 4. “Hamverigirdi” adlı çalışma sayfalarında A sütunun 5-229. satırları karar birimlerini ifade etmektedir. Modül, en fazla 225 karar birimini çözümlemek üzere tasarlanmıştır. GİRDİ DEĞİŞKENLERİN GİRİLMESİ 5. “Hamverigirdi” adlı çalışma sayfasındaki “B1” hücresine karar birimi sayısını giriniz. 129 6. “Hamverigirdi” adlı çalışma sayfasındaki “D1” hücresine kullanacak olduğunuz Alfa değerini giriniz. Alfa değeri 0 ile 1 arasında olmalıdır. (Bak. Zimmerman, 1991; Şafak, 2009). NOT: “Hamverigirdi” ve “Hamvericikti” çalışma sayfalarındaki alfa değeri aynı olmak durumundadır. 7. Girdi değişkenlerinizi B5 hücresinden itibaren birinci, ikinci ve üçüncü dönem olarak ayrı ayrı giriniz. NOT: Değişkenleriniz farklı bir Excel dosyasında ise kopyala özelliği ile toplu olarak değişkenlerinize yönelik verileri “Hamverigirdi” çalışma sayfasındaki B5 hücresinden itibaren yapıştırabilirsiniz. 8. Girdiğiniz her bir değişkenin sabit veya sabit olmayan nitelikte olup olmadığını belirleyiniz. B2 hücresinden itibaren 2. satıra sabit nitelikteki değişkenler için “S”, sabit olmayan nitelikteki değişkenler için “D” harflerini giriniz. Kolaylık olması açısından bütün değişkenler için başlangıç değeri olarak “D” girilmiştir (Bakınız: Güneş, 2006; Şafak, 2009). Burada, aynı değişken için üç dönemde de aynı harfin girildiğini kontrol etmek gerekmektedir. NOT: Verilerinizi Ham veri olarak Modüle giriniz, aralık verilere dönüştürmeye yönelik hesaplamaları yapmanız gerekmemektedir. Modülde hesaplamalar yapılarak, sabit veya sabit olmayan veriler, aralık değerli verilere dönüştürülür. Aşağıda yer alan açıklamalar, bilgi mahiyetinde verilmiştir. Sabit Değerli Olmayan Verilerin Aralık Değerli Verilere Dönüştürülmesi Toplam personel sayısı, genel üretim giderleri, üretim miktarı gibi değişkenler, sabit değeri olmayan verileri oluşturur. Öncelikle, değişkenlerin üçgen üyelik fonksiyonu ile alt, merkezi ve üst sınırları tanımlanır ve böylece bulanık değerli veriler elde edilir. Daha sonra, Zimmermann (1991)’nın “α kesme kümeleri yaklaşımı” dikkate alınarak bulanık değerli veriler, aralık değerli verilere aşağıdaki formül ile dönüştürülür. aα− = a + α(m − a) aα+ = b − α(b − m) Sabit Değerli Verilerin Aralık Değerli Verilere Dönüştürülmesi Nüfus gibi değişkenlerin değerleri esasen sürekli değişim gösterir. Ancak; bu değişim miktarları, plan veya programlara aynı hızda yansıtılamaz. Bu nedenle, sabit gözüken bu tip değişkenlere yönelik değerler, a = m − Sh b = m + Sh 130 biçiminde bulanık değerli verilere dönüştürülür (Güneş, 2006). Burada; (Sh) standart hatayı ifade etmekte olup S h= S / n ile hesaplanır. Ayrıca, (m) değişkenin mevcut (merkez) değerini, (a) değişkenin alt sınır değerini, (b) değişkenin üst sınır değerini, (S) standart sapmayı, (n) KVB sayısını ifade etmektedir. Örneğin: Aşağıdaki şekilde X1 değişkeni için 8 karar birimine yönelik veriler girilmiştir. X1 değişkeni sabit nitelikteki verilerden oluştuğu için B2, C2 ve D2 hücrelerine “S” harfi girilmiştir. 9. Aynı işlemler bütün girdi değişkenler için tekrar edilir. ÇIKTI DEĞİŞKENLERİN GİRİLMESİ 10. “Hamvericikti” adlı çalışma sayfasındaki “B1” hücresine karar birimi sayısını giriniz. 11. “Hamvericikti” adlı çalışma sayfasındaki “D1” hücresine kullanacak olduğunuz Alfa değerini giriniz. Alfa değeri 0 ile 1 arasında bulunmaktadır. NOT “Hamverigirdi” ve “Hamvericikti” çalışma sayfalarındaki alfa değeri aynı olmak durumundadır. 12. Çıktı değişkenlerinizi B5 hücresinden itibaren birinci, ikinci ve üçüncü dönem olarak ayrı ayrı giriniz. NOT: Değişkenleriniz farklı bir Excel dosyasında ise kopyala özelliği ile toplu olarak değişkenlerinize yönelik verileri “Hamvericikti” çalışma sayfasındaki B5 hücresinden itibaren yapıştırabilirsiniz. 131 13. Girdiğiniz her bir değişkenin sabit veya sabit olmayan nitelikte olup olmadığını belirleyiniz. B2 hücresinden itibaren 2. satıra sabit nitelikteki değişkenler için “S”, sabit olmayan nitelikteki değişkenler için “D” harflerini giriniz. Kolaylık olması açısından bütün değişkenler için başlangıç değeri olarak “D” girilmiştir. Burada, aynı değişken için üç dönemde de aynı harfin girildiğini kontrol etmek gerekmektedir. Örneğin: Aşağıdaki şekilde Y1 değişkeni için 8 karar birimine yönelik veriler girilmiştir. Y1 değişkeni değişken nitelikteki verilerden oluştuğu için B2, C2 ve D2 hücrelerine D harfi girilmiştir. 14. Aynı işlemler bütün çıktı değişkenler için tekrar edilir. Önemli Hususlar 15. Değişkenlerin doğru girilip girilmediği kontrol ediniz. Nitekim bütün karar birimleri için değişkenlerin bir değerinin olması gerekmektedir. Eğer, eksik verisi bulunan karar birimi mevcut ise bu karar biriminin değerini girmek, literatürde ifade edilen eksik verinin tamamlanmasına yönelik işlemleri gerçekleştirerek değer saptamak veya bu karar birimini çıkarmak gerekir. 16. Veri zarflama analizinde değişkenlerin değerinin 0 olmaması gerekir. Bu tip değişkenlerin bulunması durumunda ilgili değişken için 0’a çok yakın bir değerin yazılması daha uygun sonuç verir. Örneğin 0 değeri yerine 0,00001 gibi oldukça küçük bir değer yazılabilir. 17. Bütün verileri girdiyseniz, “Etkinlik_Veri.xls” adlı dosyayı kaydederek kapatınız. 132 MODÜLÜN ÇALIŞTIRILMASI 18. “EFRI_BVZA_Modulu.xls” adlı dosyayı açınız. Bu dosyada, “Etkinlik”,“Minimaks”, “DosyaBilgi” ve “parameters” adlı 4 adet çalışma sayfası bulunmaktadır. “parameters” adlı çalışma sayfasında VBA kodları ile ilgili veriler yer almakta olup, değişiklik yapılmaması gerekir. “DosyaBilgi” adlı çalışma sayfası ile hesaplamanın yapılacak olduğu dosyanın yeri saptanır. Burada, B1 hücresine verilerin bulunduğu dosyanın adı yazılır. B2 hücresine verilerin bulunduğu dosyanın adresi yazılır. Bunun için klavyeden F2 tuşuna basılır, daha sonra enter tuşuna basılır. Modül, esnek bir yapıya sahip olup, karar birimleri için birer birer, parça halinde veya toplu olarak hesaplama yapabilmektedir. Bu nedenle, “B3” hücresine hesaplamaların başlayacağı “Başlangıç KB No” yazılır. “B4” hücresine ise hesaplama yapılacak “KB Adedi” yazılır. Örneğin, aşağıdaki şekilde, Modül, 1. Karar biriminden başlamak üzere 71 adet karar biriminin çözümlenmesini sağlayacak şekilde ayarlanmıştır. “Etkinlik” adlı çalışma sayfası ile karar birimlerinin alt ve üst sınır etkinlik değerlerini hesaplamaya yardımcı olmaktadır. “Alt Sınır Etkinlik Değerini Hesapla” butonu ile alt sınır etkinlik değerleri hesaplanır. “Üst Sınır Etkinlik Değerini Hesapla” butonu ile üst sınır etkinlik değerleri hesaplanır. “Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerini Birlikte Hesapla” butonu ile alt ve üst sınır etkinlik değerleri birlikte hesaplanır. 133 “Alt Sınır Etkinlik Değerini Hesapla” butonuna basıldığında, “EFRI_BVZA_Modulu.xls”, “Etkinlik_Veri.xls” ve “report-alt” adlı dosyalar açılır. Hesaplamalar bittiğinde, alt sınır etkinlik değerine yönelik sonuçlar “report-alt” adlı dosyaya yazılır. “Üst Sınır Etkinlik Değerini Hesapla” butonuna basıldığında, “EFRI_BVZA_Modulu.xls”, “Etkinlik_Veri.xls” ve “report-ust” adlı dosyalar açılır. Hesaplamalar bittiğinde, üst sınır etkinlik değerine yönelik sonuçlar “report-ust” adlı dosyaya yazılır. “Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerini Birlikte Hesapla” butonuna basıldığında, “EFRI_BVZA_Modulu.xls”, “Etkinlik_Veri.xls” ve “report-alt” adlı dosyalar açılır. alt sınır etkinliğine yönelik hesaplamalar bittiğinde, alt sınır etkinlik değerine yönelik sonuçlar “reportalt” adlı dosyaya yazılır. Daha sonra, “report-üst” adlı dosya açılır. Üst sınır etkinliğine yönelik hesaplamalar bittiğinde, üst sınır etkinlik değerine yönelik sonuçlar “report-üst” adlı dosyaya yazılır. NOT: Hesaplama işlemleri bittiğinde, veri kaybını önlemek için açık olan dosyaların kaydedilmesi ve daha sonra çıkış işleminin yapılması gerekmektedir. Çözümleme süresi, karar birimi adedine, değişken miktarına, hesaplamaların yapıldığı bilgisayarın özelliklerine göre değişmekte olup, her bir karar birimi için ortalama 1 dakika sürmektedir. Örneğin 40 karar birimi için alt sınır etkinlik değerleri yaklaşık 35 dakika, üst sınır etkinlik değerleri 35 dakika olmak üzere toplam 1 saat 10 dakikada tamamlanmaktadır. Bu nedenle, hesaplama süresinin uzun olması nedeniyle, “Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerlerini Birlikte Hesapla” butonu yerine diğer butonlarla alt sınır veya üst sınır etkinlik değerlerinin ayrı ayrı hesaplanması önerilir. 134 HATA UYARISINA YÖNELİK ÖNEMLİ NOT: Hesaplamaya yönelik butonlardan birine basıldıktan sonra hata uyarısı geliyorsa, gelen uyarı ekranında “End” butonuna bastıktan sonra çalışma sayfalarını kapatın. Daha sonra yukarıda açıklanan MAKRO AYARLARINI ve COZUCU (SOLVER) kutucuğunun seçili olup olmadığını kontrol edin. Bazı durumlarda bilgisayar, makro ayarlarını, ayarlanmamış olarak algılayabiliyor. “Minimaks” adlı çalışma sayfası, Minimaks Pişmanlık Yaklaşımı ile hesaplanan maksimum etkinlik kayıbı değerlerine göre, karar birimlerini en iyiden en kötüye doğru sıralamaya yardımcı olmaktadır (Bakınız: Wang et al., 2005; Şafak, 2009). Sıralama işlemini başlatmadan önce “report-alt” ve “report-ust” adlı dosyaların açık olması gerekmektedir. Bu iki dosya açıldıktan sonra “Minimaks Pişmanlık Yaklaşımı Sonuçlarını Oluştur” adlı butona basarak sıralama işlemi başlatılır. Sıralama sonuçları, “Minimaks.xls” adlı çalışma sayfasına yazılmaktadır. Bu dosyada (Minimaks.xls) A sütununda karar birimleri, B sütununda karar birimlerinin alt sınır etkinlik değerleri, C sütununda karar birimlerinin üst sınır etkinlik değerleri, D sütununda karar birimlerinin maksimum etkinlik kaybı değerleri ve E sütununda Sıralama bilgileri yer almaktadır. E sütununda yer alan “Sıralama” sütunu karar birimleri adedini kontrol etmek amacıyla verilmiş olup, değerlendirme açısından önem taşımamaktadır. En iyi ve en kötü karar birimi değerlendirmesi D sütununda yer alan maksimum etkinlik kaybı değerlerine göre yapılır. Buna göre, ilk satırda yer alan karar birimi/birimleri en iyi etkinliğe sahip karar birimi olarak adlandırılır. Son satırda yer alan karar birimleri ise en kötü etkinliğe sahip karar birimleri olarak ifade edilir. Ancak, maksimum etkinlik kaybı değerleri eşit olan karar birimleri aynı sırada yer almaktadır. Örneğin, aşağıdaki şekilde KB41; KB30 135 ve KB17 nolu karar birimleri, 0,0000 etkinlik kaybı ile en iyi etkinliğe sahiptir. KB36 ise 0,064911 etkinlik kaybı ile ekranda görülen 17 karar birimi içinde en kötü etkinliğe sahiptir. Kaynaklar Güneş, T., Bulanık Veri Zarflama Analizi. Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, (2006). Şafak, İ., Ege Bölgesi Orman İşletmelerinin Etkinlik Düzeylerinin Değerlendirilmesi, CBU Sosyal Bilimler Enstitüsü (Yayınlanmamış Doktora Tezi), Manisa, (2009). Wang, Y., M., Greatbanks, R., Bo Yang, J., Interval Efficiency Assessment Using Data Envelopment Analysis. Fuzzy Sets and Systems, Volume:153, p:347–370, (2005). Zimmermann, H., J., Fuzzy Set Theory and Its Applications.Kluwer Academic Publishers, Boston. (1991). İLETİŞİM Dr. İsmail ŞAFAK & Mehmet Emin AKKAŞ Adres: Ege Ormancılık Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü, Mustafa Kemal Cad. Zeytinalanı 35540 Urla-İZMİR Tel.232-766 34 95-97 Faks.232-766 34 99 E-mail: isafak35@hotmail.com 136 EK-2: EGE BÖLGESİ ÖNCELİK FORMU Sayın Orman Kaynakları Yöneticisi, TÜBİTAK tarafından desteklenen “Orman İşletme Şefliklerinin Etkinliğinin (Verimliliğinin) Bulanık Veri Zarflama Yöntemi ile Belirlenmesi (Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü Örneği)” adlı araştırma projesi Ege Ormancılık Araştırma Müdürlüğünün liderliğinde, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğünün desteği ile yürütülmektedir. Bu araştırma projesi ile Ege Bölgesi’ndeki orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeylerinin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Araştırma projesi, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğünün sorumluluğunda bulunan 167 Orman İşletme Şefliğini kapsamaktadır. Belirlenecek girdi ve çıktı değişkenler ile Ege Bölgesi’ndeki orman işletme şefliklerinin yönetim, planlama ve uygulamalarının etkinliğinin değerlendirilmesini sağlamak; ülke bazında yapılacak benzer arge çalışmalarda kullanılabilecek matematiksel bir model geliştirmek, programın kullanımına yönelik Microsoft Excel Çözücü Eklentisine dayanan bir modül hazırlamak ve Ege Bölgesi’ndeki orman kaynakları yöneticilerine orman kaynaklarının etkin yönetimini sağlayacak veriler üretmek projenin amaçları arasındadır. Bu bilgi formu, yukarıda belirtilen amaçlara yönelik olarak hazırlanmıştır. Orman işletme şefliklerinin etkinliğinin (verimliliğinin) değerlendirilmesinde kullanılacak ölçütler (değişkenler) bu form ile saptanacaktır. Araştırma sonuçlarının gerçekçi ve güvenilir olması soruların dikkatlice ele alınmasına ve çalıştığınız Orman Bölge Müdürlüğünden ziyade EGE BÖLGESİNDEKİ ORMAN İŞLETME ŞEFLİKLERİ açısından en uygun cevapların verilmesine bağlıdır. Gösterdiğiniz ilgi ve yardım için teşekkür eder, saygılar sunarım. Proje Yürütücüsü Dr. İsmail ŞAFAK İletişim: Dr. İsmail ŞAFAK Ege Ormancılık Araştırma Müdürlüğü PK.51 Urla-İzmir Tel: 0232 766 34 95 Faks: 0232 766 34 99 Cep: 0538 398 80 97 isafak35@hotmail.com 137 EGE BÖLGESİNDEKİ ORMAN İŞLETME ŞEFLİKLERİNİ BİRLİKTE DEĞERLENDİRECEK ÖLÇÜTLERİ SAPTAMAYI AMAÇLAYAN ÖNCELİK DEĞERLENDİRME FORMU 1) Sizce en etkin orman işletme şefliklerinin belirlenmesinde hangi FİZİKSEL DEĞİŞKENLER göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2) Fiziksel Değişkenler Orman Alanı Toplam Alan Ekonomik Fonksiyon Alanı (Odun üretimi, ODOU, Özel Ağaçlandırma, Bal Üretimi, Bitkisel, Hayvansal, Su ve Mineral Ürünlerin Üretimi Fonksiyonlarına Yönelik Alanların Toplamı) Ekolojik Fonksiyon Alanı (Doğayı Koruma, Erozyon Önleme, İklim Koruma Fonksiyonlarına Yönelik Alanların Toplamı) Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı (Hidrolojik, Toplum Sağlığı, Estetik, Ekoturizm, Rekreasyon, Ulusal Savunma ve Bilimsel Fonksiyonlara Yönelik Alanların Toplamı) Toplam Servet Toplam Eta (Olağanüstü ve Rehabilitasyon Etaları dahil tüm etaların toplamı) Tensil Etası Bakım Etası Koruya Tahvil (Baltalık) Etası Diğer (Belirtiniz)…. Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde İŞ YOĞUNLUĞUNA yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 İş Yoğunluğuna Yönelik Değişkenler Şeflik İdare Binasının Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Olan Uzaklığı Şeflik İdare Binasından Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Olan Ulaşım Süresi Kooperatiflere Verilen Üretim İşi Miktarı Şeflik Sınırlarındaki Köylülere Verilen Üretim İşi Miktarı Şeflik Sınırları Dışından Gelen İşçilere Verilen Üretim İşi Miktarı Gelen Evrak Sayısı Giden Evrak Sayısı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı (Bedelli ve Bedelsiz) Ormancılık Dışındaki Faaliyetlerin Yoğunluğu (Lojman, Misafirhane, Yemekhane, Kampüs vb sorumluluklar) Diğer (Belirtiniz)…. 138 Puan 3) Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde İSTİHDAMA yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 19 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 4) Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde SOSYAL BASKIYA yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 19 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 5) İstihdama Yönelik Değişkenler Orman Muhafaza Memuru Sayısı Memur Sayısı Kadrolu İşçi Sayısı (yangın işçileri hariç) Diğer (Belirtiniz)…. Sosyal Baskıya Yönelik Değişkenler Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Köy Nüfusu Orman Köyü Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Dava sayısı Diğer (Belirtiniz)…. Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde SİLVİKÜLTÜRE yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 19 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Silvikültüre Yönelik Değişkenler Tabii Gençleştirme Alanı Suni Gençleştirme Alanı Gençlik Bakımı Alanı Kültür Bakımı Alanı Sıklık Bakımı Alanı Koruya Tahvil Çalışması Yapılan Alan Miktarı Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı Rehabilitasyon Çalışması Kapsamında Dikim Yapılan Alan Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Toplam Fidan Miktarı Diğer (Belirtiniz)…. 139 Puan 6) Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde ÖZEL AĞAÇLANDIRMAYA yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 7) Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde ORMAN YANGINLARIYLA MÜCADELEYE yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8) Özel Ağaçlandırmaya Yönelik Değişkenler Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Sonuçlandırılan Özel Ağaçlandırma Sayısı Sonuçlandırılan Özel Ağaçlandırma Alanı Diğer (Belirtiniz)…. Orman Yangınlarıyla Mücadeleye Yönelik Değişkenler İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Koruma Ekibi Sayısı Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı Kadrosuz (Geçici) Yangın İşçisi Sayısı Faili Belirsiz Olan Yangın Adedi Faili Belli Olan Yangın Adedi Doğal Nedenlerden Çıkan Yangın Adedi Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Diğer (Belirtiniz)…. Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde ORMAN YANGINLARIYLA MÜCADELE EKİPMANLARINA yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Orman Yangınlarıyla Mücadele Ekipmanlarına Değişkenler Arazi Aracı Sayısı Arozöz Sayısı Motosiklet Sayısı Su Tankeri Sayısı Yangın İlk Müdahale Aracı Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı Diğer (Belirtiniz)…. 140 Yönelik Puan 9) Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde ÜRETİM MİKTARINA yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10) Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde SATIŞ MİKTARINA yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 19 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 7 11) Üretim Miktarına Yönelik Değişkenler Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Tensil Üretimi (Dikili Kabuklu Gövde Hacmi) Bakım Üretimi (Dikili Kabuklu Gövde Hacmi) Koruya Tahvil (Baltalık) Üretimi Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Üretilen Yakacak Odun Miktarı Üretilen Odun Dışı Orman Ürünü Miktarı Üretime Verilen Bölme Adedi Diğer (Belirtiniz)…. Satış Miktarına Yönelik Değişkenler Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Tarife Bedeli İle Yakacak Odun Satış Miktarı Dikili Satış Miktarı Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı Zati İhtiyaç Yakacak Odunu Satış Miktarı Diğer (Belirtiniz)…. Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde ORMAN YOLLARINA yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 Orman Yoluna Yönelik Değişkenler Toplam Orman Yolu Miktarı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Diğer (Belirtiniz)…. 141 Puan 12) Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde ÜRETİM GİDERLERİNE yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 13) Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde SİLVİKÜLTÜREL GİDERLERE yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 6 7 8 14) Üretim Giderlerine Yönelik Değişkenler Kesme ve Tomruklama Giderleri Sürütme ve Toplama Giderleri Taşıma Giderleri Genel Üretim Giderleri Diğer (Belirtiniz)…. Silvikültürel Giderlere Yönelik Değişkenler Tabii Gençleştirme Gideri Gençlik Bakımı Gideri Sıklık Bakımı Gideri Rehabilitasyon Gideri Suni Gençleştirme Gideri Kültür Bakımı Gideri Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Diğer (Belirtiniz)…. Puan Sizce en etkin orman işletme şefliğinin belirlenmesinde GENEL GİDERLERE yönelik hangi değişkenler göz önünde bulundurulmalıdır? (Her bir seçeneğe, aşağıdaki skalaya göre 1-9 arasında ayrı ayrı puan veriniz.) S.No 1 2 3 4 5 Genel Giderlere Yönelik Değişkenler Orman Koruma Gideri Orman Yolları Yapım, Onarım ve Diğer Gideri Genel Yönetim Giderleri Giderler Genel Toplamı Diğer (Belirtiniz)…. 142 Puan Formu Dolduranın Adı ve Soyadı : Cep Telefonu : 1) Ünvanınız? 1. Orman Mühendisi 2. Orman İşletme Şefi 3. İşletme Müdür Yardımcısı 4. İşletme Müdürü 5. Şube Müdürü 6. Bölge Müdür Yardımcısı 7. Bölge Müdürü 8. Diğer ……………………. 2) Görevli Olduğunuz Birim? ....................................................................................................... 3) Bu Birimdeki çalışma süreniz? ................ Yıl 4) Meslekteki toplam çalışma süreniz? ................ Yıl 5) Orman İşletme Müdürlüklerindeki toplam çalışma süreniz? ............................. Yıl 6) Orman İşletme Müdürlüklerindeki çalışma sürenizin Dağılımı? 1. Orman Mühendisi ...........................Yıl 2. Orman İşletme Şefi ........................Yıl 3. İşletme Müdür Yardımcısı................Yıl 4. İşletme Müdürü ................................Yıl Katılımınız ve katkılarınız için teşekkür ederiz. 143 EK-3: BİLGİ FORMU Sayın Orman Kaynakları Yöneticisi, TÜBİTAK tarafından desteklenen “Orman İşletme Şefliklerinin Etkinliğinin (Verimliliğinin) Bulanık Veri Zarflama Yöntemi ile Belirlenmesi (Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü Örneği)” adlı araştırma projesi Ege Ormancılık Araştırma Müdürlüğünün liderliğinde, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğünün desteği ile yürütülmektedir. Bu araştırma projesi ile Ege Bölgesi’ndeki orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeylerinin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Araştırma projesi, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğünün sorumluluğunda bulunan 167 Orman İşletme Şefliğini kapsamaktadır. Araştırmada kullanılacak olan 77 adet değişken, Denizli, İzmir ve Muğla Orman Bölge Müdürlüğü ile işletme müdürlüklerinde görevli 140 orman mühendisinin katılımı ve öngörüleri doğrultusunda Şubat Mayıs aylarında belirlenmiştir. Orman işletme şefliklerinin etkinliğinin (verimliliğinin) değerlendirilmesinde kullanılacak veriler bu Bilgi Formu ile saptanacaktır. Bu amaçla da Orman İşletme Şefliğinizin 2007-2009 yıllarına ait Yılsonu Gerçekleşme Verileri talep edilmektedir. Araştırma sonuçlarının gerçekçi ve güvenilir olması bu formda yer alan değişkenlere yönelik verilerin eksiksiz olarak verilmesine bağlıdır. Bu formun elektronik çıktısı http://www.ormanmuhendisi.org/Seflikverileri.xls adresinden de temin edilebilir. Gösterdiğiniz ilgi ve yardım için teşekkür eder, saygılar sunarım. Proje Yürütücüsü Dr. İsmail ŞAFAK İletişim: Dr. İsmail ŞAFAK Ege Ormancılık Araştırma Müdürlüğü PK.51 Urla-İzmir Tel: 0232 766 34 95 ; Faks: 0232 766 34 99 ; Cep: 0538 398 80 97 isafak35@hotmail.com 144 ……………………………………….………. ORMAN İŞLETME MÜDÜRLÜĞÜ .………………….….…………… ORMAN İŞLETME ŞEFLİĞİ ORMAN İŞLETME ŞEFLİĞİNE YÖNELİK VERİLER VERİ GRUBU 1. İŞLETME BÜYÜKLÜĞÜNE YÖNELİK VERİLER SNO Orman Alanı ha 2 Toplam Alan ha 3 5 3. İSTİHDAMA YÖNELİK VERİLER BİRİMİ 1 4 2. SERVET VE VERİM GÜCÜNE YÖNELİK VERİLER VERİ ADI YILLIK VERİLER Ekonomik Fonksiyon Alanı (Odun Üretimi, ODOU, Özel Ağaçlandırma, Bal Üretimi, Bitkisel, Hayvansal, Su ve Mineral Ürünlerin Üretimi Fonksiyonlarına Yönelik Alanların Toplamı) Ekolojik Fonksiyon Alanı (Doğayı Koruma, Erozyon Önleme, İklim Koruma Fonksiyonlarına Yönelik Alanların Toplamı) Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı (Hidrolojik, Toplum Sağlığı, Estetik, Ekoturizm, Rekreasyon, Ulusal Savunma ve Bilimsel Fonksiyonlara Yönelik Alanların Toplamı) ha ha ha 6 Toplam Servet m 3 7 Toplam Eta (Olağanüstü ve Rehabilitasyon Etaları dahil tüm etaların toplamı) m 3 8 Tensil Etası m 3 9 Bakım Etası m 3 10 Orman Muhafaza Memuru Sayısı Kişi 11 Memur Sayısı Kişi 12 Kadrolu İşçi Sayısı (Yangın İşçileri Hariç) Kişi 13 Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı Kişi 14 Kadrosuz (Geçici) işçi sayısı Kişi 145 2007 2008 2009 VERİ GRUBU 4. İŞ YOĞUNLUĞUNA YÖNELİK VERİLER 5. SOSYAL BASKIYA YÖNELİK VERİLER 6. SİLVİKÜLTÜRE YÖNELİK VERİLER 7. ÖZEL AĞAÇLANDIRMAYA YÖNELİK VERİLER SNO VERİ ADI BİRİMİ 15 Şeflik İdare Binasından Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi Dakika 16 Kooperatiflere Verilen Üretim İşi Miktarı m 3 17 Şeflik Sınırlarındaki Köylülere Verilen Üretim İşi Miktarı m 3 18 Şeflik Sınırları Dışından Gelen İşçilere Verilen Üretim İşi Miktarı m 3 19 Gelen Evrak Sayısı Adet 20 Giden Evrak Sayısı Adet 21 Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Adet 22 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Kişi 23 Toplam Köy Nüfusu Kişi 24 Orman Köyü Sayısı Adet 25 Tutulan Zabıt Sayısı Adet 26 Dava sayısı Adet 27 Tabii Gençleştirme Alanı ha 28 Suni Gençleştirme Alanı ha 29 Gençlik Bakımı Alanı ha 30 Kültür Bakımı Alanı ha 31 Sıklık Bakımı Alanı ha 32 Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı ha 33 Rehabilitasyon Çalışması Kapsamında Dikim Yapılan Alan Miktarı ha 34 Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı ha 35 Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Adet 36 Sonuçlandırılan Özel Ağaçlandırma Sayısı Adet 37 Sonuçlandırılan Özel Ağaçlandırma Alanı ha 146 2007 2008 2009 VERİ GRUBU 8. ORMAN YANGINLARIYLA MÜCADELEYE YÖNELİK VERİLER 9. ÜRETİM MİKTARINA YÖNELİK VERİLER SNO VERİ ADI BİRİMİ 38 İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Adet 39 Koruma Ekibi Sayısı Adet 40 Faili Belirsiz Olan Yangın Adedi Adet 41 Faili Belli Olan Yangın Adedi Adet 42 Toplam Yangın Sayısı Adet 43 Yanan Alan Miktarı ha 44 Arazi Aracı Sayısı Adet 45 Arozöz Sayısı Adet 46 Su Tankeri Sayısı Adet 47 Yangın İlk Müdahale Aracı Sayısı Adet 48 Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Adet 49 Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı Adet 50 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi m 3 51 Tensil Üretimi (Dikili Kabuklu Gövde Hacmi) m 3 52 Bakım Üretimi (Dikili Kabuklu Gövde Hacmi) m 3 53 Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı m 3 54 Üretilen Yakacak Odun Miktarı Ster 55 Üretime Verilen Bölme Adedi Adet 56 Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı 57 Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı 58 Dikili Satış Miktarı m 3 59 Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı m 3 m 3 Ster 147 2007 2008 2009 VERİ GRUBU 10. ORMAN YOLLARINA YÖNELİK VERİLER 11. GİDERLERE YÖNELİK VERİLER (PARANTEZ İÇİNDE VERİLEN SAYILAR SARFİYAT CETVELLERİNDEKİ KODLARI İFADE ETMEKTEDİR.) SNO VERİ ADI BİRİMİ 60 Toplam Orman Yolu Miktarı km 61 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı km 62 Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı km 63 Kesme ve Tomruklama Giderleri (730,1001) TL 64 Sürütme ve Toplama Giderleri (730,1003) TL 65 Taşıma Giderleri (730,1004) TL 66 Genel Üretim Giderleri (730) TL 67 Tabii Gençleştirme Gideri (750,2000) TL 68 Gençlik Bakımı Gideri (750,2001) TL 69 Sıklık Bakımı Gideri (750,2003) TL 70 Rehabilitasyon Gideri (750,2008) TL 71 Suni Gençleştirme Gideri (750,2009) TL 72 Kültür Bakımı Gideri (750,2010) TL 73 Toplam Silvikültür Çalışması Gideri ( 750, 2000 den 750,2012 ye kadar olan maddelerin toplamı alınarak belirlenecek) TL 74 Orman Koruma Gideri (750,3001) TL 75 Orman Yolları Yapım, Onarım ve Diğer Gideri (750,4000den 750,4018 e kadar olan maddelerin toplamı alınarak belirlenecek) TL 76 Genel Yönetim Giderleri (632-770) TL 77 Giderler Genel Toplamı TL 148 2007 2008 2009 EK-4. MODELLERİN KARARLAŞTIRILMASINA YÖNELİK AŞAMALAR 1. Denizli Orman Bölge Müdürlüğündeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinliğinin Değerlendirilmesinde Kullanılacak Modelin Kararlaştırılması Daha öncede ifade edildiği gibi, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesi amacıyla oluşturulan modelde yer alan değişkenler (Model_Denizli) 3. Bölümde sunulan Çizelge 8’de verilmiştir. Model_Denizli, Bulanık VZA Modülü ile çözümlenmiş ve sonuç olarak, α=1,00 düzeyinde üst sınır etkinlik değerleri bakımından orman işletme şefliklerinin tamamı etkin bulunmuş ve birbirinden ayrıştırılamamıştır. Bu nedenle, Bölüm 3.4.6’da ifade edilen adımlar sırasıyla aşağıdaki gibi izlenmiştir. i) Yüksek Korelâsyona Sahip Değişkenlerin Saptanması: Denizli Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında, Model_Denizli’de belirlenen değişkenler için korelasyon analizi yapılmış ve yüksek korelâsyona sahip girdi değişkenler Çizelge 1’de, çıktı değişkenler ise Çizelge 2’de verilmiştir. Çizelge 1. Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’nde Yüksek Korelâsyona Sahip Girdi Değişkenlerin 20072009 Yıllarına Yönelik Korelasyon Katsayıları. Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenler Orman Alanı (V1) Orman Alanı (V1) Orman Alanı (V1) Orman Alanı (V1) Toplam Alan (V2) Toplam Alan (V2) Toplam Alan (V2) Toplam Alan (V2) Toplam Eta (V7) Toplam Eta (V7) Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10) Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10) Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10) Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10) Kadrolu İşçi Sayısı (V12) Kadrolu İşçi Sayısı (V12) Toplam Personel Sayısı (V79) Orman Köyü Sayısı (V24) Orman Köyü Sayısı (V24) Tensil Üretimi (V51) Bakım Üretimi (V52) Bakım Üretimi (V52) Bakım Üretimi (V52) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Taşıma Giderleri (V65) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Alan (V2) Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) Toplam Köy Nüfusu (V23) Orman Köyü Sayısı (V24) Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) Toplam Köy Nüfusu (V23) Orman Köyü Sayısı (V24) Tensil Etası (V8) Bakım Etası (V9) Kadrolu İşçi Sayısı (V12) Toplam Personel Sayısı (V79) Arazi Aracı Sayısı (V44) Kültür Bakımı Gideri (V72) Toplam Personel Sayısı (V79) Arazi Aracı Sayısı (V44) Arazi Aracı Sayısı (V44) Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) Toplam Köy Nüfusu (V23) Sıklık Bakımı Gideri (V69) Bakım Etası (V9) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Genel Üretim Giderleri (V66) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Genel Üretim Giderleri (V66) Gençlik Bakımı Gideri (V68) Suni Gençleştirme Gideri (V71) Yıllara Göre Korelasyon Katsayıları 2007 0,863 0,688 0,597 0,865 0,533 0,530 0,786 0,809 0,784 0,768 0,754 0,823 0,602 0,196 0,987 0,898 0,871 0,558 0,578 0,559 0,632 0,519 0,523 0,828 0,683 0,904 0,863 0,964 0,915 0,964 0,131 2008 0,863 0,700 0,594 0,865 0,538 0,546 0,786 0,809 0,783 0,772 0,761 0,822 0,640 0,629 0,989 0,890 0,876 0,567 0,571 0,402 0,638 0,572 0,603 0,786 0,668 0,900 0,788 0,934 0,902 0,221 0,752 2007 0,863 0,656 0,584 0,860 0,538 0,656 0,783 0,806 0,682 0,674 0,777 0,829 0,671 0,990 0,884 0,884 0,878 0,552 0,575 0,598 0,543 0,639 0,493 0,661 0,489 0,801 0,889 0,957 0,902 0,560 0,606 Çizelge 2. Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’nde Yüksek Korelasyona Sahip Çıktı Değişkenlerin 20072009 Yıllarına Yönelik Korelasyon Katsayıları. Yıllara Göre Korelasyon Katsayıları 2007 2008 2009 Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenler Giden Evrak Sayısı (V20) Üretilen Yakacak Odun Miktarı (V54) Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı (V57) Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı (V57) Tabii Gençleştirme Alanı (V27) Sıklık Bakımı Alanı (V31) Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Mik. (V32) Yol Yoğunluğu (V78) Üretime Verilen Bölme Adedi (V55) Dava sayısı (V26) Dava sayısı (V26) Üretilen Yakacak Odun Miktarı (V54) Gençlik Bakımı Alanı (V29) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) 0,560 0,596 0,643 0,985 0,781 0,318 0,796 0,693 0,449 0,571 0,601 0,990 0,388 0,580 0,573 0,681 0,719 0,323 0,320 0,988 0,733 0,735 0,674 0,681 Çizelge 1’e dikkat edilirse, Orman Alanı (V1) değişkeni ile Ormanlık Alandaki Toplam Nüfus (V22), Toplam Köy Nüfusu (V23) ve Orman Köyü Sayısı (V24) değişkenleri arasında yüksek korelasyon vardır. Ancak; orman işletme şefliklerinin etkinlik düzeyleri açısından Orman Alanı (V1) değişkeni ile birlikte Ormanlık Alandaki Toplam Nüfus (V22), Toplam Köy Nüfusu (V23) ve Orman Köyü Sayısı (V24) değişkenlerinden birinin girdiler arasında bulunması gerekmektedir. Bu nedenle, bu üç değişken içinde orman mühendislerinin en yüksek önem puanı verdiği Ormanlık Alandaki Toplam Nüfus (V22) değişkenine girdiler arasında yer verilmiştir. Buna göre, Çizelge 1 ve Çizelge 2’de bulunan bazı değişkenler, yüksek korelasyon göstermeleri nedeniyle değişken listesinden çıkartılmıştır (Çizelge 3). Çizelge 3. Yüksek Korelasyon Göstermesi Nedeniyle Denizli Orman Bölge Müdürlüğü Değişken Listesinden Çıkartılan Değişkenler VNo V52 V24 V63 V64 V65 V23 V44 V68 V71 V51 V2 GİRDİLER Bakım Üretimi (DKGH) Orman Köyü Sayısı Kesme ve Tomruklama Giderleri Sürütme ve Toplama Giderleri Taşıma Giderleri Toplam Köy Nüfusu Arazi Aracı Sayısı Gençlik Bakımı Gideri Suni Gençleştirme Gideri Tensil Üretimi (DKGH) Toplam Alan Önem Puanı 8,10 7,57 6,90 6,90 6,38 6,86 6,33 6,57 6,57 6,71 5,52 VNo V29 V55 V26 V54 ÇIKTILAR Gençlik Bakımı Alanı Üretime Verilen Bölme Adedi Dava sayısı Üretilen Yakacak Odun Miktarı Önem Puanı 6,95 6,14 5,81 5,43 Girdiler arasında bulunan Toplam Eta (V7) değişkeni ile Tensil Etası (V8) ve Bakım Etası (V9) değişkeni, Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni ile Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenleri, çıktılar arasında bulunan Toplam Orman Yolu Miktarı Değişkeni (V60) ile Yol Yoğunluğu değişkeni (V78), Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni ile Sıkılık Bakımı Alanı (V31) ve Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenleri yüksek korelasyon gösterdiği halde değişken listesinden çıkartılmamış, birbirinin alternatifi değişkenler olarak kabul edilmiş, uygun modelin saptanması aşamasında alternatif model tiplerinin geliştirilmesinde kullanılmıştır. Yüksek korelasyon gösteren değişkenler çıkarıldıktan sonra, Çizelge 4’de sunulan değişkenlerden oluşan ve korelasyonları dikkate alan Model_Denizli_1 geliştirilmiştir. Ancak α=1,00 150 düzeyinde, Model_Denizli_1’in çözümü sonucunda da Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42 Orman İşletme Şefliği, üst sınır etkinlik değerleri itibariyle birbirinden ayrıştırılamamıştır. Çizelge 4. Model_Denizli_1’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo GİRDİLER V50 V22 V7 V1 V69 V73 V66 V67 V19 V39 V3 V72 V11 V48 V59 V70 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Eta Orman Alanı Sıklık Bakımı Gideri Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Tabii Gençleştirme Gideri Gelen Evrak Sayısı Koruma Ekibi Sayısı Ekonomik Fonksiyon Alanı Kültür Bakımı Gideri Memur Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı Rehabilitasyon Gideri ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi Toplam Personel Sayısı V15 V79 Önem Puanı 8,29 7,86 7,67 7,57 7,48 7,05 7,00 6,90 6,81 6,71 6,29 6,14 6,05 6,00 5,95 5,81 VNo ÇIKTILAR V61 V21 V60 V42 V28 V27 V34 V43 V30 V20 V53 V57 V25 V62 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Toplam Orman Yolu Miktarı Toplam Yangın Sayısı Suni Gençleştirme Alanı Tabii Gençleştirme Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yanan Alan Miktarı Kültür Bakımı Alanı Giden Evrak Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Tutulan Zabıt Sayısı Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Mik. Önem Puanı 7,48 7,38 7,33 7,24 7,10 7,05 7,00 6,90 6,86 6,57 6,52 6,43 6,38 6,05 5,67 ii) Birbiri Yerine Kullanılabilecek Değişken Gruplarının Saptanması: Çizelge 4’de, bazı değişkenler, Adım 1’de ifade edilen birbiri yerine kullanılabilecek değişken grupları olup, bu tip değişkenlerin hem detayı hem de toplamı değişken listesi içinde bulunmaktadır. Bu nedenle, Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) ile ilişkili olan Sıklık Bakımı Gideri (V69), Tabii Gençleştirme Gideri (V67), Kültür Bakımı Gideri (V72) ve Rehabilitasyon Gideri (V70) değişkenleri, Toplam Personel Sayısı (V79) ile ilişkili olan Memur Sayısı (V11) değişkeni ve Orman Alanı (V1) ile ilişkili olan Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) değişkeni girdi değişkenler arasından çıkartılmıştır. Çıktı değişkenleri arasından ise Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) ile ilişkili olan Tabii Gençleştirme Alanı (V27), Suni Gençleştirme Alanı (V28) ve Kültür Bakımı Alanı (V30) değişkenleri çıkartılmıştır. Kalan değişkenler ile Çizelge 5’de yer alan Model_Denizli_2 kurulmuştur. Ancak α=1,00 düzeyinde, Model_Denizli_2 de Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42 Orman İşletme Şefliğini, üst sınır etkinlik değerleri itibariyle birbirinden ayrıştıramamıştır. Çizelge 5. Model_Denizli_2’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo GİRDİLER V50 V22 V7 V1 V73 V66 V19 V39 V48 V59 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Eta Orman Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Gelen Evrak Sayısı Koruma Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi Toplam Personel Sayısı V15 V79 Önem Puanı VNo ÇIKTILAR 8,29 7,86 7,67 7,57 7,05 7,00 6,81 6,71 6,00 5,95 V61 V21 V60 V42 V34 V43 V20 V53 V57 V25 5,67 V62 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Toplam Orman Yolu Miktarı Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yanan Alan Miktarı Giden Evrak Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Tutulan Zabıt Sayısı Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı 151 Önem Puanı 7,48 7,38 7,33 7,24 7,00 6,90 6,57 6,52 6,43 6,38 6,05 iii) Düşük Önem Puanına Sahip Değişkenlerin Çıkarılması: Bu aşamada, Adım 3’de ifade edildiği gibi modellerde kullanılacak değişkenlerin saptanmasında orman mühendisleri tarafından değişkenlere verilen önem puanlarının büyüklüğü dikkate alınmıştır. Buna göre, Çizelge 5’de önem puanı 6,50’nin altında bulunan Şeflik İdare Binasından (ŞİB) Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi (V15), Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı (V48) ve Zati İhtiyaç Yapacak Odunu Satış Miktarı (V59) değişkenleri girdiler arasından, Tutulan Zabıt Sayısı (V25), Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı (V57) ve Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı (V62) değişkenleri çıktılar arasından çıkartılmıştır. Böylece, kalan değişkenler ile Çizelge 6’da verilen Model_Denizli_3 kurulmuştur. Model_Denizli_3’ün çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Uşak (0,9999) ve Ulubey (0,9897) olmak üzere 2 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Çizelge 6. Model_Denizli_3’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V50 V22 V7 V1 V73 V66 V19 V39 V79 GİRDİLER Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Eta Orman Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Gelen Evrak Sayısı Koruma Ekibi Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 8,29 7,86 7,67 7,57 7,05 7,00 6,81 6,71 VNo V61 V21 V60 V42 V34 V43 V20 V53 ÇIKTILAR Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Toplam Orman Yolu Miktarı Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yanan Alan Miktarı Giden Evrak Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,48 7,38 7,33 7,24 7,00 6,90 6,57 6,52 Model_Denizli_3’ün yeterince ayrıştırma yapmaması nedeniyle, Çizelge 6’da önem puanı 6,90’nın altında bulunan Koruma Ekibi Sayısı (V39), Gelen Evrak Sayısı (V19) girdiler arasından, Giden Evrak Sayısı (V20) değişkeni çıktılar arasından çıkartılmıştır. Böylece, kalan değişkenler ile Çizelge 7’de verilen Model_Denizli_4 kurulmuştur. Orman işletme şefliklerinin esas amacının endüstriyel odun üretimi olması nedeniyle, orman mühendisleri tarafından ortalama 6,52 puan verilen Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı (V53) değişkeni Model_Denizli_4’den çıkartılmamıştır. Model_Denizli_4’ün çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Denizli (0,7692), Uşak (0,9221) ve Ulubey (0,9079) olmak üzere 3 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Çizelge 7. Model_Denizli_4’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V50 V22 V7 V1 V73 V66 V79 GİRDİLER Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Eta Orman Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Önem Puanı VNo 8,29 7,86 7,67 7,57 7,05 7,00 V61 V21 V60 V42 V34 V43 V53 152 ÇIKTILAR Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Toplam Orman Yolu Miktarı Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yanan Alan Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,48 7,38 7,33 7,24 7,00 6,90 6,52 Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’nde 42 adet orman işletme şefliğinin bulunması nedeniyle, Model_Denizli_4’de yeterince ayrıştırma yapamamıştır. Ancak, Model_Denizli_4 orman işletmelerinin faaliyetleri açısından incelenmiş ve çıkartılabilecek değişken bulunamamıştır. İlerleyen aşamada, alternatif ve birbiri ile ilişkili olan değişkenleri dikkate alan alternatif modeller