Business Analytics Course
Transkript
Business Analytics Course
Karar Destek Sistemleri 2011 – 2012 Bahar Dönemi Ders Özeti Öğretim Görevlisi: Telefon: E-posta: Ders Saatleri: Görüşme Saatleri: Nuray Akmeriç (0533) 278 05 21 nuray@akmeric.com.tr Salı, 13:00 – 15:50 Salı sabah (önceden randevu alınarak) Dersin Amacı: Günümüzün belirsizliklerle dolu ekonomik ikliminde kurumlar bilgiye dayalı karar vermek, karar sürecinde proaktif olmak ve rekabet stratejilerini belirlerken karar destek sistemlerini kullanmak zorundalar. Bu ders, öğrencilerin karar destek sistemlerini, iş zekâsını ve analitiği tanımalarını ve onları iş zekâsı ve analitik ile ilgili bir alanda çalışmayı tercih etmeleri halinde profesyonel yaşama hazırlamayı hedeflenmektedir. Dersin Çıktıları: Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler aşağıdaki konularda derin bilgi sahibi olacaklardır; 1. Karar destek sistemleri, metodolojileri ve teknolojileri 2. İş zekâsı ve analitik 3. İş zekâsı ile analitik arasındaki fark 4. Kurumlar iş zekâsı ve analitiği kullanarak nasıl rekabet avantajı sağlar 5. Verinin ve veri kalitesinin önemi 6. Pazarlama amaçlı kullanılan analitik uygulamalar 7. Analitikle rekabet eden şirketlerin karakteristik özellikleri 8. İş zekâsı ve analitiğin geleceği Ayrıca öğrenciler dönem projeleri aracılığıyla dünya çapındaki başarılı analitik uygulamaları tanıyacaklardır. Yardımcı Kaynaklar: 1. “Competing on Analytics”, Thomas H. Davenport – Jeanne G. Harris, Harvard Business School Press 2. “Decision Support and Business Intelligence Systems”, Efraim Turban – Jay E. Aronson – Ting-Peng Liang – Ramesh Sharda, Prentice Hall Sayfa 1/4 Dönem Projesi Olarak İncelenecek Şirketler : Aşağıdaki şirketler “Analytical Competitors” olarak bilinmektedir. Öğrenciler dönem projesi olarak bu şirketleri detaylı inceleyerek analitikle nasıl rekabet ettiklerini tanımaya çalışacaklar ve bulgularını derste paylaşacaklardır. 1. 3. 5. 7. 9. Procter&Gamble Amazon.com WalMart Harrah’s Entertainment FedEx 2. 4. 6. 8. 10. Mars Tesco CapitalOne Google Sprint Öğretim Yaklaşımı: Karar destek sistemleri, iş zekâsı ve analitik konularında deneyimli bir profesyonel olarak amacım, bilgi birikimimi öğrencilerle paylaşmak ve onları profesyonel yaşama hazırlamaktır. Ders, konu anlatımlarının yanısıra gerçek yaşam öyküleri ve açık uçlu sorularla zenginleştirilecektir. Bu nedenle öğrencilerin derse aktif katılımı önem kazanmaktadır. Her hafta ders başlangıcında bir önceki haftanın konuları tekrarlanacak, böylelikle öğrencilerin konuları özümsemeleri sağlanacaktır. Değerlendirme: Derse Katılım ve Kısa Sınavlar: Dönem Projeleri Hazırlık ve Sunum: Vize Final Sınavı: % 20 % 20 % 20 % 40 Bu ders aktif katılım gerektirdiğinden, derse aktif katılım doğrudan performansınızı etkileyecektir. Derste hazır bulunma ve aktif katılım aşağıdaki kurallara göre değerlendirilecektir; Derse Katılım ve Kısa Sınavlar: Derste Hazır Bulunma: Kısa Sınavlar: Aktif Katılım: % 20 %9 (121 haftada 36 ders; her ders için 0.25 puan) %3 (6 kısa sınav; her biri 0.5 puan) %8 Projeler ders ekleme/bırakma dönemi sona erdiğinde verilecek, gruplar dersi alan kişi sayısına göre belirlenecektir. 1 İlk 2 hafta toplam 6 ders yapılmayacaktır. Bu derslerin telafisi için öğrencilere iş zekâsı ve analitikle ilgili 6 adet Türkçe makale verilecek, makaleler 3. haftadan itibaren derste tartışılacak, öğrenciler bu makalelerin içeriklerinden sınavlarda sorumlu olacaklardır. Sayfa 2/4 Dönem projesinin değerlendirmesinden ayrı olarak, en iyi hazırlığı yapan ve sunan proje grubuna “En İyi Takım” ödülü verilecektir. Değerlendirmeyi proje sunumu sırasında verecekleri notlarla öğrenciler yapacaktır. Bu ödülün akademik perfomansa doğrudan bir etkisi olmayacak, kazanan dönemin son dersinde anons edilecektir. Ders Programı: Ders aşağıdaki programa göre verilecek olmakla birlikte sınıfın performansına bağlı olarak programda değişiklik yapılabilecektir. Hafta 6 Hafta 7 Hafta 8 Hafta 9 Hafta 1 Hafta 2 Hafta 3 Hafta 4 Hafta 5 2 Makale2 1: İnovasyonun Yolu İş Zekâsıyla Kesişince Makale 2: Politik Bir Skandalın Analitik Çağrışımları Makale 3: Sosyal Ağları Analiz Edelim Makale 4: Telekomünikasyon ve İş Zekâsı Makale 5: Doğru Müşteriye Doğru Mesajın Önemi Makale 6: Müşteri Verisini Kâra Dönüştürmek Karar destek sistemleri, metodolojileri ve teknolojileri Analitik nedir Analitik olmanın faydaları nelerdir Analitik olmakla ne kastediyoruz Hangi tip analizler yapıyoruz Analitik hangi sorulara yanıt verir Projelerin ve grupların belirlenmesi İş zekâsı ve analitik Rekabet için analitik nasıl kullanılır Neden şimdi analitik kullanmanın zamanıdır Analitik nerelerde kullanılır Analitik kullanımı nerelerde pratik değildir Analitik uygulama alanları o İç süreçler için analitik uygulamalar o Dış süreçler için analitik uygulamalar o Müşteri bazlı süreçler Pazarlamada analitik uygulamalar Analitik uygulama alanları (Devam) Analitik uygulamalarda verinin önemi o Veri yapısı ve tekilliği o Veri kaynağı ve erişimi o Veri kalitesi Analitik uygulamalarda verinin önemi (Devam) Vize Tüm makalelere www.akmeric.com.tr/makaleler link’inden erişilebilir. Sayfa 3/4 Hafta 10 Hafta 11 Hafta 12: Hafta 13 Hafta 14 Analitik yeterlilik oluşturmak o Analitikle rekabetin 5 adımı Analitik yeterliliğin ana bileşenleri o İnsan o Teknoloji (İş zekâsı mimarisi) Proje Sunumu 1 Proje Sunumu 2 Proje Sunumu 3 Proje Sunumu 4 Proje Sunumu 5 Proje Sunumu 6 Proje Sunumu 7 Proje Sunumu 8 Proje Sunumu 9 Proje Sunumu 10 İş zekâsı ve analitiğin geleceği Tüm konuların tekrarı “En İyi Takım” ödülü Sayfa 4/4