kurulmuştur. Bu durumda öncelikle Model_Denizli_4’de çıktı değişkenler arasında bulunan Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkeni yerine Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni eklenmek suretiyle Çizelge 8’de sunulan Model_Denizli_5 kurulmuştur. Çizelge 8. Model_Denizli_5’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V50 V22 V7 V1 V73 V66 V79 Önem Puanı 8,29 7,86 7,67 7,57 7,05 7,00 GİRDİLER Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Eta Orman Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Model_Denizli_5’in çözümü VNo V61 V21 V78 V42 V34 V43 V53 sonucunda ÇIKTILAR Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yanan Alan Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı α=1,00 düzeyinde Denizli Orman Önem Puanı 7,48 7,38 7,14 7,24 7,00 6,90 6,52 Bölge Müdürlüğü’ndeki 7 Orman İşletme Şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin bulunmamıştır. Buna göre, α=1,00 düzeyinde üst sınır etkinlik değeri itibariyle Buldan (0,9734), Denizli (0,8114), Sarayköy (0,9109), Tavas (0,9794), Eşme (0,8465), Uşak (0,6836) ve Ulubey (0,8387) olmak üzere 7 orman işletme şeflikleri etkin değildir. Böylece, Model_Denizli_4’e göre alternatif model (Model_Denizli_5) daha iyi ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkenine göre daha iyi ayrıştırma sağlamıştır. Daha sonra, Model_Denizli_5’e alternatif değişken olarak kabul edilen Toplam Eta (V7) değişkeni yerine yüksek korelasyon gösteren Tensil Etası (V8) ve Bakım Etası (V9) değişkenleri eklenerek Çizelge 9’da sunulan Model_Denizli_6 kurulmuştur. Model_Denizli_6’nın çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Denizli (0,9219), Eşme (0,9344) ve Uşak (0,7085) olmak üzere 3 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin bulunmamıştır. Böylece, Model_Denizli_5’e göre alternatif model (Model_Denizli_6) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Toplam Eta (V7) değişkeni, Tensil Etası (V8) ve Bakım Etası (V9) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamıştır. Çizelge 9. Model_Denizli_6’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V50 V22 V8 V9 V1 V73 V66 V79 GİRDİLER Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Tensil Etası Bakım Etası Orman Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 8,29 7,86 6,52 7,14 7,57 7,05 7,00 VNo V61 V21 V78 V42 V34 V43 V53 153 ÇIKTILAR Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yanan Alan Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,48 7,38 7,14 7,24 7,00 6,90 6,52 Orman Alanı (V1) değişkeni yerine alternatif değişken olarak kabul edilen ve birbiri yerine kullanılabilecek değişken olması nedeniyle çıkartılan Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) değişkeni Model_Denizli_5’e eklenerek Çizelge 10’da sunulan Model_Denizli_7 kurulmuştur. Model_Denizli_7’nin çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Buldan (0,8689), (Denizli (0,7901), Uşak (0,6466) ve Ulubey (0,8480) olmak üzere 4 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin bulunmamıştır. Böylece, Model_Denizli_5’e göre alternatif model (Model_Denizli_7) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Orman Alanı (V1) değişkeni, Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) değişkenine göre daha iyi ayrıştırma sağlamıştır. Çizelge 10. Model_Denizli_7’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V50 V22 V7 V3 V73 V66 V79 GİRDİLER Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Eta Ekonomik Fonksiyon Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 8,29 7,86 7,67 6,29 7,05 7,00 VNo V61 V21 V78 V42 V34 V43 V53 ÇIKTILAR Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yanan Alan Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,48 7,38 7,14 7,24 7,00 6,90 6,52 Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni yerine alternatif değişkenler olarak kabul edilen ve birbiri yerine kullanılabilecek değişken olması nedeniyle çıkartılan Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10), Memur Sayısı (V11) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenleri Model_Denizli_5’e eklenerek Çizelge 11’de sunulan Model_Denizli_8 kurulmuştur. Model_Denizli_8’in çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki (Denizli (0,7692), Eşme (0,9016), Uşak (0,7074) ve Ulubey (0,8416) olmak üzere 4 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin bulunmamıştır. Böylece, Model_Denizli_5’e göre alternatif model (Model_Denizli_8) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Orman Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni, Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10), Memur Sayısı (V11) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamıştır. Çizelge 11. Model_Denizli_8’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V50 V22 V7 V1 V73 V66 V10 V11 V12 GİRDİLER Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Eta Orman Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Orman Muhafaza Memuru Sayısı Memur Sayısı Kadrolu İşçi Sayısı Önem Puanı 8,29 7,86 7,67 7,57 7,05 7,00 7,43 6,05 6,19 VNo V61 V21 V78 V42 V34 V43 V53 ÇIKTILAR Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yanan Alan Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,48 7,38 7,14 7,24 7,00 6,90 6,52 Model_Denizli_5’e Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni yerine alternatif değişkenler olarak kabul edilen ve birbiri yerine kullanılabilecek değişken olması nedeniyle çıkartılan Suni Gençleştirme Alanı (V28), Tabii Gençleştirme Alanı (V27), Kültür Bakımı Alanı (V30), Sıklık Bakımı Alanı (V31) ve Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenleri eklenerek 154 Çizelge 12’de sunulan Model_Denizli_9 kurulmuştur. Model_Denizli_9’un çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki (Denizli (0,8844) ve Uşak (0,7234) olmak üzere 2 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin bulunmamıştır. Böylece, Model_Denizli_5’e göre alternatif model (Model_Denizli_9) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni, Suni Gençleştirme Alanı (V28), Tabii Gençleştirme Alanı (V27), Kültür Bakımı Alanı (V30), Sıklık Bakımı Alanı (V31) ve Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamıştır. Çizelge 12. Model_Denizli_9’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V50 V22 V7 V1 V73 V66 V79 Önem Puanı GİRDİLER Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Toplam Eta Orman Alanı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı 8,29 7,86 7,67 7,57 7,05 7,00 VNo ÇIKTILAR Önem Puanı V61 V21 V78 V42 V28 V27 V30 V31 V32 V43 V53 Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Toplam Yangın Sayısı Suni Gençleştirme Alanı Tabii Gençleştirme Alanı Kültür Bakımı Alanı Sıklık Bakımı Alanı Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Mik Yanan Alan Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı 7,48 7,38 7,14 7,24 7,10 7,05 6,86 7,52 5,76 6,90 6,52 Yukarıda sunulan 9 model içinde en iyi ayrışmayı Model_Denizli_5 sağlamıştır. Bu nedenle, Model_Denizli_5, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki orman işletme müdürlüklerinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak model olarak seçilmiştir. Model_Denizli_5’in beş alfa düzeyinde (α=0,00, α=0,25, α=0,50, α=0,75 ve α=1,00) çözümüne göre, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından elde edilen sonuçlar Çizelge 13’de verilmiştir. Çizelge 13. Model_Denizli_5’e Göre Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerleri İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB No Acıpayam Acıpayam Acıpayam Acıpayam Acıpayam Acıpayam Acıpayam Çal Çal Çal Çal Çal Çameli Çameli Çameli Çameli Acıpayam Alcı Bozdağ Elmaözü Kelekçi Yatağan Yazır Baklan Çal Çardak Çivril İnceler Boyalı Çameli Değne Göldağı KB1 KB2 KB3 KB4 KB5 KB6 KB7 KB8 KB9 KB10 KB11 KB12 KB13 KB14 KB15 KB16 α=0,00 α=0,25 Alt Üst Alt Üst 0,9939 0,6519 0,6832 0,7382 0,5985 0,7512 0,8370 0,6358 0,5190 0,6137 0,3557 0,6971 0,7305 0,6505 0,6714 0,8238 1 1 1 1 0,9077 1 1 1 1 0,9516 0,6793 1 0,9957 1 1 1 0,9954 0,6635 0,7450 0,7561 0,6572 0,7573 0,8677 0,6784 0,5775 0,6614 0,3850 0,7240 0,7659 0,7769 0,6733 0,8311 1 1 1 1 0,9502 1 1 1 1 0,9260 0,6671 1 1 1 0,9965 1 155 α=0,50 Alt Üst α=0,75 Alt Üst α=1,00 Alt 0,9969 1 0,9985 1 1 0,7016 1 0,7731 1 0,9081 0,8135 1 0,8962 1 0,9955 0,7877 1 0,8397 1 0,9447 0,7388 1 0,8273 1 0,9882 0,7876 1 0,8384 1 1 0,9090 1 0,9530 1 1 0,7389 1 0,8323 1 1 0,6387 1 0,8323 1 0,8322 0,7343 0,9516 0,8555 1 1 0,4676 0,7504 0,7254 0,9128 1 0,7545 1 0,8134 1 0,9620 0,8225 1 0,9040 1 1 0,8553 1 0,9243 1 1 0,6899 0,9968 0,7777 1 0,9396 0,8420 1 0,9034 1 1 Üst 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Çizelge 13’ün devamı İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB No Denizli Buldan KB17 Denizli Denizli KB18 Denizli Güney KB19 Denizli Honaz KB20 Denizli Kaklık KB21 Denizli Kocabaş KB22 Denizli Pamukkale KB23 Denizli Sarayköy KB24 Eskere Çiçekli KB25 Eskere Eskere KB26 Eskere Eşenler KB27 Eskere Karacaören KB28 Eskere Yelkencidağ KB29 Tavas Kale KB30 Tavas Konak KB31 Tavas Köprübaşı KB32 Tavas Tavas KB33 Tavas Yenidere KB34 Uşak Banaz KB35 Uşak Çamsu KB36 Uşak Çatak KB37 Uşak Eşme KB38 Uşak Sivaslı KB39 Uşak Uşak KB40 Uşak Ulubey KB41 Uşak Güre KB42 Etkin Olmayan Şeflik Adedi α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Alt Üst Alt Üst Alt Üst Alt Üst Alt Üst 0,7436 0,4748 0,7471 0,9001 0,7360 0,9883 0,6804 0,6875 0,7830 0,9672 0,8438 0,7899 0,5745 0,7288 0,8733 0,8666 0,7961 0,7222 0,7677 0,5876 0,6873 0,2247 0,4064 0,4754 0,4949 0,5992 42 0,9373 1 1 1 1 1 1 0,8346 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9348 1 1 0,4914 1 0,8156 1 1 9 0,7857 0,5074 0,7744 0,9002 0,7380 0,9883 0,7028 0,6935 0,7830 0,9723 0,8602 0,7906 0,6175 0,7528 0,9011 0,8778 0,7994 0,7577 0,8475 0,6893 0,7340 0,2295 0,4363 0,4897 0,5057 0,6386 42 0,9699 0,9559 1 1 1 1 1 0,8534 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,5933 1 0,7927 0,9558 1 10 0,8239 0,5487 0,8094 0,9003 0,7406 0,9922 0,7311 0,7308 0,7830 0,9787 0,8896 0,7916 0,6749 0,7996 0,9327 0,8890 0,8076 0,7961 0,8996 0,8444 0,7859 0,2774 0,5197 0,5077 0,5292 0,7007 42 0,9879 0,8709 1 1 1 1 1 0,8735 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7404 1 0,7606 0,8191 1 9 0,8618 0,6106 0,8827 0,9084 0,7485 0,9964 0,7766 0,7811 0,8400 0,9915 0,9468 0,8652 0,7769 0,8905 0,9661 0,9186 0,8302 0,8512 0,9587 0,9367 0,8882 0,4878 0,6535 0,5354 0,6365 0,7778 42 0,9879 0,8238 1 1 1 1 1 0,8954 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8600 1 0,7206 0,8003 1 7 0,8977 0,6998 1 0,9829 0,7857 1 0,8297 0,8383 1 1 1 1 1 0,9936 1 1 0,8958 0,9590 1 1 1 0,8107 1 0,6336 0,8187 1 19 0,9734 0,8114 1 1 1 1 1 0,9109 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9794 1 1 1 1 0,8465 1 0,6836 0,8387 1 7 Çizelge 13’e göre, alt sınır etkinlik değerleri bakımından α=0,00, α=0,25, α=0,50, α=0,75 düzeyinde Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 42 orman işletme şefliğinin tamamı etkin değildir. α=1,00 düzeyinde ise alt sınır etkinlik değerleri bakımından 23 orman işletme şefliği etkin, 19 orman işletme şefliği etkin değildir. Alt sınır etkinlik değerleri bakımından etkin orman işletme şefliği bulunmamakla birlikte, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeylerinde sırasıyla 0,9672; 0,9723; 0,9787; 0,9915 ile Eskere Orman İşletme Şefliği en büyük alt sınır etkinlik değerini almıştır. En büyük alt sınır etkinliğine sahip ikinci ve üçüncü orman işletme şeflikleri ise sırasıyla Kocabaş (0,9883; 0,9883; 0,9922; 0,9964) ve Acıpayam (0,9939; 0,9954; 0,9969; 0,9985)’dır. α=1,00 düzeyinde etkin olan 23 orman işletme şefliği aynı zamanda en büyük alt sınır etkinlik değerine de sahiptir. En küçük alt sınır etkinlik değerini α=0,00, α=0,25 α=0,50 ve α=0,75 düzeylerinde 0,2247, 0,2295, 0,2774, 0,4878 ile Eşme, α=1,00 düzeyinde ise 0,6336 ile Uşak Orman İşletme Şefliği almıştır. En küçük alt sınır etkinlik değerine sahip ikinci ve üçüncü orman işletme şeflikleri ise sırasıyla α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde Çivril (0,3557; 0,3850) ve Sivaslı (0,4064; 0,4363), α=0,50 düzeyinde Çivril (0,4676) ve Uşak (0,5077), α=0,75 düzeyinde Uşak (0,5354) ve Denizli (0,6106), α=1,00 düzeyinde ise Denizli (0,6998) ve Kaklık (0,7857)’dır. 156 Çizelge 13’e göre, üst sınır etkinlik değerlerine yönelik olarak aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. • α=0,00 düzeyinde, Eşme (0,4914), Çivril (0,6793), Uşak (0,8156), Sarayköy (0,8346), Kelekçi (0,9077), Banaz (0,9348), Buldan (0,9373), Çardak (0,9516) ve Boyalı (0,9957) olmak üzere 9 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,25 düzeyinde, Eşme (0,5933), Çivril (0,6671), Uşak (0,7927), Sarayköy (0,8534), Çardak (0,9260), Kelekçi (0,9502), Ulubey (0,9558), Denizli (0,9559), Buldan (0,9699) ve Değne (0,9965) olmak üzere 10 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,50 düzeyinde, Eşme (0,7404), Çivril (0,7504), Uşak (0,7606), Ulubey (0,8191), Denizli (0,8709), Sarayköy (0,8735), Çardak (0,9516), Buldan (0,9879) ve Değne (0,9968) olmak üzere 9 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,75 düzeyinde, Uşak (0,7206), Ulubey (0,8003), Denizli (0,8238), Eşme (0,8600), Sarayköy (0,8954), Çivril (0,9128), Buldan (0,9879) olmak üzere 7 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=1,00 düzeyinde, Uşak (0,6836), Denizli (0,8114), Ulubey (0,8387), Eşme (0,8465), Sarayköy (0,9109), Buldan (0,9734) ve Tavas (0,9794) olmak üzere 7 orman işletme şefliği etkin değildir. Üst sınır etkinlik değerleri bakımından Model_Denizli_5’in çözümünde, α düzeylerine göre değişmekle birlikte, Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’nde bulunan 42 orman işletme şefliğinin 13’ü etkin bulunmamıştır (Çizelge 14). En fazla etkin olmayan orman işletme şefliği, 4 adet ile Uşak Orman İşletme Müdürlüğü’nde bulunmaktadır. Bunları 3 orman işletme şefliği ile Denizli, 2 orman işletme şefliği ile Çal ve Çameli, 1 orman işletme şefliği ile Acıpayam ve Tavas Orman İşletme Müdürlükleri izlemektedir. Buna karşılık, Eskere Orman İşletme Müdürlüğü’nde bulunan orman işletme şefliklerinin ise tamamı etkindir. Çizelge 14. Model_Denizli_5’de Denizli Orman Bölge Müdürlüğü’nde Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bazında Etkin Olmayan Orman İşletme Şeflikleri İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB No α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Acıpayam Kelekçi KB5 0,9077 0,9502 1 1 1 Çal Çardak KB10 0,9516 0,9260 0,9516 1 1 Çal Çivril KB11 0,6793 0,6671 0,7504 0,9128 1 Çameli Boyalı KB13 0,9957 1 1 1 1 Çameli Değne KB15 1 0,9965 0,9968 1 1 Denizli Buldan KB17 0,9373 0,9699 0,9879 0,9879 0,9734 Denizli Denizli KB18 1 0,9559 0,8709 0,8238 0,8114 Denizli Sarayköy KB24 0,8346 0,8534 0,8735 0,8954 0,9109 Tavas Tavas KB33 1 1 1 1 0,9794 Uşak Banaz KB35 0,9348 1 1 1 1 Uşak Eşme KB38 0,4914 0,5933 0,7404 0,8600 0,8465 Uşak Uşak KB40 0,8156 0,7927 0,7606 0,7206 0,6836 Uşak Ulubey KB41 1 0,9558 0,8191 0,8003 0,8387 157 2. İzmir Orman Bölge Müdürlüğündeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinliğinin Değerlendirilmesinde Kullanılacak Modelin Kararlaştırılması Daha öncede ifade edildiği gibi, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesi amacıyla oluşturulan modelde yer alan değişkenler (Model_İzmir) 3. Bölümde sunulan Çizelge 9’da verilmiştir. Model_İzmir, Bulanık VZA Modülü ile çözümlenmiş ve sonuç olarak, α=1,00 düzeyinde üst sınır etkinlik değerleri bakımından orman işletme şefliklerinin tamamı etkin bulunmuş ve birbirinden ayrıştırılamamıştır. Bu nedenle, Bölüm 3.4.6’da ifade edilen adımlar sırasıyla aşağıdaki gibi izlenmiştir. i) Yüksek Korelâsyona Sahip Değişkenlerin Saptanması: İzmir Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında belirlenen değişkenler için korelasyon analizi yapılmış ve yüksek korelâsyona sahip olan girdi değişkenler Çizelge 15’de, çıktı değişkenler Çizelge 16’da verilmiştir. Çizelge 15. İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde Yüksek Korelâsyona Sahip Girdi Değişkenlerin 20072009 Yıllarına Yönelik Korelasyon Katsayıları. Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenler Orman Alanı (V1) Orman Alanı (V1) Orman Alanı (V1) Toplam Alan (V2) Toplam Alan (V2) Toplam Alan (V2) Ormanlık Alandaki Top. Nüfus (V22) Ormanlık Alandaki Top. Nüfus (V22) Ormanlık Alandaki Top. Nüfus (V22) Toplam Köy Nüfusu (V23) Toplam Servet (V6) Toplam Eta (V7) Kadrolu İşçi Sayısı (V12) Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı (V13) Kadrosuz (Geçici)işçi sayısı (V14) Kadrosuz (Geçici)işçi sayısı (V14) Gelen Evrak Sayısı (V19) Arazi Aracı Sayısı (V44) Tensil Üretimi (V51) Tensil Üretimi (V51) Tensil Üretimi (V51) Tensil Üretimi (V51) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Genel Üretim Giderleri (V66) Gençlik Bakımı Gideri (V68) Toplam Silvikültür Çalış. Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalış. Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalış. Gideri (V73) Toplam Alan (V2) Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) Gelen Evrak Sayısı (V19) Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) Toplam Köy Nüfusu (V23) Orman Köyü Sayısı (V24) Toplam Alan (V2) Toplam Köy Nüfusu (V23) Orman Köyü Sayısı (V24) Orman Köyü Sayısı (V24) Bakım Etası (V9) Tensil Etası (V8) Toplam Personel Sayısı (V79) Arozöz Sayısı (V45) Arozöz Sayısı (V45) Toplam Personel Sayısı (V79) Sıklık Bakımı Gideri (V69) Koruma Ekibi Sayısı (V39) Toplam Eta (V7) Tensil Etası (V8) Arazi Aracı Sayısı (V44) Tabii Gençleştirme Gideri (V67) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Taşıma Giderleri (V65) Rehabilitasyon Gideri (V70) Gençlik Bakımı Gideri (V68) Rehabilitasyon Gideri (V70) Suni Gençleştirme Gideri (V71) 158 Yıllara Göre Korelasyon Katsayıları 2007 0,761 0,788 0,491 0,657 0,558 0,628 0,547 0,403 0,741 0,273 0,562 0,937 0,995 0,457 0,205 0,167 0,551 0,692 0,672 0,720 0,504 0,559 0,345 0,227 0,870 0,653 0,735 0,610 0,739 0,599 0,653 0,711 2008 0,761 0,788 0,519 0,657 0,577 0,628 0,554 0,861 0,736 0,558 0,556 0,977 0,994 0,568 0,544 0,507 0,442 0,708 0,820 0,853 0,379 0,513 0,970 0,923 0,991 0,896 0,988 0,944 0,576 0,544 0,605 0,662 2007 0,751 0,810 0,546 0,646 0,571 0,626 0,540 0,857 0,722 0,548 0,600 0,933 0,993 0,658 0,597 0,624 0,505 0,676 0,701 0,568 0,510 0,315 0,988 0,744 0,996 0,712 0,993 0,779 0,172 0,292 0,594 0,701 Çizelge 16. İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde Yüksek Korelasyona Sahip Çıktı Değişkenlerin 20072009 Yıllarına Yönelik Korelasyon Katsayıları. Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenler Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı (V21) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Rehabilitasyon Çalış. Yapılan Alan Mik. (V32) Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı (V35) Tabii Gençleştirme Alanı (V27) Gençlik Bakımı Alanı (V29) Sıklık Bakımı Alanı (V31) Rehabilitasyon Çalış.Yapılan Alan Miktarı (V32) Rehabilitasyon Çalışması Kapsamında Dikim Yapılan Alan Miktarı (V33) Rehabilitasyon Çalışması Kapsamında Dikim Yapılan Alan Miktarı (V33) Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı (V53) Tabii Gençleştirme Alanı (V27) Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Yakacak Odun Miktarı (V54) (V57) Orman Yolu Miktarı (V60) Toplam Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı (V61) Yıllara Göre Korelasyon Katsayıları 2007 2008 2009 0,885 0,923 0,820 0,538 0,521 0,407 0,500 0,431 0,560 0,723 0,750 0,667 0,685 0,731 0,576 0,501 0,566 0,517 0,748 0,823 0,644 0,531 0,807 0,505 0,495 0,628 0,399 0,579 0,806 0,518 Çizelge 15 ve Çizelge 16’de bulunan bazı değişkenler, yüksek korelasyon göstermeleri nedeniyle değişken listesinden çıkartılmıştır (Çizelge 17) . Çizelge 17. İzmir Orman Bölge Müdürlüğü Değişken Listesinden Yüksek Korelasyon Göstermesi Nedeniyle Çıkartılan Değişkenler VNo GİRDİLER Önem Puanı 5,69 6,06 VNo ÇIKTILAR V27 V61 Tabii Gençleştirme Alanı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Rehabilitasyon Çalışması Kapsamında Dikim Yapılan Alan Miktarı Üretilen Yakacak Odun Miktarı V2 V13 Toplam Alan Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı V23 Toplam Köy Nüfusu 6,58 V33 V24 V39 V51 V63 V64 V65 V68 V70 V71 V9 V8 V14 Orman Köyü Sayısı Koruma Ekibi Sayısı Tensil Üretimi (DKGH) Kesme ve Tomruklama Giderleri Sürütme ve Toplama Giderleri Taşıma Giderleri Gençlik Bakımı Gideri Rehabilitasyon Gideri Suni Gençleştirme Gideri Bakım Etası Tensil Etası Kadrosuz (Geçici) işçi sayısı 7,47 5,92 6,58 6,89 7,03 6,58 6,47 6,56 6,83 5,94 5,58 5,86 V54 Önem Puanı 7,36 6,67 6,14 5,53 Girdiler arasında bulunan Orman Alanı (V1) değişkeni ile Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) ve Gelen Evrak Sayısı (V19) değişkenleri, Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni ile Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkeni yüksek korelasyon gösterdiği halde değişken listesinden tamamen çıkartılmamış, birbirinin alternatifi değişkenler olarak kabul edilmiş, uygun modelin saptanması aşamasında alternatif model tiplerinin geliştirilmesinde kullanılmıştır. Aynı kapsamda, çıktılar arasında bulunan Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı (V21) değişkeni ile Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı (V35) değişkeni, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni ile Gençlik Bakımı Alanı (V29), Sıklık Bakımı Alanı (V31), Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenleri de yüksek korelasyon gösterdiği halde değişken listesinden çıkartılmamış, birbirinin alternatifi değişkenler olarak kabul edilmiştir. Ayrıca, Gelen Evrak Sayısı (V19) değişkeninin yüksek korelasyon göstermesi nedeniyle 159 çıkartılması nedeniyle, bu girdi değişkeninin çıktı karşılığı olan Giden Evrak Sayısı (V20) değişkeni de çıktı değişkenler arasından çıkartılmıştır. Yüksek korelasyon gösteren değişkenler çıkarıldıktan sonra, Çizelge 18’de sunulan değişkenlerden oluşan ve korelasyonları dikkate alan Model_İzmir_1 geliştirilmiştir. Ancak α=1,00 düzeyinde, Model_İzmir_1’in çözümü sonucunda da İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 Orman İşletme Şefliği, üst sınır etkinlik değerleri itibariyle birbirinden ayrıştıramamıştır. Çizelge 18. Model_İzmir_1’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo GİRDİLER V22 V50 V1 V45 V73 V52 V66 V49 V38 V7 V48 V44 V10 V79 V6 V11 V3 V72 V69 V67 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Bakım Üretimi (DKGH) Genel Üretim Giderleri Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Arazi Aracı Sayısı Orman Muhafaza Memuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Toplam Servet Memur Sayısı Ekonomik Fonksiyon Alanı Kültür Bakımı Gideri Sıklık Bakımı Gideri Tabii Gençleştirme Gideri ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi V15 Önem Puanı 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,36 7,19 7,06 6,97 6,94 6,86 6,44 6,36 5,94 5,86 6,94 6,25 6,72 6,72 VNo V42 V53 V58 V34 V78 V60 V26 V25 V35 V28 V30 V43 V56 V55 V62 V57 ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yol Yoğunluğu Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Suni Gençleştirme Alanı Kültür Bakımı Alanı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı Üretime Verilen Bölme Adedi Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Önem Puanı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,44 7,39 7,28 7,22 7,17 7,17 7,00 6,94 6,31 6,28 6,08 5,33 ii) Birbiri Yerine Kullanılabilecek Değişken Gruplarının Saptanması: Çizelge 18’de yer alan bazı değişkenler, Adım 1’de ifade edilen birbiri yerine kullanılabilecek değişkenlerden olup, bu tip değişkenlerin hem detayı hem de toplamı değişken listesi içinde bulunmaktadır. Bu nedenle, Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) ile ilişkili olan Sıklık Bakımı Gideri (V69), Tabii Gençleştirme Gideri (V67) ve Kültür Bakımı Gideri (V72) değişkenleri, Toplam Personel Sayısı (V79) ile ilişkili olan Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10) ve Memur Sayısı (V11) değişkenleri, Orman Alanı (V1) ile ilişkili olan Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) değişkeni ve Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) ile ilişkili olan Bakım Üretimi (V52) değişkeni, girdi değişkenler arasından çıkartılmıştır. Ayrıca, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) ile ilişkili olan Suni Gençleştirme Alanı (V28) ve Kültür Bakımı Alanı (V30) değişkenleri, Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkeni ile ilişkili olan Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni çıktı değişkenler arasından çıkartılmıştır. Kalan değişkenler ile Çizelge 19’da yer alan Model_İzmir_2 kurulmuştur. Ancak α=1,00 düzeyinde, Model_İzmir_2’de İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 Orman İşletme Şefliğini, üst sınır etkinlik değerleri itibariyle birbirinden ayrıştıramamıştır. 160 Çizelge 19. Model_İzmir_2’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo Önem Puanı GİRDİLER V22 V50 V1 V45 V73 V66 V49 V38 V7 V48 V44 V79 V6 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Arazi Aracı Sayısı Toplam Personel Sayısı Toplam Servet 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 7,06 6,97 6,94 6,86 6,44 V15 ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi 5,94 VNo ÇIKTILAR Önem Puanı V42 V53 V58 V34 V60 V26 V25 V35 V43 V56 V55 V62 V57 Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı Üretime Verilen Bölme Adedi Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Mik. Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 7,00 6,94 6,31 6,28 6,08 5,33 iii) Düşük Önem Puanına Sahip Değişkenlerin Çıkarılması: Bu aşamada, Adım 3’de ifade edildiği gibi modellerde kullanılacak değişkenlerin saptanmasında orman mühendisleri tarafından değişkenlere verilen önem puanlarının büyüklüğü dikkate alınmıştır. Buna göre, Çizelge 19’da önem puanı 6,50’nin altında bulunan Şeflik İdare Binasından (ŞİB) Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi (V15), Toplam Servet (V6) ve Arazi Aracı Sayısı (V44) değişkenleri girdiler arasından, Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı (V57), Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı (V62) ve Üretime Verilen Bölme Adedi (V55) değişkenleri çıktılar arasından çıkartılmıştır. Böylece, kalan değişkenler ile Çizelge 20’de verilen Model_İzmir_3 kurulmuştur. Ancak, Model_İzmir_3’ün çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 Orman İşletme Şefliği, üst sınır etkinlik değerleri itibariyle birbirinden ayrıştırılamamıştır. Çizelge 20. Model_İzmir_3’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V66 V49 V38 V7 V48 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı VNo 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 7,06 6,97 6,94 6,86 V42 V53 V58 V34 V60 V26 V25 V35 V43 V56 ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 7,00 6,94 Model_İzmir_3’ün ayrıştırma yapamaması nedeniyle, Çizelge 20’de önem puanı 7,10’un altında bulunan Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı (V48), Toplam Eta (V7), İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı (V38) ve Yangın Gözetleme Kulesi Sayısı (V49) değişkeni girdilerden, Rampadan Satılan Endüstriyel Odun Miktarı (V56) ve Yanan Alan Miktarı (V43) değişkenleri ise çıktılar arasından çıkartılmıştır. Böylece, kalan değişkenler ile Çizelge 21’de verilen Model_İzmir_4 kurulmuştur. Model_İzmir_4’ün çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Kırkağaç 161 (0,7932), Gaziemir (0,7936), Gördes (0,8541), Alaşehir (0,8545), Ödemiş (0,8746), Manisa (0,9116), Başlamış (0,9181), Torbalı (0,9295), Zeytinliova (0,9619), Şahinkaya (0,9794) ve Akhisar (0,9852) olmak üzere 11 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Çizelge 21. Model_İzmir_4’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V66 V79 Önem Puanı GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı VNo 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 V42 V53 V58 V34 V60 V26 V25 V35 Önem Puanı ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde 51 adet orman işletme şefliği bulunmakta olup Model_İzmir_4 % 21,57 düzeyinde ayrıştırma sağlamıştır. Ancak, orman işletmelerinin faaliyetleri açısından Model_İzmir_4 incelenmiş ve çıkartılabilecek değişken bulunamamıştır. Bu kapsamda, alternatif değişkenleri dikkate alan alternatif modeller kurulmuştur. Bu durumda öncelikle Model_İzmir_4’de girdi değişkenler arasında bulunan Orman Alanı (V1) değişkeni yerine Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3), Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) ve Gelen Evrak Sayısı (V19) değişkenleri eklenmek suretiyle Çizelge 22’de sunulan Model_İzmir_5 kurulmuştur. Bu kapsamda, Model_İzmir_4’de Gelen Evrak Sayısı (V19) değişkenin girdilerde yer alması nedeniyle Giden Evrak Sayısı (V20) değişkeni de çıktı değişkenler arasına eklenmiştir. Çizelge 22. Model_İzmir_5’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V3 V4 V19 V45 V73 V66 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ekonomik Fonksiyon Alanı Ekolojik Fonksiyon Alanı Gelen Evrak Sayısı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,81 7,75 6,94 5,75 6,25 7,44 7,42 7,19 VNo V42 V53 V58 V34 V60 V26 V25 V35 V20 ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Giden Evrak Sayısı Önem Puanı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 6,69 Model_İzmir_5’in çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde sadece Alaşehir (0,9323) ve Gaziemir (0,9951) Orman İşletme Şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin bulunmamıştır. Bu durumda, Model_İzmir_4’e göre alternatif model (Model_İzmir_5) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Orman Alanı (V1) değişkeni, Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3), Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4), Gelen Evrak Sayısı (V19) ve Giden Evrak Sayısı (V20) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Daha sonra, alternatif değişken olarak kabul edilen Orman Alanı (V1) değişkeni yerine sadece Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) ve Ekolojik Fonksiyon Alanı değişkenleri Model_İzmir_4’e eklenerek Çizelge 23’de sunulan Model_İzmir_6 kurulmuştur. Model_İzmir_6’nın çözümü sonucunda α=1,00 162 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nden Gaziemir (0,8201), Alaşehir (0,8467), Kırkağaç (0,8770) ve Manisa (0,8836) Orman İşletme Şeflikleri üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin bulunmamıştır. Bu durumda, Model_İzmir_4’e göre alternatif model (Model_İzmir_6) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Orman Alanı (V1) değişkeni, Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) ve Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 23. Model_İzmir_6’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V3 V4 V45 V73 V66 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ekonomik Fonksiyon Alanı Ekolojik Fonksiyon Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Önem Puanı VNo 7,81 7,75 6,94 5,75 7,44 7,42 7,19 V42 V53 V58 V34 V60 V26 V25 V35 ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Önem Puanı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 Aynı kapsamda, alternatif değişken olarak kabul edilen Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni yerine Suni Gençleştirme Alanı (V28), Gençlik Bakımı Alanı (V29), Kültür Bakımı Alanı (V30), Sıklık Bakımı Alanı (V31), Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenleri Model_İzmir_4’e eklenerek Çizelge 24’de sunulan Model_İzmir_7 kurulmuştur. Model_İzmir_7’nin çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nden sadece Gördes (0,9778) Orman İşletme Şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin bulunmamıştır. Bu durumda, Model_İzmir_4’e göre alternatif model (Model_İzmir_7) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni, Suni Gençleştirme Alanı (V28), Gençlik Bakımı Alanı (V29), Kültür Bakımı Alanı (V30), Sıklık Bakımı Alanı (V31), Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 24. Model_İzmir_7’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V66 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 VNo ÇIKTILAR Önem Puanı V42 V53 V58 V60 V26 V25 V35 V28 V29 V30 V31 V32 Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Suni Gençleştirme Alanı Gençlik Bakımı Alanı Kültür Bakımı Alanı Sıklık Bakımı Alanı Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Mik. 7,81 7,81 7,61 7,44 7,39 7,28 7,22 7,17 6,72 7,17 6,92 6,14 Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni yerine alternatif değişkenler olarak kabul edilen ve birbiri yerine kullanılabilecek değişken olması nedeniyle çıkartılan Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10), Memur Sayısı (V11) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenleri Model_İzmir_4’e eklenerek Çizelge 25’de sunulan Model_İzmir_8 kurulmuştur. Model_İzmir_8’in çözümü sonucunda α=1,00 163 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nden sadece Gaziemir (0,8105), Gördes (0,9144), Alaşehir (0,9169), Kırkağaç (0,9477), Ödemiş (0,9732), Başlamış (0,978) ve Şahinkaya (0,9863) olmak üzere 7 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_İzmir_4’e göre alternatif model (Model_İzmir_8) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni, Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10), Memur Sayısı (V11) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 25. Model_İzmir_8’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V66 V10 V11 V12 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Orman Muhafaza Memuru Sayısı Memur Sayısı Kadrolu İşçi Sayısı Önem Puanı VNo 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 6,36 5,86 5,92 V42 V53 V58 V34 V60 V26 V25 V35 ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Önem Puanı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkeni yerine alternatif değişkenler olarak kabul edilen Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni Model_İzmir_4’e eklenmek suretiyle Çizelge 26’da sunulan Model_İzmir_9 kurulmuştur. Model_İzmir_9’un çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nden Kırkağaç (0,6424), Gaziemir (0,7274), Alaşehir (0,8228), Gördes (0,8541), Ödemiş (0,8671), Zeytinliova (0,8879), Manisa (0,9116), Başlamış (0,9181), Şahinkaya (0,9184), Torbalı (0,9295) ve Akhisar (0,9733) olmak üzere 11 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_İzmir_4’e göre alternatif model (Model_İzmir_9) aynı düzeyde ayrıştırma sağlamıştır. Çizelge 26. Model_İzmir_9’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V66 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Önem Puanı VNo 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 V42 V53 V58 V34 V78 V26 V25 V35 ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yol Yoğunluğu Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Önem Puanı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı (V35) değişkeni yerine alternatif değişkenler olarak kabul edilen Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı (V21) değişkeni Model_İzmir_4’e eklenmek suretiyle Çizelge 27’de sunulan Model_İzmir_10 kurulmuştur. Model_İzmir_10’un çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nden Kırkağaç (0,7932), Gaziemir (0,7936), Alaşehir (0,8518), Gördes (0,8541), Ödemiş (0,8746), Manisa (0,9116), Başlamış (0,9181), Torbalı (0,9295), Akhisar (0,9578), Zeytinliova (0,9619) ve Şahinkaya (0,9794) olmak üzere 11 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_İzmir_4’e göre alternatif model (Model_İzmir_10) aynı düzeyde ayrıştırma sağlamıştır. 164 Çizelge 27. Model_İzmir_10’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V66 V79 Önem Puanı GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı VNo 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 V42 V53 V58 V34 V60 V26 V25 V21 Önem Puanı ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,11 Yukarıda sunulan 10 model içinde en iyi ayrışmayı Model_İzmir_4, Model_İzmir_9 ve Model_İzmir_10 aynı düzeyde sağlamıştır. Bu üç modelde kullanılan girdi değişkenler aynı olmakla birlikte, çıktı değişkenler arasında yer alan Yol Yoğunluğu (V78), Toplam Orman Yolu Miktarı (V60), Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı (V21) ve Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı (V35) değişkenleri farklılaşmaktadır. Bu nedenle, Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı (V21) değişkeninin Model_İzmir_4’e eklenmesi suretiyle Çizelge 28’de sunulan Model_İzmir_11 oluşturulmuştur. Model_İzmir_11’in çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nden Kırkağaç (0,7932), Gaziemir (0,7936), Gördes (0,8541), Alaşehir (0,8545), Ödemiş (0,8746), Manisa (0,9116), Başlamış (0,9181), Torbalı (0,9295), Zeytinliova (0,9619), Şahinkaya (0,9794) ve Akhisar (0,9852) olmak üzere 11 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_İzmir_4’e göre alternatif model (Model_İzmir_11) aynı düzeyde ayrıştırma sağlamıştır. Çizelge 28. Model_İzmir_11’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V66 V79 Önem Puanı GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı VNo 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 V42 V53 V58 V34 V60 V26 V25 V35 V21 Önem Puanı ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 7,11 Model_İzmir_11’den farklı olarak, Model_İzmir_11’de yer alan Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkeni yerine Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni eklenmek suretiyle Çizelge 29’da sunulan Model_İzmir_12 oluşturulmuştur. Model_İzmir_12’nin çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nden Kırkağaç (0,6424), Gaziemir (0,7274), Alaşehir (0,8228), Gördes (0,8541), Ödemiş (0,8671), Zeytinliova (0,8879), Manisa (0,9116), Başlamış (0,9181), Şahinkaya (0,9184), Torbalı (0,9295) ve Akhisar (0,9733) olmak üzere 11 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, (Model_İzmir_12) aynı düzeyde ayrıştırma sağlamıştır. 165 Model_İzmir_11’e göre alternatif model Çizelge 29. Model_İzmir_12’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V66 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Genel Üretim Giderleri Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,81 7,75 7,67 7,44 7,42 7,19 VNo V42 V53 V58 V34 V78 V26 V25 V35 V21 Önem Puanı 7,81 7,81 7,61 7,58 7,44 7,39 7,28 7,22 7,11 ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Dikili Satış Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Yol Yoğunluğu Dava sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Özel Ağaçlandırma Başvuru Sayısı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yukarıda sunulan 12 model içinde üst sınır etkinlik değerlerine göre en iyi ayrışmayı Model_İzmir_4, Model_İzmir_9, Model_İzmir_10, Model_İzmir_11 ve Model_İzmir_12 sağlamıştır. Bu modellerde kullanılan girdi değişkenler aynı olup, modeller çıktı değişkenler bakımından farklılaşmaktadır. Bu beş model içinde en fazla değişken Model_İzmir_11 ve Model_İzmir_12’de bulunmaktadır. Model_İzmir_12’de kullanılan Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni, Toplam Orman Yolu Miktarı (V60)’nın Orman Alanı (V1)’na oranlanmasıyla bulunmaktadır. Diğer bir ifadeyle, Model_İzmir_11’de kullanılan değişkenler, esasen daha yalın ve genel formda bulunmaktadır. Bu nedenle, Model_İzmir_11, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki orman işletme müdürlüklerinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak model olarak seçilmiştir. Model_İzmir_11’in beş alfa düzeyinde (α=0,00, α=0,25, α=0,50, α=0,75 ve α=1,00) çözümüne göre, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından elde edilen sonuçlar Çizelge 30’da verilmiştir. Alt sınır etkinlik değerleri bakımından Model_İzmir_11’de α=0,00, α=0,25, α=0,50 ve α=0,75 düzeyinde İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 51 orman işletme şefliğinin tamamı etkin değildir. α=1,00 düzeyinde ise 29 orman işletme şefliği etkin, 22 orman işletme şefliği etkin değildir. Alt sınır etkinlik değerleri bakımından etkin orman işletme şefliği bulunmamakla birlikte, α=0,00; α=0,25; α=0,50 ve α=0,75 düzeylerinde sırasıyla 0,9317; 0,9570; 0,9755; 0,9880 ile Karaburun Orman İşletme Şefliği en büyük alt sınır etkinlik değerini almıştır. En büyük alt sınır etkinliğine sahip ikinci ve üçüncü orman işletme şeflikleri ise sırasıyla α=0,00 düzeyinde Göçbeyli (0,9297) ve Bornova (0,9075), α=0,25 düzeyinde Göçbeyli (0,9424) ve Sarıgöl (0,9383), α=0,50 düzeyinde Sarıgöl (0,9568) ve Göçbeyli (0,9567), α=0,75 düzeyinde Sarıgöl (0,9780) ve Bornova (0,9670)’dır. α=1,00 düzeyinde etkin olan 29 orman işletme şefliği aynı zamanda en büyük alt sınır etkinlik değerine de sahiptir. En küçük alt sınır etkinlik değerini, α=0,00 ve α=0,25 düzeylerinde sırasıyla 0,3641; 0,4694 ile Gördes, α=0,50, α=0,75 ve α=1,00 düzeylerinde 0,5600, 0,5661; 0,7304 ile Gaziemir Orman İşletme Şefliği almıştır. En küçük alt sınır etkinlik değerine sahip ikinci ve üçüncü orman işletme şeflikleri ise sırasıyla α=0,00 ve α=0,25 düzeyinde Manisa (0,3851; 0,4707) ve Akhisar (0,4333; 0,5067), α=0,50 düzeyinde Gördes (0,5659) ve Manisa (0,5831), α=0,75 düzeyinde Gördes (0,6705) ve Alaşehir (0,6983), α=1,00 düzeyinde ise Kırkağaç (0,7828) ve Gördes (0,7994)’dir. Üst sınır etkinlik değerlerine yönelik olarak Model_İzmir_11’den aşağıda ifade edilen sonuçlar elde edilmiştir. • α=0,00 düzeyinde Gördes (0,7365), Başlamış (0,8063), Turgutlu (0,8404), Şahinkaya (0,8453), Gölmarmara (0,8464), Ödemiş (0,8473), Ovacık (0,9415) ve Torbalı (0,9737) olmak üzere 8 orman işletme şefliği etkin değildir. 166 Çizelge 30. Model_İzmir_11’e Göre İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerleri İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB No Bayındır Bayındır KB43 Bayındır Kiraz KB44 Bayındır Ovacık KB45 Bayındır Ödemiş KB46 Bayındır Selçuk KB47 Bayındır Tire KB48 Bayındır Torbalı KB49 Bayındır Beydağ KB50 Bayındır Gölcük KB51 Bergama Bergama KB52 Bergama Dikili KB53 Bergama Göçbeyli KB54 Bergama Kınık KB55 Bergama Kozak KB56 Bergama Y.Şakran KB57 Bergama Madra KB58 Demirci Başalan KB59 Demirci Borlu KB60 Demirci Demirci KB61 Demirci Kula KB62 Demirci Selendi KB63 Gördes Gördes KB64 Gördes Gökseki KB65 Gördes Güneşli KB66 Gördes Şahinkaya KB67 İzmir Gaziemir KB68 İzmir İzmir KB69 İzmir Karabel KB70 İzmir Kemalpaşa KB71 İzmir Menemen KB72 İzmir Bornova KB73 İzmir Gümüldür KB74 İzmir Seferihisar KB75 İzmir Urla KB76 İzmir Armutlu KB77 İzmir Karaburun KB78 Manisa Alaşehir KB79 Manisa Manisa KB80 Manisa Turgutlu KB81 Manisa Sarıgöl KB82 Manisa Yuntdağı KB83 Manisa Salihli KB84 Manisa Saruhanlı KB85 Akhisar Akhisar KB86 Akhisar Gölmarmara KB87 Akhisar Göktepe KB88 Akhisar Kırkağaç KB89 Akhisar Soma KB90 Akhisar Zeytinliova KB91 Akhisar Başlamış KB92 Akhisar Kavakalan KB93 Etkin Olmayan Şeflik Adedi α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Alt Üst Alt Üst Alt Üst Alt Üst Alt Üst 0,7899 0,6320 0,7636 0,6169 0,5946 0,8925 0,5077 0,6623 0,7696 0,7222 0,8602 0,9297 0,6780 0,7426 0,8549 0,6207 0,6848 0,7265 0,6326 0,6685 0,6723 0,3641 0,6687 0,5701 0,5620 0,5228 0,8265 0,7276 0,8741 0,5781 0,9075 0,4903 0,8170 0,7213 0,6976 0,9317 0,6203 0,3851 0,4870 0,9043 0,4403 0,6146 0,7246 0,4333 0,5124 0,6672 0,6143 0,5629 0,7931 0,6044 0,7327 51 1 1 0,9415 0,8473 1 1 0,9737 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7365 1 1 0,8453 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8404 1 1 1 1 1 0,8464 1 1 1 1 0,8063 1 8 0,8168 0,6877 0,8912 0,6632 0,6466 0,9117 0,6087 0,7267 0,7696 0,7404 0,8791 0,9424 0,7577 0,7970 0,8796 0,6853 0,7386 0,7783 0,6776 0,7374 0,7496 0,4694 0,7183 0,6121 0,6117 0,5482 0,8437 0,7756 0,8794 0,6522 0,9329 0,5278 0,8473 0,7626 0,7485 0,9570 0,6300 0,4707 0,5526 0,9383 0,5453 0,7232 0,7727 0,5067 0,5758 0,7472 0,6616 0,6505 0,8459 0,6718 0,7892 51 1 1 1 0,8547 1 1 0,9560 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7889 1 1 0,8469 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9039 1 1 1 1 1 0,9054 1 0,9652 1 1 0,8574 1 8 0,8480 0,7414 0,9235 0,7042 0,7039 0,9316 0,6855 0,7927 0,7764 0,7803 0,9342 0,9567 0,8190 0,8615 0,9144 0,7508 0,8100 0,8430 0,7545 0,8076 0,8331 0,5659 0,7806 0,6726 0,6943 0,5600 0,8807 0,8449 0,9123 0,7321 0,9514 0,6117 0,8799 0,8075 0,8091 0,9755 0,6498 0,5831 0,6378 0,9568 0,6870 0,8041 0,8238 0,6163 0,6611 0,8230 0,6798 0,7602 0,8499 0,7186 0,8543 51 1 1 1 0,8578 1 1 0,9221 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8257 1 1 0,8824 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9237 1 0,9540 1 1 1 1 1 0,9872 1 0,8566 1 1 0,8700 1 9 0,8935 0,8420 0,9506 0,7630 0,7815 0,9574 0,7813 0,7813 0,8601 0,8465 0,9309 0,9644 0,9015 0,9292 0,9584 0,8020 0,8875 0,9097 0,9097 0,8922 0,9158 0,6705 0,8612 0,7982 0,8083 0,5661 0,9262 0,9005 0,9515 0,8336 0,9670 0,7750 0,9348 0,8763 0,8783 0,9880 0,6983 0,7288 0,8177 0,9780 0,8351 0,8351 0,8973 0,7669 0,8035 0,8936 0,8936 0,8783 0,8395 0,7766 0,9247 51 1 1 1 0,8636 1 1 0,9152 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8501 1 1 0,9220 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8546 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8209 1 1 0,8880 1 7 1 1 0,9930 0,8464 0,9449 1 0,8911 1 0,9854 1 1 1 1 1 1 0,9579 0,9579 1 0,9842 1 1 0,7994 0,9705 0,9839 0,9232 0,7304 1 0,9523 1 1 1 1 1 1 0,9993 1 0,8283 0,8545 1 1 1 1 1 0,9332 0,9694 1 0,7828 1 0,8984 0,8949 1 22 1 1 1 0,8746 1 1 0,9295 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8541 1 1 0,9794 0,7936 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8545 0,9116 1 1 1 1 1 0,9852 1 1 0,7932 1 0,9619 0,9181 1 11 167 • α=0,25 düzeyinde, Gördes (0,7889), Şahinkaya (0,8469), Ödemiş (0,8547), Başlamış (0,8574), Turgutlu (0,9039), Gölmarmara (0,9054), Torbalı (0,9560) ve Kırkağaç (0,9652) olmak üzere 9 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,50 düzeyinde, Gördes (0,8257), Kırkağaç (0,8566), Ödemiş (0,8578), Başlamış (0,8700), Şahinkaya (0,8824), Torbalı (0,9221), Alaşehir (0,9237), Turgutlu (0,9540) ve Gölmarmara (0,9872) olmak üzere 9 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,75 düzeyinde, Kırkağaç (0,8209), Gördes (0,8501), Alaşehir (0,8546), Ödemiş (0,8636), Başlamış (0,8880), Torbalı (0,9152) ve Şahinkaya (0,9220) olmak üzere 7 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=1,00 düzeyinde, Kırkağaç (0,7932), Gaziemir (0,7936), Gördes (0,8541), Alaşehir (0,8545), Ödemiş (0,8746), Manisa (0,9116), Başlamış (0,9181), Torbalı (0,9295), Zeytinliova (0,9619), Şahinkaya (0,9794) ve Akhisar (0,9852) olmak üzere 11 orman işletme şefliği etkin değildir. Üst sınır etkinlik değerleri bakımından Model_İzmir_11’in çözümünde, α düzeylerine göre değişmekle birlikte, İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde bulunan 51 orman işletme şefliğinin 14’ü etkin bulunmamıştır (Çizelge 31). En fazla etkin olmayan orman işletme şefliği, 5 adet ile Akhisar Orman İşletme Müdürlüğü’nde bulunmaktadır. Bunları 3 orman işletme şefliği ile Bayındır ve Manisa, 2 orman işletme şefliği ile Gördes, 1 orman işletme şefliği ile İzmir Orman İşletme Müdürlükleri izlemektedir. Buna karşılık, Bergama ve Demirci Orman İşletme Müdürlüklerinde bulunan orman işletme şefliklerinin ise tamamı etkindir. Çizelge 31. Model_İzmir_11’de İzmir Orman Bölge Müdürlüğü’nde Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bazında Etkin Olmayan Orman İşletme Şeflikleri İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Bayındır Bayındır Bayındır Gördes Gördes İzmir Manisa Manisa Manisa Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Ovacık Ödemiş Torbalı Gördes Şahinkaya Gaziemir Alaşehir Manisa Turgutlu Akhisar Gölmarmara Kırkağaç Zeytinliova Başlamış 0,9415 0,8473 0,9737 0,7365 0,8453 1 1 1 0,8404 1 0,8464 1 1 0,8063 1 0,8547 0,9560 0,7889 0,8469 1 1 1 0,9039 1 0,9054 0,9652 1 0,8574 1 0,8578 0,9221 0,8257 0,8824 1 0,9237 1 0,9540 1 0,9872 0,8566 1 0,8700 1 0,8636 0,9152 0,8501 0,9220 1 0,8546 1 1 1 1 0,8209 1 0,8880 1 0,8746 0,9295 0,8541 0,9794 0,7936 0,8545 0,9116 1 0,9852 1 0,7932 0,9619 0,9181 168 3. Muğla Orman Bölge Müdürlüğündeki Orman İşletme Şefliklerinin Etkinliğinin Değerlendirilmesinde Kullanılacak Modelin Kararlaştırılması Daha öncede ifade edildiği gibi, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 71 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesi amacıyla oluşturulan modelde yer alan değişkenler (Model_Muğla) 3. Bölümde sunulan Çizelge 10’da verilmiştir. Model_Muğla, Bulanık VZA Modülü ile çözümlenmiş ve sonuç olarak, α=1,00 düzeyinde üst sınır etkinlik değerleri bakımından orman işletme şefliklerinin tamamı etkin bulunmuş ve birbirinden ayrıştırılamamıştır. Bu nedenle, Bölüm 3.4.6’da ifade edilen adımlar sırasıyla aşağıdaki gibi izlenmiştir. i) Yüksek Korelâsyona Sahip Değişkenlerin Saptanması: Muğla Orman Bölge Müdürlüğü kapsamında belirlenen değişkenler için korelasyon analizi yapılmış ve yüksek korelâsyona sahip olan girdi değişkenler Çizelge 31’de, çıktı değişkenler Çizelge 32’de verilmiştir. Çizelge 31. Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde Yüksek Korelâsyona Sahip Girdi Değişkenlerin 20072009 Yıllarına Yönelik Korelasyon Katsayıları. Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenler Orman Alanı (V1) Ormanlık Alandaki Top. Nüfus (V22) Toplam Köy Nüfusu (V23) Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) Tensil Üretimi (V51) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Taşıma Giderleri (V65) Gençlik Bakımı Gideri (V68) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Personel Sayısı (V79) Toplam Personel Sayısı (V79) Kadrolu İşçi Sayısı (V12) Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) Gelen Evrak Sayısı (V19) Orman Köyü Sayısı (V24) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Tensil Üretimi (V51) Bakım Üretimi (DKGH)(V52) Taşıma Giderleri (V65) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Genel Üretim Giderleri (V66) Suni Gençleştirme Gideri (V71) Tabii Gençleştirme Gideri (V67) Gençlik Bakımı Gideri (V68) Sıklık Bakımı Gideri (V69) Rehabilitasyon Gideri (V70) Suni Gençleştirme Gideri (V71) Kültür Bakımı Gideri (V72) Kadrolu İşçi Sayısı (V12) Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı (V13) Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı (V13) 169 Yıllara Göre Korelasyon Katsayıları 2007 0,694 0,575 0,649 0,593 0,588 0,456 0,594 0,747 0,695 0,561 0,894 0,678 0,938 0,829 0,981 0,870 0,690 0,564 0,848 0,576 0,646 0,795 0,633 0,996 0,927 0,932 2008 0,694 0,582 0,657 0,644 0,653 0,512 0,640 0,537 0,487 0,388 0,892 0,780 0,943 0,906 0,981 0,932 0,521 0,608 0,723 0,615 0,686 0,590 0,682 0,996 0,932 0,936 2007 0,694 0,593 0,671 0,631 0,719 0,585 0,676 0,792 0,572 0,602 0,922 0,809 0,956 0,903 0,984 0,935 0,462 0,504 0,701 0,387 0,652 0,717 0,763 0,996 0,935 0,939 Çizelge 32. Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde Yüksek Korelasyona Sahip Çıktı Değişkenlerin 20072009 Yıllarına Yönelik Korelasyon Katsayıları. Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenler Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Tabii Gençleştirme Alanı (V27) Tabii Gençleştirme Alanı (V27) Kültür Bakımı Alanı (V30) Üretime Verilen Bölme Adedi (V55) Üretilen Yakacak Odun Miktarı (V54) Yol Yoğunluğu (V78) Suni Gençleştirme Alanı (V28) Kültür Bakımı Alanı (V30) Sıklık Bakımı Alanı (V31) Rehabilitasyon Çalış. Yapılan Alan Miktarı (V32) Suni Gençleştirme Alanı (V28) Gençlik Bakımı Alanı (V29) Rehabilitasyon Çalış. Yapılan Alan Miktarı (V32) Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı (V53) Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı (V57) Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) Yıllara Göre Korelasyon Katsayıları 2007 2008 2009 0,719 0,548 0,316 0,591 0,842 0,721 0,508 0,590 0,540 0,570 0,702 0,619 0,946 0,502 0,377 0,839 0,680 0,195 0,530 0,577 0,525 0,550 0,527 0,491 0,877 0,927 0,963 0,746 0,734 0,729 Çizelge 31 ve Çizelge 32’de bulunan bazı değişkenler, yüksek korelasyon göstermeleri nedeniyle değişken listesinden çıkartılmıştır (Çizelge 33). Çizelge 33. Muğla Orman Bölge Müdürlüğü Değişken Listesinden Yüksek Korelasyon Göstermesi Nedeniyle Çıkartılan Değişkenler VNo V50 V13 V19 V24 V63 V64 V65 V67 V68 V69 V70 V71 V72 GİRDİLER Önem Puanı Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı Gelen Evrak Sayısı Orman Köyü Sayısı Kesme ve Tomruklama Giderleri Sürütme ve Toplama Giderleri Taşıma Giderleri Tabii Gençleştirme Gideri Gençlik Bakımı Gideri Sıklık Bakımı Gideri Rehabilitasyon Gideri Suni Gençleştirme Gideri Kültür Bakımı Gideri 7,54 5,39 5,75 7,00 6,18 6,32 5,89 6,54 6,21 6,61 6,18 6,29 5,93 VNo V27 V32 V54 V55 ÇIKTILAR Tabii Gençleştirme Alanı Rehabilitasyon Çalış.Yapılan Alan Mik. Üretilen Yakacak Odun Miktarı Üretime Verilen Bölme Adedi Önem Puanı 6,64 6,00 5,07 6,25 Girdiler arasında bulunan Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni ile Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkeni, Orman Alanı (V1) değişkeni ile Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) değişkeni yüksek korelasyon gösterdiği halde değişken listesinden çıkartılmamış, birbirinin alternatifi değişkenler olarak kabul edilmiş, uygun modelin saptanması aşamasında alternatif model tiplerinin geliştirilmesinde kullanılmıştır. Aynı kapsamda, çıktılar arasında bulunan Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni ile Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkeni, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni ile Suni Gençleştirme Alanı (V28), Kültür Bakımı Alanı (V30), Sıklık Bakımı Alanı (V31) değişkenleri yüksek korelasyon gösterdiği halde değişken listesinden çıkartılmamış, birbirinin alternatifi değişkenler olarak kabul edilmiş, uygun modelin saptanması aşamasında alternatif model tiplerinin geliştirilmesinde kullanılmıştır. Ayrıca, Gelen Evrak Sayısı (V19) değişkeninin yüksek korelasyon gösterdiği için çıkartılması nedeniyle, bu girdi değişkeninin çıktı karşılığı olan Giden Evrak Sayısı (V20) değişkeni de çıktı değişkenler arasından çıkartılmıştır. Yüksek korelasyon gösteren değişkenler çıkarıldıktan sonra, Çizelge 34’de sunulan değişkenlerden oluşan ve korelasyonları dikkate alan Model_Muğla_1 geliştirilmiştir. Ancak α=1 170 düzeyinde, Model_Muğla_1’in çözümü sonucunda da Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki 71 Orman İşletme Şefliği, üst sınır etkinlik değerleri itibariyle birbirinden ayrıştırılamamıştır. Çizelge 34. Model_Muğla_1’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo GİRDİLER V45 V22 V3 V1 V66 V38 V48 V52 V10 V73 V44 V5 V51 V7 V23 V39 V9 V11 Arozöz Sayısı Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Ekonomik Fonksiyon Alanı Orman Alanı Genel Üretim Giderleri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Bakım Üretimi (DKGH) Orman Muhafaza Memuru Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Arazi Aracı Sayısı Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı Tensil Üretimi (DKGH) Toplam Eta Toplam Köy Nüfusu Koruma Ekibi Sayısı Bakım Etası Memur Sayısı ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi Toplam Personel Sayısı V15 V79 Önem Puanı VNo 7,39 7,25 7,25 7,04 7,04 7,00 6,89 6,82 6,75 6,64 6,29 6,29 5,79 5,68 5,64 5,50 5,46 5,39 V21 V78 V61 V34 V42 V43 V57 V53 V29 V25 V26 ÇIKTILAR Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Gençlik Bakımı Alanı Tutulan Zabıt Sayısı Dava sayısı Önem Puanı 7,64 7,36 7,29 7,18 7,00 7,00 6,39 6,29 6,18 6,00 5,82 5,11 ii) Birbiri Yerine Kullanılabilecek Değişken Gruplarının Saptanması: Çizelge 34’de, bazı değişkenler, Adım 1’de ifade edilen birbiri yerine kullanılabilecek değişken grupları olup, bu tip değişkenlerin hem detayı hem de toplamı değişken listesi içinde bulunmaktadır. Bu nedenle, Toplam Personel Sayısı (V79) ile ilişkili olan Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10) ve Memur Sayısı (V11) değişkenleri, Orman Alanı (V1) ile ilişkili olan Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) ve Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı (V5) değişkenleri, Toplam Eta (V7) ile ilişkili olan Bakım Etası (V9) değişkeni ve Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) ile ilişkili olan Toplam Köy Nüfusu (V23) değişkeni girdi değişkenler arasından çıkartılmıştır. Çıktı değişkenleri arasından ise Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) ile ilişkili olan Gençlik Bakımı Alanı (V29) değişkeni çıkartılmıştır. Kalan değişkenler ile Çizelge 35’de yer alan Model_Muğla_2 kurulmuştur. Model_Muğla_2’nin çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Karacahisar (0,8949), Kayadere (0,9993) ve Ören (0,8436) olmak üzere 3 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. 171 Çizelge 35. Model_Muğla_2’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo GİRDİLER V45 V22 V1 V66 V38 V48 V52 V73 V44 V51 V7 V39 Arozöz Sayısı Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Orman Alanı Genel Üretim Giderleri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Bakım Üretimi (DKGH) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Arazi Aracı Sayısı Tensil Üretimi (DKGH) Toplam Eta Koruma Ekibi Sayısı ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi Toplam Personel Sayısı V15 V79 Önem Puanı 7,39 7,25 7,04 7,04 7,00 6,89 6,82 6,64 6,29 5,79 5,68 5,50 VNo V21 V78 V61 V34 V42 V43 V57 V53 V25 V26 ÇIKTILAR Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Tutulan Zabıt Sayısı Dava Sayısı Önem Puanı 7,64 7,36 7,29 7,18 7,00 7,00 6,39 6,29 6,00 5,82 5,11 Model_Muğla_2’nin yeterince ayrıştırma yapmaması nedeniyle, düşük önem puanlarına sahip bazı değişkenlerin çıkartılması amacıyla aşağıdaki adımlar izlenmiştir. iii) Düşük Önem Puanına Sahip Değişkenlerin Çıkarılması: Bu aşamada, Adım 3’de ifade edildiği gibi modellerde kullanılacak değişkenlerin saptanmasında orman mühendisleri tarafından değişkenlere verilen önem puanlarının büyüklüğü dikkate alınmıştır. Buna göre, Çizelge 35’de önem puanı 6,29’un altında bulunan Şeflik İdare Binasından (ŞİB) Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi (V15), Koruma Ekibi Sayısı (V39), Toplam Eta (V7) ve Tensil Üretimi (V51) değişkenleri girdiler arasından, Dava Sayısı (V26) ve Tutulan Zabıt Sayısı (V25) çıktılar arasından çıkartılmıştır. Böylece, kalan değişkenler ile Çizelge 36’da verilen Model_Muğla_3 kurulmuştur. Model_Muğla_3’ün çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Ören (0,6773), Karpuzlu (0,7206), Karacahisar (0,7907), Selimiye (0,7923), Eşen (0,8018), Yerkesik (0,8513), Aydın (0,8709), Ula (0,8812), Çine (0,8914), Söke (0,9283), Göcek (0,9382), Kavaklıdere (0,9494), Kemerbarajı (0,9766), Yenice (0,9788) ve Kayadere (0,9992) olmak üzere 15 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Çizelge 36. Model_Muğla_3’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V45 V22 V1 V66 V38 V48 V52 V73 V44 V79 GİRDİLER Arozöz Sayısı Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Orman Alanı Genel Üretim Giderleri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Bakım Üretimi (DKGH) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Arazi Aracı Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı VNo 7,39 7,25 7,04 7,04 7,00 6,89 6,82 6,64 6,29 V21 V78 V61 V34 V42 V43 V57 V53 ÇIKTILAR Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,64 7,36 7,29 7,18 7,00 7,00 6,39 6,29 Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde 71 adet orman işletme şefliğinin bulunması nedeniyle, Model_Muğla_3 yeterince ayrıştırma yapamamıştır. Ancak, Orman işletmelerinin faaliyetleri ve önem 172 puanları açısından Model_Muğla_3 incelenmiş ve çıkartılabilecek değişken bulunamamıştır. Bu kapsamda, alternatif ve birbiri ile ilişkili değişkenleri dikkate alan alternatif modeller kurulmuştur. Bu durumda öncelikle Model_Muğla_3’de girdi değişkenler arasında bulunan Orman Alanı (V1) değişkeni yerine Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3), Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) ve Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı (V5) değişkenleri eklenmek suretiyle Çizelge 37’de sunulan Model_Muğla_4 kurulmuştur. Model_Muğla_4’ün çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde Ören (0,6767), Aydın (0,8850), Ula (0,9385), Kemerbarajı (0,9918) ve Kayadere (0,9994) olmak üzere 5 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Muğla_3’e göre alternatif model (Model_Muğla_4) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Orman Alanı (V1) değişkeni, Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3), Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) ve Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı (V5) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 37. Model_Muğla_4’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V45 V22 V3 V4 V5 V66 V38 V48 V52 V73 V44 V79 GİRDİLER Arozöz Sayısı Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Ekonomik Fonksiyon Alanı Ekolojik Fonksiyon Alanı Sosyal ve Kültürel Fonksiyon Alanı Genel Üretim Giderleri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Bakım Üretimi (DKGH) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Arazi Aracı Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,39 7,25 7,25 6,39 6,29 7,04 7,00 6,89 6,82 6,64 6,29 VNo V21 V78 V61 V34 V42 V43 V57 V53 ÇIKTILAR Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,64 7,36 7,29 7,18 7,00 7,00 6,39 6,29 Daha sonra, alternatif değişken olarak kabul edilen Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni yerine Suni Gençleştirme Alanı (V28), Gençlik Bakımı Alanı (V29), Kültür Bakımı Alanı (V30) ve Sıklık Bakımı Alanı (V31) değişkenleri eklenmek suretiyle Çizelge 38’de sunulan Model_Muğla_5 kurulmuştur. Model_Muğla_5’in çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde Ören (0,7972), Karacahisar (0,7998), Yerkesik (0,8717), Eşen (0,878), Söke (0,9128), Ula (0,9236) ve Göcek (0,9524) olmak üzere 7 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Muğla_3’e göre alternatif model (Model_Muğla_5) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni, Suni Gençleştirme Alanı (V28), Gençlik Bakımı Alanı (V29), Kültür Bakımı Alanı (V30) ve Sıklık Bakımı Alanı (V31) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. 173 Çizelge 38. Model_Muğla_5’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V45 V22 V1 V66 V38 V48 V52 V73 V44 V79 GİRDİLER Arozöz Sayısı Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Orman Alanı Genel Üretim Giderleri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Bakım Üretimi (DKGH) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Arazi Aracı Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı VNo 7,39 7,25 7,04 7,04 7,00 6,89 6,82 6,64 6,29 V21 V78 V61 V42 V43 V57 V53 V28 V29 V30 V31 ÇIKTILAR Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Suni Gençleştirme Alanı Gençlik Bakımı Alanı Kültür Bakımı Alanı Sıklık Bakımı Alanı Önem Puanı 7,64 7,36 7,29 7,00 7,00 6,39 6,29 6,11 6,18 5,79 6,54 Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni yerine Model_Muğla_3’e alternatif değişken olarak kabul edilen Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkeni eklenmek suretiyle Çizelge 39’da sunulan Model_Muğla_6 kurulmuştur. Model_Muğla_6’nın çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Muğla Orman Bölge Ören (0,6773), Karpuzlu (0,7206), Karacahisar (0,7910), Selimiye (0,7923), Yerkesik (0,8513), Aydın (0,8709), Ula (0,8812), Çine (0,8914), Söke (0,9283), Kemerbarajı (0,9766), Göcek (0,9773) ve Kayadere (0,9992) olmak üzere 12 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Muğla_3’e göre alternatif model (Model_Muğla_6) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni, Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkenine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 39. Model_Muğla_6’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V45 V22 V1 V66 V38 V48 V52 V73 V44 V79 GİRDİLER Arozöz Sayısı Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Orman Alanı Genel Üretim Giderleri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Bakım Üretimi (DKGH) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Arazi Aracı Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı VNo 7,39 7,25 7,04 7,04 7,00 6,89 6,82 6,64 6,29 V21 V60 V61 V34 V42 V43 V57 V53 ÇIKTILAR Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,64 7,43 7,29 7,18 7,00 7,00 6,39 6,29 Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni yerine Model_Muğla_3’e alternatif değişkenler olarak kabul edilen ve birbiri yerine kullanılabilecek değişken olması nedeniyle çıkartılan Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10), Memur Sayısı (V11) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenleri eklenerek Çizelge 40’da sunulan Model_Muğla_7 kurulmuştur. Model_Muğla_7’nin çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nden Karpuzlu (0,7581), Karacahisar (0,7868), Selimiye (0,7977), Aydın (0,8709), Yerkesik (0,8713), Ula (0,8812), Eşen (0,8821), Çine (0,8914), Söke (0,9283), Kavaklıdere (0,9494), Yenice (0,9962), Göcek (0,9991) ve Kayadere (0,9998) olmak üzere 13 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Muğla_3’e göre alternatif model (Model_Muğla_7) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir 174 ifadeyle, Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni, Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10), Memur Sayısı (V11) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 40. Model_Muğla_7’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V45 V22 V1 V66 V38 V48 V52 V73 V44 V10 V11 V12 GİRDİLER Arozöz Sayısı Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Orman Alanı Genel Üretim Giderleri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Bakım Üretimi (DKGH) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Arazi Aracı Sayısı Orman Muhafaza Memuru Sayısı Memur Sayısı Kadrolu İşçi Sayısı Önem Puanı VNo 7,39 7,25 7,04 7,04 7,00 6,89 6,82 6,64 6,29 6,75 5,39 5,93 V21 V78 V61 V34 V42 V43 V57 V53 ÇIKTILAR Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,64 7,36 7,29 7,18 7,00 7,00 6,39 6,29 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) değişkeni yerine Model_Muğla_3’de, alternatif değişken olarak kabul edilen Toplam Köy Nüfusu (V23) değişkeni eklenmek suretiyle Çizelge 41’de sunulan Model_Muğla_8 kurulmuştur. Model_Muğla_8’in çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nden Ören (0,6858), Karpuzlu (0,7206), Selimiye (0,7242), Eşen (0,7884), Karacahisar (0,7907), Yerkesik (0,8513), Ula (0,8564), Aydın (0,8709), Çine (0,8914), Yenice (0,8960), Söke (0,9283), Kemerbarajı (0,9766) ve Kayadere (0,9993) olmak üzere 13 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Muğla_3’e göre alternatif model (Model_Muğla_8) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) değişkeni, Toplam Köy Nüfusu (V23) değişkenine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 41. Model_Muğla_8’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V45 V23 V1 V66 V38 V48 V52 V73 V44 V79 GİRDİLER Arozöz Sayısı Toplam Köy Nüfusu Orman Alanı Genel Üretim Giderleri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Bakım Üretimi (DKGH) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Arazi Aracı Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,39 5,64 7,04 7,04 7,00 6,89 6,82 6,64 6,29 VNo V21 V78 V61 V34 V42 V43 V57 V53 ÇIKTILAR Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Toplam Yangın Sayısı Yanan Alan Miktarı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Önem Puanı 7,64 7,36 7,29 7,18 7,00 7,00 6,39 6,29 Yukarıda sunulan 8 model içinde en iyi ayrışmayı Model_Muğla_3 sağlamıştır. Bu nedenle, Model_Muğla_3, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki orman işletme müdürlüklerinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak model olarak seçilmiştir. Model_Muğla_3’ün beş alfa düzeyinde (α=0,00, α=0,25, α=0,50, α=0,75 ve α=1,00) çözümüne göre, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından elde edilen sonuçlar Çizelge 42’de verilmiştir. 175 Çizelge 42. Model_Muğla_3’e Göre Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerleri İşletme Müdürlüğü Aydın Fethiye Köyceğiz Marmaris Milas Muğla Nazilli Yatağan Yılanlı İşletme Şefliği Akçaova Aydın Çine Karpuzlu Germencik Koçarlı Söke Kuşadası Üzümlü Eşen Fethiye Göcek Güneydağ Ağla Akköprü Beyobası Karaçam Köyceğiz Sultaniye Bayır Çetibeli Datça Hisarönü Marmaris Bodrum Karacahisar Kayadere Milas Ören Sarıçay Selimiye Mumcular Gökova Muğla Ula Yaraş Yerkesik Yeşilyurt Karabörtlen Bozdoğan Karacasu Karıncalıdağ Kemerbarajı Kuyucak Nazilli Sarıcaova Yenice Yenipazar Bağyaka Menteşeçayı Turgut Yatağan Boyalı Çakmak Göktepe Yılanlı Muratlar Şenyayla Namnam Alfa KB94 KB95 KB96 KB97 KB98 KB99 KB100 KB101 KB102 KB103 KB104 KB105 KB106 KB107 KB108 KB109 KB110 KB111 KB112 KB113 KB114 KB115 KB116 KB117 KB118 KB119 KB120 KB121 KB122 KB123 KB124 KB125 KB126 KB127 KB128 KB129 KB130 KB131 KB132 KB133 KB134 KB135 KB136 KB137 KB138 KB139 KB140 KB141 KB142 KB143 KB144 KB145 KB146 KB147 KB148 KB149 KB150 KB151 KB152 α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Alt Üst Alt Üst Alt Üst Alt Üst Alt Üst 0,7981 0,3185 0,3185 0,5364 0,6781 0,7216 0,5781 0,6658 0,9784 0,664 0,5468 0,5753 0,4712 0,4712 0,8374 0,8374 1 0,8447 0,9348 0,9999 0,8790 0,5288 0,8935 0,9661 0,9121 0,5858 0,6735 0,9763 0,4539 1 0,3826 0,5253 0,9806 0,4479 0,5069 0,9351 0,4569 0,716 0,9466 0,9466 1 0,8026 0,5765 0,6937 0,9672 0,9577 0,5379 0,7896 0,9131 0,8263 0,6246 0,8377 0,8575 0,8575 0,8785 0,8105 0,9761 0,7919 0,7919 1 1 0,8033 0,7452 1 1 1 1 1 1 0,9737 0,7448 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8856 0,9360 1 0,8314 1 0,7621 1 1 1 1 1 0,7629 0,9794 1 1 1 1 0,9916 0,9801 1 1 0,7181 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8552 0,3595 0,6389 0,5671 0,7213 0,8174 0,6758 0,7190 0,9929 0,7065 0,6471 0,6514 0,5132 0,8476 0,8774 0,9977 1 0,8898 0,9559 0,9999 0,9358 0,6463 0,9246 0,9759 0,9552 0,6417 0,7379 0,9856 0,4711 1 0,4204 0,5851 0,9528 0,5478 0,5222 0,9524 0,5081 0,7718 0,9724 0,8961 0,9861 0,8424 0,6422 0,8105 0,9817 0,9688 0,5839 0,8366 1 0,8682 0,6519 0,9252 0,8705 0,9996 0,8825 0,8553 0,9999 0,9326 0,8928 1 1 0,7189 0,7308 1 1 0,8791 1 1 1 0,9753 0,8199 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7655 0,8942 1 0,7838 1 0,7444 1 1 1 1 1 0,7579 0,9630 1 0,9603 1 1 1 1 1 1 0,7742 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8860 0,4330 0,6638 0,5939 0,7878 0,9073 0,7592 0,7932 0,9996 0,7227 0,7705 0,7259 0,6495 0,6495 0,8980 0,6585 1 0,9225 0,9719 1 0,9607 0,7753 0,9528 0,9855 0,9697 0,9697 0,8106 0,9917 0,5035 1 0,4916 0,6640 0,9645 0,6713 0,6080 0,9698 0,5877 0,8604 0,9879 0,9371 0,9913 0,8790 0,7221 0,8943 1 0,9882 0,6463 0,8927 1 0,9055 0,6810 0,9737 0,8838 0,9997 0,9062 0,8989 0,9999 0,8425 0,8425 1 0,9789 0,7633 0,7299 1 1 0,8046 1 1 0,9061 0,9782 0,8775 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7631 0,8866 1 0,7447 1 0,7879 1 1 1 1 1 0,7806 0,9542 1 0,9871 1 1 1 1 1 1 0,8529 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9080 0,5160 0,7290 0,6419 0,8745 0,9734 0,8308 0,8813 1 0,7322 0,8839 0,8158 0,8023 0,9774 0,9288 0,8194 1 0,9568 0,9847 1 0,9831 0,8909 0,9776 0,9936 0,9846 0,7225 0,8989 0,9964 0,5795 1 0,5897 0,7781 0,9901 0,8522 0,7054 0,9919 0,6878 0,9519 0,9970 0,9786 0,9957 0,9137 0,8352 0,9562 1 0,9958 0,7546 0,9456 1 0,9512 0,7886 0,9920 0,9522 0,9999 0,9508 0,9414 0,9414 0,9045 0,9187 1 0,9378 0,8210 0,7326 1 1 0,8534 1 1 0,8475 1 0,9124 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7798 0,9183 1 0,7071 1 1 1 1 1 0,8814 1 0,8160 0,9792 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9310 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8709 0,8864 0,7025 1 1 0,9283 1 1 0,7973 1 0,9341 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7592 0,9992 1 0,6704 1 0,7573 1 1 1 0,8092 1 0,8504 1 1 1 1 1 0,9766 1 1 1 0,8977 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8709 0,8914 0,7206 1 1 0,9283 1 1 0,8018 1 0,9382 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,7907 0,9992 1 0,6773 1 0,7923 1 1 1 0,8812 1 0,8513 1 1 1 1 1 0,9766 1 1 1 0,9788 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 176 Çizelge 42’nin devamı İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği Bellibol Gökçay Kavaklıdere Kavaklıdere Menteşe Bahtiyar Çaldere Dalaman Ortaca Dalaman Kemer Seki Kemer Yapraktepe Akçay Etkinsizlik Toplamı KB No KB153 KB154 KB155 KB156 KB157 KB158 KB159 KB160 KB161 KB162 KB163 KB164 α=0,00 Alt Üst 0,9367 1 0,8624 1 0,7571 1 0,8922 1 0,8988 1 0,9819 1 0,7298 1 0,7334 1 0,9023 1 0,9553 1 0,7296 1 0,4437 0,8998 68 14 α=0,25 Alt Üst 0,9567 0,8867 0,7829 0,9011 0,9194 0,8671 0,8392 0,9982 0,9297 0,9755 0,8010 0,5145 68 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 α=0,50 Alt Üst α=0,75 Alt Üst α=1,00 Alt Üst 0,9618 1 0,986 1 1 1 0,9094 1 0,9462 1 0,9971 1 0,8164 0,9783 0,8539 0,9647 0,8988 0,9494 0,8164 1 0,9497 1 1 1 0,9294 1 0,9370 1 1 1 0,9331 1 0,9726 1 1 1 0,9306 1 0,9936 1 1 1 0,9092 1 0,9218 1 1 1 0,9547 1 0,9782 1 1 1 0,9893 1 0,9972 1 1 1 0,8714 1 0,9394 1 1 1 0,6648 1 0,8324 1 1 1 66 16 65 14 16 15 Çizelge 42’ye göre, alt sınır etkinlik değerleri bakımından Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde α=0,00 düzeyinde 3 orman işletme şefliği (Karaçam, Sarıçay ve Karacasu) etkin, diğer 68 orman işletme şefliği etkin değildir. α=0,25 düzeyinde 3 orman işletme şefliği (Karaçam, Sarıçay ve Bağyaka) etkin, diğer 68 orman işletme şefliği etkin değildir. α=0,50 düzeyinde 5 orman işletme şefliği (Karaçam, Bayır, Sarıçay, Nazilli ve Bağyaka) etkin, diğer 66 orman işletme şefliği etkin değildir. α=0,75 düzeyinde 6 orman işletme şefliği (Üzümlü, Karaçam, Bayır, Sarıçay, Nazilli ve Bağyaka) etkin, diğer 65 orman işletme şefliği etkin değildir. α=1,00 düzeyinde ise 55 orman işletme şefliği etkin, diğer 16 orman işletme şefliği etkin değildir. Etkin olan bu orman işletme şeflikleri aynı zamanda en büyük alt sınır erkinlik değerine de sahiptir. En küçük alt sınır etkinlik değerini α=0,00 düzeyinde 0,3185 ile Aydın ve Çine, α=0,25, α=0,50, ve α=0,75 düzeylerinde sırasıyla 0,3595, 0,4330 ve 0,5160 ile Aydın, α=1,00 düzeyinde ise sırasıyla 0,6704 ile Ören Orman İşletme Şefliği almıştır. En küçük alt sınır etkinlik değerine sahip ikinci ve üçüncü orman işletme şeflikleri ise sırasıyla α=0,00 düzeyinde Selimiye (0,3826) ve Akçay (0,4437), α=0,25 ve 0,50 düzeylerinde Selimiye (0,4204; 0,4916) ve Ören (0,4711; 5035), α=0,75 düzeyinde Ören (0,5795) ve Selimiye (0,5897), α=1,00 düzeyinde ise Karpuzlu (0,7025) ve Selimiye (0,7573)’dir. Çizelge 42’ye göre, üst sınır etkinlik değerlerine yönelik olarak aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. • α=0,00 düzeyinde, Yenice (0,7181), Germencik (0,7448), Eşen (0,7452), Milas (0,7621), Yaraş (0,7629), Yerkesik (0,8033), Bodrum (0,8314), Datça (0,8856), Akçay (0,8998), Hisarönü (0,936), Karpuzlu (0,9737), Yeşilyurt (0,9794), Kuyucak (0,9801) ve Kemerbarajı (0,9916) olmak üzere 14 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,25 düzeyinde, Çine (0,7189), Karpuzlu (0,7308), Selimiye (0,7444), Yerkesik (0,7579), Karacahisar (0,7655), Yenice (0,7742), Ören (0,7838), Göcek (0,8199), Söke (0,8791), Kayadere (0,8942), Bozdoğan (0,9603), Yeşilyurt (0,963) ve Fethiye (0,9753) olmak üzere 13 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,50 düzeyinde, Karpuzlu (0,7299), Ören (0,7447), Karacahisar (0,7631), Çine (0,7633), Yerkesik (0,7806), Selimiye (0,7879), Söke (0,8046), Yenice (0,8529), Göcek (0,8775), Kayadere 177 (0,8866), Eşen (0,9061), Yeşilyurt (0,9542), Fethiye (0,9782), Kavaklıdere (0,9783), Aydın (0,9789) ve Bozdoğan (0,9871) olmak üzere 16 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,75 düzeyinde, Ören (0,7071), Karpuzlu (0,7326), Karacahisar (0,7798), Yerkesik (0,816), Çine (0,821), Eşen (0,8475), Söke (0,8534), Ula (0,8814), Göcek (0,9124), Kayadere (0,9183), Yenice (0,931), Aydın (0,9378), Kavaklıdere (0,9647) ve Yeşilyurt (0,9792) olmak üzere 14 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=1,00 düzeyinde, Ören (0,6773), Karpuzlu (0,7206), Karacahisar (0,7907), Selimiye (0,7923), Eşen (0,8018), Yerkesik (0,8513), Aydın (0,8709), Ula (0,8812), Çine (0,8914), Söke (0,9283), Göcek (0,9382), Kavaklıdere (0,9494), Kemerbarajı (0,9766), Yenice (0,9788) ve Kayadere (0,9992) olmak üzere 15 orman işletme şefliği etkin değildir. Üst sınır etkinlik değerleri bakımından Model_Muğla_3’ün çözümünde, α düzeylerine göre değişmekle birlikte, Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde bulunan 71 orman işletme şefliğinin 20’si etkin bulunmamıştır (Çizelge 43). En fazla etkin olmayan orman işletme şefliği, 4 adet ile Aydın, Milas ve Nazilli Orman İşletme Müdürlüklerinde bulunmaktadır. Bunları 3 orman işletme şefliği ile Fethiye ve Muğla, 1 orman işletme şefliği ile Kavaklıdere ve Kemer Orman İşletme Müdürlükleri izlemektedir. Buna karşılık, Dalaman, Köyceğiz, Marmaris, Yatağan ve Yılanlı Orman İşletme Müdürlüklerinde bulunan orman işletme şefliklerinin ise tamamı etkindir. Çizelge 43. Model_Muğla_3’de Muğla Orman Bölge Müdürlüğü’nde Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bazında Etkin Olmayan Orman İşletme Şeflikleri İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 Aydın Aydın 1 1 0,9789 0,9378 0,8709 Aydın Çine 0,8033 0,7189 0,7633 0,8210 0,8914 Aydın Karpuzlu 0,7452 0,7308 0,7299 0,7326 0,7206 Aydın Söke 1 0,8791 0,8046 0,8534 0,9283 Fethiye Eşen 1 1 0,9061 0,8475 0,8018 Fethiye Fethiye 0,9737 0,9753 0,9782 1 1 Fethiye Göcek 0,7448 0,8199 0,8775 0,9124 0,9382 Milas Karacahisar 0,8856 0,7655 0,7631 0,7798 0,7907 Milas Kayadere 0,9360 0,8942 0,8866 0,9183 0,9992 Milas Ören 0,8314 0,7838 0,7447 0,7071 0,6773 Milas Selimiye 0,7621 0,7444 0,7879 1 0,7923 Muğla Ula 1 1 1 0,8814 0,8812 Muğla Yerkesik 0,7629 0,7579 0,7806 0,8160 0,8513 Muğla Yeşilyurt 0,9794 0,9630 0,9542 0,9792 1 Nazilli Bozdoğan 1 0,9603 0,9871 1 1 Nazilli Kemerbarajı 0,9916 1 1 1 0,9766 Nazilli Kuyucak 0,9801 1 1 1 1 Nazilli Yenice 0,7181 0,7742 0,8529 0,9310 0,9788 Kavaklıdere Kavaklıdere 1 1 0,9783 0,9647 0,9494 Kemer Akçay 0,8998 1 1 1 1 178 α=1,00 4. Ege Bölgesi’ndeki 164 Orman İşletme Şefliğinin Etkinliğinin Değerlendirilmesinde Kullanılacak Modelin Kararlaştırılması Daha öncede ifade edildiği gibi, Ege Bölgesi’ndeki 164 orman işletme şefliğinin değerlendirilmesi amacıyla oluşturulan modelde yer alan değişkenler (Model_Ege) 3. Bölümde sunulan Çizelge 11’de verilmiştir. Model_Ege, Bulanık VZA Modülü ile çözümlenmiş ve sonuç olarak, α=1,00 düzeyinde üst sınır etkinlik değerleri bakımından orman işletme şefliklerinin tamamı etkin bulunmuş ve birbirinden ayrıştırılamamıştır. Bu nedenle, Bölüm 3.4.6’da ifade edilen adımlar sırasıyla aşağıdaki gibi izlenmiştir. i) Yüksek Korelâsyona Sahip Değişkenlerin Saptanması: Ege Bölgesi kapsamında belirlenen değişkenler için korelasyon analizi yapılmış ve yüksek korelâsyona sahip olan girdi değişkenler Çizelge 44’de, çıktı değişkenler ise Çizelge 45’de verilmiştir. Çizelge 44. Ege Bölgesi’nde Yüksek Korelâsyona Sahip Girdi Değişkenlerin 2007-2009 Yıllarına Yönelik Korelasyon Katsayıları. Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenler Orman Alanı (V1) Orman Alanı (V1) Orman Alanı (V1) Toplam Alan (V2) Toplam Alan (V2) Toplam Alan (V2) Toplam Alan (V2) Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) Toplam Köy Nüfusu (V23) Toplam Eta (V7) Toplam Eta (V7) Tensil Etası (V8) Kadrolu İşçi Sayısı (V12) Toplam Personel Sayısı (V79) Toplam Personel Sayısı (V79) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Kesme ve Tomruklama Giderleri (V63) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Taşıma Giderleri (V65) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) Toplam Alan (V2) Orman Köyü Sayısı (V24) Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu (V22) Toplam Köy Nüfusu (V23) Orman Köyü Sayısı (V24) Orman Köyü Sayısı (V24) Toplam Köy Nüfusu (V23) Orman Köyü Sayısı (V24) Tensil Etası (V8) Bakım Etası (V9) Tensil Üretimi (DKGH)(V51) Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı (V13) Kadrolu İşçi Sayısı (V12) Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı (V13) Sürütme ve Toplama Giderleri (V64) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Taşıma Giderleri (V65) Genel Üretim Giderleri (V66) Genel Üretim Giderleri (V66) Gençlik Bakımı Gideri (V68) Rehabilitasyon Gideri (V70) Suni Gençleştirme Gideri (V71) 179 Yıllara Göre Korelasyon Katsayıları 2007 0,699 0,788 0,542 0,502 0,550 0,550 0,697 0,664 0,402 0,406 0,517 0,593 0,621 0,728 0,994 0,727 0,468 0,328 0,859 0,723 0,708 0,830 0,798 0,405 0,514 2008 0,699 0,788 0,542 0,503 0,557 0,658 0,697 0,667 0,600 0,617 0,627 0,503 0,577 0,729 0,994 0,729 0,935 0,811 0,970 0,834 0,903 0,979 0,518 0,531 0,617 2007 0,704 0,783 0,542 0,499 0,529 0,654 0,697 0,662 0,574 0,618 0,484 0,479 0,594 0,731 0,994 0,728 0,967 0,590 0,978 0,602 0,716 0,982 0,660 0,499 0,501 Çizelge 45. Ege Bölgesi’nde Yüksek Korelasyona Sahip Çıktı Değişkenlerin 2007-2009 Yıllarına Yönelik Korelasyon Katsayıları. Yüksek Korelasyona Sahip Değişkenler Üretilen Yakacak Odun Miktarı (V54) Yol Yoğunluğu (V78) Toplam Yangın Sayısı (V42) Tabii Gençleştirme Alanı (V27) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı (V57) Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) Yanan Alan Miktarı (V43) Gençlik Bakımı Alanı (V29) Kültür Bakımı Alanı (V30) Sıklık Bakımı Alanı (V31) Rehabilitasyon Çalış. Yapılan Alan Miktarı (V32) Yıllara Göre Korelasyon Katsayıları 2007 2008 2009 0,864 0,817 0,849 0,688 0,679 0,673 0,184 0,605 0,605 0,781 0,552 0,231 0,495 0,621 0,592 0,513 0,615 0,580 0,591 0,661 0,600 Çizelge 44 ve Çizelge 45’de bulunan bazı değişkenler, yüksek korelasyon göstermeleri nedeniyle değişken listesinden çıkartılmıştır (Çizelge 46). Çizelge 46. Ege Bölgesi Değişken Listesinden Yüksek Korelasyon Göstermesi Nedeniyle Çıkartılan Değişkenler VNo V2 V13 V23 V24 V63 V64 V65 V68 V70 V71 GİRDİLER Toplam Alan Kadrolu Yangın İşçisi Sayısı Toplam Köy Nüfusu Orman Köyü Sayısı Kesme ve Tomruklama Giderleri Sürütme ve Toplama Giderleri Taşıma Giderleri Gençlik Bakımı Gideri Rehabilitasyon Gideri Suni Gençleştirme Gideri Önem Puanı VNo 5,70 5,88 6,52 7,02 6,47 6,18 5,98 6,24 5,56 6,11 V29 V54 ÇIKTILAR Gençlik Bakımı Alanı Üretilen Yakacak Odun Miktarı Önem Puanı 6,53 5,29 Girdiler arasında bulunan, Orman Alanı (V1) değişkeni ile Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) değişkeni, Toplam Eta (V7) değişkeni ile Tensil Etası (V8) ve Bakım Etası (V9) değişkenleri, Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) değişkeni ile Tensil Üretimi (V51) değişkeni, Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni ile Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkeni, çıktılar arasında bulunan Toplam Yangın Sayısı (V42) değişkeni ile Yanan Alan Miktarı (V43) değişkeni, Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni ile Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkeni, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni ile Kültür Bakımı Alanı (V30), Sıklık Bakımı Alanı (V31) ve Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenleri yüksek korelasyon gösterdiği halde değişken listesinden çıkartılmamış, birbirinin alternatifi değişkenler olarak kabul edilmiş, uygun modelin saptanması aşamasında alternatif model tiplerinin geliştirilmesinde kullanılmıştır. Yüksek korelasyon gösteren değişkenler çıkarıldıktan sonra, Çizelge 47’de sunulan değişkenlerden oluşan korelasyonları dikkate alan Model_Ege_1 geliştirilmiştir. Ancak α=1 düzeyinde, Model_Ege_1’in çözümü sonucunda da Ege Bölgesi’ndeki 71 Orman İşletme Şefliği, üst sınır etkinlik değerleri itibariyle birbirinden ayrıştırılamamıştır. 180 Çizelge 47. Model_Ege_1’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo GİRDİLER V22 V50 V1 V52 V45 V10 V73 V3 V69 V38 V66 V7 V48 V67 V11 V44 V19 V72 V39 V6 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Bakım Üretimi (DKGH) Arozöz Sayısı Orman Muhafaza Memuru Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri Ekonomik Fonksiyon Alanı Sıklık Bakımı Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Tabii Gençleştirme Gideri Memur Sayısı Arazi Aracı Sayısı Gelen Evrak Sayısı Kültür Bakımı Gideri Koruma Ekibi Sayısı Toplam Servet ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi Toplam Personel Sayısı V15 V79 Önem Puanı 7,62 7,55 7,52 7,52 7,39 7,11 7,02 6,80 6,79 6,64 6,58 6,42 6,27 6,11 6,02 5,94 5,88 5,76 5,65 5,48 VNo V42 V34 V53 V60 V27 V61 V21 V28 V25 V57 V26 V62 V20 V55 ÇIKTILAR Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Tabii Gençleştirme Alanı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Suni Gençleştirme Alanı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Mik. Giden Evrak Sayısı Üretime Verilen Bölme Adedi Önem Puanı 7,39 7,15 6,91 6,85 6,83 6,74 6,59 6,59 6,56 6,44 6,21 5,89 5,76 5,70 5,33 ii) Birbiri Yerine Kullanılabilecek Değişken Gruplarının Saptanması: Çizelge 47’de yer alan bazı değişkenler, Adım 1’de ifade edilen birbiri yerine kullanılabilecek değişken grupları olup, bu tip değişkenlerin hem detayı hem de toplamı değişken listesi içinde bulunmaktadır. Bu nedenle, Toplam Personel Sayısı (V79) ile ilişkili olan Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10) ve Memur Sayısı (V11) değişkenleri, Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) le ilişkili olan Bakım Üretimi (V52) değişkeni, Orman Alanı (V1) ile ilişkili olan Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) değişkeni, Toplam Silvikültür Çalışması Gideri (V73) ile ilişkili olan Tabii Gençleştirme Gideri (V67), Sıklık Bakımı Gideri (V69), Kültür Bakımı Gideri (V72) değişkenleri girdi değişkenler arasından çıkartılmıştır. Çıktı değişkenleri arasından ise Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) ile ilişkili olan Tabii Gençleştirme Alanı (V27) ve Suni Gençleştirme Alanı (V28) değişkenleri çıkartılmıştır. Kalan değişkenler ile Çizelge 48’de yer alan Model_Ege_2 kurulmuştur. Model_Ege_2’nin çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Ege Bölgesi’ndeki Ören (0,76218), Karacahisar (0,91573), Çine (0,95964) ve Kayadere (0,97343) olmak üzere 4 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. 181 Çizelge 48. Model_Ege_2’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo GİRDİLER V22 V50 V1 V45 V73 V38 V66 V7 V48 V44 V19 V39 V6 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Arazi Aracı Sayısı Gelen Evrak Sayısı Koruma Ekibi Sayısı Toplam Servet V15 ŞİB'den Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi V79 Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,62 7,55 7,52 7,39 7,02 6,64 6,58 6,42 6,27 5,94 5,88 5,65 5,48 VNo ÇIKTILAR V42 V34 V53 V60 V61 V21 V25 V57 V26 V62 V20 V55 Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Bakımı Yap. Yangın Emniyet Yolu Miktarı Giden Evrak Sayısı Üretime Verilen Bölme Adedi Önem Puanı 7,39 7,15 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 5,89 5,76 5,70 5,33 Model_Ege_2’nin yeterince ayrıştırma yapmaması nedeniyle, düşük önem puanlarına sahip bazı değişkenlerin çıkartılması amacıyla aşağıdaki adımlar izlenmiştir. iii) Düşük Önem Puanına Sahip Değişkenlerin Çıkarılması: Bu aşamada, Adım 3’de ifade edildiği gibi modellerde kullanılacak değişkenlerin saptanmasında orman mühendisleri tarafından değişkenlere verilen önem puanlarının büyüklüğü dikkate alınmıştır. Buna göre, Çizelge 48’de önem puanı 6,00’ın altında bulunan Şeflik İdare Binasından (ŞİB) Şeflik Ünitesi Orta Noktasına Kadar Geçen Ulaşım Süresi (V15), Toplam Servet (V6), Koruma Ekibi Sayısı (V39), Gelen Evrak Sayısı (V19) ve Arazi Aracı Sayısı (V44) değişkenleri girdiler arasından, Üretime Verilen Bölme Adedi (V55), Giden Evrak Sayısı (V20) ve Bakımı Yapılan Yangın Emniyet Yolu Miktarı (V62) değişkenleri çıktılar arasından çıkartılmıştır. Böylece, kalan değişkenler ile Çizelge 49’da verilen Model_Ege_3 kurulmuştur. Model_Ege_3’ün çözümüne göre, α=1,00 düzeyinde, Ege Bölgesi’ndeki Ören (0,5677), Çal (0,6144), Kayadere (0,6483), Karacahisar (0,7246), Torbalı (0,7258), Yerkesik (0,7427), Aydın (0,7457), Karpuzlu (0,7583), Ula (0,7842), Ulubey (0,7845), Şahinkaya (0,7978), Manisa (0,8200), Turgutlu (0,8432), Çine (0,8663), Gördes (0,8741), Kemerbarajı (0,8767), Baklan (0,8845), Zeytinliova (0,8855), Uşak (0,8883), Yeşilyurt (0,8974), Çivril (0,9012), Fethiye (0,9154), Ödemiş (0,9276), Kelekçi (0,9345), Selimiye (0,9413), Göcek (0,9491), Alaşehir (0,9593), Alcı (0,9714), Gaziemir (0,9819) ve Akhisar (0,9879) olmak üzere 30 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Çizelge 49. Model_Ege_3’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V38 V66 V7 V48 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,62 7,55 7,52 7,39 7,02 6,64 6,58 6,42 6,27 182 VNo ÇIKTILAR V42 V34 V53 V60 V61 V21 V25 V57 V26 Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Önem Puanı 7,39 7,15 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 Ege Bölgesi’nde 164 adet orman işletme şefliğinin bulunması nedeniyle, Model_Ege_3 % 18,29’luk bir ayrıştırma sağlamıştır. İlerleyen aşamada, alternatif ve birbiri ile ilişkili değişkenleri dikkate alan alternatif modeller kurulmuştur. Bu durumda öncelikle girdi değişkenler arasında bulunan Orman Alanı (V1) değişkeni yerine Model_Ege_3’e alternatif değişkenler olarak kabul edilen ve birbiri yerine kullanılabilecek değişken olması nedeniyle çıkartılan Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) ve Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) değişkenleri eklenmek suretiyle Çizelge 50’de sunulan Model_Ege_4 kurulmuştur. Model_Ege_4’ün çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Ege Bölgesi’nde Ören (0,5662), Kayadere (0,6922), Manisa (0,8175), Aydın (0,8217), Turgutlu (0,8382), Ula (0,8719), Zeytinliova (0,8867), Karpuzlu (0,9064), Fethiye (0,9131), Gördes (0,9396), Selimiye (0,9413), Alcı (0,9469), Kelekçi (0,9483), Çal (0,9536), Alaşehir (0,9656), Gaziemir (0,9831) ve Yerkesik (0,9863) olmak üzere 17 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Ege_3’e göre alternatif model (Model_Ege_4) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Orman Alanı (V1) değişkeni, Ekonomik Fonksiyon Alanı (V3) ve Ekolojik Fonksiyon Alanı (V4) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 50. Model_Ege_4’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V3 V4 V45 V73 V38 V66 V7 V48 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Ekonomik Fonksiyon Alanı Ekolojik Fonksiyon Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,62 7,55 6,80 5,48 7,39 7,02 6,64 6,58 6,42 6,27 VNo ÇIKTILAR V42 V34 V53 V60 V61 V21 V25 V57 V26 Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Önem Puanı 7,39 7,15 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 Daha sonra, alternatif değişken olarak kabul edilen Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni yerine Model_Ege_3’e Tabi Gençleştirme Alanı (V27), Suni Gençleştirme Alanı (V28), Kültür Bakımı Alanı (V30), Sıklık Bakımı Alanı (V31) ve Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenleri eklenmek suretiyle Çizelge 51’de sunulan Model_Ege_5 kurulmuştur. Model_Ege_5’in çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Ege Bölgesi’nde Ören (0,5908), Çal (0,7136), Karacahisar (0,7219), Yerkesik (0,7587), Ula (0,7842), Torbalı (0,8402), Şahinkaya (0,8525), Gördes (0,8648), Çine (0,8808), Kemerbarajı (0,8839), Aydın (0,8911), Yeşilyurt (0,8983), Uşak (0,9107), Kayadere (0,9220), Ödemiş (0,9332), Manisa (0,9412), Fethiye (0,9570), Göcek (0,9715) ve Zeytinliova (0,9916) olmak üzere 19 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Ege_3’e göre alternatif model (Model_Ege_5) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı (V34) değişkeni, Tabi Gençleştirme Alanı (V27), Suni Gençleştirme Alanı (V28), Kültür Bakımı Alanı (V30), Sıklık Bakımı Alanı (V31) ve Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Miktarı (V32) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. 183 Çizelge 51. Model_Ege_5’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V38 V66 V7 V48 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,62 7,55 7,52 7,39 7,02 6,64 6,58 6,42 6,27 VNo ÇIKTILAR V42 V53 V60 V61 V21 V25 V57 V26 V27 V28 V30 V31 V32 Toplam Yangın Sayısı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Tabii Gençleştirme Alanı Suni Gençleştirme Alanı Kültür Bakımı Alanı Sıklık Bakımı Alanı Rehabilitasyon Çalışması Yapılan Alan Mik. Önem Puanı 7,39 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 6,83 6,59 6,29 7,14 5,76 Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni yerine alternatif değişkenler olarak kabul edilen ve birbiri yerine kullanılabilecek değişken olması nedeniyle çıkartılan Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10), Memur Sayısı (V11) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenleri Model_Ege_3’e eklenerek Çizelge 52’de sunulan Model_Ege_6 kurulmuştur. Model_Ege_6’nın çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Ege Bölgesi’nden Karacahisar (0,7416), Yerkesik (0,7609), Karpuzlu (0,7645), Ula (0,7842), Aydın (0,7843), Ulubey (0,8320), Şahinkaya (0,8643), Çine (0,8759), Manisa (0,8794), Uşak (0,8921), Baklan (0,8972), Yeşilyurt (0,8974), Ören (0,9113), Gördes (0,9119), Zeytinliova (0,9119), Kayadere (0,9215), Alaşehir (0,9626), Fethiye (0,9693) ve Selimiye (0,9957) olmak üzere 19 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Ege_3’e göre alternatif model (Model_Ege_6) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Toplam Personel Sayısı (V79) değişkeni, Orman Muhafaza Memuru Sayısı (V10), Memur Sayısı (V11) ve Kadrolu İşçi Sayısı (V12) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 52. Model_Ege_6’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V38 V66 V7 V48 V10 V11 V12 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Orman Muhafaza Memuru Sayısı Memur Sayısı Kadrolu İşçi Sayısı Önem Puanı 7,62 7,55 7,52 7,39 7,02 6,64 6,58 6,42 6,27 7,11 6,02 5,85 VNo ÇIKTILAR V42 V34 V53 V60 V61 V21 V25 V57 V26 Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Önem Puanı 7,39 7,15 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) değişkeni yerine alternatif değişken olarak kabul edilen Tensil Üretimi (V51) ve Bakım Üretimi (V52) değişkenleri Model_Ege_3’e eklenerek Çizelge 53’de sunulan Model_Ege_7 kurulmuştur. Model_Ege_7’nin çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Ören (0,5225), Kayadere (0,6335), Çal (0,6361), Aydın (0,7043), Karacahisar (0,7248), Karpuzlu (0,7586), Yerkesik (0,7606), Ödemiş (0,7635), Torbalı (0,7698), Ulubey (0,7845), Şahinkaya (0,8042), Manisa (0,8217), Turgutlu (0,8339), Gördes (0,8625), Çine (0,8663), Fethiye (0,8676), Kemerbarajı (0,8721), 184 Ula (0,8839), Zeytinliova (0,8855), Uşak (0,8912), Yeşilyurt (0,9093), Çivril (0,9226), Kelekçi (0,9362), Baklan (0,9404), Selimiye (0,9519), Akhisar (0,9639) ve Göcek (0,9649) olmak üzere 27 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Ege_3’e göre alternatif model (Model_Ege_7) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Dikili Kabuklu Gövde Hacmi (V50) değişkeni, Tensil Üretimi (V51) ve Bakım Üretimi (V52) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 53. Model_Ege_7’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V52 V51 V1 V45 V73 V38 V66 V7 V48 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Bakım Üretimi (DKGH) Tensil Üretimi (DKGH) Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,62 7,52 6,47 7,52 7,39 7,02 6,64 6,58 6,42 6,27 VNo ÇIKTILAR V42 V34 V53 V60 V61 V21 V25 V57 V26 Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Önem Puanı 7,39 7,15 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 Toplam Eta (V7) değişkeni yerine alternatif değişken olarak kabul edilen Tensil Etası (V8) ve Bakım Etası (V9) değişkenleri Model_Ege_3’e eklenerek Çizelge 54’de sunulan Model_Ege_8 kurulmuştur. Model_Ege_8’in çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Ege Bölgesi’nden Kayadere (0,6335), Torbalı (0,7262), Çal (0,7509), Karpuzlu (0,7583), Karacahisar (0,7624), Aydın (0,7735), Yerkesik (0,7894), Şahinkaya (0,8128), Ulubey (0,8153), Manisa (0,8244), Çine (0,8680), Turgutlu (0,8694), Gördes (0,8785), Zeytinliova (0,8855), Uşak (0,8883), Kemerbarajı (0,8951), Yeşilyurt (0,9012), Ula (0,9063), Çivril (0,9115), Kale (0,9198), Alaşehir (0,9205), Akhisar (0,9283), Kelekçi (0,9345), Göcek (0,9475), Gaziemir (0,948), Ödemiş (0,9696), Fethiye (0,9820) ve Kırkağaç (0,9969) olmak üzere 28 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Ege_3’e göre alternatif model (Model_Ege_8) daha az ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Toplam Eta (V7) değişkeni, Tensil Etası (V8) ve Bakım Etası (V9) değişkenlerine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 54. Model_Ege_8’de Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V38 V66 V9 V8 V48 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Bakım Etası Tensil Etası Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,62 7,55 7,52 7,39 7,02 6,64 6,58 6,05 5,17 6,27 185 VNo ÇIKTILAR V42 V34 V53 V60 V61 V21 V25 V57 V26 Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Toplam Orman Yolu Miktarı Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Önem Puanı 7,39 7,15 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkeni yerine alternatif değişken olarak kabul edilen Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni Model_Ege_3’e eklenmek suretiyle Çizelge 55’de sunulan Model_Ege_9 kurulmuştur. Model_Ege_9’un çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Ege Bölgesi’nden Ören (0,564), Çal (0,6144), Kayadere (0,6335), Karacahisar (0,7237), Torbalı (0,7258), Aydın (0,7314), Yerkesik (0,742), Karpuzlu (0,7583), Şahinkaya (0,7787), Ulubey (0,7788), Ula (0,7842), Buldan (0,7901), Zeytinliova (0,8143), Manisa (0,82), Turgutlu (0,8432), Göcek (0,8630), Çine (0,8663), Uşak (0,8687), Gördes (0,8741), Baklan (0,8845), Kemerbarajı (0,8881), Yeşilyurt (0,8974), Çivril (0,9012), Fethiye (0,9022), Kavaklıdere (0,9310), Kelekçi (0,9345), Selimiye (0,9413), Alcı (0,9714), Gaziemir (0,9819), Akhisar (0,9879) ve Yenice (0,996) olmak üzere 31 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Ege_3’e göre alternatif model (Model_Ege_9) daha fazla ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Yol Yoğunluğu (V78) değişkeni, Toplam Orman Yolu Miktarı (V60) değişkenine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Çizelge 55. Model_Ege_9’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V38 V66 V7 V48 V79 GİRDİLER Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Önem Puanı 7,62 7,55 7,52 7,39 7,02 6,64 6,58 6,42 6,27 VNo ÇIKTILAR V42 V34 V53 V78 V61 V21 V25 V57 V26 Toplam Yangın Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Miktarı Dava sayısı Önem Puanı 7,39 7,15 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 Daha sonra alternatif değişken olarak kabul edilen Toplam Yangın Sayısı (V42) değişkeni yerine Yanan Alan Miktarı (V43) değişkeni Model_Ege_9’a eklenmek suretiyle Çizelge 56’da sunulan Model_Ege_10 kurulmuştur. Model_Ege_10’un çözümü sonucunda α=1,00 düzeyinde Ege Bölgesi’nden Ören (0,6012), Çal (0,6102), Kayadere (0,6713), Ulubey (0,7098), Karacahisar (0,7237), Aydın (0,7365), Karpuzlu (0,7445), Şahinkaya (0,7741), Yerkesik (0,7816), Buldan (0,7901), Torbalı (0,7928), Ula (0,8030), Zeytinliova (0,8177), Manisa (0,8200), Turgutlu (0,8432), Göcek (0,8630), Çine (0,8663), Uşak (0,8687), Baklan (0,8705), Gördes (0,8741), Kemerbarajı (0,8881), Fethiye (0,8900), Çivril (0,9012), Yeşilyurt (0,9025), Kelekçi (0,9138), Ödemiş (0,9203), Kavaklıdere (0,9310), Selimiye (0,9413), Gaziemir (0,9683), Alcı (0,9690), Akhisar (0,9879) ve Yenice (0,9960) olmak üzere 32 orman işletme şefliği üst sınır etkinlik değeri bakımından etkin değildir. Bu durumda, Model_Ege_9’a göre alternatif model (Model_Ege_10) daha fazla ayrıştırma sağlamıştır. Diğer bir ifadeyle, Yanan Alan Miktarı (V43) değişkeni, Toplam Yangın Sayısı (V42) değişkenine göre daha iyi ayrıştırma sağlamaktadır. Yukarıda sunulan 10 model içinde en iyi ayrışmayı Çizelge 56’da sunulan Model_Ege_10 sağlamıştır. Bu nedenle, Model_Ege_10, Ege Bölgesi’ndeki orman işletme müdürlüklerinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak model olarak seçilmiştir. Model_Ege_10’un beş alfa düzeyinde (α=0,00 α=0,25, α=0,50, α=0,75 ve α=1,00) çözümüne göre, alt ve üst sınır etkinlik değerleri bakımından elde edilen sonuçlar Çizelge 57’de verilmiştir. 186 Çizelge 56. Model_Ege_10’da Yer Alan Girdi ve Çıktı Değişkenler VNo V22 V50 V1 V45 V73 V38 V66 V7 V48 V79 GİRDİLER Önem Puanı VNo ÇIKTILAR Önem Puanı 7,62 7,55 7,52 7,39 7,02 6,64 6,58 6,42 6,27 V43 V34 V53 V78 V61 V21 V25 V57 V26 Yanan Alan Miktarı Toplam Silvikültür Çalışması Miktarı Üretilen Endüstriyel Odun Miktarı Yol Yoğunluğu Bakımı Yapılan Üretim Yolu Miktarı Ormanlık Alanlardan Verilen İzin Sayısı Tutulan Zabıt Sayısı Rampadan Satılan Yakacak Odun Mik. Dava sayısı 6,44 7,15 6,91 6,85 6,74 6,59 6,56 6,44 6,21 Ormanlık Alandaki Toplam Nüfusu Dikili Kabuklu Gövde Hacmi Orman Alanı Arozöz Sayısı Toplam Silvikültür Çalışması Gideri İlk Müdahale Yangın Ekibi Sayısı Genel Üretim Giderleri Toplam Eta Havuz ve Su Toplama Çukuru Sayısı Toplam Personel Sayısı Çizelge 57. Model_Ege_10’a Göre Ege Bölgesi’ndeki Orman İşletme Şefliklerinin Alt ve Üst Sınır Etkinlik Değerleri İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği Acıpayam Acıpayam Acıpayam Acıpayam Acıpayam Acıpayam Acıpayam Çal Çal Çal Çal Çal Çameli Çameli Çameli Çameli Denizli Denizli Denizli Denizli Denizli Denizli Denizli Denizli Eskere Eskere Eskere Eskere Eskere Tavas Tavas Tavas Tavas Tavas Acıpayam Alcı Bozdağ Elmaözü Kelekçi Yatağan Yazır Baklan Çal Çardak Çivril İnceler Boyalı Çameli Değne Göldağı Buldan Denizli Güney Honaz Kaklık Kocabaş Pamukkale Sarayköy Çiçekli Eskere Eşenler Karacaören Yelkencidağ Kale Konak Köprübaşı Tavas Yenidere KB NO KB1 KB2 KB3 KB4 KB5 KB6 KB7 KB8 KB9 KB10 KB11 KB12 KB13 KB14 KB15 KB16 KB17 KB18 KB19 KB20 KB21 KB22 KB23 KB24 KB25 KB26 KB27 KB28 KB29 KB30 KB31 KB32 KB33 KB34 α=0,00 Alt Üst 0,7010 1 0,6519 1 0,8084 1 0,7090 1 0,5771 0,8073 1 1 1 1 0,6021 0,9763 0,4251 0,9015 0,8990 1 0,4212 0,7787 0,8365 1 0,7082 0,8536 0,5924 0,8805 0,8106 1 0,9465 1 0,4447 0,6714 0,4447 1 0,8399 1 0,8756 1 0,6881 1 0,9650 1 0,6433 1 0,7556 0,8097 0,8717 1 0,9527 1 0,9018 1 0,7788 1 0,5120 1 0,6895 1 0,9535 1 0,8912 1 0,8065 1 0,9968 1 α=0,25 Alt Üst 0,7253 1 0,6689 1 0,8532 1 0,7599 1 0,6161 0,8130 1 1 1 1 0,6402 0,9231 0,4640 0,6177 0,9132 1 0,4705 0,7932 0,8673 1 0,7460 0,8835 0,6512 0,9486 0,8606 1 0,9558 1 0,4746 0,6872 0,9278 1 0,8766 1 0,8964 1 0,7398 1 0,9730 1 0,6882 1 0,7998 0,8734 0,8731 1 0,9567 1 0,9095 1 0,9078 1 0,5784 1 0,7333 1 0,9676 1 0,9163 1 0,8536 1 0,9988 1 187 α=0,50 Alt Üst 0,7577 1 0,7150 1 0,8900 1 0,8104 1 0,6721 0,8299 1 1 1 1 0,6894 0,895 0,5016 0,5821 0,9296 1 0,5696 0,8151 0,9068 1 0,7853 0,9142 0,7276 1 0,8813 1 0,9589 1 0,5367 0,7059 0,5367 1 0,9077 1 0,9026 1 0,7988 1 0,9789 1 0,7465 1 0,8431 0,9238 0,8744 1 0,9577 1 0,9221 1 0,8784 1 0,8784 1 0,7817 1 0,9767 1 0,8990 1 0,8854 1 0,9992 1 α=0,75 Alt Üst 0,8044 1 0,7988 1 0,9285 1 0,8630 1 0,7798 0,8891 1 1 1 1 0,7633 0,8838 0,5464 0,5952 0,9518 1 0,6888 0,8504 0,9376 1 0,8413 0,9641 0,8494 1 0,9194 1 0,9647 1 0,6102 0,7442 0,6102 1 0,9330 1 0,9127 1 0,8797 1 0,9866 1 0,8255 1 0,8952 0,9662 0,9350 1 0,9602 1 0,9618 1 0,8495 1 0,8495 1 0,8408 1 0,9878 1 0,9052 1 0,9229 1 0,9996 1 α=1,00 Alt Üst 0,9809 1 0,9121 0,9690 0,9922 1 0,9697 1 0,8861 0,9138 1 1 1 1 0,8572 0,8705 0,5930 0,6102 1 1 0,8680 0,9012 1 1 0,9133 1 0,9804 1 1 1 1 1 0,7371 0,7901 0,9914 1 1 1 0,9898 1 0,9898 1 1 1 0,9374 1 0,9898 1 1 1 1 1 1 1 0,9977 1 1 1 0,9431 1 1 1 1 1 0,9900 1 1 1 Çizelge 57’nin devamı İşletme İşletme Müdürlüğü Şefliği Uşak Uşak Uşak Uşak Uşak Uşak Uşak Uşak Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bayındır Bergama Bergama Bergama Bergama Bergama Bergama Bergama Demirci Demirci Demirci Demirci Demirci Gördes Gördes Gördes Gördes İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir İzmir Manisa Manisa Manisa Manisa Manisa Manisa Manisa Banaz Çamsu Çatak Eşme Sivaslı Uşak Ulubey Güre Bayındır Kiraz Ovacık Ödemiş Selçuk Tire Torbalı Beydağ Gölcük Bergama Dikili Göçbeyli Kınık Kozak Y.Şakran Madra Başalan Borlu Demirci Kula Selendi Gördes Gökseki Güneşli Şahinkaya Gaziemir İzmir Karabel Kemalpaşa Menemen Bornova Gümüldür Seferihisar Urla Armutlu Karaburun Alaşehir Manisa Turgutlu Sarıgöl Yuntdağı Salihli Saruhanlı KB NO KB35 KB36 KB37 KB38 KB39 KB40 KB41 KB42 KB43 KB44 KB45 KB46 KB47 KB48 KB49 KB50 KB51 KB52 KB53 KB54 KB55 KB56 KB57 KB58 KB59 KB60 KB61 KB62 KB63 KB64 KB65 KB66 KB67 KB68 KB69 KB70 KB71 KB72 KB73 KB74 KB75 KB76 KB77 KB78 KB79 KB80 KB81 KB82 KB83 KB84 KB85 α=0,00 Alt Üst 0,6719 1 0,7515 1 0,6741 1 0,7613 1 0,5937 1 0,4753 0,7665 0,5919 0,8538 0,5307 1 0,8855 1 0,5312 1 0,8640 1 0,4732 0,756 0,7411 1 0,9092 1 0,6024 0,82 0,7815 1 0,8442 1 0,8315 1 0,7321 1 0,9283 1 0,8149 1 0,8447 1 0,5222 0,9834 0,7008 1 0,6342 0,8915 0,6146 1 0,5849 1 0,6031 1 0,6377 1 0,3918 0,6360 0,7093 1 0,5240 0,7517 0,4745 0,6631 0,5392 1 0,7285 1 0,8548 1 0,7705 1 0,4252 1 0,8445 1 0,6415 1 0,8434 1 0,7582 1 0,6837 1 0,8865 1 0,4374 1 0,4374 0,9946 0,4389 0,7273 0,5757 1 0,5627 0,9335 0,5906 1 0,5906 1 α=0,25 Alt Üst 0,7916 1 0,8437 1 0,7786 1 0,8178 1 0,6490 1 0,5062 0,7969 0,6081 0,7852 0,6592 1 0,8960 1 0,5981 1 0,9367 1 0,5423 0,7640 0,7605 1 0,9282 1 0,6366 0,8162 0,6366 1 0,8611 1 0,8439 1 0,8439 1 0,9369 1 0,8426 1 0,8447 1 0,6037 1 0,7470 1 0,6574 0,9769 0,6821 1 0,6140 1 0,6874 1 0,7373 1 0,4663 0,6775 0,7266 1 0,5580 0,8568 0,5235 0,6751 0,5935 1 0,7533 1 0,8632 1 0,7954 1 0,5380 1 0,8665 1 0,6846 1 0,8714 1 0,7925 1 0,7346 1 0,9827 1 0,4847 0,9996 0,4285 0,9680 0,4947 0,7635 0,6420 1 0,6532 1 0,6532 1 0,6906 1 188 α=0,50 Alt Üst 0,8889 1 0,9121 1 0,861 1 0,878 1 0,7188 1 0,5374 0,8260 0,6350 0,7467 0,8168 1 0,9016 1 0,6946 1 0,9229 1 0,6206 0,8081 0,7928 1 0,9467 1 0,6745 0,8026 0,8562 1 0,8786 1 0,8600 1 0,8600 1 0,9495 1 0,8739 1 0,8604 1 0,7426 1 0,7426 1 0,7618 1 0,7651 1 0,7054 0,9809 0,7876 1 0,8209 1 0,5586 0,7312 0,7417 1 0,6090 0,9300 0,5845 0,7042 0,6508 1 0,7904 1 0,8703 1 0,8267 1 0,8267 1 0,8939 1 0,7691 1 0,9027 1 0,8347 1 0,7925 1 0,9213 1 0,5515 0,9577 0,5282 0,9422 0,5683 0,7964 0,7248 1 0,766 1 0,7792 1 0,7878 1 α=0,75 Alt Üst 0,9563 1 0,9604 1 0,9297 1 0,9405 1 0,8265 1 0,6493 0,8478 0,6618 0,7263 0,9259 1 0,9299 1 0,8226 1 0,9634 1 0,7209 0,8718 0,8134 1 0,9644 1 0,7102 1 0,9069 1 0,8990 1 0,8806 1 0,8640 1 0,9517 1 0,9111 1 0,9082 1 0,8979 1 0,8441 1 0,8616 1 0,8579 1 0,8657 0,9976 0,8829 1 0,9087 1 0,6858 0,8015 0,8142 1 0,7036 1 0,6506 0,7370 0,7562 1 0,8662 1 0,8814 1 0,8717 1 0,8185 1 0,9502 1 0,8559 1 0,9361 1 0,8883 1 0,8681 1 0,9551 1 0,6344 0,9023 0,6425 0,8928 0,6862 0,8251 0,8315 1 0,8590 1 0,8802 1 0,8861 1 α=1,00 Alt Üst 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8582 0,8687 0,6920 0,7098 1 1 0,9970 1 1 1 1 1 0,8872 0,9203 0,9695 1 1 1 0,7874 0,7928 1 1 0,9995 1 1 1 1 1 0,9970 1 1 1 1 1 1 1 0,9777 1 0,9991 1 0,9774 1 0,9950 1 1 1 1 1 0,8323 0,8741 0,9805 1 0,9733 1 0,7481 0,7741 0,8440 0,9683 0,9954 1 0,9075 1 0,9951 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8020 1 0,7928 0,8200 0,7928 0,8432 1 1 0,9865 1 1 1 1 1 Çizelge 57’nin devamı İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Akhisar Aydın Aydın Aydın Aydın Aydın Aydın Aydın Aydın Fethiye Fethiye Fethiye Fethiye Fethiye Köyceğiz Köyceğiz Köyceğiz Köyceğiz Köyceğiz Köyceğiz Marmaris Marmaris Marmaris Marmaris Marmaris Milas Milas Milas Milas Milas Milas Milas Milas Muğla Muğla Muğla Muğla Muğla Muğla Muğla Nazilli Nazilli Nazilli Nazilli Nazilli Nazilli Akhisar Gölmarmara Göktepe Kırkağaç Soma Zeytinliova Başlamış Kavakalan Akçaova Aydın Çine Karpuzlu Germencik Koçarlı Söke Kuşadası Üzümlü Eşen Fethiye Göcek Güneydağ Ağla Akköprü Beyobası Karaçam Köyceğiz Sultaniye Bayır Çetibeli Datça Hisarönü Marmaris Bodrum Karacahisar Kayadere Milas Ören Sarıçay Selimiye Mumcular Gökova Muğla Ula Yaraş Yerkesik Yeşilyurt Karabörtlen Bozdoğan Karacasu Karıncalıdağ Kemerbarajı Kuyucak Nazilli KB NO KB86 KB87 KB88 KB89 KB90 KB91 KB92 KB93 KB94 KB95 KB96 KB97 KB98 KB99 KB100 KB101 KB102 KB103 KB104 KB105 KB106 KB107 KB108 KB109 KB110 KB111 KB112 KB113 KB114 KB115 KB116 KB117 KB118 KB119 KB120 KB121 KB122 KB123 KB124 KB125 KB126 KB127 KB128 KB129 KB130 KB131 KB132 KB133 KB134 KB135 KB136 KB137 KB138 α=0,00 Alt Üst 0,5462 0,881 0,5140 0,8736 0,6214 1 0,5502 1 0,5196 1 0,5014 0,8783 0,5401 1 0,6495 1 0,7464 1 0,3484 0,9461 0,7035 0,7856 0,4750 0,8143 0,6842 1 0,6398 1 0,6398 1 0,6173 1 0,8000 1 0,5195 1 0,3970 0,7505 0,5326 0,6827 0,7207 1 0,7207 1 0,7454 1 0,7196 1 0,8750 1 0,8343 1 0,7941 1 1 1 0,8191 1 0,4944 1 0,8098 1 0,9580 1 0,9412 1 0,5267 0,7448 0,4909 0,7393 0,6392 1 0,4292 0,7894 0,9067 1 0,3440 1 0,5518 1 0,9123 1 0,5530 1 0,4511 0,9402 0,8527 1 0,4177 0,7308 0,7312 0,8662 0,6948 1 0,7168 0,8498 0,9209 1 0,6767 1 0,4777 0,8622 0,5282 0,7630 0,9366 1 α=0,25 Alt Üst 0,6161 0,8864 0,5751 0,9850 0,7350 1 0,5928 1 0,6117 1 0,5421 0,8791 0,6013 1 0,7531 1 0,7788 1 0,3783 0,9470 0,5966 0,7937 0,5212 0,7810 0,7107 1 0,7107 1 0,5342 0,9045 0,6546 1 0,8749 1 0,5639 1 0,4717 0,7671 0,5516 0,7245 0,7528 1 0,9984 1 0,9984 1 0,7596 1 0,9234 1 0,8513 1 0,8441 1 1 1 0,8648 1 0,5174 1 0,8482 1 0,9694 1 0,9552 1 0,5517 0,7723 0,5517 0,6730 0,6955 1 0,4075 0,7233 0,9153 1 0,4034 0,9471 0,6092 1 0,9123 1 0,6191 1 0,4995 0,8488 0,8710 1 0,4711 0,7421 0,7521 0,8399 0,7475 1 0,7998 0,9187 0,9594 1 0,7295 1 0,5604 0,8787 0,6399 0,8237 0,9366 1 189 α=0,50 Alt Üst 0,7878 0,9059 0,6508 1 0,8203 1 1 1 0,6976 1 0,5901 0,875 0,6705 1 0,8331 1 0,809 1 0,4398 0,9182 0,6645 0,8023 0,6645 0,7672 0,7500 1 0,7500 1 0,6455 0,9187 0,7353 1 0,7353 1 0,6129 1 0,5654 0,7867 0,6321 0,7908 0,8053 1 0,8148 1 0,8166 1 1 1 0,9476 1 0,8726 1 0,9013 1 1 1 0,9037 1 0,6039 1 0,8825 1 0,9799 1 0,9697 1 0,5787 0,7644 0,5641 0,6461 0,7872 1 0,4300 0,6747 0,9339 1 0,5108 0,9206 0,6839 1 0,6839 1 0,7214 1 0,559 0,8343 0,8785 1 0,5378 0,7526 0,7757 0,7526 0,8102 1 0,865 0,9612 0,9607 1 0,8003 1 0,6612 0,8869 0,6867 0,897 0,9584 1 α=0,75 Alt Üst 0,8135 0,9535 0,7905 1 0,8925 1 0,8925 1 0,8275 1 0,6598 0,8521 0,7796 1 0,9053 1 0,8439 1 0,5290 0,8406 0,7210 0,8325 0,6453 0,7585 0,8213 1 0,8696 1 0,7849 0,9638 0,8305 1 0,9460 1 0,7196 1 0,6913 0,8160 0,7291 0,8450 0,8736 1 0,8901 1 0,9006 1 0,9006 1 0,9571 1 0,9091 1 0,9346 1 1 1 0,9357 1 0,7299 1 0,9217 1 0,9904 1 0,9846 1 0,6174 0,7381 0,5916 0,6579 0,8630 1 0,4911 0,6312 0,9590 1 0,6544 0,9272 0,7877 1 0,9238 1 0,8419 1 0,6351 0,8130 0,9214 1 0,6191 0,7675 0,8099 0,8743 0,8761 1 0,9402 1 0,9743 1 0,8585 1 0,8585 0,8881 0,8449 1 0,9628 1 α=1,00 Alt Üst 0,9590 0,9879 0,9819 1 1 1 0,9901 1 1 1 0,7766 0,8177 1 1 1 1 0,9849 1 0,7241 0,7365 0,8338 0,8663 0,7195 0,7445 0,9560 1 1 1 0,9329 1 0,9870 1 1 1 0,9595 1 0,8381 0,8900 0,8550 0,8630 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9854 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,9875 1 1 1 1 1 1 1 0,6807 0,7237 0,6653 0,6713 0,9556 1 0,5756 0,6012 1 1 0,8584 0,9413 1 1 1 1 1 1 0,7174 0,8030 1 1 0,7394 0,7816 0,8634 0,9025 1 1 0,9822 1 1 1 0,9969 1 0,8520 0,8881 0,9487 1 1 1 Çizelge 57’nin devamı İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB NO Nazilli Sarıcaova KB139 Nazilli Yenice KB140 Nazilli Yenipazar KB141 Yatağan Bağyaka KB142 Yatağan Menteşeçayı KB143 Yatağan Turgut KB144 Yatağan Yatağan KB145 Yılanlı Boyalı KB146 Yılanlı Çakmak KB147 Yılanlı Göktepe KB148 Yılanlı Yılanlı KB149 Yılanlı Muratlar KB150 Yılanlı Şenyayla KB151 Yılanlı Namnam KB152 Kavaklıdere Bellibol KB153 Kavaklıdere Gökçay KB154 Kavaklıdere Kavaklıdere KB155 Kavaklıdere Menteşe KB156 Dalaman Bahtiyar KB157 Dalaman Çaldere KB158 Dalaman Ortaca KB159 Dalaman Dalaman KB160 Kemer Kemer KB161 Kemer Seki KB162 Kemer Yapraktepe KB163 Kemer Akçay KB164 Etkin Olmayan Şeflik Adedi α=0,00 Alt Üst 0,7612 1 0,5460 0,7979 0,8336 1 0,9025 1 0,6910 1 0,6298 1 0,6298 0,9655 0,8355 1 0,9995 1 0,7790 1 0,7790 1 0,8611 1 0,7550 1 0,8661 1 0,9174 1 0,7876 1 0,6499 0,8585 0,8244 1 0,7400 1 0,6316 0,8756 0,7746 1 0,7179 1 0,9023 1 0,8628 1 0,5575 1 0,5159 1 161 41 α=0,25 Alt Üst 0,7875 1 0,6037 0,8378 0,8583 1 0,9043 1 0,7537 1 0,6536 0,9604 0,8781 1 0,8781 1 0,9996 1 0,8160 1 0,8091 1 0,8172 1 0,7866 1 0,8762 1 0,9300 1 0,8202 1 0,6832 0,8589 0,8292 1 0,7525 1 0,7192 0,9636 0,8878 1 0,7836 1 0,9297 1 0,8859 1 0,6371 1 0,6082 1 161 42 α=0,50 Alt Üst 0,8334 1 0,6816 0,8961 0,8558 1 0,9062 1 0,8266 1 0,6944 0,9761 0,9499 1 0,9499 1 0,9997 1 0,8527 1 0,8479 1 0,8272 1 0,8651 1 0,8877 1 0,9300 1 0,8680 1 0,7343 0,8968 0,8474 1 0,7802 1 0,8888 1 0,9059 1 0,8113 1 0,9543 1 0,9103 1 0,7498 1 0,7191 1 159 39 α=0,75 Alt Üst 0,9628 1 0,7871 0,9532 0,9110 1 0,9154 1 0,8879 1 0,7805 1 0,9710 1 0,9710 1 1 1 0,8898 1 0,9098 1 0,8677 1 0,8677 1 0,9028 1 0,9300 1 0,9285 1 0,8022 0,9333 0,9004 1 0,8362 1 0,9260 1 0,9155 1 0,8726 1 0,9771 1 0,9360 1 0,8505 1 0,8318 1 160 34 α=1,00 Alt Üst 1 1 0,9335 0,9960 1 1 0,9769 1 0,9748 1 0,9834 1 0,9996 1 1 1 1 1 1 1 0,9890 1 1 1 0,9738 1 0,9549 1 1 1 0,9798 1 0,8558 0,9310 0,9873 1 0,9785 1 1 1 1 1 0,9692 1 1 1 1 1 0,9742 1 0,9915 1 86 32 Çizelge 57’ye göre, alt sınır etkinlik değerleri bakımından 164 orman işletme şefliğinden α=0,00 ve α=0,25 düzeylerinde Yatağan, Yazır ve Bayır olmak üzere 3 orman işletme şefliği, α=0,50 düzeyinde Bayır, Beyobası, Kırkağaç, Yatağan ve Yazır olmak üzere 5 orman işletme şefliği, α=0,75 düzeyinde Bayır, Çakmak, Yatağan ve Yazır olmak üzere 4 orman işletme şefliği etkindir. Buna karşılık, α=1,00 düzeyinde 78 orman işletme şefliği etkin, 86 orman işletme şefliği ise etkin değildir. Etkin olan bu orman işletme şeflikleri aynı zamanda en büyük alt sınır erkinlik değerine de sahiptir. En küçük alt sınır etkinlik değerini α=0,00 düzeyinde 0,3440 ile Selimiye, α=0,25 düzeyinde 0,3783 ile Aydın, diğer üç α düzeyinde ise sırasıyla 0,4300; 0,4911; 0,5756 ile Ören Orman İşletme Şefliği almıştır. En küçük alt sınır etkinlik değerine sahip ikinci ve üçüncü orman işletme şeflikleri ise sırasıyla α=0,00 düzeyinde Aydın (0,3484) ve Gördes (0,3918), α=0,25 düzeyinde Selimiye (0,4034) ve Ören (0,4075), α=0,50 ve α=0,75 düzeylerinde Aydın (0,4398; 0,5290) ve Çal (0,5016; 0,5464), α=1,00 düzeyinde ise Çal (0,5930) ve Kayadere (0,6653)’dir. Çizelge 57’ye göre, üst sınır etkinlik değerlerine yönelik olarak aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. • α=0,00 düzeyinde, Gördes (0,6360), Şahinkaya (0,6631), Buldan (0,6714), Göcek (0,6827), Turgutlu (0,7273), Yerkesik (0,7308), Kayadere (0,7393), Karacahisar (0,7448), Fethiye (0,7505), Güneşli (0,7517), Ödemiş (0,7560), Kuyucak (0,7630), Uşak (0,7665), Çivril (0,7787), Çine (0,7856), Ören (0,7894), Yenice (0,7979), Kelekçi (0,8073), Sarayköy (0,8097), Karpuzlu (0,8143), Torbalı 190 (0,8200), Bozdoğan (0,8498), Boyalı (0,8536), Ulubey (0,8538), Kavaklıdere (0,8585), Kemerbarajı (0,8622), Yeşilyurt (0,8662), Gölmarmara (0,8736), Çaldere (0,8756), Zeytinliova (0,8783), Çameli (0,8805), Akhisar (0,8810), Başalan (0,8915), Çal (0,9015), Yuntdağı (0,9335), Ula (0,9402), Aydın (0,9461), Yatağan (0,9655), Baklan (0,9763), Y.Şakran (0,9834) ve Manisa (0,9946) olmak üzere 41 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,25 düzeyinde, Çal (0,6177), Kayadere (0,6730), Şahinkaya (0,6751), Gördes (0,6775), Buldan (0,6872), Ören (0,7233), Göcek (0,7245), Yerkesik (0,7421), Turgutlu (0,7635), Ödemiş (0,7640), Fethiye (0,7671), Karacahisar (0,7723), Karpuzlu (0,7810), Ulubey (0,7852), Çivril (0,7932), Çine (0,7937), Uşak (0,7969), Kelekçi (0,8130), Torbalı (0,8162), Kuyucak (0,8237), Yenice (0,8378), Yeşilyurt (0,8399), Ula (0,8488), Güneşli (0,8568), Kavaklıdere (0,8589), Sarayköy (0,8734), Kemerbarajı (0,8787), Zeytinliova (0,8791), Boyalı (0,8835), Akhisar (0,8864), Söke (0,9045), Bozdoğan (0,9187), Baklan (0,9231), Aydın (0,9470), Selimiye (0,9471), Çameli (0,9486), Turgut (0,9604), Çaldere (0,9636), Manisa (0,9680), Başalan (0,9769), Gölmarmara (0,9850) ve Alaşehir (0,9996) olmak üzere 42 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,50 düzeyinde, Çal (0,5821), Kayadere (0,6461), Ören (0,6747), Şahinkaya (0,7042), Buldan (0,7059), Gördes (0,7312), Ulubey (0,7467), Yerkesik (0,7526), Yeşilyurt (0,7526), Karacahisar (0,7644), Karpuzlu (0,7672), Fethiye (0,7867), Göcek (0,7908), Turgutlu (0,7964), Çine (0,8023), Torbalı (0,8026), Ödemiş (0,8081), Çivril (0,8151), Uşak (0,8260), Kelekçi (0,8299), Ula (0,8343), Zeytinliova (0,8750), Kemerbarajı (0,8869), Baklan (0,8950), Yenice (0,8961), Kavaklıdere (0,8968), Kuyucak (0,8970), Akhisar (0,9059), Boyalı (0,9142), Aydın (0,9182), Söke (0,9187), Selimiye (0,9206), Sarayköy (0,9238), Güneşli (0,9300), Manisa (0,9422), Alaşehir (0,9577), Bozdoğan (0,9612), Turgut (0,9761) ve Demirci (0,9809) olmak üzere 39 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=0,75 düzeyinde, Çal (0,5952), Ören (0,6312), Kayadere (0,6579), Ulubey (0,7263), Şahinkaya (0,7370), Karacahisar (0,7381), Buldan (0,7442), Karpuzlu (0,7585), Yerkesik (0,7675), Gördes (0,8015), Ula (0,8130), Fethiye (0,8160), Turgutlu (0,8251), Çine (0,8325), Aydın (0,8406), Göcek (0,845), Uşak (0,8478), Çivril (0,8504), Zeytinliova (0,8521), Ödemiş (0,8718), Yeşilyurt (0,8743), Baklan (0,8838), Kemerbarajı (0,8881), Kelekçi (0,8891), Manisa (0,8928), Alaşehir (0,9023), Selimiye (0,9272), Kavaklıdere (0,9333), Yenice (0,9532), Akhisar (0,9535), Söke (0,9638), Boyalı (0,9641), Sarayköy (0,9662) ve Demirci (0,9976) olmak üzere 34 orman işletme şefliği etkin değildir. • α=1,00 düzeyinde, Ören (0,6012), Çal (0,6102), Kayadere (0,6713), Ulubey (0,7098), Karacahisar (0,7237), Aydın (0,7365), Karpuzlu (0,7445), Şahinkaya (0,7741), Yerkesik (0,7816), Buldan (0,7901), Torbalı (0,7928), Ula (0,8030), Zeytinliova (0,8177), Manisa (0,8200), Turgutlu (0,8432), Göcek (0,8630), Çine (0,8663), Uşak (0,8687), Baklan (0,8705), Gördes (0,8741), Kemerbarajı (0,8881), Fethiye (0,8900), Çivril (0,9012), Yeşilyurt (0,9025), Kelekçi (0,9138), Ödemiş (0,9203), Kavaklıdere (0,9310), Selimiye (0,9413), Gaziemir (0,9683), Alcı (0,9690), Akhisar (0,9879) ve Yenice (0,9960) olmak üzere 32 orman işletme şefliği etkin değildir. Üst sınır etkinlik değerleri bakımından Model_Ege_10’un çözümünde, α düzeylerine göre değişmekle birlikte, Ege Bölgesi’nde bulunan 164 orman işletme şefliğinin 48’i etkin bulunmamıştır 191 (Çizelge 58). En fazla etkin olmayan orman işletme şefliği, 4 adet ile Manisa, Aydın, Milas ve Nazilli Orman İşletme Müdürlüklerinde bulunmaktadır. Bunları, 3 orman işletme şefliği ile Akhisar, Çal ve Gördes Orman İşletme Müdürlükleri izlemektedir. Buna karşılık, Eskere, Kemer, Köyceğiz, Marmaris, Tavas ve Yılanlı Orman İşletme Müdürlüklerinde bulunan orman işletme şefliklerinin ise tamamı etkindir. Çizelge 58. Model_Ege_10’da Ege Bölgesi’nde Üst Sınır Etkinlik Değerleri Bazında Etkin Olmayan Orman İşletme Şeflikleri İşletme Müdürlüğü İşletme Şefliği KB No α=0,00 α=0,25 α=0,50 α=0,75 α=1,00 Acıpayam Acıpayam Çal Çal Çal Çameli Çameli Denizli Denizli Uşak Uşak Bayındır Bayındır Bergama Demirci Demirci Gördes Gördes Gördes İzmir Manisa Manisa Manisa Manisa Akhisar Akhisar Akhisar Aydın Aydın Aydın Aydın Fethiye Fethiye Milas Milas Milas Milas Muğla Muğla Muğla Nazilli Nazilli Nazilli Nazilli Yatağan Yatağan Kavaklıdere Dalaman Alcı Kelekçi Baklan Çal Çivril Boyalı Çameli Buldan Sarayköy Uşak Ulubey Ödemiş Torbalı Y.Şakran Başalan Demirci Gördes Güneşli Şahinkaya Gaziemir Alaşehir Manisa Turgutlu Yuntdağı Akhisar Gölmarmara Zeytinliova Aydın Çine Karpuzlu Söke Fethiye Göcek Karacahisar Kayadere Ören Selimiye Ula Yerkesik Yeşilyurt Bozdoğan Kemerbarajı Kuyucak Yenice Turgut Yatağan Kavaklıdere Çaldere KB2 KB5 KB8 KB9 KB11 KB13 KB14 KB17 KB24 KB40 KB41 KB46 KB49 KB57 KB59 KB61 KB64 KB66 KB67 KB68 KB79 KB80 KB81 KB83 KB86 KB87 KB91 KB95 KB96 KB97 KB100 KB104 KB105 KB119 KB120 KB122 KB124 KB128 KB130 KB131 KB133 KB136 KB137 KB140 KB144 KB145 KB155 KB158 1 0,8073 0,9763 0,9015 0,7787 0,8536 0,8805 0,6714 0,8097 0,7665 0,8538 0,7560 0,8200 0,9834 0,8915 1 0,6360 0,7517 0,6631 1 1 0,9946 0,7273 0,9335 0,8810 0,8736 0,8783 0,9461 0,7856 0,8143 1 0,7505 0,6827 0,7448 0,7393 0,7894 1 0,9402 0,7308 0,8662 0,8498 0,8622 0,7630 0,7979 1 0,9655 0,8585 0,8756 1 0,8130 0,9231 0,6177 0,7932 0,8835 0,9486 0,6872 0,8734 0,7969 0,7852 0,7640 0,8162 1 0,9769 1 0,6775 0,8568 0,6751 1 0,9996 0,9680 0,7635 1 0,8864 0,9850 0,8791 0,9470 0,7937 0,7810 0,9045 0,7671 0,7245 0,7723 0,6730 0,7233 0,9471 0,8488 0,7421 0,8399 0,9187 0,8787 0,8237 0,8378 0,9604 1 0,8589 0,9636 1 0,8299 0,8950 0,5821 0,8151 0,9142 1 0,7059 0,9238 0,8260 0,7467 0,8081 0,8026 1 1 0,9809 0,7312 0,9300 0,7042 1 0,9577 0,9422 0,7964 1 0,9059 1 0,8750 0,9182 0,8023 0,7672 0,9187 0,7867 0,7908 0,7644 0,6461 0,6747 0,9206 0,8343 0,7526 0,7526 0,9612 0,8869 0,8970 0,8961 0,9761 1 0,8968 1 1 0,8891 0,8838 0,5952 0,8504 0,9641 1 0,7442 0,9662 0,8478 0,7263 0,8718 1,0000 1 1 0,9976 0,8015 1 0,7370 1 0,9023 0,8928 0,8251 1 0,9535 1 0,8521 0,8406 0,8325 0,7585 0,9638 0,8160 0,8450 0,7381 0,6579 0,6312 0,9272 0,8130 0,7675 0,8743 1 0,8881 1 0,9532 1 1 0,9333 1 0,9690 0,9138 0,8705 0,6102 0,9012 1 1 0,7901 1 0,8687 0,7098 0,9203 0,7928 1 1 1 0,8741 1 0,7741 0,9683 1 0,8200 0,8432 1 0,9879 1 0,8177 0,7365 0,8663 0,7445 1 0,8900 0,8630 0,7237 0,6713 0,6012 0,9413 0,8030 0,7816 0,9025 1 0,8881 1 0,9960 1 1 0,9310 1 192